MWC美洲首度登場,來看看展場有什麼有趣的應用!
MWC美洲首度登場,來看看展場有什麼有趣的應用!
2017.09.14 | 物聯網

世界行動通訊大會(Mobile World Congress,MWC)向來是每年科技產業一大盛事,而除了二、三月於西班牙巴塞隆納舉辦的主場外,今年也首度移師到美國舊金山舉辦分場。

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今年為期三天的MWCA展在美國西岸中心Moscone Center登場。
圖/ 曾靉攝影

9月12-14日在美國舊金山Moscone Center登場的MWCA(Mobile World Congress Americas),即便被同一時間舉辦的蘋果(Apple)發表會搶盡鋒頭,但三天的活動仍有近千名廠商參展,根據官方統計,約有2萬1000多人前來觀展。

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圖/ 曾靉攝影

為即將到來的5G時代提前預熱,一起來看看今年MWCA展場有什麼新鮮事吧!

智慧城市應用

在這次MWCA的1000多家參展廠商中,近七成的廠商都來自美洲,有了主場優勢,因此也可以看到較多在地的應用案例。主辦單位GSMA這次也規劃「Innovation City」主題展館,展示智慧城市相關應用。

美國電信龍頭AT&T就展出了多項聯網應用,包括與北美戴姆勒卡車(Daimler Trucks North America)以及微軟(Microsoft)合作的智慧物流方案,AT&T提供聯網車輛的網路連結服務、微軟提供Azure雲端平台,建立卡車數據平台(Detroit Connect Truck Data Center),透過即時資訊傳輸、車輛調度,增加物流運輸效率。

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AT&T支援戴姆勒卡車的智慧物流。
圖/ 曾靉攝影

另外,AT&T也展示了今年1月為福特(Ford)特定車款提供的 4G LTE 網路,讓車本身就能成為行動 Wi-Fi 熱點,可以連結乘客的平板、手機等裝置。

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福特(Ford)特定車款導入AT&T 4G LTE 網路熱點,可支援多樣裝置聯網。
圖/ 曾靉攝影

聖地牙哥救護車服務,利用GSMA提供的行動互聯(Mobile Connect)認證服務,能在事故現場即時存取病人記錄。

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圖/ 曾靉攝影

在MWCA上,5G技術的演進與應用仍是關注重點,像是Nokia、Ericsson、Samsung Electronic,Intel、高通(Qualcomm),美國AT&T、Verizon、Sprint等電信營運及設備商,這次都沒缺席,另外像是韓國KT、中國移動、ZTE也都前來參展。嚴格來說並沒有端出太多新東西,多在展示目前技術佈局,以及未來在5G高速傳輸、低延遲特性下,在物聯網、VR、家用娛樂、智慧城市等領域的應用情境。

摩拜單車結盟AT&T、高通

中國摩拜單車(Mobike)今年也現身智慧城市展區,因為這次他們計畫在美國市場與AT&T、高通(Qualcomm)合作,增強在當地所提供的共享單車服務。

摩拜單車將在車輛上加入搭載高通Qualcomm MDM9206 LTE IoT數據機的智慧鎖,透過LTE IoT連接功能跟全球衛星導航系統定位功能,讓用戶可以分辨可用單車、開啟智慧鎖,並讓摩拜單車持續監測車輛狀態。

僅供編輯用途_shutterstock_606145067_mobike-ofo.jpg
摩拜單車在MWCA展宣布與AT&T、高通合作,增強在美國市場提供的共享單車服務。
圖/ shutterstock

目前因為車輛皆支援GPS,摩拜單車能將車輛調度到需求最大的地方,而AT&T的4G LTE網路也將幫助摩拜單車可以進一步蒐集這套動態管理系統所需要的車輛使用數據,達到更好的車輛調度應用。例如,在需求高峰期,當用戶要歸還車輛時,在App中推播獎勵,鼓勵用戶把單車從偏遠的地點移動到城市中心,或是摩拜單車的推薦停車點。

5G預熱:自動駕駛、ARVR

而在NEXTech展區,則展示在未來5G時代高速、低延遲特性下,能大幅推進的擴增實境和虛擬實境(AR/VR)、聯網汽車等科技。

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AR新創公司Meta展示了旗下AR頭戴裝置Meta 2的應用情境。
圖/ 曾靉攝影

來自矽谷的AR新創公司Meta展示了旗下AR頭戴裝置Meta 2的應用情境,吸引不少民眾排隊體驗。Meta 2的功能類似微軟Hololens,但可觀看視角比Hololens的80度稍微廣壹些,可達到90度視角,結合現實世界與全息影像(holographic images),讓使用者可以與影像內容做推拉、碰觸等互動。

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AR應用適合用於產品設計,現在Meta就已經和運動品牌Nike合作。
圖/ 曾靉攝影

Meta團隊指出,他們主要與開發者合作,開發更多AR內容應用,目前已經推出兩代開發者套件(Developer Kit)。看好AR技術可應用於產品設計、建築等領域,現在Meta也積極擴展企業市場,現階段合作夥伴已有Nike、Dell等公司。

高精度地圖(High Definition Maps)在車聯網應用,甚至未來自動駕駛上都扮演關鍵的角色。荷蘭車用導航公司TomTom MAPS也展出旗下數據分析平台、車隊電子紀錄裝置等。另外,在這次MWCA展上也宣布參與Sony的Future Lab Program N 計畫。N是一個Sony在舊金山灣區的試驗計畫,概念是結合Sony耳掛式裝置以及導航系統,讓自行車騎士不需要再用眼睛看行動導航。

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TomTom MAPS也實際讓民眾體驗開車導航情境。
圖/ 曾靉攝影

旗下擁有Gear VR裝置的三星這次也沒在VR展區缺席,這次著重於企業應用市場,像是三型與健身器材商VirZOOM合作,結合Gear VR與飛輪設備,讓民眾一邊騎車一邊看到VR場景的變換,提供更好的運動體驗,計畫導入到健身中心。

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三星提供民眾體驗Gear VR與運動器材的結合應用。
圖/ 曾靉攝影

在這次MWCA展上,5G技術的演進與應用仍是關注重點,像是Nokia、Ericsson、Samsung Electronic,Intel、高通(Qualcomm),美國AT&T、Verizon、Sprint等電信營運及設備商,這次都沒缺席,另外包括韓國KT、中國移動、ZTE也都前來參展。

雖然嚴格來說這次MWCA展上並沒有端出太多新東西,多在展示各家廠商目前技術佈局,以及未來在5G高速傳輸、低延遲特性下,在物聯網、VR、家用娛樂、智慧城市等領域的應用情境。但隨著3GPP加速5G標準制定時程,將提前在2017年12月完成5G NR NSA標準,預計2019年就會展開5G大規模測試與商用部署。5G的腳步確實離我們越來越近了,或許在明年MWC巴塞隆納主場,以及上海、舊金山分場中可以期待更多應用的出現!

關鍵字: #MWC #5G
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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