銀行如何面對科技大廠搶進FinTech?盧森堡金融科技之家執行長:「抉擇成為分銷商或製造商。」
銀行如何面對科技大廠搶進FinTech?盧森堡金融科技之家執行長:「抉擇成為分銷商或製造商。」

近來區塊鏈、ICO這些名詞在金融科技(FinTech)領域喊得火熱,不過在十年內幫助提升金融服務的技術,恐怕不是這些。從務實面來看,傳統金融機構目前在創新上面臨什麼問題?未來幾年的金融科技趨勢是什麼,而台灣又有什麼機會?

盧森堡金融科技之家LHoFT(Luxembourg House of Financial Technology)執行長左巴瑞(Nasir Zubairi)日前來台時接受《數位時代》專訪,以他在金融領域逾20年的經驗,分享對上述問題的看法。

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圖/ 蔡仁譯攝

盧森堡將成為歐盟金融中心,成立LHoFT促進FinTech創新

金融創新環境友善、身為歐盟成員、高度國際化、可通多種語言等特色,讓盧森堡一直以來都是歐洲金融重鎮,且在英國脫歐後,盧森堡有機會取代倫敦成為歐盟金融中心。為此,盧森堡政府近來加速推動金融服務創新,在去年偕KPMG、德勤等約十間金融企業成立非營利的金融科技加速器LHoFT,盼扶植FinTech新創。

就像其他加速器,LHoFT除了提供共享辦公空間,也提供商業模式建議、導師和創投媒合等資源,對想進軍歐盟市場的海外團隊也會給予公司登記、簽證等協助,目前約培育10間新創,預計明年擴大規模。

擔任LHoFT執行長的左巴瑞,在金融領域有20年工作經驗,從全球最大外匯經紀商ICAP和銀行等傳統金融機構橫跨到FinTech領域,在擔任盧森堡LHoFT執行長前,曾在美國、英國、日本、新加坡、德國等國工作。不過走遍各國後,左巴瑞觀察到,全球金融創新上遇到的問題很類似,而銀行這類的傳統金融機構和金融科技新創又分別有自己的難處。以下為此次專訪紀要:

Q:銀行和新創在做金融科技服務時,分別有什麼優勢和挑戰?

銀行固守舊技術、不利於快速創新的環境,讓他們很難真正推出創新服務;花兩年打造一個產品,已經不再適用於這個市場。但銀行不會消失,他們的優勢在於經濟規模大,能招募到優秀人才、有進入資本市場的管道和巨大的基礎建設,最重要的是,有消費者的信任。

另一方面,新創優點在於創新動能強、採用敏捷式開發,但缺點是缺乏消費者信任、導致獲取用戶不易。我相信,銀行和新創彼此合作是未來的模式,發揮各自優勢,就能推出最完美的金融服務。

世界一直是如此運作的,就像經濟學中的「競爭優勢理論」,每個國家專注在自己擅長的領域,而國家間彼此交易、互相依賴,這同樣適用於金融領域。我認為未來銀行仍是提供FinTech服務的窗口,但這些創新服務則是由新創驅動。

Q:那銀行應該專注在解決什麼問題?

面對營收減少、毛利被擠壓,銀行的壓力越來越大。為了拓展新市場,銀行為符合監管也要付出很高的成本。我想,專注在縮減成本方面較簡單,銀行不要再什麼事都想做,而是專注降低為符合監管的企業成本(compliance cost),以及可減少營運成本的技術,如利用人工智慧、機器學習、大數據分析等技術打造自動化流程、打造更大的資料中心,讓系統運作更精簡流暢。

Q:對台灣fintech新創有什麼建議?

專注在擅長的領域,將硬體、製造業的優勢應用在金融服務上可以是一個機會。例如,保險業可用智慧手錶收集用戶健康狀態、心律、生活習慣等,以此提供客製化的健康保險服務。這次來台灣也有和10間左右的新創聊聊,歡迎他們到盧森堡發展。

Q:未來幾年的金融科技趨勢?

實際點看,未來的金融科技趨勢會是機器學習、大數據、可降低成本的自動化相關技術,以及各種透過行動裝置提供的金融服務。但我認為更重要、且已經在高速發展的,是由電商提供的金融服務產品。

例如,亞馬遜提供的支付和貸款服務,透過掌握賣家和消費者的交易數據,推出更符合需求的借貸方案,並整合在自家的消費經驗裡,成長迅速;又例如Uber,用戶只需要叫車、坐車,按個按鈕支付便自動完成;中國電商龍頭阿里巴巴旗下螞蟻金服也整合財富管理和投資服務,把交易場景從超市轉向投資基金市場。我相信未來的金融服務將整合進銷售中。

沒有人真的想借錢,他們真正想做的是拿錢去買東西,那為什麼不把借錢的按鈕整合進買東西的過程中?分期付款其實就是借貸,而把借貸的按鈕整合進結帳流程中,這正是亞馬遜在做的事。和銀行借錢至少要花半天、填一堆表單,但向亞馬遜借錢只需要一個點擊。還有一項大家最熟悉的例子——Apple pay,未來,用戶不用再需要知道他們用的是哪間銀行,只需知道服務本身。

面對來自電商和科技公司的競爭,銀行很快就會面臨抉擇:要全力支援這些服務供應商,或是加強自家技術和他們競爭;換句話說,也就是銀行要決定成為分銷商還是製造商。一直以來,銀行都覺得他們可以兼顧這兩種發展,但我不認為他們可以一次做好兩樣,或許其中一兩間可以,如高盛,他們最近才推出線上借貸平台Marcus。

Q:你怎麼看區塊鏈和ICO?

我相信區塊鏈絕對會做到令人驚奇的事,但還不到時候、且對金融產業而言不是完美的解決方案,首先面臨的挑戰便是很難符合監管。例如,按照歐洲法規,用戶可在刪除帳戶時可要求銀行刪除個人紀錄,但區塊鏈做不到這件事。

其次是容量問題,雖然700億美元的比特幣總市值看似很多,但在一般貨幣市場,每天有5.3兆美元的交易量,目前區塊鏈還無法即時處理這麼大量的交易。此外,專利也是個問題,很多區塊鏈服務為了區塊鏈基礎建設的專利互相控告,如果每件事都要用專利保護,那這項服務怎麼達到普及?

至於ICO,我不認為ICO會消失,但它們需要被監管。現在的ICO就像是巨大的騙局,有些公司募得上百萬歐元,但什麼產品都沒有、也沒有商業模式,不敢相信為什麼有人會相信這些人,一點道理也沒有,監管機關要介入才能保護這些人。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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