「別怕粉絲不開心!」《狂粉是怎樣煉成的》作者來台,談社群經營的三個盲點
「別怕粉絲不開心!」《狂粉是怎樣煉成的》作者來台,談社群經營的三個盲點

股神巴菲特、初音未來、迪士尼。這三者乍看之下毫無關聯,但卻有一個共通點,那就是站在品牌背後的強大粉絲群。隨著網路和科技越來越發達,過去雲端之上的品牌和粉絲之間的距離也越來越近。只是,能將你高高舉起的粉絲,有一天很可能也會讓你重重落下。因此,如何妥善運用粉絲的力量、為自己加分,成為品牌經營的重點之一。

《狂粉是怎樣煉成的:成功推坑與造粉的社群行銷學》作者亞倫‧葛雷澤(Aaron Glazer)曾經是電台記者、企業顧問,後來共同創辦群眾外包絨毛玩偶公司Squishable,並擔任執行長。在漫長的職涯裡,他對粉絲生態、社群經營多有研究。而在仍然炎熱的九月天裡,葛雷澤低調飛來台灣,並在快閃行程中抽空接受《數位時代》專訪。

你無法「促使」,只能「鼓勵」

身為絨毛玩具公司老闆,葛雷澤看起來就和他的產品一樣溫和無殺傷力。不過,一旦談起社群經營秘訣,他的分享卻很坦白犀利。他認為,目前品牌在經營社群時,很容易遇上三個盲點。

首先,品牌在「圈粉」之後,總是想要進一步變現,讓粉絲成為自己的消費者。不過,葛雷澤指出:「你無法『促使』(make)粉絲成為消費者,只能『鼓勵』(encourage)他們。品牌可以鼓勵粉絲成為消費者,也可以鼓勵消費者成為粉絲,但是『促使』是一個錯誤的觀念。」

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《狂粉是怎樣煉成的:成功推坑與造粉的社群行銷學》作者亞倫‧葛雷澤(Aaron Glazer)分享粉絲經營的三個盲點。
圖/ 攝影/賀大新

他表示,對任何品牌來說,想要讓粉絲變成消費者,或反過來讓消費者成為粉絲,都是一件很困難的事。「做為企業主,我們能做的第一步只有打造一個環境或平台,讓大家可以輕易地接觸到品牌,並和品牌進行情感交流。」接下來,品牌則要鼓勵消費者採取行動。

「『粉絲』(fan)其實是動詞。光是一個人坐在家裡讀《哈利波特》小說,只能稱得上是哈利波特小說的『消費者』,並不足以讓你成為哈利波特的『粉絲』。」讀者在讀完小說之後,如果還願意自動在社群媒體上分享心得、cosplay成小說中的角色、進行二次創作等,就會讓原本只有買賣關係的消費者躍升為粉絲。

「品牌只要給予工具和平台,支持他們並給予正向回饋就好。」他強調:「你可以訂定一些規則,或是成立組織,但是別想著要控制粉絲的行動。他們不會喜歡被控制的感覺,這樣反而會產生負面效果。」

傾聽粉絲和照著粉絲說的做,是兩件不同的事

粉絲總是希望品牌能夠聆聽自己的聲音,然而,缺乏獨特性格的品牌,往往無法吸引粉絲追隨。面對兩難局面,品牌到底應該怎麼做?「品牌要明白,『傾聽粉絲的聲音』和『凡事都照著粉絲的話去做』是兩件完全不同的事。」葛雷澤開門見山說。

他指出,粉絲熱衷於對品牌發聲,但另一方面,粉絲的心態其實也很保守。「只要品牌試圖想做出改變,粉絲的反應通常是負面的。」由於粉絲大多不喜歡改變,所以聆聽粉絲的聲音並一一做出回應,並非永遠都是好主意。「粉絲可能非常了解你的品牌,非常了解品牌的歷史,但是他們無法為品牌做出最好的選擇。因此,身為品牌擁有者,你必須自己做決定。」

葛雷澤觀察,對於改變,粉絲反彈的聲音雖然很大,但是大部分是過兩天就會平息了。反過來說,品牌要是對粉絲意見做出立即反應,最終結果多半不太好。「95%消費者在購買你的產品時,不會考慮品牌過往的脈絡(context),他們就是喜歡這個產品,不會在意你做了什麼、改變了什麼。」

因此,品牌該做的是建立起自己的特色,讓粉絲認同你的理念,但不要試圖取悅所有人。「就算沒辦法讓每個人都喜歡你,那也沒關係。我認為,目前許多品牌遇到的困境就是希望每個人都喜歡自己。但事實上,不會有人什麼都喜歡,而且你也不需要討好每一個人。」他笑著說,就算是自己的公司Squishable也會因為更改玩具設計而一天到晚惹惱粉絲,「但是我們每次都為自己做出正確的選擇」。

他指出,遇到粉絲反彈的時候,品牌應該要明確且誠懇地告訴粉絲:我們明白你不開心,下次會努力做得更好,但這是我們現在必須做的決定。

粉絲也有生命週期

然而,就算曾經擄獲粉絲的心,品牌也要明白,粉絲也是有「生命周期」的。

葛雷澤舉例,兩年半前,當他的孩子剛出生時,他必須長時間關在家裡,因此那段時間就成為美國喜劇節目《Archer》的忠實粉絲。回溯到學生時代,受到周遭朋友影響,他也曾經是《星際爭霸戰》(Star Trek)的粉絲。「在不同的人生階段,粉絲也會跟著轉移。」

他分析,粉絲行為可以分為兩種類型,第一是因為同儕社交。例如在加州長大的人,通常會是迪士尼樂園的粉絲,因為家人每年多半會帶他去那裡三到四次。而選擇成為相反陣營粉絲的人,其實也是因為不想和周遭的人一樣,因此最終還是受到同儕影響。

另一種類型則相對難以預測。「這通常會發生在人們遇到挫折、搬到陌生的環境時,這種時候,你會想要在某一個事物上找到認同感。我稱它為『人生的意外時刻』(a bolt of lightning )。在那個瞬間,你會突然被這個品牌吸引,成為超級粉絲。甚至連自己也說不出原因,只是覺得在這個氛圍裡非常舒服。」

雖然研究粉絲現象多年,但葛雷澤坦言,自己還有一件事始終沒搞懂。「我還在想辦法找出一個成功公式,足以解釋是什麼原因能讓某個事物,例如電影的觀眾升級為粉絲。」他舉例,電影《阿凡達》雖然是史上最賣座電影,但是相比《星際大戰》、《星際爭霸戰》,《阿凡達》的粉絲效應卻不及後面兩者。

人性總是複雜幽微,不論對葛雷澤或是所有品牌主來說,粉絲研究永遠還在路上。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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