[Meet IoT Salon #12] 你真的理解 IoT 嗎?廣達電腦技術長張嘉淵:透視其本質仍是Data Business!
[Meet IoT Salon #12] 你真的理解 IoT 嗎?廣達電腦技術長張嘉淵:透視其本質仍是Data Business!

邁入第十二季的 Meet IoT Salon,恰逢睽違 17 年再次於台灣舉辦的 WCIT 世界資訊科技大會,為一同展現台灣強大資通訊實力,因此首次將 IoT Salon 由封閉邀請制的活動,於 WCIT 期間舉辦半開放式的 Meet IoT Salon 國際版。

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中華開發創新加速器總經理、數位時代顧問郭大經。
圖/ 吳晴中攝

會中邀請到中華開發創新加速器總經理、同時也是數位時代顧問郭大經主持。郭大經認為台灣本身就是一個很大的生態系,不一定需要 BAT 才有未來,透過 WCIT 可以讓更多人知道 IoT Salon 的內容,未來就會有更多企業交流和可能性產生。

IoT 是什麼?是新生態系是 AI 更是 Data Business

—廣達電腦 技術長暨副總經理張嘉淵

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廣達電腦技術長暨副總經理張嘉淵。
圖/ 吳晴中攝

IoT 對於大型 ODM 是挑戰還是未來?而我們為什麼要 IoT? 過往數據通常都是來自於使用者所產生製造的資料,但是現在不同,數據及資料都是來自於機器製造、訓練,也因此機器學習、巨量資料的概念自然而然衍生,也因此可以將 IoT 的一面視為 AI,所以回到最簡單來看,其實 IoT 仍是一門 Data Business。

最重要的是我們要去如何定義我們的工作,因為這樣你才知道你要什麼,需要抓什麼資料,你要用機器學習還是深度學習。所以很多種應用會有他各自不同情節,根據不同情節又會有不同的框架。IoT 的時代裡,你要思考的是你如何跨整合,你如何有系統地使用,更在最後能創造出更聰明的價值。

現今與過往也不同,你要思考的不僅只是該如何加入這一條產業鏈,你要思考的是你要如何成為這生態系的一份子。這也是為甚麼今天像是創業小聚、IoT Salon 重要的原因,因為現在涵蓋的技術是一個聚落,而非單純的產業鏈,只有透過彼此互動、有機的方式,才有可能在這時代創造出更大的可能性。

Q:們也會接規模較小的公司業務嗎?
A:關於企業規模這點其實不是那麼的重要,因為事實上現在許多小公司也會有很大很厲害的專案,大企業也不見得每次都會推出較大的專案。但重點是,無論規模大小,廣達能否在各種規模的任務都可以彈性應對。

Q:研華在物聯網時代扮演的是平台的角色,廣達會有什麼樣的管道及方式讓中小企業等方接近合作使用?
A:廣達其實沒有制定特定規範要別人如何,廣達會以 Case By Case 的方式彈性應對及調整。

以前有我們,下一個破千億的產品品牌一樣會有 ARM

—安謀國際科技 (ARM Taiwan) 物聯網事業群業務 總監粘靜芳

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安謀國際科技 (Arm Taiwan) 物聯網事業群業務總監粘靜芳。
圖/ 吳晴中攝

根據 EIU 的報告指出,隨著物聯網的速度加快,市場規模及發展機會增加之虞,企業也正面臨到極高的物聯網基礎建設建造成本,以及需要連接各項軟硬體的風險。ARM 在與企業合作時也深刻感受到這樣的困擾存在,因此推出 SaaS 解決方案 Mbed OS。

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ARM Mbed OS 在物聯網中所擔任角色。
圖/ 截圖自 ARM IoT Salon 簡報內容

ARM 提供的方案也能夠連接其他大廠的服務以及設備,並且特別注重資安方面的支援。在物聯網時代即便方便、能帶來巨大經濟效益,但資訊安全仍然不可以忽略。過去幾年來,已經有一千多億個行動裝置內有 ARM 的產品,ARM 深信下一個破千億商品仍會在 ARM 誕生。

Q:如何才能使用 ARM的服務?
A:使用者付費概念,只要你認為你的裝置需要被管理,你就可以透過 B2B 來尋求服務協助。而且重點是,與傳統 IP 相比,門檻及收費都不高。

Q:用 ARM服務 最大的好處是什麼?
A:Security!ARM 從底層架構開始,因此對於這部分相較於他廠而言較強大。

Q:AIoT 來臨,ARM 過往畢竟是 CPU 霸主,那 ARM 在 AI 時代有什麼布局?
A:AI 這塊 ARM 積極參與各項活動,並且持續鎖定具有技術力的新創,希望透過併購等方式進一步加強在 AI 領域的實力。

ERP 專家要轉行!鼎新電腦用智匯平台搶灘新零售

—鼎新電腦股份有限公司智能零售應用中心 總經理蘇淑娟

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鼎新電腦股份有限公司智能零售應用中心 總經理蘇淑娟。
圖/ 吳晴中攝

鼎新在過去 35 年來的發展,大家都被深植「鼎新電腦=ERP」的概念,但事實上鼎新早已非 ERP 而已。物聯網時代中,鼎新認為最關鍵的其實是各個產業落地後會如何應用。近年來鼎新除了過往 ERP 業務,新的領域則是鎖定於零售業,希望在零售業的智慧應用發展能殺出一條血路。

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鼎新 O2O 智能一體櫃。
圖/ 截圖自鼎新 IoT Salon 簡報內容

而鼎新如何在零售業開拓疆土呢?這需要回談到鼎新所認為的互聯生態三元素「端、應用、平臺」。鼎新基於過往 ERP 的基礎,連接企業的端裝置,進一步推出鼎新O2O智匯平台(貨架)。新技術引進就是在互聯網基礎下透過科技讓內部服務客戶的效率提升,甚至統整科技應用創造新的商業模式,這也就是近年來大家所談新零售的重點。

Q:智慧貨架目前開始推廣了嗎?主要在哪個產業?
A:目前已經開始推廣了,主要在連鎖藥妝門市等需要陳列商品的產業推廣,因為這是可以加強企業資訊蒐集、導購的整體系統及流程。而超乎想像的是,品牌廠商在這部分也有很大的需求,因為對他們來說它們很難掌握終端消費者的樣貌,因此對他們來說幫助會很大。

Q:目前全都in-house,還是有招募夥伴?
A:其實你看就是一個軟硬結合,我們是軟體起家,但是硬體對我們來說比較困難,因此我們也積極尋找硬體夥伴、感測領域相關夥伴可以一起進來合作。

資料的 Power 無限大!現觀科技帶你預測使用者未來

—現觀科技股份有限公司Mobility Intelligence 副總張孝澤

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現觀科技股份有限公司Mobility Intelligence 副總張孝澤。
圖/ 吳晴中攝

現觀科技最初是從 MIT Media Lab 所 spin-Off 出來而成立的公司,早期主要火力集中在火外市場開發及拓展,因此舉凡歐洲、美洲都有現觀科技的服務客戶。網路世代最有趣也最可怕的地方在於,只要使用者握著帶有網路的行動裝置,無論走到哪裡都會被記錄足跡,業者都能夠掌握得到,但也因為如此,現觀科技的技術能協助電信業者回溯使用者的行為。

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現觀科技全球業務足跡。
圖/ 截圖自現觀科技 IoT Salon 簡報內容

現觀科技要告訴客戶的是,透過資料,企業就能夠擁有知道何時、何地、何為的力量,更進一步預測接下來使用者的行為並且相對應調整接下來的策略及規劃。但是使用者也不需要擔心,因為這些資料都會被去個人化並且匿名,也因此隱私部分絕對無虞,長久下來也能夠收到來自業者更好的服務提供。若未來各個產業都能夠應用其技術,將能夠創造整體更大的效益。

Q:現觀科技的商業模式是什麼?
A:現觀科技的平台要做的就是透過提供電信業者服務,進一步接觸廣告、行銷端的 Media Agency,然後三方合作。可以知道的是,透過三方合作,在資料隱私確認無虞之下,三方及消費者都能夠有更大的效益產生。

Q:跟 Appier 不一樣的地方?
A:我們沒有要把所有資料都收擁在自己的雲端上面,我們希望能跟全世界的電信商合作,並且讓資料發揮更大的價值。另外,我們近十年來也都沒有任何增資,主要就是因為現行業務已經可以支撐公司的發展了。

像通訊軟體般輕易聯網,物聯智慧要串起你的生活

—物聯智慧股份有限公司 董事長郭啟銘

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物聯智慧股份有限公司董事長郭啟銘。
圖/ 吳晴中攝

物聯智慧創辦人最初創業想法來自於如何讓一支 IP Cam 可以讓不懂網路的人聯網,而物聯智慧目前在做的就是努力讓物品像 Skype 等通訊軟體般輕易連結,在物聯智慧的想像中,Skype 等通訊軟體其實就是 P2P 互聯,也就是所謂的點對點,也因此物聯智慧著重於如何讓手機對設備、設備對設備,透過雲端或是點對點方式,就能夠全都串起。

其實憑小公司做這樣的事情很辛苦,但是努力到現在還是有一點成果,目前全球有 2,500 萬台裝置是使用物聯智慧的服務,而且根據統計,平均任何時候都保持在 1,000 萬台裝置同時上線,希望明年能達到 5,000 萬台裝置使用。

Q:選擇你們的服務的好處是什麼?
A:小米曾經有個子品牌使用物聯智慧的服務,在其產品售價中有 3% 需要給物聯智慧,但是他們高層跟我們說,雖然不想可是不得不,因為網路的世界太複雜,要達到你們的技術需要花費四、五年的時間,太耗成本了,因此我們是具有技術門檻存在。

塔奇恩是你的眼,不只辨識更要讓機器人自主定位

—塔奇恩科技 創辦人陳忠信

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塔奇恩科技 創辦人陳忠信。
圖/ 陳凱爾攝

塔奇恩科技著重在人工智慧領域的技術發展,並將這樣的技術應用在服務型機器人的使用。目前的技術集中在機器人視覺自主定位系統開發,也可以稱為機器人的眼睛。最主要在於技術能讓能機器人於複雜與未知的環境中自主學習定位與導航 ,尤其機器人未來應用範圍將擴大到商用與家用等更複雜並貼近日常的生活情境,得隨著不同的環境適時做出反應,因此機器人辨識勢必是未來機器人必要的功能之一 。

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塔奇恩科技開發出的系統與現有市場方案的比較。
圖/ 截圖自塔奇恩科技 IoT Salon 簡報內容

有別於目前主流透過Lidar主動發射光源偵測周遭環境,目前塔奇恩科技的機器人辨識所使用的技術為被動接收光源,能源上較不耗電、體積小,同時也降低光波所造成的人體傷害,安全性較高,適合用在需要多與人互動的陪伴型機器人、保全機器人、物流機器人等。

Q:塔奇恩科技是以一個 Camera、還是一個部位來出貨?
A:一整個 Project,會將深度辨識的項目鑲嵌入內,包括硬體、軟體同時出貨。目前最大應用是應用於影像辨識,但是團隊還提供更深度的資訊提供,這就是與其他做影像辨識的團隊最大的差異。

Q:如何使用一般的 Camera 做到深度辨識?
A:這個就是團隊的技術所在,也因此我們能夠不像是市場上兩個 Camera 才做到深度辨識。

打造用電設備的心電圖,簡單方案也能省下鉅額能成本!

—展綠科技股份有限公司 總經理吳仁作

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展綠科技股份有限公司總經理吳仁作。
圖/ 吳晴中攝

回顧台灣的能源歷史事件,電線走火及相關事件層出不窮,而我們一直喊著要建智慧電網,讓能源更有效率、更正確地被記錄及應用,可是回到現實層面,要達到這些最終目標,過程中所消耗的成本以及要跨越的技術門檻是十分地高。

展綠科技的技術及提供的產品最主要應用於 3E,3E 指的就是電子(
Electricity)、能源(Energy)、地球(Earth)
。希望透過電子科技應用於能源領域,讓地球能夠越來越好。其提供的方案就是,不需要插電也不需要更換電池,只需要找到電源線將其勾住,這樣就完成安裝,最重要的點在於,用戶必須學會如何使用 App。過程中的數據都會送到雲端空間,透過簡單的方式,就能夠抓到遙遠距離外的工廠、或是其他應用場景的電力使用情況。

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展綠科技提供方案應用場景。
圖/ 截圖自展綠科技 IoT Salon 簡報內容

除了電力使用狀況,更進一步用戶就可以清楚電線耗損情形以及設備是否需要更新或是汰換,進而達到工廠的維安以及長久的成本攤提換算,對於企業以及整體社會而言都十分有助益。

不用高昂成本室內也能發電!飛立威讓你的裝置就是發電器!

—飛立威光能股份有限公司 總經理徐旻宏

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飛立威光能股份有限公司總經理徐旻宏。
圖/ 吳晴中攝

未來每樣都東西都聯網之後,最重要的就是這些聯網裝置的電力來源,飛立威要成為這些裝置的電力來源供應者。

飛立威團隊共同研發出的可撓式波導光伏技術 (Flexible Waveguiding Photovoltaics),搖身一變讓太陽能板擺脫傳統「厚、硬、重」的包袱,希望透過這樣的改變讓更多人能夠輕鬆運用太陽能源。

太陽能板的應用領域非常廣,大至建築小至衣物都是它的版圖。未來物聯網時代來臨,企業勢必會面臨到每項裝置的能源來去問題,如果企業能夠洞燭先機先將能源這塊安置妥當,那麼未來就不需要回頭擔心。,可以專心在物聯網時代搶攻市場也一同為地球環境努力。

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本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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