「期待我孩子的孩子可以完全不用開車。」Intel要與Waymo攜手打造Level 5等級無人車
「期待我孩子的孩子可以完全不用開車。」Intel要與Waymo攜手打造Level 5等級無人車

Intel積極跨足AI、無人車領域,旗下的Intel 投資(Intel Capital )宣布要拿出超過10億美元投資AI新創,同時Intel還要與隸屬於Alphabet的無人車公司Waymo,合作打造不靠人類介入就能駕駛的「Level 5」等級無人車,希望下個世代再也不必開車。

AI應用無所不在,「Intel Capital 」10億美元投資

從無人車、醫療科技甚至氣候變遷研究,Intel投資內容跨足不同領域,這次宣布要投資AI新創超過10億美元,其實可以發現像是無人駕駛、自動化設備檢查背後都需要AI的協助,看出Intel投資的策略性。

儘管這次的投資是透過旗下投資部門「Intel Capital 」,過去Intel透過收購像是AI新創Nervana、以色列汽車視覺公司MobileEye,讓AI逐步變成企業核心,零零總總的收購花掉Intel約160億美元,其中Mobileye占了最大份額。

Intel、Waymo攜手打造完全「無人」的Level 5等級無人車

除了大手筆投資AI新創,Intel還宣布與與Waymo合作打造Level 4、Level 5等級的無人車,汽車工程師學會(Society of Automotive Engineers)依據自動化的程度,將無人車分分為六個等級,其中Level 4、Level 5的定義,是在所有情況下車輛都可以自行行駛,駕駛在車輛行駛過程中完全不需要介入,簡單來說就是完完全全的「無人」駕駛。

這項合作消息來自Intel執行長布萊恩‧科再奇(Brian Krzanich)的官方聲明,文中寫到「有鑑於無人車即將進入我們的生活,我非常期待我孩子的孩子可以完全不用開車。」「這是個驚人的想法:一件幾乎90%美國人每天都在做的事情(指開車),會在這個世代結束,有著這麼多保護生命安全的潛力,Intel很興奮可以跟像Waymo這樣在產業前緣的領袖一起歷經這個快速轉變。」,聲明中並沒有公布任何財務協議及其他合作細節。

這並非Intel、Waymo的第一次接觸,先前在亞利桑那及加州正式上路的Waymo混合動力車「Chrysler Pacifica」,傳感器數據處理就已經配有Intel支援的技術 ,Waymo則表示未來與Intel合作車內電腦,可以讓公司「選擇最適合無人車科技的零組件。」

「平均每天有3,287人因交通事故死去。」透過夥伴合作確保技術安全無虞

《The Verge》點出,在快變遷的無人車產業,新的合作夥伴關係可以看出兩件事。

第一,Waymo努力想在公司內部打造所有的傳感器和計算技術,現在正與Intel進入到設計階段,未來要將Intel的處理器整合到自己的平台中。

第二,Intel 透過合作關係,持續將自己放在無人駕駛技術的領先地位。

Brian Krzanich
Intel執行長布萊恩‧科再奇(Brian Krzanich)

Intel 最近才表示要打造Level 4等級的無人車,計畫今年年底要在美國、以色列、歐洲進行測試,車隊規模預計超過100台;今年三月宣布以153億美元收購以色列汽車視覺新創Mobileye,這些動作都不難看出Intel在無人車領域的積極程度。

不只是Intel ,Waymo也正積極拓展夥伴合作,先前宣布要跟共享車平台Lyft合作無人車隊,還與汽車租賃巨頭Avis達成協議,管理旗下自駕小型貨車車隊。除了特斯拉(Tesla),大部分致力於無人車研發的公司大多傾向夥伴合作關係,而非靠著一己之力發展,說到底無人車不是只有酷炫吸引眼球的功能,「安全」才是最根本的核心。

科再奇在聲明中就引述一項數據,「每年約有130萬人死於道路交通事故,平均每天就有3,287人因此死去。」「讓無人車從數百萬車輛的集體經驗中學習 ,可以幫助避免這樣的情況發生,降低人為失誤之餘,創造更安全的交通環境。」

資料來源:TechCrunchThe VergeMashableIntel

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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