爸媽看過來!如何設計平易又實惠的程式設計教具?
爸媽看過來!如何設計平易又實惠的程式設計教具?

筆者從事資訊服務業,小時候初嚐程式設計,單純出於好奇和興趣,那時候我國小五年級,時間是1991年,時光回到2017年的此刻,筆者已是家有兩名男娃兒的父親,大兒子六歲半,幾個禮拜前剛上小一,小兒子快滿五歲,就讀幼稚園中班。

筆者對於政府想在國中小學階段導入程式設計教育,感到非常欣慰與緊張。欣慰的是,軟體揚眉吐氣獲得了鎂光燈注目,緊張的是擔心降低學習年齡可能揠苗助長。

程式終究是為了解決某個問題,若要教學,初期應該著重在邏輯訓練、興趣啟發與創意思考的培養,否則容易跟數學等升學科目一樣,輕則流於背誦公式,重則提早把兒童對於程式的興趣消磨殆盡。

因此,如何讓寫程式變得跟繪畫或組合積木一樣創意又有趣?如何使用一支畫筆或一塊積木般平易又實惠的程式設計教具?將會是培養兒童寫程式興趣的關鍵。從陪伴孩子在家自行設計玩具開始吧!逐步融入程式的基本元素,強化解決問題的邏輯能力。

如何設計平易又實惠的程式設計教具?

兒子們某天跟我要了日曆紙,在背面空白處畫了火箭及發射台的設計圖,以大兒子小一、小兒子中班的小孩來說,他們最關心的是玩具新不新奇。

當他們說要在中秋節烤肉的夜晚發射火箭的時候(我小時候只有玩過沖天炮,不過這就是兒童的創意,雖然天馬行空,但是趣味橫生),我們便著手利用三個關卡來進行這個專案:規劃→實作→查核。必要時,稍微修改一下,從頭再來一遍。

在第一個關卡的規劃階段,請孩子們花一週的時間畫好設計圖(線條雖然歪歪斜斜的,但是請他們說明,藉機訓練表達能力),並且討論可行性,要做出把福衛五號衛星送上外太空的那種火箭,當然不可能,於是修改設計,變成比較安全沒有火花的水火箭,並且創意加碼能彈出降落傘的裝置。

從程式設計的觀點來看,水量是變數,多則火箭飛得高,少則火箭飛得低;彈出降落傘的功能是函式,動作包括先射出、再開傘;條件是判斷火箭是否已經飛抵至高點;假使有一群小朋友排隊輪流玩,那麼火箭發射了三次或五次,則是一種迴圈概念。

設計原理探秘

所謂訓練邏輯,其實就是訓練如何解決問題,因為在解決問題的過程當中,需要經歷分析、判斷與歸納等步驟,很常聽人家說起,學習程式設計是為了訓練邏輯,因為寫程式就是這樣的分析過程,而程式本身就是由這些判斷元素組合而成的。

舉例而言,小明在上學的途中,發現前方有一隻兇狠的野狗,小明可以選擇繞路或跟野狗正面交鋒。這時候小明遭遇的問題就是「如何安然到校上課?」,而繞路也許會多花兩分鐘,但是在這個情境當中,卻不失為一個好的解決方案。然而如果小明選擇的是與野狗正面交鋒,結果卻被咬了一大口,那麼很可能就是因為邏輯思考不夠周密所導致的。

如果把問題換成放學回家途中遇到了某個東西,這個東西可以是野狗、小貓或兔子,是可替換的,在程式的概念當中,這個叫做變數(Variable )。如果(If)遇到的是野狗,那麼(Then)就爬樹;如果遇到小貓,那麼就繼續走;如果遇到兔子,那麼就摸摸牠的毛。

有三種可能性,對應到三種作法,這個叫做條件( Condition)判斷式。以遇到野狗為例,爬樹的動作是先腳蹬再手抱,但是為了爬得夠高,所以重複腳蹬手抱的動作五次,這個叫做迴圈(Loop )。而重複的動作基本上每次都是一樣的,假使把動作獨立出來成為一個功能,每次需要的時候再拿來呼叫套用,就叫做函式(Function)或者方法(Method)。

假使換了一個題目,有沒有辦法透過變數、條件判斷式、迴圈、函式等程式基本元素來製作出能夠解決問題的程式呢?這一連串分析問題、思考解決方案的過程,本身就是非常好的邏輯訓練。

今年的中秋節烤肉之夜,真令人期待呀!話說回來,以今年106年度入學的小一新生為例,他們都是數位原生族群,打從懷孕那天起,他們的父母大部分就都持有智慧型手機和平板了。所以軟體的核心,也就是程式,早已無所不在於他們的生命當中。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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