不需要程式碼!AI靠一支遊戲影片就完美複製《超級瑪利歐酷跑》
不需要程式碼!AI靠一支遊戲影片就完美複製《超級瑪利歐酷跑》

AI(人工智慧)可以透過學習、訓練快速的掌握一項技能,像是今年五月,Google DeepMind開發的人工智慧AlphaGo,就擊敗了19歲的世界圍棋冠軍柯潔,讓人見識到AI技術的神力。

最近喬治亞理工學院(Georgia Tech)做了一項全新的嘗試,他們讓AI觀看《超級瑪利歐酷跑》的遊戲影片,但目的不是要訓練AI成為遊戲高手,而是要透過畫面學習重新「複製」一款《超級瑪利歐酷跑》遊戲,過程中AI完全沒有掌握到遊戲背後的程式碼,到底是怎麼辦到的?

不接觸遊戲程式碼,光看影片就能複製遊戲

喬治亞理工學院研究團隊在今年八月,於澳洲墨爾本舉辦的國際人工智慧聯合會議 (IJCAI’17)中,發布了一份「從影片學習遊戲開發引擎」(Game Engine Learning from Video)的研究報告,團隊描述AI系統可以在不接觸遊戲程式碼的狀況下,單純透過觀看影片學習,就能複製出像 《超級瑪利歐酷跑》這類的遊戲。

看影片就能做出遊戲?AI的秘密武器就是在觀看遊戲影片後,掌握遊戲畫面中所有的物件、物體在畫面中的位置以及移動速度等元素,透過這些蒐集來的素材,AI再將這些資料標籤分類,在一幀一幀的畫面中分析所看到的內容並找出規則,再透過研究框架和對未來事件進行預測,建立出遊戲的運作模式。

喬治亞理工學院副教授Mark Riedl在Medium上表示,「這是全世界第一款遊戲開發引擎的AI技術,用遊戲畫面來模擬出遊戲世界。」如果不特別挑出AI複製遊戲中的瑕疵、稜角,將兩個版本放在一起比較,幾乎看不出差別。

原始的《超級瑪利歐酷跑》遊戲開發引擎製作。
AI(人工智慧)展現預測遊戲狀況的能力。

除了虛擬遊戲,未來還要讓創作、生產有更多可能

「我們有一個解析器,可以蒐集影片中每一幀馬力歐在畫面中的狀態或發生的變化 。」首席研究員Matthew Guzdial解釋,「想像一下在一個畫面中,馬力歐在蘑菇(Goomba)的上面,但到了下一個畫面蘑菇消失了,因此AI就可以得出,當馬力歐在蘑菇上面時,他的速度就是負的,接著蘑菇就會消失的規則。」經過幾次觀察後,系統會建立起一道道的規則,將這些規則記錄成一套順序、邏輯,這些規則就能被轉換成用來「再創造」遊戲的素材。

Super Mario Bros
AI透過蒐集不同畫面中的素材,分析出規則、模式,做為複製遊戲的素材。

副教授Mark Riedl在Medium中進一步談到,目前這套系統還需要依賴人類來定義任何特定遊戲中可能發生的情況,要用3D的方式去定義資訊仍需要大量的時間及更高階的視覺機器工具,因此現階段這套系統只能在2D平台上運作。

喬治亞理工學院團隊甚至認為不只是虛擬遊戲,這樣的技術未來也能在現實生活當中運用,讓創作、生產有更多不同的可能。

資料來源:The VergeMediumGeorgia Tech

關鍵字: #人工智慧
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全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定
全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定

為提供以病患為核心的醫療照護服務,中國醫藥大學附設醫院(以下簡稱中國附醫)早在數年前就展開智慧醫院布局,並獲得國內外獎項肯定、創下許多台灣第一。舉例來說,中國附醫不僅連續完成美國醫療資訊與管理系統學會(HIMSS)的 INFRAM Stage7認證、EMRAM Stage7認證、AMAM Stage6認證並獲得亞洲首座HIMSS Davies Award of Excellence大獎,更進一步獲得HIMSS「數位健康指標(Digital Health Indication,DHI)」全球最高成績殊榮。

中國附醫是如何辦到的?

中國醫藥大學附設醫院資訊副院長陳俊良面帶微笑的說:「在蔡長海董事長以及周德陽院長高瞻遠矚領導下,我們早在2021年就擘劃清楚的智慧醫療藍圖,還有專職單位負責各項工作,此外,還可以彈性因應業務需求敏捷展開跨部門合作。」舉例來說,在數據管理與應用這個領域,資訊室負責臨床醫療數據資料的蒐集,大數據中心則肩負巨量數據挖掘與應用,至於人工智慧中心則是將人工智慧技術應用到智慧醫療各個領域的關鍵推手。「在實踐智慧醫院這個旅程中,資訊室肩負數據治理重責,必須從(醫護)需求面、(數據)來源面、(安全/隱私)技術面等構面進行規劃與啟動相關實務。」

自由系統
圖/ 自由系統

從身分驗證管理到內部通訊,自由系統助中國附醫深化安全防護力

為發揮醫療數據的最大價值,中國附醫尤其重視資訊安全防禦,陳俊良表示:「第一前提是合規、因應資安法優化系統、數據、裝置設備與人員的安全性。」具體作法有二:首先是因應資安法以縱深防禦的方式持續強化對私有雲環境與設備的安全管理;其次是加強整體資安可視性與自由系統合作,由其協助導入微軟各項的解決方案,並提供資安監測與即時異常通報等服務,讓中國附醫可以更具效率與效能的方式過濾與發現異常事件。

中國醫藥大學附設醫院資訊室系統維護組組長李祥民進一步解釋:「資安威脅無所不在,過去幾年,勒索軟體威脅更是防不勝防,為了解決這個問題,光是保護數據資料還不夠,必須從身份、裝置、帳戶等多元角度切入,因此,微軟在2021年開始提供資安解決方案時,我們就開始評估有能力解決問題的廠商,決定合作廠商的原因有三:首先是原廠推薦,由原廠的角度評估廠商有解決問題的能力,其次是自由系統展現出的專業技術與符合客戶需求的服務;最後,同時也是最重要的是,他們可以提供即時監測並提供通報服務,極大程度緩解中國附醫在資安人力與能力的欠缺,讓我們可以更好的落實安全防護。」

因此,中國附醫順利在2022年導入微軟資安解決方案,而這,不僅提升了中國附醫的資安防護能力,例如分別在2022年跟2023年預先偵測異常事件並成功防堵來自外部的安全攻擊,也讓資訊同仁可以專注在核心業務上,極大化資訊與數據價值。良好的合作體驗也讓雙方合作關係進一步擴展到應用程式端的安全防護,例如,將地面郵件系統搬遷到微軟的雲端服務,藉此降低Email Server的維運成本與損壞風險,同時,優化帳戶登入管理等。

陳俊良表示:「過去幾年,資安威脅不減反增,但是,透過縱深防禦的強化並且經由合作廠商加強即時監控與協助行政通報等服務,我們可以逐步優化資訊安全防護能量,並成功讓異常事件的發生頻率下降,而這,也是中國附醫可以順利獲得HIMSS的INFRAM Stage7跟EMRAM Stage7等認證的關鍵原因之一,為此,後續將持續與合作夥伴共同努力、與時俱進的深化安全防護能力。」

自由系統
圖/ 自由系統

透過雲端身分驗證落實Single Sign On以提升縱深防禦能力

除了導入資安與雲端郵件之外,李祥民表示,中國附醫更於日前將雲端身分驗證跟院內簽核系統的登入機制彙整在一起,以優化登入安全。「接下來,我們會與自由系統合作,重新盤點、評估有哪些院級服務適合以Microsoft Azure AD進行單一登入與多因素驗證,藉此提升安全防護機制。」

自由系統業務經理許廷輔表示,資訊安全不可能一步到位,相反的,需要長期、動態的進行調整與優化,因此,需要組織上下齊心、一同落實安全防禦。「從2021年至今,我們發現,中國附醫不僅重視資訊安全,更身體力行、彈性敏捷的因應潛在威脅做出調整、改變,這是很難能可貴的地方,為進一步擴大成效,自由系統將針對中國附醫在(數據)資料安全與雲端服務等策略提供更多適合中國附醫的產品及服務。」

「智慧醫療、智慧醫院涉及的面向既廣且深,不可能單憑己力完成,需要專業的外部夥伴提供最佳支援與服務,我們很開心可以有自由系統這樣的夥伴,期待未來有更多合作火花,讓中國附醫可以一步一腳印的建構與完善安全智慧醫院布局。」關於中國附醫與自由系統的未來合作,陳俊良如是總結。

自由系統
圖/ 自由系統
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