MWC美洲首度登場,來看看展場有什麼有趣的應用!
MWC美洲首度登場,來看看展場有什麼有趣的應用!
2017.09.14 | 物聯網

世界行動通訊大會(Mobile World Congress,MWC)向來是每年科技產業一大盛事,而除了二、三月於西班牙巴塞隆納舉辦的主場外,今年也首度移師到美國舊金山舉辦分場。

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今年為期三天的MWCA展在美國西岸中心Moscone Center登場。
圖/ 曾靉攝影

9月12-14日在美國舊金山Moscone Center登場的MWCA(Mobile World Congress Americas),即便被同一時間舉辦的蘋果(Apple)發表會搶盡鋒頭,但三天的活動仍有近千名廠商參展,根據官方統計,約有2萬1000多人前來觀展。

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圖/ 曾靉攝影

為即將到來的5G時代提前預熱,一起來看看今年MWCA展場有什麼新鮮事吧!

智慧城市應用

在這次MWCA的1000多家參展廠商中,近七成的廠商都來自美洲,有了主場優勢,因此也可以看到較多在地的應用案例。主辦單位GSMA這次也規劃「Innovation City」主題展館,展示智慧城市相關應用。

美國電信龍頭AT&T就展出了多項聯網應用,包括與北美戴姆勒卡車(Daimler Trucks North America)以及微軟(Microsoft)合作的智慧物流方案,AT&T提供聯網車輛的網路連結服務、微軟提供Azure雲端平台,建立卡車數據平台(Detroit Connect Truck Data Center),透過即時資訊傳輸、車輛調度,增加物流運輸效率。

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AT&T支援戴姆勒卡車的智慧物流。
圖/ 曾靉攝影

另外,AT&T也展示了今年1月為福特(Ford)特定車款提供的 4G LTE 網路,讓車本身就能成為行動 Wi-Fi 熱點,可以連結乘客的平板、手機等裝置。

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福特(Ford)特定車款導入AT&T 4G LTE 網路熱點,可支援多樣裝置聯網。
圖/ 曾靉攝影

聖地牙哥救護車服務,利用GSMA提供的行動互聯(Mobile Connect)認證服務,能在事故現場即時存取病人記錄。

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圖/ 曾靉攝影

在MWCA上,5G技術的演進與應用仍是關注重點,像是Nokia、Ericsson、Samsung Electronic,Intel、高通(Qualcomm),美國AT&T、Verizon、Sprint等電信營運及設備商,這次都沒缺席,另外像是韓國KT、中國移動、ZTE也都前來參展。嚴格來說並沒有端出太多新東西,多在展示目前技術佈局,以及未來在5G高速傳輸、低延遲特性下,在物聯網、VR、家用娛樂、智慧城市等領域的應用情境。

摩拜單車結盟AT&T、高通

中國摩拜單車(Mobike)今年也現身智慧城市展區,因為這次他們計畫在美國市場與AT&T、高通(Qualcomm)合作,增強在當地所提供的共享單車服務。

摩拜單車將在車輛上加入搭載高通Qualcomm MDM9206 LTE IoT數據機的智慧鎖,透過LTE IoT連接功能跟全球衛星導航系統定位功能,讓用戶可以分辨可用單車、開啟智慧鎖,並讓摩拜單車持續監測車輛狀態。

僅供編輯用途_shutterstock_606145067_mobike-ofo.jpg
摩拜單車在MWCA展宣布與AT&T、高通合作,增強在美國市場提供的共享單車服務。
圖/ shutterstock

目前因為車輛皆支援GPS,摩拜單車能將車輛調度到需求最大的地方,而AT&T的4G LTE網路也將幫助摩拜單車可以進一步蒐集這套動態管理系統所需要的車輛使用數據,達到更好的車輛調度應用。例如,在需求高峰期,當用戶要歸還車輛時,在App中推播獎勵,鼓勵用戶把單車從偏遠的地點移動到城市中心,或是摩拜單車的推薦停車點。

5G預熱:自動駕駛、ARVR

而在NEXTech展區,則展示在未來5G時代高速、低延遲特性下,能大幅推進的擴增實境和虛擬實境(AR/VR)、聯網汽車等科技。

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AR新創公司Meta展示了旗下AR頭戴裝置Meta 2的應用情境。
圖/ 曾靉攝影

來自矽谷的AR新創公司Meta展示了旗下AR頭戴裝置Meta 2的應用情境,吸引不少民眾排隊體驗。Meta 2的功能類似微軟Hololens,但可觀看視角比Hololens的80度稍微廣壹些,可達到90度視角,結合現實世界與全息影像(holographic images),讓使用者可以與影像內容做推拉、碰觸等互動。

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AR應用適合用於產品設計,現在Meta就已經和運動品牌Nike合作。
圖/ 曾靉攝影

Meta團隊指出,他們主要與開發者合作,開發更多AR內容應用,目前已經推出兩代開發者套件(Developer Kit)。看好AR技術可應用於產品設計、建築等領域,現在Meta也積極擴展企業市場,現階段合作夥伴已有Nike、Dell等公司。

高精度地圖(High Definition Maps)在車聯網應用,甚至未來自動駕駛上都扮演關鍵的角色。荷蘭車用導航公司TomTom MAPS也展出旗下數據分析平台、車隊電子紀錄裝置等。另外,在這次MWCA展上也宣布參與Sony的Future Lab Program N 計畫。N是一個Sony在舊金山灣區的試驗計畫,概念是結合Sony耳掛式裝置以及導航系統,讓自行車騎士不需要再用眼睛看行動導航。

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TomTom MAPS也實際讓民眾體驗開車導航情境。
圖/ 曾靉攝影

旗下擁有Gear VR裝置的三星這次也沒在VR展區缺席,這次著重於企業應用市場,像是三型與健身器材商VirZOOM合作,結合Gear VR與飛輪設備,讓民眾一邊騎車一邊看到VR場景的變換,提供更好的運動體驗,計畫導入到健身中心。

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三星提供民眾體驗Gear VR與運動器材的結合應用。
圖/ 曾靉攝影

在這次MWCA展上,5G技術的演進與應用仍是關注重點,像是Nokia、Ericsson、Samsung Electronic,Intel、高通(Qualcomm),美國AT&T、Verizon、Sprint等電信營運及設備商,這次都沒缺席,另外包括韓國KT、中國移動、ZTE也都前來參展。

雖然嚴格來說這次MWCA展上並沒有端出太多新東西,多在展示各家廠商目前技術佈局,以及未來在5G高速傳輸、低延遲特性下,在物聯網、VR、家用娛樂、智慧城市等領域的應用情境。但隨著3GPP加速5G標準制定時程,將提前在2017年12月完成5G NR NSA標準,預計2019年就會展開5G大規模測試與商用部署。5G的腳步確實離我們越來越近了,或許在明年MWC巴塞隆納主場,以及上海、舊金山分場中可以期待更多應用的出現!

關鍵字: #MWC #5G
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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