獲得3項大獎後,開發《萬眾狂歡》的遊戲工作室卻要解散了
獲得3項大獎後,開發《萬眾狂歡》的遊戲工作室卻要解散了

對於喜愛步行模擬遊戲的人來說,這是一個糟糕的消息。在《萬眾狂歡》(這款遊戲獲得三項BAFTA獎)發表一年後,遊戲開發商The Chinese Room的兩位主管Dan Pinchbeck與Jessica Curry解散了開發團隊,擱置了現有的遊戲專案。近日,Eurogamer網站採訪了Dan Pinchbeck,探討此項決定背後的原因。

工作室的營運費用太高了

「經營一間遊戲工作室,你需要花很多錢,」Dan Pinchbeck 說,「那時候,我們已經有了11或12名員工。每月,你都要花掉35萬——40萬英鎊,這是一大筆錢。營運費用非常高……」

作為一家獨立遊戲工作室,The Chinese Room的營運完全依賴於遊戲的收益。在製作遊戲的同時,開發人員必須向發行商推銷新的遊戲。如果下一款遊戲沒有著落,那麼,工作室就很難持續下去了。The Chinese Room的遊戲以「步行模擬」類為主。從《Dear Esther》到《萬眾狂歡》,它已經被看做是「步行模擬」遊戲的專家。但是,Pinchbeck已經厭倦了這個遊戲類型,想要製作「更為傳統、更具野心」的遊戲。

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Pinchbeck厭倦了「步行模擬」

要探索新的遊戲類型,The Chinese Room需要得到發行商的支持。但是,他們一直未能說服任何一家發行商。 「我們已經不願意做步行模擬和故事類了,」 Pinchbeck說,「我們想要製作更為複雜、更有參與性、規模更大的遊戲。這需要花費更長的談判時間。但是,如果你的專案即將完成,這件事情就變得很困難了。你每月都要花上35到40萬英鎊,同時又要面對5到6個月的談判時間。這段時間裡,你沒有任何收入。」

從《萬眾狂歡》到最近的Google Daydream專案《So Let Us Melt》,The Chinese Room耗費了大多的積蓄。工作室的另一款遊戲《Little Orpheus》有望得到一筆獎金,但那筆獎金尚未到帳;另一款生存恐怖類游戲仍在初步開發階段。

chinese room 2

藝術與商業的衝突

《萬眾狂歡》上市不久,工作室的另一位主管Jessica Curry宣布說,她要暫離一段時間。在官方部落格上,她坦言了自己與一家發行商的糟糕關係。「最後,我甚至不認識自己了。我本來是個快樂、有創意、傻乎乎的樂天派,而現在,我變成了一個脾氣差、疑心重、不快樂、消極心理的人……商業與藝術創造經常處於極為對立的狀態下,《萬眾狂歡》的開發再次證明了這一點。」

Pinchbeck也表示,在遊戲創意上,工作室是毫不妥協的。這也導致了他們與發行商的一些衝突。「在這方面,我們是有些固執己見的。但我認為這是重要的事情。某些公司可能覺得這是個問題,因為他們不喜歡這種作風。我並非堅持說,一切都要聽我的,但是,我也不會盲目接受他人的觀點。一切都要經過質疑。」

「有些人喜歡我們的遊戲」Pinchbeck說,「有些人非常討厭我們的遊戲。但是,我不會去關注那些討厭我們遊戲的人,或者在遊戲設計上做出一些妥協,讓他們的憎恨心理減輕一點,因為,如果那樣做的話,我們或許會辜負那些喜愛我們遊戲的人。」

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #遊戲產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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