利用Apple Watch傳送訊號作弊,大聯盟證實紅襪隊有 「作弊」 之嫌
利用Apple Watch傳送訊號作弊,大聯盟證實紅襪隊有 「作弊」 之嫌

根據《紐約時報》的報導,波士頓紅襪隊在雙方進行比賽時,在休息區訓練員利用智慧型手表「Apple Watch」接收破解的對手暗號後,再以暗號透露給紅襪的選手,以作為針對手紐約洋基隊接下來的攻防參考。目前大聯盟也證實了這樣的事情,並且由相關調查機構正在進行處理,預計賽季結束前會有定案。

紅襪作弊1.JPG
圖/ 科技新報

眾所周知,波士頓紅襪隊與紐約洋基隊向來是死對頭,不論是在球場內的比賽,或是球場外的球員交易,兩者的較量已經到達水火不容的地步。因此,紅襪隊在比賽場上所發生的「作弊」事件格外引人關注。甚至,已經有球迷直指紅襪隊的球團大罵「騙子」。

紅襪作弊2.jpg
圖/ 科技新報

報導指出,而該事件被發現的起因,是源自數周前,洋基隊的總管凱許曼(Brian Cashman)以一段影片向大聯盟主席曼佛瑞(Rob Manfred)檢舉,表示洋基作客紅襪主場時,一位紅襪的訓練員坐在休息區內看著他的「Apple Watch」,接著又向紅襪選手傳遞暗號,指導他們接下來攻守動作。這使得洋基懷疑,那位訓練員或許利用管道破解暗號,知道洋基投手下一球要投什麼,然後發暗號給場上打擊的紅襪球員,指導下一步該執行的動作。

紅襪作弊3.png
圖/ 科技新報

在經過大聯盟官方經過數周的調查後,相關調查單位也證實,紅襪在場外的隊員的確利用觀看高速攝影機所拍下來的影像,確認捕手給投手所做的投球暗號之後,再以「Apple Watch」傳送給休息區的訓練員,然後發暗號給場上打擊的紅襪隊員,告知下一步該做的動作。而這樣的過程也已經和紅襪隊對質,紅襪隊也承認他們的訓練員的確有收消息,並且傳送暗號給隊員的動作,這才使得整件事情爆發開來。更嚴重的是,紅襪隊進行類似「作弊」的比賽,不僅僅只對世仇紐洋基,對其他隊伍比賽時也同樣使過相同的手段。

紅襪作弊4.jpg
圖/ 科技新報

事實上,大聯盟並沒有嚴格規定不能偷竊對方球隊的暗號破解,也沒有相關的罰則。但是,紅襪隊的確違反地在球員休息缺內不得使用相關電子產品的規定。Rob Manfred強調,為了要求比賽有更高的公平性,大聯盟官方一向主張在球員休息區內禁止使用電子器材的規定,以降低投捕之間暗號被破解的風險。不過,紅襪隊總教練法瑞爾(John Farrell)顯然對此並不以為然,認為偷暗號的作法在大聯盟已經行之有年,並非是錯誤的做法,只是看球隊要怎麼去使用而已。

根據大聯盟的紀錄,相關的類似「作弊」事件時有所聞,最早的紀錄還可追溯到百年之前。所以,「作弊」這件事情對大聯盟來說已經不是新鮮事。而且,隨著科技的進步,許多科技產品也被拿來用用在作弊事情上,如這次的「Apple Watch」就會讓人覺得比較驚訝。

而對大聯盟有所了解的相關人士分析,這次紅襪隊會把「偷取暗號」這樣的事情積極執行的原因,就在於2017年的大聯盟正規賽事已經進入最後的一個月時間,所有球隊在爭取進入季後賽的門票時,幾乎都會用盡各種手段。目前美聯東區的王者波士頓紅襪,僅領先第二名的紐約洋基3場半的勝差。此時是不是能篤定進入季後賽,還有許多不確定的因素。而如果不小心落入第二名的位置,就必須與其他兩個分區的第二名球隊爭取外卡資格的勝出,才有機會季後賽,而這也是紅襪當前絕對不允許會發生翻盤情況。

本文授權轉載自:科技新報

關鍵字: #Apple Watch
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓