[Meet Trip 馬來西亞] 想乘南進滔金潮？不可錯過的馬來西亞公司注意細節|數位時代 BusinessNext

[Meet Trip 馬來西亞] 想乘南進滔金潮？不可錯過的馬來西亞公司注意細節

來馬來西亞設立公司其實沒有想像中困難，而且大部分商業活動以華人為主，因此語言也不用太擔心，商業環境穩定，風險也沒有很高，非常適合台灣南向第一站！歡迎大家一起出海打群架吧！

都是秘書的公司？實是稅務代理人

所謂的秘書公司其實是當地的稅務代理人，像台灣的會計師記帳，所以要落地一定要找一個保姆，怎麼要找一個適合的保姆，就要看自己的寶寶長甚麼樣。

對於想落地的你首先要想，你希望以純境外外資、純台資或是台馬合資的方式，台灣直接對馬來西亞投資基本上沒有太多限制，反而要多思考馬來西亞當地注資相關法規及限制。

隨著東南亞經濟急速成長，有關法規也隨著時間改變。雖然法規跟限制是死的，但是別忽略能夠以彈性的方式應對；如果你要IPO，想無差漏、嚴格標準來設立公司，在本次 Meet Trip 參訪到的馬來西亞及全球許多國家皆擁有影響力的 Deloitte（德勤，台稱勤業眾信），對於想要落地的公司會是不錯的選擇。

為什麼？因為像這樣的公司好處是隨時與政府法令零時差同步，而且因為其在全球皆提供服務，因此不須擔心無法接軌國際。但是還是有美中不足的地方一是成本高，二是彈性低，一點稅務風險都無法承擔；如果你想快速成軍快速打仗，那麼多談幾家本地的秘書公司，找到適合自己企業且能配合的秘書公司、會計所都很重要。

秘書公司和銀行的關係，你不能不注意！

公司設立就是為了要賺錢，要賺錢就要把錢落在銀行內，另一個思考點就是和秘書公司和銀行的關係，在馬來西亞，網路銀行十分普及，尋找秘書公司時可以請其介紹、推薦配合的銀行，讓公司設立與銀行開戶能同步連動，時間便大幅縮短，在未來審計時需提供銀行相關資料也會順暢很多。我曾經試著要去註冊一家祕書公司的銀行，碰了一鼻子灰不得其門而入。

為了要公司的銀行帳戶安全安定，除了確認可以以網銀遠端掌握作銀行資金外，另外還要思考誰可以去變更網銀的權限。在馬來西亞一家公司要變更銀行帳戶的主管理權限，需要過半的董事同意，而公司設立的其中一個條件，其中最少要有一名董事需要在馬來西亞長期居住，或是馬來西亞藉、具有工作簽証的外國人、參加馬來西亞第二家園的外國人。實務操作上公司設立初由祕書公司提供馬來西亞藉的人作為暫時董事，等到公司設立下來，以公司名義申請工作証，再變更董事，這樣就可以百分之百被自己掌控。

本文授權自《創業小聚》，作者：陳昶任

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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