部落格網站創投新寵
部落格網站創投新寵
2005.05.01 |

博客(即部落格)世界雖然熱鬧喧天,但在商業世界裡,博客卻僅僅是一些媒體公司的門面點綴和小公司的商業嘗試。然而在中國,儘管沒有非常明確的商業模式,三大博客網站 ——博客中國(www.blog china.com)、中國博客網(www.blogcn.com)、以及BlogBus(www.blogbus.com),還是獲得風險投資商的青睞,據稱這三大網站皆已開始緊鑼密鼓地進行籌備第二輪融資。

**初期以廣告為主要收入

**博客獲得風險投資商們的青睞始於兩年前。二○○三年初,Google收購了全球最大的博客託管商Blogger.com,上市後市值迅速超過五百億美元,並帶動Blogger.com進一步發展。
漢理投資諮詢有限公司副總裁龔豪東認為,全球博客網站的盈利前景均未明朗,但Google此舉無疑讓風險投資商吃下了一顆定心丸。一般來說,博客網站最大的價值在於吸引客戶獲得廣告收入。
以美國經驗來看,Google不僅成立了專門負責博客註冊的Adsense公司,還為登記在冊的博客招攬廣告,並根據點擊率每月分紅。
美國著名的博客汽車論壇Jalopnik.com,最近即將大眾汽車旗下的奧迪公司做為唯一贊助商,因為奧迪發現八五%的買主在購車前會進行網路搜索。
今年年初,已經有企業開始在三家博客網站上投放廣告。除了廣告收入,三大博客網站亦憑藉自身的特色和優勢,採用了不同的盈利模式。
創立最早的博客中國以評論和資訊文章見長,以用戶流覽為主,註冊用戶不多,旨在吸取和連接全球有價值的資訊和資源,目前已經彙集了近二萬名各界專欄作者,他們全部免費為博客中國寫作。
BlogBus則是第一個針對註冊用戶進行收費的網站。自二○○四年六月起,BlogBus開始對一定的檔案與圖片進行空間收費,由於價格便宜,目前付費用戶已占十%。「我希望這是個良性、可獲利的產業,BlogBus帳面目前已有盈餘。」BlogBus執行長竇毅說。

**透過併購提升競爭力

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「併購是博客商業化運作的另一個重要環節。」博客中國董事長方興東在接受採訪時認為,參照美國經驗,二○○三年美國市場博客併購涉及資金八百萬美元,二○○四年涉及三千三百萬美元,據他估計,今年第一季美國的博客併購將涉及二億美元。
今年一月五日,博客中國宣布全面併購第一個由網路博客通過協同合作建立起來的博客服務站點——博客動力(www.blogdriver.com),原博客動力執行長盧亮出任博客中國的副總裁兼技術長。
方興東認為,博客中國與博客動力在產品、業務和技術上資源互補,方便為今後全面開展海外業務、提供英文等多語種博客服務奠定基礎。
他表示,從四月份開始,博客中國還將陸續以現金加股權的方式開展併購,「博客中國將迅速整合成為一個真正的博客入口網站。」
BlogBus也是國內早期進行併購的博客網站,相對之下,中國博客網卻一直按兵不動。「中國博客網的用戶量已經很大,這些陸續被併購的網站不一定能與我們資源互補。」
中國博客網營運長胡之光解釋。但他表示,基於把市場做大的目的下,中國博客網不排除會與其它兩家博客網站合作的可能。
或許,博客精神中最本質的自由成分,決定了經濟效應,不會像九○年代的網路熱潮那樣轟轟烈烈,但卻是值得關注的演化歷程。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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