求職天眼通驚傳倒閉!團隊犯了哪些台灣新創都會犯的經典錯誤?
求職天眼通驚傳倒閉!團隊犯了哪些台灣新創都會犯的經典錯誤?
2017.09.25 | 創業

決定要來寫一篇,為什麼會寫,是因為「天眼通」是一個很多人關心和支持的案例。但我從最新篇天眼通的倒閉心得,發現整個團隊與許多廣大的網民,並沒有正確的心態。這種心態若不健全,對改善社會、增進總體福祉毫無幫助。本來,這只是一個個案,年輕人犯錯是正常,而且勇於落實,本該鼓勵。

所以本文的目的並不是酸和苛責,而是具體分析錯誤在哪,以期天眼通這個團隊能看到,了解自己為什麼犯錯,期望可以幫助擺脫這種憤世嫉俗的無力心態。

而為什麼要寫公開文章,也是希望可以公開幫助有志改革社會的青年能有所啟發。

這樣以後若有人要做類似的事情,踩在別人屍體可以少犯錯一點,而並不是在酸或鞭屍。基於這個目的,就算是被人指責只會出一張嘴,還是該把本文公開出來。本文開始:

1.沒有洞察到資訊複雜的本質

求職天眼通以「平衡勞資職場資訊」為願景,但所謂「平衡資訊」的難度,遠比你想像複雜而困難。

舉例來說,有一位勞方在A公司留言:「這間公司只有靠關係才能被升」「這間公司對員工很差」「老闆沒什麼實力」。

很多人和求職天眼通並不理解,這並不叫「事實」,而僅僅是「主觀評論」,並不會起到平衡資訊的作用,對員工很差,那具體而言怎樣才叫差呢?老闆沒實力的具體指標是怎樣才叫沒實力?公司真的只有靠關係才能被升嗎?你怎麼知道?出處為何?是你自己的觀察還是內部員工的消息?如果以前是這樣,代表以後就一定會這樣嗎?

在天眼通產品的「完全開放式留言」中,會讓資訊變得混亂且難以辯證,團隊主張的解決方式是「資方可以自行上網澄清」,這個solution其實現實上並不會 work,原因很簡單,一般大眾的水準,本來就沒有把事情表述完整的能力,從來就沒有過。最後只會非常混亂的情緒化吵成一團,愈搞愈亂愈情緒,完全無助釐清事實。

所以人類社會的糾紛,才需要法律產業鍊幫當事人釐清道理與邏輯,如果只想完全依靠大眾自己就能把事情講清楚,你身為第三方永遠不會得到充分的資訊。

而這種完全開放式的留言形式、匿名論壇的極致在哪,PTT和爆料公社已經做給你看了,現行社會的水準就大概只是這樣而已。有很多的爆料,但是真假莫辨,水準不齊,你原初的願景並不會得到解決。

那這個議題就如此絕望了嗎?其實也不是如此。產品關鍵犯的錯,其實只在於高估了大眾的水準,採取完全開放留言的資訊形式。Google為首的各種消費產品,其實在「大眾資訊揭露與互相評論」方面下了很多功夫,首先他們釐清整個事情的重點在哪裡,有條件地限制了使用者的選擇。

比如,Google在詢問你一家店的評價的時候,會一條條問你,「這家店可以用「安靜嗎」來形容嗎?」「這家店是『在地人吃的』還是『觀光客吃的』?」諸如此類。

像這種有條件、有限制的詢問,相對於讓使用者全自由的評論,就能更加具體,也能具有跨域的可比性。以這個產品的例子來講,你可以加以限制一些具體的問題:
(1)工時一週幾小時?
(2)時薪多少?
(3)你在職場上,一個月內,收到謾罵式的言語攻擊的次數是幾次?

這樣子的話,問題就能更具體,基於客觀與盡量科學的標準之下,資訊揭露才會有意義,然後依據AppStore的機制,當「數量不夠多不夠客觀」,還要先加以隱藏等。

你會發現跟市面上的一些產品聽起來有點像吧,因為這就是徹底合理導向後的趨近結果。最後衍生下來,你還可以將這些指標加權化,並且設計數學公式計算權重。

這就是IMDB等公司對電影進行的評分方式。最後當資訊評比夠科學,夠客觀,就會累積出權威。這就是為什麼那麼研究機構、顧問公司都在「製作評比」。

你好像會聽起來愈來愈像社會科學,八卦主流的理工科常誤以為這些都是虛功,實際上,世界上的一切皆有道理,社會科學本來就是設計來解決人類的問題,「所有」的社科都是如此。

2.社群必須帶起「旋風的循環」,天眼通缺乏「循環」的動機

很多時候創業者會缺乏具體的想像,把東西做得很大,但是對於要怎麼讓它動起來運作,則是完全不了解箇中原理。具體來說,台灣有數不清的百業,無窮無盡的公司,不是所有人都對所有公司有興趣。

我已經對非常多的產業有興趣,但我也只關心某幾十個公司而已。如此一來,一般大眾不會沒事就去上天眼通這個網站留言。會對這個產品產生使用動機,依照這個情境設計,通常不會發生在『好的時候』,而是發生在「遇到壞的體驗」的時候,而這些壞的體驗多而零散,若以PTT打比方,就是你開了一千個版,每個版都只有一篇文章。

不僅如前所說,容易在情緒化之下造成發洩的循環,資訊難以辨識真偽,而且這種零散的資訊,密度並不足以產生價值。

要把「系統」帶起「循環」,你必須洞察到,你其實是在經營社群,必須有相關技能,或是找專家入伙,而不能就把它放著什麼都不幹。

3.台灣網路創業新手的經典錯誤:以大國案例為模範

天眼通在幾個訪談的時候,都隱約透露:我們是參考國外的什麼什麼匿名網站。千萬不要這樣,絕對不能抄襲中國、美國、日本這種人口大國的商業模式。

也不是什麼特別的原因,在大國裡,只要0.1%的人用你的東西,你就是巨富。0.01%的人買你的單,你的公司就能生存。但在台灣,你可能要紅到10%才有辦法,這是超級艱困的任務。

所以,網路創業,商業模式不要模仿大國。切記。因為台灣的商業資訊,從中美日三國來的非常多,模仿他們會成為自然心理。

因此有一堆人跨過好幾個世代,重複倒進這個坑,三思後行。接著不要用募資當作商業模式。不為什麼,這很難永續,非常艱困。

4.台灣菁英有「對職場的典型想像過於扁平」的傾向

尤其有「工具專職化」自己的傾向,這個在團隊的文章裡,可以看出一點這種端倪。比如會透露出一種感覺,「我只要把技術產品做好就好」「為什麼社會這麼多奧客」。

這樣是不行的,這是沒有徹底地把角色轉換過來,從今天開始,『客服』『法務』都是你要解決的問題,若你機制設計很容易引起特定傾向,還會變成主要處理問題。

矽谷所有那些偉大技術公司,沒有一間是『只解決』技術的。你看不到的地方努力更多。

5.社運式思考者的誤區:不要整天想用「倡議」與「道德」解決系統性問題

這是台灣最近幾年的趨勢,是一個非常令人擔憂的演變,是我非常想挽救的形勢。因為倡議與道德攻擊,不會改變所有的人性,通常也不會解決系統性問題。

台灣的社運思考,常常是『扶老太太過馬路』,認為『扶一千個,就會激起示範作用』。讓世界變得更好。就算沒人理我,我也問心無愧了。

這叫『道德的自我沈迷』。我想世界並不是這樣運作的,你必須徹底了解規則,然後找出攻略的節點才行。如果真的想改變世界,就繼續加油思考。

結論

綜上所述,這也不是我的什麼特別洞見,團隊的失敗的原因,其實去找一個普通的顧問,他們都會講出和我類似的答案。心態上、維度上都有可以調整的地方,而且有點錯估挑選的議題難度,你所面臨的,其實是跨越國界,人類文明的共通議題,而並不是台灣的獨有現象,而團隊沒有成功的原因,也不是什麼勞不勞資不資。

純粹就是產品本身沒有解決問題而已。若能夠解決世界的問題,就必定會有價值,我所謂的價值,就是$$的意思,那讓你可以永續營運。

身為創業者,沒有解決問題,就是我們自己的責任,而無歸咎市場環境的道理,因為你今天的角色是創業者,而不是社會評論家。不過敢於行動,絕對值得鼓勵,你們一定收穫非常多,希望大家和有志於這個議題的人不要灰心,改良和精進一下,市場潛力還很大,台灣其實很缺企業家精神。

本文授權轉載自Mitter Chiang的Facebook。

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從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?
從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?

掃地機器人也會說話嗎?或許在不久的將來,它不只會自動導航和避開障礙物,還能經由辨識主動發問:「前面是水漬,要幫您拖乾嗎?」這不再是實驗室裡的遠景研究,而是IC設計大廠凌陽科技即將推出的C5平台晶片技術中,正準備實現的日常智慧場景之一。

創立於1990年的凌陽,從消費性多媒體IC設計起家,逐步拓展至車用數位影音、沉浸式聲學系統單晶片等領域。近年來,凌陽提出「C+P Plus 1」的晶片架構策略—也就是以核心運算晶片(Computing, C Chip)加上外部裝置(Peripherals, P Chip),形成一個策略性整合的應用單元(Plus 1),形成模組化、可客製的系統解決方案。這樣的設計方式,不僅能透過先進製程打造更小、更有效率的小晶片(Chiplet),還能透過與生態系夥伴共研周邊模組,降低創新應用的門檻,加快產品落地速度。

這樣的晶片模組策略,展現出凌陽對市場變化的敏銳洞察,也顯示在 AI浪潮的趨勢下企業的積極轉型。而如今打造C5平台的能力,正是建立在 C3平台的技術累積與經驗之上。

讓機器「看得見」,C3平台打開邊緣AI應用之門

C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
圖/ 數位時代

「C3的任務,是要讓機器能看得見,」凌陽產品總監黃興生如此定義這款SoC晶片的角色。他表示,C3 平台是一款整合AI加速器的影像處理系統單晶片(SoC),具備即時辨識功能,能運行CNN(卷積神經網路,Convolutional Neural Network)等深度學習模型,適用於智慧相機、掃地機器人、安防設備等場景。透過感測與辨識畫面中物體、人臉、動作等關鍵資訊,C3讓終端設備不只是可以看見,還能提升裝置主動判斷能力還具備判斷的能力,像是避障、偵測跌倒等功能。

凌陽當初推動C3平台的關鍵決策,來自對邊緣AI發展趨勢的深刻洞察:AI技術正從單純的資料擷取,邁向即時決策的全新階段。與其將大量影像資料傳回雲端進行處理,凌陽選擇在裝置邊緣端直接完成分析,不僅大幅提升反應速度,也確保資料安全性與隱私。

這項技術路線不僅展現凌陽在AI應用上的前瞻佈局,更幫助品牌客戶打造具備差異化的智慧產品,為其搶占市場先機。C3平台目前已廣泛應用於IoT、長照與消費性電子等領域,讓凌陽在相關市場搶得先機。

然而,隨著語音助理與生成式AI技術的迅速崛起,凌陽也意識到僅具備影像辨識與判斷能力的C3,已難以滿足未來市場對「互動性」與「理解力」的高度期待。下一代晶片勢必得導入語言理解與生成能力,才能真正滿足客戶對於AI在各場景應用的想像。

早在2023年中、全球掀起ChatGPT與大模型熱潮之前,凌陽就已開始密切關注生成式AI的應用趨勢。當時,凌陽團隊在分析C3平台的市場反饋時,發現儘管機器已能「看懂」影像,卻仍無法「聽懂」語言、更無法「理解」使用者的真實意圖,導致智慧裝置的互動體驗始終停留在被動回應的階段。

用C5迎戰AI互動時代,從晶片到平台加速少量多樣的AI應用

「下一代AI晶片,不該只是影像辨識的機器視覺工具,而應該是一個能『理解場景、理解語意』的互動平台,」黃興生回憶道。正是在這樣的思維驅動下,C5平台的構想逐步成形。

但這項轉型也意味著凌陽必須面對前所未有的技術挑戰。為了支援大型生成式模型運算,晶片所需的記憶體頻寬從過去的10GB/s躍升至100GB/s以上,晶片面積、功耗與資料搬運效率都成為設計瓶頸。開發C5所需的資源與技術複雜度,遠超以往,這已不再是單靠企業內部團隊即可獨力完成的任務。

因此,凌陽科技決定參與由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」),藉由政府資源挹注,加速推動C5晶片架構的研發、IP整合及場域驗證工作。在本計畫的支持下,凌陽成功建構完整的SDK(軟體開發工具包)工具鏈、模組化平台與開源開發架構,同時擴編軟體開發團隊。「與其說C5是一顆AI晶片,更貼切地說,它是一個完整的開發平台。」黃興生表示。

面對AI應用「少量多樣、快速導入」的市場特性,C5從一開始就被定義為模組化、可擴充的開發平台。凌陽同步提供韌體、SDK、開發板與可視化工具鏈,並開放原始碼,協助不同領域的業者依場景快速部署。比起 C3強調即時影像辨識的單點功能,C5進一步整合語音輸入、自然語言處理(NLP)與大型視覺語意模型(VLM),具備情境推論與語音互動的能力——讓機器從「能感知」真正走向「能理解」。

舉例來說,在C3的掃地機器人應用中,晶片可辨識障礙物與髒汙物並繞開它們;但在C5平台上,同樣的機器人不僅能看到,也能主動提醒使用者:「前方髒汙,是否需要啟動拖地模式?」或依據內建情境判斷,自主決策是否清理,並提供語音互動回饋。而在長照場域中,則能透過語音確認長者意識狀況,例如在偵測跌倒後主動詢問:「您還好嗎?需要我幫忙聯繫照護人員嗎?」

凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
圖/ 數位時代

目前C5已完成初步晶片架構設計,預計將於2026年第二季投片,並於2027年進入應用導入階段。凌陽同步規劃將C5平台推廣至智慧座艙與工業機器人等領域,結合車內語音控制、駕駛監控與乘客情緒辨識等功能,打造真正具備語音理解與空間感知能力的智慧終端。「AI晶片的競爭力,不再只在於速度與功耗,而在於能否真正理解使用者與環境。」黃興生強調。 C5 不只是凌陽邁向 AI 世代的關鍵一步,更代表台灣 IC 設計產業朝整合平台與價值鏈重塑的重要實踐。。當晶片能讓終端設備具備說話、回應與推論的能力時,象徵的將不再只是技術進化,更是人機關係的重新定義。

|企業小檔案|
● 企業名稱:凌陽科技
● 董事長:黃洲杰
● 核心技術:車用智能座艙系統、先進駕駛輔助系統、無線音頻系統、家用影音娛樂系統與Edge AIoT小晶片等產品之研發。
● 資本額:新台幣59億8000萬元
● 員工數:320人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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