不需要程式碼！AI靠一支遊戲影片就完美複製《超級瑪利歐酷跑》|數位時代 BusinessNext

不需要程式碼！AI靠一支遊戲影片就完美複製《超級瑪利歐酷跑》

AI（人工智慧）不只可以下圍棋、開車，甚至還能「複製」出遊戲！喬治亞理工學院（Georgia Tech）做了一項全新的嘗試，讓AI在不接觸遊戲原始碼的情況下，單純觀看影片就複製出幾乎相同的《超級瑪利歐酷跑》遊戲。

不接觸遊戲程式碼，光看影片就能複製遊戲

喬治亞理工學院研究團隊在今年八月，於澳洲墨爾本舉辦的國際人工智慧聯合會議（IJCAI’17）中，發布了一份「從影片學習遊戲開發引擎」（Game Engine Learning from Video）的研究報告，團隊描述AI系統可以在不接觸遊戲程式碼的狀況下，單純透過觀看影片學習，就能複製出像《超級瑪利歐酷跑》這類的遊戲。

看影片就能做出遊戲？AI的秘密武器就是在觀看遊戲影片後，掌握遊戲畫面中所有的物件、物體在畫面中的位置以及移動速度等元素，透過這些蒐集來的素材，AI再將這些資料標籤分類，在一幀一幀的畫面中分析所看到的內容並找出規則，再透過研究框架和對未來事件進行預測，建立出遊戲的運作模式。

喬治亞理工學院副教授Mark Riedl在Medium上表示，「這是全世界第一款遊戲開發引擎的AI技術，用遊戲畫面來模擬出遊戲世界。」如果不特別挑出AI複製遊戲中的瑕疵、稜角，將兩個版本放在一起比較，幾乎看不出差別。

除了虛擬遊戲，未來還要讓創作、生產有更多可能

「我們有一個解析器，可以蒐集影片中每一幀馬力歐在畫面中的狀態或發生的變化。」首席研究員Matthew Guzdial解釋，「想像一下在一個畫面中，馬力歐在蘑菇(Goomba）的上面，但到了下一個畫面蘑菇消失了，因此AI就可以得出，當馬力歐在蘑菇上面時，他的速度就是負的，接著蘑菇就會消失的規則。」經過幾次觀察後，系統會建立起一道道的規則，將這些規則記錄成一套順序、邏輯，這些規則就能被轉換成用來「再創造」遊戲的素材。

副教授Mark Riedl在Medium中進一步談到，目前這套系統還需要依賴人類來定義任何特定遊戲中可能發生的情況，要用3D的方式去定義資訊仍需要大量的時間及更高階的視覺機器工具，因此現階段這套系統只能在2D平台上運作。

喬治亞理工學院團隊甚至認為不只是虛擬遊戲，這樣的技術未來也能在現實生活當中運用，讓創作、生產有更多不同的可能。

在科技重塑萬物的時代，飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」，將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表，聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向，分享他們如何以科技、創意和永續理念，改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」，集結本屆共17 家新創團隊，展示最前沿的產品與服務，從飲食創新到食農產業的智慧應用，讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手，創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出，好食好事加速器自2018年啟動以來，至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元，整體成長率達 114%，整體存活率達 92%。

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力，更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色，透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證，讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮，今年加速器特別聚焦在以下兩大重點，一是運用科技和創新推動食農產業升級，二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈，以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察，多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段，但這其實太過狹隘，「食農產業的真正範圍很廣，從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈，都應該被納入其中，」張正瑜說，這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用，甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題，這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值，今年入選團隊中，有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創，透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點，讓創新不只發生在農田，而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題，其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中，食農科技指的是，運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式，本屆入選團隊好食Agri Optech，便是以室內植物工廠為核心，自主開發高效植物照明技術與模組化系統，不僅大幅節省能源與水的耗用量，更能降低疏菜耗損量，與國際植物工廠解決方案相比，好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力，如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合，成功對接至連鎖早餐品牌，擴大產品通路與市場觸角。

而AI供應鏈，則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台，可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率，協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度，也大幅優化展店流程與整體效率，同時在加速期間，透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源，加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新，好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG（快速消費品）加速項目，將具備台灣特色和在地風味的食品，結合新食材、新技術或新包裝，轉化成可在主流通路販售的商品，進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說，本次入選團隊阿勇家餐飲，是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊，透過與大拙匠人合作開發新產品，使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路，從節慶餐桌延伸至日常家庭，甚至邁向海外市場，讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食，雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品，但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向，與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵，各具不同特色、形成互補，雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性，大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗，協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

不只如此，日日好食也透過好食好事加速器的引薦，接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導，進一步優化經營策略、提升銷售表現，並對接大型食品公司洽談合作機會，同時也與海外加速器建立連結，為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新，更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調，把餐飲料理轉化成標準化商品，不僅能擴大銷售通路和市場，更能縮短備菜的人力和時間，成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發，鏈結全球：好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為，台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力，新創團隊應該更具企圖心，在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此，好食好事加速器不僅致力於培育在地新創，更積極推動國際鏈結，透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈，希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月，加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025（Susai Tech）展會，與日本當地的食農科技團隊與投資人交流；預計 11 月前往新加坡和印尼，透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360，接觸具潛力的投資與合作夥伴，並對接由印尼最大食品集團三林集團（Salim Group）成立的加速器 Innovation Factory，進一步串聯當地的大型零售與食品企業，為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結，好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day，一同見證台灣食農創新的新篇章。