Google Play：我們相當重視與獨立遊戲開發者的合作關係|數位時代 BusinessNext

Google Play：我們相當重視與獨立遊戲開發者的合作關係

Google Play推出的開發者工具對獨立遊戲開發商而言，是個在資源有限又想擴張版圖的情況下，直接接觸使用者，瞭解使用者需求的重要助手。

這次的東京Go Global with Google Play活動中，Google Play亞太區總經理桑德斯（James Sanders）特別指出「Google Play不僅重視大型遊戲開發商，對於一般的小型與獨立開發者也相當重視。」

「我們有很多和小型與獨立遊戲開發商成功合作的經驗。許多知名的遊戲開發商都是從很小甚至從零開始。」桑德斯強調。而早在2016年Google Play就推出獨立遊戲開發專區（Indie Corner），可見Google對於獨立遊戲開發商的重視。

雖然從全球的遊戲市場規模來看，獨立遊戲開發商所獲得的營收還是難和大型遊戲開發商比拼，但其原創的IP與靠著口碑吸引的忠誠玩家，讓獨立遊戲極富成長潛力，也因此，近年科技巨頭對於獨立遊戲開發者的關注越來越高。

另一方面，和大型遊戲開發商比較，獨立遊戲開發商從產品研發時期的市場風向到後端的行銷推廣上，人才人力有限，金錢資源亦有限，此外，在本地市場生存下來就已經不容易，把遊戲推廣到全球市場，更是難上加難，也因此Google Play推出的開發者工具對獨立遊戲開發商而言，是個在資源有限又想擴張版圖的情況下，直接接觸使用者，瞭解使用者需求的重要助手。

以台灣獨立開發者四合願（Fourdesire）為例。四合願推出《Plant Nanny 植物保姆》、《Walkr 口袋裡的銀河冒險》與《記帳城市》等生活健康管理與記帳軟體，以遊戲化（Gamification）方式漸進改變使用者的生活習慣，成功吸引來自中國、美國、俄羅斯與泰國等使用者，三款遊戲累積下載量突破2400萬次。

四合願共同創辦人陳威帆指出「前進國際市場關鍵，還是要回歸遊戲本質，遊戲好不好玩，能不能真正幫助到使用者，並且在最適合的國家，推出最適合的內容，增加轉換率。」面對國際市場時，四合願就使用Auto translated Reviews功能，翻譯來自不同國家的使用者評論，讓開發者能夠有效且快速的得到使用者回饋，並給予相對應的回覆。

此外，陳威帆特別強調使用者的回饋也是很重要的「Google Play開發者控制台提供Alpha/Beta測試功能，因此在正式推出應用前，就可以先做測試，並且獲得重要的使用者意見回饋，以此回饋為依據，調整應用。」

不僅在遊戲研發階段，「在遊戲推廣時期，Google Play也透過編輯精選（Editorial Page）等服務幫助使用者接觸出色的Android應用程式，讓小型或獨立遊戲開發商更容易被看見。」桑德斯說。

此外，Google Play也投入不少資源鞏固獨立遊戲開發者社群。2016年4月Google首度在韓國舉辦「Google Play Indie Games Festival」活動，這個計畫也被複製在美國、歐洲、中東、非洲，以及東南亞世界各地。台灣則是定期舉辦像是「 Made-in-Taiwan Mixer 」工作坊等不同活動，以及開發者導師計畫，希望透過平台資源協助中小型遊戲獨立開發者研發遊戲。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。