[Meet IoT Salon #12] 你真的理解 IoT 嗎?廣達電腦技術長張嘉淵:透視其本質仍是Data Business!
[Meet IoT Salon #12] 你真的理解 IoT 嗎?廣達電腦技術長張嘉淵:透視其本質仍是Data Business!

邁入第十二季的 Meet IoT Salon,恰逢睽違 17 年再次於台灣舉辦的 WCIT 世界資訊科技大會,為一同展現台灣強大資通訊實力,因此首次將 IoT Salon 由封閉邀請制的活動,於 WCIT 期間舉辦半開放式的 Meet IoT Salon 國際版。

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中華開發創新加速器總經理、數位時代顧問郭大經。
圖/ 吳晴中攝

會中邀請到中華開發創新加速器總經理、同時也是數位時代顧問郭大經主持。郭大經認為台灣本身就是一個很大的生態系,不一定需要 BAT 才有未來,透過 WCIT 可以讓更多人知道 IoT Salon 的內容,未來就會有更多企業交流和可能性產生。

IoT 是什麼?是新生態系是 AI 更是 Data Business

—廣達電腦 技術長暨副總經理張嘉淵

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廣達電腦技術長暨副總經理張嘉淵。
圖/ 吳晴中攝

IoT 對於大型 ODM 是挑戰還是未來?而我們為什麼要 IoT? 過往數據通常都是來自於使用者所產生製造的資料,但是現在不同,數據及資料都是來自於機器製造、訓練,也因此機器學習、巨量資料的概念自然而然衍生,也因此可以將 IoT 的一面視為 AI,所以回到最簡單來看,其實 IoT 仍是一門 Data Business。

最重要的是我們要去如何定義我們的工作,因為這樣你才知道你要什麼,需要抓什麼資料,你要用機器學習還是深度學習。所以很多種應用會有他各自不同情節,根據不同情節又會有不同的框架。IoT 的時代裡,你要思考的是你如何跨整合,你如何有系統地使用,更在最後能創造出更聰明的價值。

現今與過往也不同,你要思考的不僅只是該如何加入這一條產業鏈,你要思考的是你要如何成為這生態系的一份子。這也是為甚麼今天像是創業小聚、IoT Salon 重要的原因,因為現在涵蓋的技術是一個聚落,而非單純的產業鏈,只有透過彼此互動、有機的方式,才有可能在這時代創造出更大的可能性。

Q:們也會接規模較小的公司業務嗎?
A:關於企業規模這點其實不是那麼的重要,因為事實上現在許多小公司也會有很大很厲害的專案,大企業也不見得每次都會推出較大的專案。但重點是,無論規模大小,廣達能否在各種規模的任務都可以彈性應對。

Q:研華在物聯網時代扮演的是平台的角色,廣達會有什麼樣的管道及方式讓中小企業等方接近合作使用?
A:廣達其實沒有制定特定規範要別人如何,廣達會以 Case By Case 的方式彈性應對及調整。

以前有我們,下一個破千億的產品品牌一樣會有 ARM

—安謀國際科技 (ARM Taiwan) 物聯網事業群業務 總監粘靜芳

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安謀國際科技 (Arm Taiwan) 物聯網事業群業務總監粘靜芳。
圖/ 吳晴中攝

根據 EIU 的報告指出,隨著物聯網的速度加快,市場規模及發展機會增加之虞,企業也正面臨到極高的物聯網基礎建設建造成本,以及需要連接各項軟硬體的風險。ARM 在與企業合作時也深刻感受到這樣的困擾存在,因此推出 SaaS 解決方案 Mbed OS。

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ARM Mbed OS 在物聯網中所擔任角色。
圖/ 截圖自 ARM IoT Salon 簡報內容

ARM 提供的方案也能夠連接其他大廠的服務以及設備,並且特別注重資安方面的支援。在物聯網時代即便方便、能帶來巨大經濟效益,但資訊安全仍然不可以忽略。過去幾年來,已經有一千多億個行動裝置內有 ARM 的產品,ARM 深信下一個破千億商品仍會在 ARM 誕生。

Q:如何才能使用 ARM的服務?
A:使用者付費概念,只要你認為你的裝置需要被管理,你就可以透過 B2B 來尋求服務協助。而且重點是,與傳統 IP 相比,門檻及收費都不高。

Q:用 ARM服務 最大的好處是什麼?
A:Security!ARM 從底層架構開始,因此對於這部分相較於他廠而言較強大。

Q:AIoT 來臨,ARM 過往畢竟是 CPU 霸主,那 ARM 在 AI 時代有什麼布局?
A:AI 這塊 ARM 積極參與各項活動,並且持續鎖定具有技術力的新創,希望透過併購等方式進一步加強在 AI 領域的實力。

ERP 專家要轉行!鼎新電腦用智匯平台搶灘新零售

—鼎新電腦股份有限公司智能零售應用中心 總經理蘇淑娟

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鼎新電腦股份有限公司智能零售應用中心 總經理蘇淑娟。
圖/ 吳晴中攝

鼎新在過去 35 年來的發展,大家都被深植「鼎新電腦=ERP」的概念,但事實上鼎新早已非 ERP 而已。物聯網時代中,鼎新認為最關鍵的其實是各個產業落地後會如何應用。近年來鼎新除了過往 ERP 業務,新的領域則是鎖定於零售業,希望在零售業的智慧應用發展能殺出一條血路。

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鼎新 O2O 智能一體櫃。
圖/ 截圖自鼎新 IoT Salon 簡報內容

而鼎新如何在零售業開拓疆土呢?這需要回談到鼎新所認為的互聯生態三元素「端、應用、平臺」。鼎新基於過往 ERP 的基礎,連接企業的端裝置,進一步推出鼎新O2O智匯平台(貨架)。新技術引進就是在互聯網基礎下透過科技讓內部服務客戶的效率提升,甚至統整科技應用創造新的商業模式,這也就是近年來大家所談新零售的重點。

Q:智慧貨架目前開始推廣了嗎?主要在哪個產業?
A:目前已經開始推廣了,主要在連鎖藥妝門市等需要陳列商品的產業推廣,因為這是可以加強企業資訊蒐集、導購的整體系統及流程。而超乎想像的是,品牌廠商在這部分也有很大的需求,因為對他們來說它們很難掌握終端消費者的樣貌,因此對他們來說幫助會很大。

Q:目前全都in-house,還是有招募夥伴?
A:其實你看就是一個軟硬結合,我們是軟體起家,但是硬體對我們來說比較困難,因此我們也積極尋找硬體夥伴、感測領域相關夥伴可以一起進來合作。

資料的 Power 無限大!現觀科技帶你預測使用者未來

—現觀科技股份有限公司Mobility Intelligence 副總張孝澤

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現觀科技股份有限公司Mobility Intelligence 副總張孝澤。
圖/ 吳晴中攝

現觀科技最初是從 MIT Media Lab 所 spin-Off 出來而成立的公司,早期主要火力集中在火外市場開發及拓展,因此舉凡歐洲、美洲都有現觀科技的服務客戶。網路世代最有趣也最可怕的地方在於,只要使用者握著帶有網路的行動裝置,無論走到哪裡都會被記錄足跡,業者都能夠掌握得到,但也因為如此,現觀科技的技術能協助電信業者回溯使用者的行為。

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現觀科技全球業務足跡。
圖/ 截圖自現觀科技 IoT Salon 簡報內容

現觀科技要告訴客戶的是,透過資料,企業就能夠擁有知道何時、何地、何為的力量,更進一步預測接下來使用者的行為並且相對應調整接下來的策略及規劃。但是使用者也不需要擔心,因為這些資料都會被去個人化並且匿名,也因此隱私部分絕對無虞,長久下來也能夠收到來自業者更好的服務提供。若未來各個產業都能夠應用其技術,將能夠創造整體更大的效益。

Q:現觀科技的商業模式是什麼?
A:現觀科技的平台要做的就是透過提供電信業者服務,進一步接觸廣告、行銷端的 Media Agency,然後三方合作。可以知道的是,透過三方合作,在資料隱私確認無虞之下,三方及消費者都能夠有更大的效益產生。

Q:跟 Appier 不一樣的地方?
A:我們沒有要把所有資料都收擁在自己的雲端上面,我們希望能跟全世界的電信商合作,並且讓資料發揮更大的價值。另外,我們近十年來也都沒有任何增資,主要就是因為現行業務已經可以支撐公司的發展了。

像通訊軟體般輕易聯網,物聯智慧要串起你的生活

—物聯智慧股份有限公司 董事長郭啟銘

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物聯智慧股份有限公司董事長郭啟銘。
圖/ 吳晴中攝

物聯智慧創辦人最初創業想法來自於如何讓一支 IP Cam 可以讓不懂網路的人聯網,而物聯智慧目前在做的就是努力讓物品像 Skype 等通訊軟體般輕易連結,在物聯智慧的想像中,Skype 等通訊軟體其實就是 P2P 互聯,也就是所謂的點對點,也因此物聯智慧著重於如何讓手機對設備、設備對設備,透過雲端或是點對點方式,就能夠全都串起。

其實憑小公司做這樣的事情很辛苦,但是努力到現在還是有一點成果,目前全球有 2,500 萬台裝置是使用物聯智慧的服務,而且根據統計,平均任何時候都保持在 1,000 萬台裝置同時上線,希望明年能達到 5,000 萬台裝置使用。

Q:選擇你們的服務的好處是什麼?
A:小米曾經有個子品牌使用物聯智慧的服務,在其產品售價中有 3% 需要給物聯智慧,但是他們高層跟我們說,雖然不想可是不得不,因為網路的世界太複雜,要達到你們的技術需要花費四、五年的時間,太耗成本了,因此我們是具有技術門檻存在。

塔奇恩是你的眼,不只辨識更要讓機器人自主定位

—塔奇恩科技 創辦人陳忠信

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塔奇恩科技 創辦人陳忠信。
圖/ 陳凱爾攝

塔奇恩科技著重在人工智慧領域的技術發展,並將這樣的技術應用在服務型機器人的使用。目前的技術集中在機器人視覺自主定位系統開發,也可以稱為機器人的眼睛。最主要在於技術能讓能機器人於複雜與未知的環境中自主學習定位與導航 ,尤其機器人未來應用範圍將擴大到商用與家用等更複雜並貼近日常的生活情境,得隨著不同的環境適時做出反應,因此機器人辨識勢必是未來機器人必要的功能之一 。

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塔奇恩科技開發出的系統與現有市場方案的比較。
圖/ 截圖自塔奇恩科技 IoT Salon 簡報內容

有別於目前主流透過Lidar主動發射光源偵測周遭環境,目前塔奇恩科技的機器人辨識所使用的技術為被動接收光源,能源上較不耗電、體積小,同時也降低光波所造成的人體傷害,安全性較高,適合用在需要多與人互動的陪伴型機器人、保全機器人、物流機器人等。

Q:塔奇恩科技是以一個 Camera、還是一個部位來出貨?
A:一整個 Project,會將深度辨識的項目鑲嵌入內,包括硬體、軟體同時出貨。目前最大應用是應用於影像辨識,但是團隊還提供更深度的資訊提供,這就是與其他做影像辨識的團隊最大的差異。

Q:如何使用一般的 Camera 做到深度辨識?
A:這個就是團隊的技術所在,也因此我們能夠不像是市場上兩個 Camera 才做到深度辨識。

打造用電設備的心電圖,簡單方案也能省下鉅額能成本!

—展綠科技股份有限公司 總經理吳仁作

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展綠科技股份有限公司總經理吳仁作。
圖/ 吳晴中攝

回顧台灣的能源歷史事件,電線走火及相關事件層出不窮,而我們一直喊著要建智慧電網,讓能源更有效率、更正確地被記錄及應用,可是回到現實層面,要達到這些最終目標,過程中所消耗的成本以及要跨越的技術門檻是十分地高。

展綠科技的技術及提供的產品最主要應用於 3E,3E 指的就是電子(
Electricity)、能源(Energy)、地球(Earth)
。希望透過電子科技應用於能源領域,讓地球能夠越來越好。其提供的方案就是,不需要插電也不需要更換電池,只需要找到電源線將其勾住,這樣就完成安裝,最重要的點在於,用戶必須學會如何使用 App。過程中的數據都會送到雲端空間,透過簡單的方式,就能夠抓到遙遠距離外的工廠、或是其他應用場景的電力使用情況。

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展綠科技提供方案應用場景。
圖/ 截圖自展綠科技 IoT Salon 簡報內容

除了電力使用狀況,更進一步用戶就可以清楚電線耗損情形以及設備是否需要更新或是汰換,進而達到工廠的維安以及長久的成本攤提換算,對於企業以及整體社會而言都十分有助益。

不用高昂成本室內也能發電!飛立威讓你的裝置就是發電器!

—飛立威光能股份有限公司 總經理徐旻宏

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飛立威光能股份有限公司總經理徐旻宏。
圖/ 吳晴中攝

未來每樣都東西都聯網之後,最重要的就是這些聯網裝置的電力來源,飛立威要成為這些裝置的電力來源供應者。

飛立威團隊共同研發出的可撓式波導光伏技術 (Flexible Waveguiding Photovoltaics),搖身一變讓太陽能板擺脫傳統「厚、硬、重」的包袱,希望透過這樣的改變讓更多人能夠輕鬆運用太陽能源。

太陽能板的應用領域非常廣,大至建築小至衣物都是它的版圖。未來物聯網時代來臨,企業勢必會面臨到每項裝置的能源來去問題,如果企業能夠洞燭先機先將能源這塊安置妥當,那麼未來就不需要回頭擔心。,可以專心在物聯網時代搶攻市場也一同為地球環境努力。

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本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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