[Meet Trip 馬來西亞] 想乘南進滔金潮？不可錯過的馬來西亞公司注意細節|數位時代 BusinessNext

[Meet Trip 馬來西亞] 想乘南進滔金潮？不可錯過的馬來西亞公司注意細節

來馬來西亞設立公司其實沒有想像中困難，而且大部分商業活動以華人為主，因此語言也不用太擔心，商業環境穩定，風險也沒有很高，非常適合台灣南向第一站！歡迎大家一起出海打群架吧！

都是秘書的公司？實是稅務代理人

所謂的秘書公司其實是當地的稅務代理人，像台灣的會計師記帳，所以要落地一定要找一個保姆，怎麼要找一個適合的保姆，就要看自己的寶寶長甚麼樣。

對於想落地的你首先要想，你希望以純境外外資、純台資或是台馬合資的方式，台灣直接對馬來西亞投資基本上沒有太多限制，反而要多思考馬來西亞當地注資相關法規及限制。

隨著東南亞經濟急速成長，有關法規也隨著時間改變。雖然法規跟限制是死的，但是別忽略能夠以彈性的方式應對；如果你要IPO，想無差漏、嚴格標準來設立公司，在本次 Meet Trip 參訪到的馬來西亞及全球許多國家皆擁有影響力的 Deloitte（德勤，台稱勤業眾信），對於想要落地的公司會是不錯的選擇。

為什麼？因為像這樣的公司好處是隨時與政府法令零時差同步，而且因為其在全球皆提供服務，因此不須擔心無法接軌國際。但是還是有美中不足的地方一是成本高，二是彈性低，一點稅務風險都無法承擔；如果你想快速成軍快速打仗，那麼多談幾家本地的秘書公司，找到適合自己企業且能配合的秘書公司、會計所都很重要。

秘書公司和銀行的關係，你不能不注意！

公司設立就是為了要賺錢，要賺錢就要把錢落在銀行內，另一個思考點就是和秘書公司和銀行的關係，在馬來西亞，網路銀行十分普及，尋找秘書公司時可以請其介紹、推薦配合的銀行，讓公司設立與銀行開戶能同步連動，時間便大幅縮短，在未來審計時需提供銀行相關資料也會順暢很多。我曾經試著要去註冊一家祕書公司的銀行，碰了一鼻子灰不得其門而入。

為了要公司的銀行帳戶安全安定，除了確認可以以網銀遠端掌握作銀行資金外，另外還要思考誰可以去變更網銀的權限。在馬來西亞一家公司要變更銀行帳戶的主管理權限，需要過半的董事同意，而公司設立的其中一個條件，其中最少要有一名董事需要在馬來西亞長期居住，或是馬來西亞藉、具有工作簽証的外國人、參加馬來西亞第二家園的外國人。實務操作上公司設立初由祕書公司提供馬來西亞藉的人作為暫時董事，等到公司設立下來，以公司名義申請工作証，再變更董事，這樣就可以百分之百被自己掌控。

本文授權自《創業小聚》，作者：陳昶任

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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