企業找人新把戲
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2005.04.15 | 技能

聯華神通集團
育秀盃創意數位內容設計大賽 30萬首獎得主 廖銘倫

「想要為大學生活留下紀錄,所以努力把作品做到最好。」去年畢業,目前正在服替代役的廖銘倫笑說,當時他報名了四項比賽,累積參賽經驗後,花了三個月製作這個網站。
廖銘倫說,創意的發想其實很普通,因為買了一台Nikon數位相機,每天興奮地練習,後來同學羅子文也被感染,跑去買了一台Canon的機器研究。
喜歡收集百科全書光碟的羅子文提議,「那不如就結合攝影跟百科全書的概念吧!」廖銘倫專攻技術,羅子文專心創意內容發想,為了讓Flash跑得順暢,廖銘倫每天泡在Flash組織的英文官方網站,努力將技術文件翻成中文。
羅子文則上網主動寫信給國外知名攝影師,用熱誠取得環景照片授權。兩人的作品因為風格簡潔、使用順暢,獲得評審壓倒性的好評。「我還不確定未來要走怎樣的路,但透過比賽,讓我知道自己有能力去做想做的事。」

趨勢科技
百萬程式競賽首獎得主 邱繼弘

「我們已經連續參加四屆了,今年終於奪冠!」站在頒獎台上,邱繼弘與隊員興奮到差點掉淚,之前曾經拿過第二名、第三名,但就是與第一名無緣。
在去年的比賽中,邱繼弘的五人小組,除了第一名的榮耀,還得到包括最佳設計和架構(Design & Architecture)、最佳使用者介面(User Interface)、最佳測試計畫(Test plan and teat case)、最佳團隊合作(Team Work)、最佳簡報(Presentation)等大獎,累計獎金高達一百二十萬元。
雖然在其他隊伍眼中,邱繼弘他們擁有四個博士加一個碩士的團隊組合,已經有先天的優勢,但一路走來,堅持走軟體設計的心情,卻不是外人能夠體會。
「董事長你放心,我們不會被園區的股票吸引,一定會留在軟體業。」當邱繼弘在台上發表這番感言時,台下趨勢科技董事長張明正備感窩心,頻頻點頭。
邱繼弘在鑽研軟體技術之餘,對企業經營的相關知識也相當有興趣,他曾參加時代基金會的創業比賽,實地到麻省理工學院等地參訪交流,並鼓勵後進學弟妹積極參賽,甚至還會在平時就模擬考題,「經驗是需要時間累積傳承的,我們也是這樣被帶出來,就是希望台灣軟體業的明天會更好。」

L'oreal
e-strat商業策略網路競賽 台灣區冠軍 廖千儀

為了測試自己將來入社會後的競爭力,一同修課的廖千儀、梁明元與李維倫報名了L'oreal e-strat商業策略網路競賽,模擬企業經營者的角色,領導一個跨國化妝品公司的營運。沒想到一出手,就連續兩年獲得台灣區冠軍。
「清楚的分工,是很重要的工作,」英文比較好的廖千儀跟梁明元,負責溝通及文件撰寫,邏輯概念強的李維倫就負責所有數字的分析。
「第一次參賽時,數據分析對我們來說是辛苦的,因為不常有可以真正分析市場數據的機會,但是有了經驗,第二次參賽一切就順手多了。」
廖千儀說,最困難的部分他們認為還是最後研擬營運的英文企劃撰寫,「那是將數字與想法化為文字的能力,不但要流暢通順,思維還要很清晰!」廖千儀也認為參加比賽讓他們可以利用所學理論配合新發想,試探市場並實際操作企業管理。李維倫強調,理論只是一個用來啟發新思維的想法,而不是定律。三人都說,有機會很想出國比賽與國際學生交流,「可惜我們今年就要畢業,沒有機會爭取全球冠軍。」相對於同伴一個要考研究所,一個要準備當兵,廖千儀雖然還沒想清楚接下來的路,不過經過兩年的磨鍊,看世界的視野,已經跟過去不一樣了。

光寶科技
光寶創新獎35萬金賞得主 徐嘉良

「這個作品哪裡可以買?」當許嘉良一站上講台準備進行簡報時,台下的評審冒出了這樣的一句話,「聽到評審這樣問,我的心就篤定不少。」
拿下二○○四年光寶創新獎學生組金賞的徐嘉良,回憶當時的場景。他與女朋友徐凱忻,以設計得像紙袋般具機動性,一組三件式可單獨或整組操作的數位生活音響「拎聽,聆聽」,在八百多件報名的作品中脫穎而出,甚至在今年德國iF大獎中,也在概念組中獲得肯定,其中一位德國評審更熱情邀他進行交換學生計劃。
「從唸五專開始,我就很想設計一台音響。」徐嘉良說。
為什麼對音響情有獨鐘,他也說不出個所以然,「可是我就是有一股想把概念變成作品的強烈慾望。」徐嘉良在唸二技期間,就開始積極參加各種不同的比賽,像是摩托羅拉的手機設計大賽、英特爾的PC造型賽,在落實創意的過程中,設計能力也愈發純熟,「二○○三年我也以行動式醫療產品參加過光寶創新獎,概念雖然獲得好評,但評審認為會有量產的問題,所以這次我就相當重視能否量產的問題。」
一個排球體育保送生,意外走入設計領域發光,徐嘉良笑說,可能是因為少了些制式教育的限制,讓他能以不同角度看世界

中華電信
2004電信加值軟體大賽 網際網路組60萬冠軍得主 蕭志宏

「不喜歡目前的線上遊戲,都只是打怪獸、增加等級沒有故事性。」很單純的玩家理由,讓蕭志宏跟同學決定參加比賽,開發自己想玩的遊戲,他們設計了一個有故事性的線上遊戲,並以邀請玩家四人上線的方式,加強玩家與遊戲的互動。
「幻想新紀元-online」受到評審讚賞,拿下二○○四年中華電信「電信加值軟體大賽」網際網路組冠軍,蕭志宏說他們當時根本沒想過可以拿到六十萬元冠軍獎金。
由於遊戲軟體的設計涵括了美工、音樂、企劃的撰寫等不同領域,光要找不同領域又適合合作的同學就耗費了一個月的時間,「但是最困難的還是比賽當中的程式整合與美工的製作,」與蕭志宏搭檔參賽的余政綱說。
蕭志宏很感謝教授吳忠霖的督促,不讓他們半途而廢,「老師比我們還認真,常找資料叫我們研究。」中華電信開的課也讓他們獲益許多,他們表示,透過這個活動欣賞到其他學生的創意,也與廠商有面對面的機會,開闊了視野。
唯一覺得遺憾的是,他們的創作未能在比賽後有後續發展,讓大家都有機會體驗他們的創作。蕭志宏笑說,今年中華電信的比賽還是有報名參加,除了因為對遊戲的熱愛,「當然還有獎金的魅力。」

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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