[Meet IoT Salon #12] 你真的理解 IoT 嗎?廣達電腦技術長張嘉淵:透視其本質仍是Data Business!
[Meet IoT Salon #12] 你真的理解 IoT 嗎?廣達電腦技術長張嘉淵:透視其本質仍是Data Business!

邁入第十二季的 Meet IoT Salon,恰逢睽違 17 年再次於台灣舉辦的 WCIT 世界資訊科技大會,為一同展現台灣強大資通訊實力,因此首次將 IoT Salon 由封閉邀請制的活動,於 WCIT 期間舉辦半開放式的 Meet IoT Salon 國際版。

IoT Salon#12_大經哥.JPG
中華開發創新加速器總經理、數位時代顧問郭大經。
圖/ 吳晴中攝

會中邀請到中華開發創新加速器總經理、同時也是數位時代顧問郭大經主持。郭大經認為台灣本身就是一個很大的生態系,不一定需要 BAT 才有未來,透過 WCIT 可以讓更多人知道 IoT Salon 的內容,未來就會有更多企業交流和可能性產生。

IoT 是什麼?是新生態系是 AI 更是 Data Business

—廣達電腦 技術長暨副總經理張嘉淵

IoT Salon#12_廣達_張嘉淵.JPG
廣達電腦技術長暨副總經理張嘉淵。
圖/ 吳晴中攝

IoT 對於大型 ODM 是挑戰還是未來?而我們為什麼要 IoT? 過往數據通常都是來自於使用者所產生製造的資料,但是現在不同,數據及資料都是來自於機器製造、訓練,也因此機器學習、巨量資料的概念自然而然衍生,也因此可以將 IoT 的一面視為 AI,所以回到最簡單來看,其實 IoT 仍是一門 Data Business。

最重要的是我們要去如何定義我們的工作,因為這樣你才知道你要什麼,需要抓什麼資料,你要用機器學習還是深度學習。所以很多種應用會有他各自不同情節,根據不同情節又會有不同的框架。IoT 的時代裡,你要思考的是你如何跨整合,你如何有系統地使用,更在最後能創造出更聰明的價值。

現今與過往也不同,你要思考的不僅只是該如何加入這一條產業鏈,你要思考的是你要如何成為這生態系的一份子。這也是為甚麼今天像是創業小聚、IoT Salon 重要的原因,因為現在涵蓋的技術是一個聚落,而非單純的產業鏈,只有透過彼此互動、有機的方式,才有可能在這時代創造出更大的可能性。

Q:們也會接規模較小的公司業務嗎?
A:關於企業規模這點其實不是那麼的重要,因為事實上現在許多小公司也會有很大很厲害的專案,大企業也不見得每次都會推出較大的專案。但重點是,無論規模大小,廣達能否在各種規模的任務都可以彈性應對。

Q:研華在物聯網時代扮演的是平台的角色,廣達會有什麼樣的管道及方式讓中小企業等方接近合作使用?
A:廣達其實沒有制定特定規範要別人如何,廣達會以 Case By Case 的方式彈性應對及調整。

以前有我們,下一個破千億的產品品牌一樣會有 ARM

—安謀國際科技 (ARM Taiwan) 物聯網事業群業務 總監粘靜芳

IoT Salon#12_Arm Taiwan_粘靜芳.JPG
安謀國際科技 (Arm Taiwan) 物聯網事業群業務總監粘靜芳。
圖/ 吳晴中攝

根據 EIU 的報告指出,隨著物聯網的速度加快,市場規模及發展機會增加之虞,企業也正面臨到極高的物聯網基礎建設建造成本,以及需要連接各項軟硬體的風險。ARM 在與企業合作時也深刻感受到這樣的困擾存在,因此推出 SaaS 解決方案 Mbed OS。

ARM.PNG
ARM Mbed OS 在物聯網中所擔任角色。
圖/ 截圖自 ARM IoT Salon 簡報內容

ARM 提供的方案也能夠連接其他大廠的服務以及設備,並且特別注重資安方面的支援。在物聯網時代即便方便、能帶來巨大經濟效益,但資訊安全仍然不可以忽略。過去幾年來,已經有一千多億個行動裝置內有 ARM 的產品,ARM 深信下一個破千億商品仍會在 ARM 誕生。

Q:如何才能使用 ARM的服務?
A:使用者付費概念,只要你認為你的裝置需要被管理,你就可以透過 B2B 來尋求服務協助。而且重點是,與傳統 IP 相比,門檻及收費都不高。

Q:用 ARM服務 最大的好處是什麼?
A:Security!ARM 從底層架構開始,因此對於這部分相較於他廠而言較強大。

Q:AIoT 來臨,ARM 過往畢竟是 CPU 霸主,那 ARM 在 AI 時代有什麼布局?
A:AI 這塊 ARM 積極參與各項活動,並且持續鎖定具有技術力的新創,希望透過併購等方式進一步加強在 AI 領域的實力。

ERP 專家要轉行!鼎新電腦用智匯平台搶灘新零售

—鼎新電腦股份有限公司智能零售應用中心 總經理蘇淑娟

IoT Salon#12_鼎新電腦_蘇淑娟.JPG
鼎新電腦股份有限公司智能零售應用中心 總經理蘇淑娟。
圖/ 吳晴中攝

鼎新在過去 35 年來的發展,大家都被深植「鼎新電腦=ERP」的概念,但事實上鼎新早已非 ERP 而已。物聯網時代中,鼎新認為最關鍵的其實是各個產業落地後會如何應用。近年來鼎新除了過往 ERP 業務,新的領域則是鎖定於零售業,希望在零售業的智慧應用發展能殺出一條血路。

鼎新.PNG
鼎新 O2O 智能一體櫃。
圖/ 截圖自鼎新 IoT Salon 簡報內容

而鼎新如何在零售業開拓疆土呢?這需要回談到鼎新所認為的互聯生態三元素「端、應用、平臺」。鼎新基於過往 ERP 的基礎,連接企業的端裝置,進一步推出鼎新O2O智匯平台(貨架)。新技術引進就是在互聯網基礎下透過科技讓內部服務客戶的效率提升,甚至統整科技應用創造新的商業模式,這也就是近年來大家所談新零售的重點。

Q:智慧貨架目前開始推廣了嗎?主要在哪個產業?
A:目前已經開始推廣了,主要在連鎖藥妝門市等需要陳列商品的產業推廣,因為這是可以加強企業資訊蒐集、導購的整體系統及流程。而超乎想像的是,品牌廠商在這部分也有很大的需求,因為對他們來說它們很難掌握終端消費者的樣貌,因此對他們來說幫助會很大。

Q:目前全都in-house,還是有招募夥伴?
A:其實你看就是一個軟硬結合,我們是軟體起家,但是硬體對我們來說比較困難,因此我們也積極尋找硬體夥伴、感測領域相關夥伴可以一起進來合作。

資料的 Power 無限大!現觀科技帶你預測使用者未來

—現觀科技股份有限公司Mobility Intelligence 副總張孝澤

IoT Salon#12_現觀科技_張孝澤.JPG
現觀科技股份有限公司Mobility Intelligence 副總張孝澤。
圖/ 吳晴中攝

現觀科技最初是從 MIT Media Lab 所 spin-Off 出來而成立的公司,早期主要火力集中在火外市場開發及拓展,因此舉凡歐洲、美洲都有現觀科技的服務客戶。網路世代最有趣也最可怕的地方在於,只要使用者握著帶有網路的行動裝置,無論走到哪裡都會被記錄足跡,業者都能夠掌握得到,但也因為如此,現觀科技的技術能協助電信業者回溯使用者的行為。

現觀科技.PNG
現觀科技全球業務足跡。
圖/ 截圖自現觀科技 IoT Salon 簡報內容

現觀科技要告訴客戶的是,透過資料,企業就能夠擁有知道何時、何地、何為的力量,更進一步預測接下來使用者的行為並且相對應調整接下來的策略及規劃。但是使用者也不需要擔心,因為這些資料都會被去個人化並且匿名,也因此隱私部分絕對無虞,長久下來也能夠收到來自業者更好的服務提供。若未來各個產業都能夠應用其技術,將能夠創造整體更大的效益。

Q:現觀科技的商業模式是什麼?
A:現觀科技的平台要做的就是透過提供電信業者服務,進一步接觸廣告、行銷端的 Media Agency,然後三方合作。可以知道的是,透過三方合作,在資料隱私確認無虞之下,三方及消費者都能夠有更大的效益產生。

Q:跟 Appier 不一樣的地方?
A:我們沒有要把所有資料都收擁在自己的雲端上面,我們希望能跟全世界的電信商合作,並且讓資料發揮更大的價值。另外,我們近十年來也都沒有任何增資,主要就是因為現行業務已經可以支撐公司的發展了。

像通訊軟體般輕易聯網,物聯智慧要串起你的生活

—物聯智慧股份有限公司 董事長郭啟銘

IoT Salon#12_物聯智慧_郭啟銘.JPG
物聯智慧股份有限公司董事長郭啟銘。
圖/ 吳晴中攝

物聯智慧創辦人最初創業想法來自於如何讓一支 IP Cam 可以讓不懂網路的人聯網,而物聯智慧目前在做的就是努力讓物品像 Skype 等通訊軟體般輕易連結,在物聯智慧的想像中,Skype 等通訊軟體其實就是 P2P 互聯,也就是所謂的點對點,也因此物聯智慧著重於如何讓手機對設備、設備對設備,透過雲端或是點對點方式,就能夠全都串起。

其實憑小公司做這樣的事情很辛苦,但是努力到現在還是有一點成果,目前全球有 2,500 萬台裝置是使用物聯智慧的服務,而且根據統計,平均任何時候都保持在 1,000 萬台裝置同時上線,希望明年能達到 5,000 萬台裝置使用。

Q:選擇你們的服務的好處是什麼?
A:小米曾經有個子品牌使用物聯智慧的服務,在其產品售價中有 3% 需要給物聯智慧,但是他們高層跟我們說,雖然不想可是不得不,因為網路的世界太複雜,要達到你們的技術需要花費四、五年的時間,太耗成本了,因此我們是具有技術門檻存在。

塔奇恩是你的眼,不只辨識更要讓機器人自主定位

—塔奇恩科技 創辦人陳忠信

IMG_7209.JPG
塔奇恩科技 創辦人陳忠信。
圖/ 陳凱爾攝

塔奇恩科技著重在人工智慧領域的技術發展,並將這樣的技術應用在服務型機器人的使用。目前的技術集中在機器人視覺自主定位系統開發,也可以稱為機器人的眼睛。最主要在於技術能讓能機器人於複雜與未知的環境中自主學習定位與導航 ,尤其機器人未來應用範圍將擴大到商用與家用等更複雜並貼近日常的生活情境,得隨著不同的環境適時做出反應,因此機器人辨識勢必是未來機器人必要的功能之一 。

塔奇恩科技.PNG
塔奇恩科技開發出的系統與現有市場方案的比較。
圖/ 截圖自塔奇恩科技 IoT Salon 簡報內容

有別於目前主流透過Lidar主動發射光源偵測周遭環境,目前塔奇恩科技的機器人辨識所使用的技術為被動接收光源,能源上較不耗電、體積小,同時也降低光波所造成的人體傷害,安全性較高,適合用在需要多與人互動的陪伴型機器人、保全機器人、物流機器人等。

Q:塔奇恩科技是以一個 Camera、還是一個部位來出貨?
A:一整個 Project,會將深度辨識的項目鑲嵌入內,包括硬體、軟體同時出貨。目前最大應用是應用於影像辨識,但是團隊還提供更深度的資訊提供,這就是與其他做影像辨識的團隊最大的差異。

Q:如何使用一般的 Camera 做到深度辨識?
A:這個就是團隊的技術所在,也因此我們能夠不像是市場上兩個 Camera 才做到深度辨識。

打造用電設備的心電圖,簡單方案也能省下鉅額能成本!

—展綠科技股份有限公司 總經理吳仁作

IoT Salon#12_展綠科技_吳仁作.JPG
展綠科技股份有限公司總經理吳仁作。
圖/ 吳晴中攝

回顧台灣的能源歷史事件,電線走火及相關事件層出不窮,而我們一直喊著要建智慧電網,讓能源更有效率、更正確地被記錄及應用,可是回到現實層面,要達到這些最終目標,過程中所消耗的成本以及要跨越的技術門檻是十分地高。

展綠科技的技術及提供的產品最主要應用於 3E,3E 指的就是電子(
Electricity)、能源(Energy)、地球(Earth)
。希望透過電子科技應用於能源領域,讓地球能夠越來越好。其提供的方案就是,不需要插電也不需要更換電池,只需要找到電源線將其勾住,這樣就完成安裝,最重要的點在於,用戶必須學會如何使用 App。過程中的數據都會送到雲端空間,透過簡單的方式,就能夠抓到遙遠距離外的工廠、或是其他應用場景的電力使用情況。

展綠.PNG
展綠科技提供方案應用場景。
圖/ 截圖自展綠科技 IoT Salon 簡報內容

除了電力使用狀況,更進一步用戶就可以清楚電線耗損情形以及設備是否需要更新或是汰換,進而達到工廠的維安以及長久的成本攤提換算,對於企業以及整體社會而言都十分有助益。

不用高昂成本室內也能發電!飛立威讓你的裝置就是發電器!

—飛立威光能股份有限公司 總經理徐旻宏

IoT Salon#12_飛立威光能_徐旻宏.JPG
飛立威光能股份有限公司總經理徐旻宏。
圖/ 吳晴中攝

未來每樣都東西都聯網之後,最重要的就是這些聯網裝置的電力來源,飛立威要成為這些裝置的電力來源供應者。

飛立威團隊共同研發出的可撓式波導光伏技術 (Flexible Waveguiding Photovoltaics),搖身一變讓太陽能板擺脫傳統「厚、硬、重」的包袱,希望透過這樣的改變讓更多人能夠輕鬆運用太陽能源。

太陽能板的應用領域非常廣,大至建築小至衣物都是它的版圖。未來物聯網時代來臨,企業勢必會面臨到每項裝置的能源來去問題,如果企業能夠洞燭先機先將能源這塊安置妥當,那麼未來就不需要回頭擔心。,可以專心在物聯網時代搶攻市場也一同為地球環境努力。

了解更多關於創業小聚的資訊,歡迎透過以下服務
粉絲交流每月小聚Line@互動訂電子報發表專欄及新創資料庫

本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

往下滑看下一篇文章
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

QNAP
QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

QNAP
QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓