臉書廣告操作必須先做好的五個準備
臉書廣告操作必須先做好的五個準備

對社群網站來說,最有價值的地方就在於凝聚人群後,透過使用者大數據提供相對應的廣告資訊,進而從中盈利,無論是facebook、Instagram,或者是中國微博和微信都已擁有廣告銷售的商業獲利模式。

然而,許多人也好奇和全球最多人使用的社群平台facebook買廣告有沒有效果?會不會很貴、設定辦法難不難以及買了到底有沒有效果?

實際上,以臉書為範例,廣告金額可以自行設定,價格最低為每天投放台幣20元,比一杯珍珠奶茶都便宜。

但很多人不敢嘗試,擔心萬一沒設定好,錢就像打水漂一樣不見了,所以我們在投放廣告前,必須先做好五個準備。

準備一:思考自己為何經營,買廣告的目的是什麼?

一般的社群經營者買廣告的目的有三種:
1.經營品牌:雖然粉絲團按讚人數不等於品牌影響力,但仍是一個重要指標。因此許多品牌在經營社群的初期,會透過買粉絲團按讚數(或追蹤數)累積人數,讓自己在社群的領域更具有說服力。

2.內文曝光:對部落客來說,希望更多人看到自己撰寫的內容,因此希望透過購買臉書的貼文廣告得到更多的曝光機會。

3.銷售獲利:對電商來說,想透過廣告增加產品能見度,進而提升產品銷量。而你的目的是哪一個,我們應該先釐清,才能針對不同的需求採取不同的廣告策略。

案例分享:你認為上述三種廣告目的,哪一種最有機會回收,讓你賺錢?廣告投放就像是潑出去的水,尤其是在「經營品牌」和希望自己「內文曝光」的時候,很難看到實質的金錢回報。

曾有小農跟我說,「買臉書廣告都沒有效果。」但其他人卻認為這個小農的粉絲團經營得很不錯。剛經營粉絲團一個月,透過臉書打廣告,設定台幣3000元預算,累積了900個粉絲,平均一個讚落在3元左右,累積速度快且價格非常便宜。

一個粉絲團的讚落在台幣5元以內就是非常好的成效,平均一個讚視不同的產業別而定,取得的讚會有不同的價格。

可是,為什麼他會認為廣告沒有效果呢?最根本的原因是雙方認知不同,他希望臉書廣告能幫助他快速銷售產品,因此即便3000元的廣告預算得到900個粉絲團按讚數,還是不符合他的預期。所以,我們必須釐清自己廣告的目的。

在臉書打廣告就像以前買報紙廣告一樣,不一定會產生銷售效果。臉書廣告可以讓我們多一個曝光管道,而那些幫你按讚的人代表他們願意留下來接受你的資訊,讓我們可以再進行二次的行銷宣傳,這也是以前傳統廣告無法做到的。

準備二:你有沒有外幣信用卡?

臉書買廣告必須由可刷外幣的信用卡扣款,因此進行廣告設定前,必須先準備一張外幣信用卡,才能完成付費流程。

準備三:你的族群設定

你真的了解自己的族群嗎?我有個在臉書經營影音食譜教學的網友,是育有兩個小孩的媽媽,經營臉書粉絲團是她的興趣,常常分享食譜教學,尤其是甜點、法式馬卡龍與起司蛋糕等拿手菜。

她原本以為自己吸引的族群是一群喜歡做甜點的人,有一天,她分享了一個題目,「如何用剩飯做冰淇淋?」引發了廣大的迴響,甚至比以前的法式馬卡龍與起司蛋糕效果都來得好。

我們針對這個問題討論後,得出的結論是,或許她的族群跟自己想像的不一樣,她的族群也許都是媽媽,這些媽媽煩惱的是,晚餐到底要吃什麼?該怎麼把平凡無奇的菜色變個花樣?

因此,她為了測試讀者口味,又推出了如何快速做出極為美味的滷肉飯,這個迴響也比甜點來得好。

由此可知,我們經營內容的時候,要善用臉書後台的洞察報告所統計的數據,找出讀者喜好,運用設定年齡層、居住地點、語言、興趣愛好等多重分類,精準鎖定目標群眾,讓廣告達到事半功倍的效果。

限編輯使用_臉書facebook_weedezign via Shutterstock_382183
圖/ weedezign via Shutterstock

準備四:你的廣告素材

臉書針對購買粉絲團的讚(非貼文按讚)提供圖片、影片與輕影片等三種不同類型的廣告規格。

1.圖片
圖片最多可以一次上傳六張,橫向8:3的照片,若你沒有好的素材,臉書也有提供免費圖庫。

這也是我最常使用的選項,因為透過一次上傳3到5種風格各異的廣告圖片,約六小時後就能得到廣告的成本,再優化廣告,停掉貴的,留下便宜的。

若你的廣告預算落在每天台幣200元,那麼不必一次上傳六張素材,通常三張左右的素材就夠了。

2.影片
影片在購買粉絲團的讚的方面,測試過最好的影片長度約落在1分鐘,但製作影片有門檻,而且影片一次只能設定一部,除非重複步驟,不然,較難透過上述圖片的設定方式,一次設定好多組素材讓臉書測試出結果進行優化。

3.輕影片
輕影片則是臉書自動將圖片素材製作成幻燈片,這個規格看似絢麗,但實際上效果非常有限,一不小心反而還會提高廣告成本。

準備五:算一算你的廣告成本

一個粉絲團的讚若是落在台幣5元內就已是不錯的成績,這個數字會因不同的產業有不同的價格,如公部門、電商、遊戲、補教與人力銀行等,可能比台幣5元略高,但若是一般部落客,操作得宜可以落在台幣5元之間,甚至更低。

廣告的成本會看操作手法而定,但在投放廣告時一定要有基本的成本概念。

曾有個學生跟我說,「老師,我照著你的作法做,但沒有什麼效果。」我一問之下才發現,他把預算設定為七天台幣200元,若以一個粉絲團的讚平均價格台幣5元計算,200元約可獲得40個讚,再平均分配到7天,那麼一天平均可以獲得的讚不到6個,當然感覺不到成長。

總而言之,臉書的廣告是可以買的,但錢要花在刀口上,先釐清自己為何要買廣告,是否已經將賣廣告前需要準備的素材、文案、族群觀察準備好了,再來買廣告,而且就算要買也要買真的粉絲,不要只是為了達成目標,衝出好看的數據,買了一大堆毫不相干的殭屍粉。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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