部落格網站創投新寵|數位時代 BusinessNext

博客（即部落格）世界雖然熱鬧喧天，但在商業世界裡，博客卻僅僅是一些媒體公司的門面點綴和小公司的商業嘗試。然而在中國，儘管沒有非常明確的商業模式，三大博客網站 ——博客中國（www.blog china.com）、中國博客網（www.blogcn.com）、以及BlogBus（www.blogbus.com），還是獲得風險投資商的青睞，據稱這三大網站皆已開始緊鑼密鼓地進行籌備第二輪融資。

**初期以廣告為主要收入

**博客獲得風險投資商們的青睞始於兩年前。二○○三年初，Google收購了全球最大的博客託管商Blogger.com，上市後市值迅速超過五百億美元，並帶動Blogger.com進一步發展。
漢理投資諮詢有限公司副總裁龔豪東認為，全球博客網站的盈利前景均未明朗，但Google此舉無疑讓風險投資商吃下了一顆定心丸。一般來說，博客網站最大的價值在於吸引客戶獲得廣告收入。
以美國經驗來看，Google不僅成立了專門負責博客註冊的Adsense公司，還為登記在冊的博客招攬廣告，並根據點擊率每月分紅。
美國著名的博客汽車論壇Jalopnik.com，最近即將大眾汽車旗下的奧迪公司做為唯一贊助商，因為奧迪發現八五％的買主在購車前會進行網路搜索。
今年年初，已經有企業開始在三家博客網站上投放廣告。除了廣告收入，三大博客網站亦憑藉自身的特色和優勢，採用了不同的盈利模式。
創立最早的博客中國以評論和資訊文章見長，以用戶流覽為主，註冊用戶不多，旨在吸取和連接全球有價值的資訊和資源，目前已經彙集了近二萬名各界專欄作者，他們全部免費為博客中國寫作。
BlogBus則是第一個針對註冊用戶進行收費的網站。自二○○四年六月起，BlogBus開始對一定的檔案與圖片進行空間收費，由於價格便宜，目前付費用戶已占十％。「我希望這是個良性、可獲利的產業，BlogBus帳面目前已有盈餘。」BlogBus執行長竇毅說。

**透過併購提升競爭力

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「併購是博客商業化運作的另一個重要環節。」博客中國董事長方興東在接受採訪時認為，參照美國經驗，二○○三年美國市場博客併購涉及資金八百萬美元，二○○四年涉及三千三百萬美元，據他估計，今年第一季美國的博客併購將涉及二億美元。
今年一月五日，博客中國宣布全面併購第一個由網路博客通過協同合作建立起來的博客服務站點——博客動力（www.blogdriver.com），原博客動力執行長盧亮出任博客中國的副總裁兼技術長。
方興東認為，博客中國與博客動力在產品、業務和技術上資源互補，方便為今後全面開展海外業務、提供英文等多語種博客服務奠定基礎。
他表示，從四月份開始，博客中國還將陸續以現金加股權的方式開展併購，「博客中國將迅速整合成為一個真正的博客入口網站。」
BlogBus也是國內早期進行併購的博客網站，相對之下，中國博客網卻一直按兵不動。「中國博客網的用戶量已經很大，這些陸續被併購的網站不一定能與我們資源互補。」
中國博客網營運長胡之光解釋。但他表示，基於把市場做大的目的下，中國博客網不排除會與其它兩家博客網站合作的可能。
或許，博客精神中最本質的自由成分，決定了經濟效應，不會像九○年代的網路熱潮那樣轟轟烈烈，但卻是值得關注的演化歷程。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。