利用Apple Watch傳送訊號作弊,大聯盟證實紅襪隊有 「作弊」 之嫌
利用Apple Watch傳送訊號作弊,大聯盟證實紅襪隊有 「作弊」 之嫌

根據《紐約時報》的報導,波士頓紅襪隊在雙方進行比賽時,在休息區訓練員利用智慧型手表「Apple Watch」接收破解的對手暗號後,再以暗號透露給紅襪的選手,以作為針對手紐約洋基隊接下來的攻防參考。目前大聯盟也證實了這樣的事情,並且由相關調查機構正在進行處理,預計賽季結束前會有定案。

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圖/ 科技新報

眾所周知,波士頓紅襪隊與紐約洋基隊向來是死對頭,不論是在球場內的比賽,或是球場外的球員交易,兩者的較量已經到達水火不容的地步。因此,紅襪隊在比賽場上所發生的「作弊」事件格外引人關注。甚至,已經有球迷直指紅襪隊的球團大罵「騙子」。

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圖/ 科技新報

報導指出,而該事件被發現的起因,是源自數周前,洋基隊的總管凱許曼(Brian Cashman)以一段影片向大聯盟主席曼佛瑞(Rob Manfred)檢舉,表示洋基作客紅襪主場時,一位紅襪的訓練員坐在休息區內看著他的「Apple Watch」,接著又向紅襪選手傳遞暗號,指導他們接下來攻守動作。這使得洋基懷疑,那位訓練員或許利用管道破解暗號,知道洋基投手下一球要投什麼,然後發暗號給場上打擊的紅襪球員,指導下一步該執行的動作。

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圖/ 科技新報

在經過大聯盟官方經過數周的調查後,相關調查單位也證實,紅襪在場外的隊員的確利用觀看高速攝影機所拍下來的影像,確認捕手給投手所做的投球暗號之後,再以「Apple Watch」傳送給休息區的訓練員,然後發暗號給場上打擊的紅襪隊員,告知下一步該做的動作。而這樣的過程也已經和紅襪隊對質,紅襪隊也承認他們的訓練員的確有收消息,並且傳送暗號給隊員的動作,這才使得整件事情爆發開來。更嚴重的是,紅襪隊進行類似「作弊」的比賽,不僅僅只對世仇紐洋基,對其他隊伍比賽時也同樣使過相同的手段。

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圖/ 科技新報

事實上,大聯盟並沒有嚴格規定不能偷竊對方球隊的暗號破解,也沒有相關的罰則。但是,紅襪隊的確違反地在球員休息缺內不得使用相關電子產品的規定。Rob Manfred強調,為了要求比賽有更高的公平性,大聯盟官方一向主張在球員休息區內禁止使用電子器材的規定,以降低投捕之間暗號被破解的風險。不過,紅襪隊總教練法瑞爾(John Farrell)顯然對此並不以為然,認為偷暗號的作法在大聯盟已經行之有年,並非是錯誤的做法,只是看球隊要怎麼去使用而已。

根據大聯盟的紀錄,相關的類似「作弊」事件時有所聞,最早的紀錄還可追溯到百年之前。所以,「作弊」這件事情對大聯盟來說已經不是新鮮事。而且,隨著科技的進步,許多科技產品也被拿來用用在作弊事情上,如這次的「Apple Watch」就會讓人覺得比較驚訝。

而對大聯盟有所了解的相關人士分析,這次紅襪隊會把「偷取暗號」這樣的事情積極執行的原因,就在於2017年的大聯盟正規賽事已經進入最後的一個月時間,所有球隊在爭取進入季後賽的門票時,幾乎都會用盡各種手段。目前美聯東區的王者波士頓紅襪,僅領先第二名的紐約洋基3場半的勝差。此時是不是能篤定進入季後賽,還有許多不確定的因素。而如果不小心落入第二名的位置,就必須與其他兩個分區的第二名球隊爭取外卡資格的勝出,才有機會季後賽,而這也是紅襪當前絕對不允許會發生翻盤情況。

本文授權轉載自:科技新報

關鍵字: #Apple Watch
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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