用數據安排約會,交友軟體Paktor切進聯誼市場,半年創造4千萬營收
用數據安排約會,交友軟體Paktor切進聯誼市場,半年創造4千萬營收

「好想談戀愛。」追求另一半的需求,從古至今,不曾停歇。過去有媒婆牽線,延伸到現代社會,婚友社則如雨後春筍般成立。但,當多數資訊掌握在「紅娘」手裡時,真的能帶來有效的配對服務嗎?

交友軟體 Paktor(拍拖)從2014年開始切進實體聯誼市場,至今已有約6萬名註冊會員。他們的Paktor Premium服務, 主打「數據配對」,強調能利用資料庫做出更有效的交友媒合。

Paktor推實體聯誼,四成會員會「再次」見面

Paktor premium負責人何佩珊
何佩珊認為,交友軟體公司有豐富的運用數據經驗,能幫助自己經營實體的聯誼服務。
圖/ 侯俊偉/攝影

「傳統婚友社安排對象,靠的是經驗,但我們會用實際的速配比率,提供雙方做選擇,」Paktor 副總經理何佩珊說,一般婚友社的配對方式,會要求先繳年費,登記個人資訊與交友條件後,由紅娘篩選適合人選,再推薦雙方約會。

她說,「以『量』來看,會員在一年內看似有很多選擇,可是篩選的方式不夠客觀,會讓看對眼的機率下降很多。」因此,Paktor選擇和加拿大數據公司合作,將會員的個人資訊與理想條件輸入至系統,針對重視程度進行加權分析,找到適合度最高的前五名,再分別詢問雙方的約會意願。

Paktor Premium配對系統
Paktor Premium採用加拿大資料庫做交友配對,藉由外型、興趣、學經歷等條件,加權比對出最適合的交友對象。(為保護個資,上圖為假設內容。)
圖/ Paktor

結果發現,在平均每個月200組配對中,有四成會員會自己進行第二次約會,統計後的交往率,也從初期的5%上升到一成左右。

何佩珊說,透過系統分析,有不少有趣的發現,像是傳統思維已經不是約會市場的主流,相較於內向個性,79%的男性更喜歡開朗、大方、有運動習慣的女生,也比較有意願和這類型的女性約會。而超過7成的女性用戶,則喜歡親和力高、溫暖的對象,不見得一定要長相好、收入高。

約會前訪談、見面後寫量表回饋

當然,透過資料庫比對並非萬能,Paktor 也試著用一些細節,彌補數據戀愛的不足之處。

像是每位會員都會有一次深度訪談,而不是制式的資料填寫。公司的戀愛顧問會藉由這次聊天機會,了解每個人的特質,幫助做出更人性化的配對建議。

「我們不會讓雙方事先看到照片,」何佩珊表示,為了讓會員更有機會擦出火花,他們傾向推薦戶外的餐廳、活動,讓約會脫離制式化,在不同場景認識彼此。

Paktor premium側拍
何佩珊說,台灣實體交友市場雖然競爭,已經有經營多年的婚友社、各式月老銀行存在,但Paktor仍會持續拓點。
圖/ 侯俊偉/攝影

另外,Paktor 也設計了評估量表,蒐集會員彼此在約會後的回饋,針對溝通、穿搭、互動給出評價,進一步做交叉分析。這些數據會由台北、台中等兩地的戀愛顧問負責追蹤後續發展,預計今年第三季,服務將拓展至新竹和高雄。

最大優勢:擁有單身名單

更重要的是,相較於其他同業,Paktor在台灣有超過300萬個App會員,讓他們在行銷上,省去不少功夫。

何佩珊認為,「Paktor Premium最大的優勢在於單身名單的取得,至少有一成五的會員是從自家線上交友軟體來的」。這背後除了靠 In-App和EDM溝通,向有需求的使用者傳達訊息,也透過數位廣告瞄準潛在使用者,帶來5-10%的轉換率。再加上和網路紅人、插畫家(Onion Man 、How How、皮卡忠)合作,都對於實體交友服務拓展有不少幫助。

今年上半年,他們的營收超過新台幣4千萬,預估全年可以破億,因此正在招兵買馬、擴編顧問團隊。儘管,他們沒有傳統婚友社的豐富資歷,但這群科技紅娘,正試著用數據創造更多可能。

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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