部落格網站創投新寵
部落格網站創投新寵
2005.05.01 |

博客(即部落格)世界雖然熱鬧喧天,但在商業世界裡,博客卻僅僅是一些媒體公司的門面點綴和小公司的商業嘗試。然而在中國,儘管沒有非常明確的商業模式,三大博客網站 ——博客中國(www.blog china.com)、中國博客網(www.blogcn.com)、以及BlogBus(www.blogbus.com),還是獲得風險投資商的青睞,據稱這三大網站皆已開始緊鑼密鼓地進行籌備第二輪融資。

**初期以廣告為主要收入

**博客獲得風險投資商們的青睞始於兩年前。二○○三年初,Google收購了全球最大的博客託管商Blogger.com,上市後市值迅速超過五百億美元,並帶動Blogger.com進一步發展。
漢理投資諮詢有限公司副總裁龔豪東認為,全球博客網站的盈利前景均未明朗,但Google此舉無疑讓風險投資商吃下了一顆定心丸。一般來說,博客網站最大的價值在於吸引客戶獲得廣告收入。
以美國經驗來看,Google不僅成立了專門負責博客註冊的Adsense公司,還為登記在冊的博客招攬廣告,並根據點擊率每月分紅。
美國著名的博客汽車論壇Jalopnik.com,最近即將大眾汽車旗下的奧迪公司做為唯一贊助商,因為奧迪發現八五%的買主在購車前會進行網路搜索。
今年年初,已經有企業開始在三家博客網站上投放廣告。除了廣告收入,三大博客網站亦憑藉自身的特色和優勢,採用了不同的盈利模式。
創立最早的博客中國以評論和資訊文章見長,以用戶流覽為主,註冊用戶不多,旨在吸取和連接全球有價值的資訊和資源,目前已經彙集了近二萬名各界專欄作者,他們全部免費為博客中國寫作。
BlogBus則是第一個針對註冊用戶進行收費的網站。自二○○四年六月起,BlogBus開始對一定的檔案與圖片進行空間收費,由於價格便宜,目前付費用戶已占十%。「我希望這是個良性、可獲利的產業,BlogBus帳面目前已有盈餘。」BlogBus執行長竇毅說。

**透過併購提升競爭力

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「併購是博客商業化運作的另一個重要環節。」博客中國董事長方興東在接受採訪時認為,參照美國經驗,二○○三年美國市場博客併購涉及資金八百萬美元,二○○四年涉及三千三百萬美元,據他估計,今年第一季美國的博客併購將涉及二億美元。
今年一月五日,博客中國宣布全面併購第一個由網路博客通過協同合作建立起來的博客服務站點——博客動力(www.blogdriver.com),原博客動力執行長盧亮出任博客中國的副總裁兼技術長。
方興東認為,博客中國與博客動力在產品、業務和技術上資源互補,方便為今後全面開展海外業務、提供英文等多語種博客服務奠定基礎。
他表示,從四月份開始,博客中國還將陸續以現金加股權的方式開展併購,「博客中國將迅速整合成為一個真正的博客入口網站。」
BlogBus也是國內早期進行併購的博客網站,相對之下,中國博客網卻一直按兵不動。「中國博客網的用戶量已經很大,這些陸續被併購的網站不一定能與我們資源互補。」
中國博客網營運長胡之光解釋。但他表示,基於把市場做大的目的下,中國博客網不排除會與其它兩家博客網站合作的可能。
或許,博客精神中最本質的自由成分,決定了經濟效應,不會像九○年代的網路熱潮那樣轟轟烈烈,但卻是值得關注的演化歷程。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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