iPhone X背後的中國供應商:成也蘋果,敗也蘋果
iPhone X背後的中國供應商:成也蘋果,敗也蘋果

蘋果在全球共有13座組裝工廠,擁有數百家零件供應商。來自世界各地的零件被運送到蘋果的各個工廠裡,經過組裝之後再銷往世界各地,這就是蘋果的全球化生產策略——其中,中國供應商的地位極其重要。

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iPhone流水線上的品質檢查員
圖/ Apple

iPhone X發佈後,微博@中金線上發佈了一份關於iPhone X(256GB版本)的BOM成本清單,從清單的內容上看,iPhone X的物料成本高達412.75美元。

相較於iPhone 7(32GB版本)220美元的物料成本翻了近一倍,這也就難怪iPhone X起價高達999美元了。

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iPhone X物料成本清單
圖/ 微博
iPhone X物料成本之所以大漲,與以下幾個因素有關:
  • 蘋果向三星訂製的OLED全屏螢幕,成本價高達80美元,較去年同期上漲86%。
  • 採用不銹鋼中框+雙面玻璃設計,這兩個外觀件成本高達53美元,同比上漲140%。
  • 雙攝影鏡頭均支援光學防震,成本價為33美元,較去年同期上漲65%。
  • 新增了全新的原深感鏡頭,各零件成本合計為25美元。
  • 添加了無線充電接收器,晶片以及線圈等成本為6美元。

但凡是iPhone X著重升級的部分,都會在成本中明顯體現出來,其中不乏中國供應商的身影。

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圖/ 愛范兒

iPhone X的驚豔外觀,離不開這些中國供應商

安潔科技是iPhone X螢幕觸控層功能件的供應商之一,是一家從事各種特殊電子絕緣材料、緩衝材料等專業功能性材料的整體方案設計供應商,具體的產品包括絕緣片、絕緣紙、導電泡棉等,甚至還生產過Home鍵。

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安潔科技產品一覽
圖/ 安潔科技

安潔科技市值約為300億元人民幣,其中蘋果是其最大的客戶,占了近50%的銷售額。此外,華碩、惠普、摩托羅拉等企業也是安潔科技的客戶之一。

目前安潔科技的主要廠房設置在蘇州,占地近60畝,廠房建築面積達38500平方公尺,擁有1,200名員工——不過,在蘋果供應商中,安潔科技的規模並不是最大的。

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圖/ 愛范兒

藍思科技可能是更為人所熟知的蘋果供應商,iPhone 8和iPhone X上的玻璃蓋板,正是由藍思科技供應的。採用全新設計的iPhone對玻璃蓋板的需求大大增加。

從2016年9月份以來,藍思科技的股價已經從22.84元人民幣上漲到了29.96元人民幣,市值接近800億元人民幣,藍思科技董事長周群飛的身家約為100億美元,是科技圈最富有的女富豪之一。

蘋果CEO庫克與藍思科技董事長周群飛.jpg
蘋果CEO庫克與藍思科技董事長周群飛
圖/ 藍思科技

值得一提的是,藍思科技不僅為蘋果、小米等手機廠商提供玻璃面板,同時還在積極開發新材料產品,包括精密陶瓷、藍寶石長晶等,小米MIX的陶瓷機身就是向藍思科技訂製的。

陶瓷機身的小米MIX.jpg
陶瓷機身的小米MIX
圖/ 愛范兒

除了玻璃機身之外,不銹鋼中框也是iPhone X外觀上著重升級的部分,蘋果官網將其形容為「外科手術級不銹鋼」。

早在幾年前,中國手機製造商對於金屬中框的描述就已經五花八門,比如小米的「奧氏體304不銹鋼」、魅族的「航空鎂鋁合金」——不過,中國手機製造商大多是從金屬中框的名字上下功夫,但iPhone X上的「外科手術級不銹鋼」,卻是實實在在地強調金屬中框的品質。

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圖/ 愛范兒

給iPhone X代工不銹鋼中框的科森科技,是一家來自江蘇昆山的精密金屬加工服務商。主營金屬產品結構件的研發、設計、生產和銷售等業務,其產品廣泛應用於數位3C、醫療器械、新能源、汽車等領域。從科森科技官網的產品展示裡,確實可以找到不少醫療器械的不銹鋼零件。

上市大半年以來,科森科技的股價從19.39元人民幣直升到41.79元人民幣,市值已經達到114.81億元人民幣。

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科森科技的醫療產品
圖/ 科森科技

iPhone X內在的尖端科技,背後是這些市值百億人民幣的中國公司

除卻外觀上的改變,iPhone X最具爭議的部分,莫過於螢幕中央的「劉海」了。在這一小塊區域裡,iPhone X集結了大量的感測器,借助紅外線鏡頭、泛光感應元件以及點陣投影機的共同運作,從而讓用戶能夠通過Face ID臉部解鎖。

但要讓Face ID順利解鎖,有一個小部件不可或缺——那就是紅外線鏡頭上的 IRCF(紅外截止濾光片)。將IRCF放置在CMOS或CCD前端,可以阻止部分紅色光和近紅外光進入到圖像感測器,從而達到修正光線的作用。

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圖/ 愛范兒

浙江水晶光電是iPhone X的IRCF供應商之一,除了IRCF,水晶光電的主要產品還有光學低通濾波器(OLPF),這兩類產品廣泛應用於數位相機、手機攝影鏡頭、半導體照明、微型投影機等領域。

近幾年來,隨著智慧手機拍照水準的提升,水晶光電的股價也水漲船高,在2012年時每股為9.78元人民幣,到了2017年9月份,每股股價已經達到了27元人民幣左右,公司市值為146億元人民幣。

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圖/ 愛范兒

跟水晶光電類似,歐菲光也是借著手機拍照的東風快速崛起。

2002年時,歐菲光就開始研發生產IRCF,後來又進軍觸控螢幕以及影像系統領域,不少千元機(人民幣)的雙攝系統都是採用了歐菲光的解決方案。此外,歐菲光在指紋辨識、OLED顯示螢幕等領域也都有相關的技術積累。在iPhone X的零件中,歐菲光主要負責提供鏡頭模組。

目前,歐菲光的市值高達488億元人民幣,近五年來,股價從3.28元人民幣漲到21元人民幣,翻了差不多7倍。

歐菲光產品業務一覽.png
歐菲光產品業務一覽
圖/ 歐菲光

無線充電是iPhone 8和iPhone X新增的一大賣點,其中無線充電線圈模組由立訊精密、瀛通通訊、東山精密等多家中國供應商提供。這三家供應商當中,立訊精密是規模最大的企業,市值高達635億元人民幣。

立訊精密的業務範圍相當廣泛,涵蓋各種連接器、聲學元件、天線、電源線等等產品。iPhone中的射頻天線、隨機配件等也有部分是由立訊精密代工生產。

立訊精密創辦人王來春曾經是富士康工廠在中國大陸的首批員工,在富士康打工十年之後自行創業,經過十多年的奮鬥,如今立訊精密已經是蘋果的核心供應商之一。

蘋果CEO庫克參觀富士康.jpg
蘋果CEO庫克參觀富士康
圖/ AppleInsider

「蘋果概念股」:成也蘋果,敗也蘋果

iPhone誕生十年來,造就了不少像立訊精密、歐菲光這樣的供應鏈龍頭企業,這些市值數十億甚至數百億人民幣的蘋果供應商們,與蘋果同呼吸、共命運,正如蘋果官網所描述的那樣

在全球範圍內,有數百萬人受雇於我們的各類供應商。我們所做的各項決定,都可能會對他們的生活和他們所在的社區,產生重要影響。

對「蘋果供應商」們來說,蘋果的頭銜是光環,也是鐐銬。

9月13日,iPhone X發表會一結束,蘋果供應商們的股價紛紛跳水,原因很簡單——iPhone 8和iPhone 8 Plus的更新幅度有限,消費者購買欲望不強;而更新幅度較大的iPhone X受產能拖累,需要延遲到11月份出貨,可能要到2018年初產能才能跟上。

股民把證券市場上與蘋果相關的股票稱作「蘋果概念股」。iPhone到底賣得好不好,已經成為市場衡量蘋果供應商的重要指標。

蘋果概念股一度大跌.jpg
9月13日iPhone發表會後,「蘋果概念股」一度大跌
圖/ 愛范兒

市場調研機構Statista 曾選取了富士康、JDI等六家蘋果供應商進行分析,發現這六家廠商的年營收有近一半都來自蘋果,假如哪天蘋果選擇了其他的供應商,那麼這些公司的業績就會受到極大的影響。

部分供應商對蘋果的依賴程度.jpg
部分供應商對蘋果的依賴程度
圖/ Statista

實際上,蘋果也確實這麼做過。

2017年4月份,蘋果宣佈將自主研發圖形處理器,在未來15-24個月之後,會逐步降低對GPU供應商Imagination Technologies的依賴。消息一出,Imagination Technologies股價立馬遭遇斷崖式下跌,至今也沒有恢復元氣。

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Imagination Technologies股價大跌
圖/ 愛范兒

台灣勝華科技曾經是蘋果最大的觸控螢幕供應商,經典的iPhone 4就是由勝華提供的觸控式螢幕。

但到了2012年,蘋果為了追求更纖薄的機身,更通透的顯示效果,在iPhone 5上選用了In-cell顯示技術——這時候,因為iPhone賺大錢的勝華科技還在想辦法增建廠房,擴大產能,殊不知已經大難臨頭。

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iPhone 4拆解
圖/ iFixit

最後,失去蘋果支持的勝華業績一落千丈。2014年,勝華科技裁員超過7,000人,卻仍然債臺高築,東莞廠區甚至遭到了討薪工人的圍堵;2016年底,勝華科技被藍思科技以12.2億元的價錢收購,此時勝華的廠區已經停產近兩年。

伴君如伴虎,如何處理好與iPhone的關係,是每一家蘋果供應商都面臨的問題。這也是為什麼富士康一直想擺脫蘋果「血汗工廠」的名號,不惜重金收購諾基亞、夏普,也要自建品牌的原因。

商場如戰場,無論是蘋果,還是蘋果背後無數的供應商,都必須在市場的鞭策下不斷地改進產品、開發技術,唯有如此才能一直受到用戶的熱捧——商業世界就是這樣,殘酷又美妙。

本文授權轉載自:愛范兒

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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