iPhone X背後的中國供應商:成也蘋果,敗也蘋果
iPhone X背後的中國供應商:成也蘋果,敗也蘋果

蘋果在全球共有13座組裝工廠,擁有數百家零件供應商。來自世界各地的零件被運送到蘋果的各個工廠裡,經過組裝之後再銷往世界各地,這就是蘋果的全球化生產策略——其中,中國供應商的地位極其重要。

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iPhone流水線上的品質檢查員
圖/ Apple

iPhone X發佈後,微博@中金線上發佈了一份關於iPhone X(256GB版本)的BOM成本清單,從清單的內容上看,iPhone X的物料成本高達412.75美元。

相較於iPhone 7(32GB版本)220美元的物料成本翻了近一倍,這也就難怪iPhone X起價高達999美元了。

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iPhone X物料成本清單
圖/ 微博
iPhone X物料成本之所以大漲,與以下幾個因素有關:
  • 蘋果向三星訂製的OLED全屏螢幕,成本價高達80美元,較去年同期上漲86%。
  • 採用不銹鋼中框+雙面玻璃設計,這兩個外觀件成本高達53美元,同比上漲140%。
  • 雙攝影鏡頭均支援光學防震,成本價為33美元,較去年同期上漲65%。
  • 新增了全新的原深感鏡頭,各零件成本合計為25美元。
  • 添加了無線充電接收器,晶片以及線圈等成本為6美元。

但凡是iPhone X著重升級的部分,都會在成本中明顯體現出來,其中不乏中國供應商的身影。

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圖/ 愛范兒

iPhone X的驚豔外觀,離不開這些中國供應商

安潔科技是iPhone X螢幕觸控層功能件的供應商之一,是一家從事各種特殊電子絕緣材料、緩衝材料等專業功能性材料的整體方案設計供應商,具體的產品包括絕緣片、絕緣紙、導電泡棉等,甚至還生產過Home鍵。

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安潔科技產品一覽
圖/ 安潔科技

安潔科技市值約為300億元人民幣,其中蘋果是其最大的客戶,占了近50%的銷售額。此外,華碩、惠普、摩托羅拉等企業也是安潔科技的客戶之一。

目前安潔科技的主要廠房設置在蘇州,占地近60畝,廠房建築面積達38500平方公尺,擁有1,200名員工——不過,在蘋果供應商中,安潔科技的規模並不是最大的。

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圖/ 愛范兒

藍思科技可能是更為人所熟知的蘋果供應商,iPhone 8和iPhone X上的玻璃蓋板,正是由藍思科技供應的。採用全新設計的iPhone對玻璃蓋板的需求大大增加。

從2016年9月份以來,藍思科技的股價已經從22.84元人民幣上漲到了29.96元人民幣,市值接近800億元人民幣,藍思科技董事長周群飛的身家約為100億美元,是科技圈最富有的女富豪之一。

蘋果CEO庫克與藍思科技董事長周群飛.jpg
蘋果CEO庫克與藍思科技董事長周群飛
圖/ 藍思科技

值得一提的是,藍思科技不僅為蘋果、小米等手機廠商提供玻璃面板,同時還在積極開發新材料產品,包括精密陶瓷、藍寶石長晶等,小米MIX的陶瓷機身就是向藍思科技訂製的。

陶瓷機身的小米MIX.jpg
陶瓷機身的小米MIX
圖/ 愛范兒

除了玻璃機身之外,不銹鋼中框也是iPhone X外觀上著重升級的部分,蘋果官網將其形容為「外科手術級不銹鋼」。

早在幾年前,中國手機製造商對於金屬中框的描述就已經五花八門,比如小米的「奧氏體304不銹鋼」、魅族的「航空鎂鋁合金」——不過,中國手機製造商大多是從金屬中框的名字上下功夫,但iPhone X上的「外科手術級不銹鋼」,卻是實實在在地強調金屬中框的品質。

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圖/ 愛范兒

給iPhone X代工不銹鋼中框的科森科技,是一家來自江蘇昆山的精密金屬加工服務商。主營金屬產品結構件的研發、設計、生產和銷售等業務,其產品廣泛應用於數位3C、醫療器械、新能源、汽車等領域。從科森科技官網的產品展示裡,確實可以找到不少醫療器械的不銹鋼零件。

上市大半年以來,科森科技的股價從19.39元人民幣直升到41.79元人民幣,市值已經達到114.81億元人民幣。

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科森科技的醫療產品
圖/ 科森科技

iPhone X內在的尖端科技,背後是這些市值百億人民幣的中國公司

除卻外觀上的改變,iPhone X最具爭議的部分,莫過於螢幕中央的「劉海」了。在這一小塊區域裡,iPhone X集結了大量的感測器,借助紅外線鏡頭、泛光感應元件以及點陣投影機的共同運作,從而讓用戶能夠通過Face ID臉部解鎖。

但要讓Face ID順利解鎖,有一個小部件不可或缺——那就是紅外線鏡頭上的 IRCF(紅外截止濾光片)。將IRCF放置在CMOS或CCD前端,可以阻止部分紅色光和近紅外光進入到圖像感測器,從而達到修正光線的作用。

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圖/ 愛范兒

浙江水晶光電是iPhone X的IRCF供應商之一,除了IRCF,水晶光電的主要產品還有光學低通濾波器(OLPF),這兩類產品廣泛應用於數位相機、手機攝影鏡頭、半導體照明、微型投影機等領域。

近幾年來,隨著智慧手機拍照水準的提升,水晶光電的股價也水漲船高,在2012年時每股為9.78元人民幣,到了2017年9月份,每股股價已經達到了27元人民幣左右,公司市值為146億元人民幣。

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圖/ 愛范兒

跟水晶光電類似,歐菲光也是借著手機拍照的東風快速崛起。

2002年時,歐菲光就開始研發生產IRCF,後來又進軍觸控螢幕以及影像系統領域,不少千元機(人民幣)的雙攝系統都是採用了歐菲光的解決方案。此外,歐菲光在指紋辨識、OLED顯示螢幕等領域也都有相關的技術積累。在iPhone X的零件中,歐菲光主要負責提供鏡頭模組。

目前,歐菲光的市值高達488億元人民幣,近五年來,股價從3.28元人民幣漲到21元人民幣,翻了差不多7倍。

歐菲光產品業務一覽.png
歐菲光產品業務一覽
圖/ 歐菲光

無線充電是iPhone 8和iPhone X新增的一大賣點,其中無線充電線圈模組由立訊精密、瀛通通訊、東山精密等多家中國供應商提供。這三家供應商當中,立訊精密是規模最大的企業,市值高達635億元人民幣。

立訊精密的業務範圍相當廣泛,涵蓋各種連接器、聲學元件、天線、電源線等等產品。iPhone中的射頻天線、隨機配件等也有部分是由立訊精密代工生產。

立訊精密創辦人王來春曾經是富士康工廠在中國大陸的首批員工,在富士康打工十年之後自行創業,經過十多年的奮鬥,如今立訊精密已經是蘋果的核心供應商之一。

蘋果CEO庫克參觀富士康.jpg
蘋果CEO庫克參觀富士康
圖/ AppleInsider

「蘋果概念股」:成也蘋果,敗也蘋果

iPhone誕生十年來,造就了不少像立訊精密、歐菲光這樣的供應鏈龍頭企業,這些市值數十億甚至數百億人民幣的蘋果供應商們,與蘋果同呼吸、共命運,正如蘋果官網所描述的那樣

在全球範圍內,有數百萬人受雇於我們的各類供應商。我們所做的各項決定,都可能會對他們的生活和他們所在的社區,產生重要影響。

對「蘋果供應商」們來說,蘋果的頭銜是光環,也是鐐銬。

9月13日,iPhone X發表會一結束,蘋果供應商們的股價紛紛跳水,原因很簡單——iPhone 8和iPhone 8 Plus的更新幅度有限,消費者購買欲望不強;而更新幅度較大的iPhone X受產能拖累,需要延遲到11月份出貨,可能要到2018年初產能才能跟上。

股民把證券市場上與蘋果相關的股票稱作「蘋果概念股」。iPhone到底賣得好不好,已經成為市場衡量蘋果供應商的重要指標。

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9月13日iPhone發表會後,「蘋果概念股」一度大跌
圖/ 愛范兒

市場調研機構Statista 曾選取了富士康、JDI等六家蘋果供應商進行分析,發現這六家廠商的年營收有近一半都來自蘋果,假如哪天蘋果選擇了其他的供應商,那麼這些公司的業績就會受到極大的影響。

部分供應商對蘋果的依賴程度.jpg
部分供應商對蘋果的依賴程度
圖/ Statista

實際上,蘋果也確實這麼做過。

2017年4月份,蘋果宣佈將自主研發圖形處理器,在未來15-24個月之後,會逐步降低對GPU供應商Imagination Technologies的依賴。消息一出,Imagination Technologies股價立馬遭遇斷崖式下跌,至今也沒有恢復元氣。

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Imagination Technologies股價大跌
圖/ 愛范兒

台灣勝華科技曾經是蘋果最大的觸控螢幕供應商,經典的iPhone 4就是由勝華提供的觸控式螢幕。

但到了2012年,蘋果為了追求更纖薄的機身,更通透的顯示效果,在iPhone 5上選用了In-cell顯示技術——這時候,因為iPhone賺大錢的勝華科技還在想辦法增建廠房,擴大產能,殊不知已經大難臨頭。

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iPhone 4拆解
圖/ iFixit

最後,失去蘋果支持的勝華業績一落千丈。2014年,勝華科技裁員超過7,000人,卻仍然債臺高築,東莞廠區甚至遭到了討薪工人的圍堵;2016年底,勝華科技被藍思科技以12.2億元的價錢收購,此時勝華的廠區已經停產近兩年。

伴君如伴虎,如何處理好與iPhone的關係,是每一家蘋果供應商都面臨的問題。這也是為什麼富士康一直想擺脫蘋果「血汗工廠」的名號,不惜重金收購諾基亞、夏普,也要自建品牌的原因。

商場如戰場,無論是蘋果,還是蘋果背後無數的供應商,都必須在市場的鞭策下不斷地改進產品、開發技術,唯有如此才能一直受到用戶的熱捧——商業世界就是這樣,殘酷又美妙。

本文授權轉載自:愛范兒

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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