用數據安排約會,交友軟體Paktor切進聯誼市場,半年創造4千萬營收
用數據安排約會,交友軟體Paktor切進聯誼市場,半年創造4千萬營收

「好想談戀愛。」追求另一半的需求,從古至今,不曾停歇。過去有媒婆牽線,延伸到現代社會,婚友社則如雨後春筍般成立。但,當多數資訊掌握在「紅娘」手裡時,真的能帶來有效的配對服務嗎?

交友軟體 Paktor(拍拖)從2014年開始切進實體聯誼市場,至今已有約6萬名註冊會員。他們的Paktor Premium服務, 主打「數據配對」,強調能利用資料庫做出更有效的交友媒合。

Paktor推實體聯誼,四成會員會「再次」見面

Paktor premium負責人何佩珊
何佩珊認為,交友軟體公司有豐富的運用數據經驗,能幫助自己經營實體的聯誼服務。
圖/ 侯俊偉/攝影

「傳統婚友社安排對象,靠的是經驗,但我們會用實際的速配比率,提供雙方做選擇,」Paktor 副總經理何佩珊說,一般婚友社的配對方式,會要求先繳年費,登記個人資訊與交友條件後,由紅娘篩選適合人選,再推薦雙方約會。

她說,「以『量』來看,會員在一年內看似有很多選擇,可是篩選的方式不夠客觀,會讓看對眼的機率下降很多。」因此,Paktor選擇和加拿大數據公司合作,將會員的個人資訊與理想條件輸入至系統,針對重視程度進行加權分析,找到適合度最高的前五名,再分別詢問雙方的約會意願。

Paktor Premium配對系統
Paktor Premium採用加拿大資料庫做交友配對,藉由外型、興趣、學經歷等條件,加權比對出最適合的交友對象。(為保護個資,上圖為假設內容。)
圖/ Paktor

結果發現,在平均每個月200組配對中,有四成會員會自己進行第二次約會,統計後的交往率,也從初期的5%上升到一成左右。

何佩珊說,透過系統分析,有不少有趣的發現,像是傳統思維已經不是約會市場的主流,相較於內向個性,79%的男性更喜歡開朗、大方、有運動習慣的女生,也比較有意願和這類型的女性約會。而超過7成的女性用戶,則喜歡親和力高、溫暖的對象,不見得一定要長相好、收入高。

約會前訪談、見面後寫量表回饋

當然,透過資料庫比對並非萬能,Paktor 也試著用一些細節,彌補數據戀愛的不足之處。

像是每位會員都會有一次深度訪談,而不是制式的資料填寫。公司的戀愛顧問會藉由這次聊天機會,了解每個人的特質,幫助做出更人性化的配對建議。

「我們不會讓雙方事先看到照片,」何佩珊表示,為了讓會員更有機會擦出火花,他們傾向推薦戶外的餐廳、活動,讓約會脫離制式化,在不同場景認識彼此。

Paktor premium側拍
何佩珊說,台灣實體交友市場雖然競爭,已經有經營多年的婚友社、各式月老銀行存在,但Paktor仍會持續拓點。
圖/ 侯俊偉/攝影

另外,Paktor 也設計了評估量表,蒐集會員彼此在約會後的回饋,針對溝通、穿搭、互動給出評價,進一步做交叉分析。這些數據會由台北、台中等兩地的戀愛顧問負責追蹤後續發展,預計今年第三季,服務將拓展至新竹和高雄。

最大優勢:擁有單身名單

更重要的是,相較於其他同業,Paktor在台灣有超過300萬個App會員,讓他們在行銷上,省去不少功夫。

何佩珊認為,「Paktor Premium最大的優勢在於單身名單的取得,至少有一成五的會員是從自家線上交友軟體來的」。這背後除了靠 In-App和EDM溝通,向有需求的使用者傳達訊息,也透過數位廣告瞄準潛在使用者,帶來5-10%的轉換率。再加上和網路紅人、插畫家(Onion Man 、How How、皮卡忠)合作,都對於實體交友服務拓展有不少幫助。

今年上半年,他們的營收超過新台幣4千萬,預估全年可以破億,因此正在招兵買馬、擴編顧問團隊。儘管,他們沒有傳統婚友社的豐富資歷,但這群科技紅娘,正試著用數據創造更多可能。

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓