不用再找簡報範本模板!打開Google簡報隱藏的商務資訊圖表
不用再找簡報範本模板!打開Google簡報隱藏的商務資訊圖表
2017.10.05 | Google

為什麼他的簡報上可以畫出那麼多厲害的資訊圖表?我到底要怎麼設計,才能做出像是那樣的時間軸、流程圖、分析圖、重點圖解?說不定,他不是自己設計的,而是直接去找既有的「簡報範本(模板)」。關於簡報模板,我之前也在電腦玩物做過一些推薦,比較受讀者歡迎的有「47套商務免費簡報範本下載」、「2500+創意簡報設計範本免費下載」。

不過,自己設計好看的資訊圖表固然花時間(而且需要技術),要去找到簡報模板來套用,其實也一樣花時間。若是簡報工具自己就內建「資訊圖表」,而且有滿足商務需求的各種樣式,那就省下去找簡報範本的時間了!

最新版的「 Google 簡報」,就內建了這樣的隱藏功能,你不需要自己花時間去找資訊圖表範本,直接套用內建的時間軸、流程圖、分析圖表,再做簡單修改,整個工作流程更有效率。

先回顧一下,上禮拜我在電腦玩物撰寫的「Google 簡報更接近取代專業簡報軟體了嗎?別錯過今天6個更新」一文裡,提到 Google 簡報推出一系列更新,讓他更接近專業的簡報軟體。那篇文章非常受歡迎,到今天為止短短五天的時間,已經累積快 10 萬瀏覽量!可見很多朋友對使用 Google 簡報很有興趣。

今天這篇文章要介紹的也是新功能,但是為什麼我沒有寫進上禮拜的文章呢?因為這個「內建商務資訊圖表」的功能,目前只能在「英文版」 Google 簡報使用,所以我稱呼她為隱藏功能

可是,這個新功能真的太好用了,讓我們這樣不善於自己設計資訊圖表的人,也可以在簡報裡輕鬆插入有模有樣的專業圖解,所以我推薦大家,就算要切換到英文版,也應該學會這個功能,好好利用。

而且 Google 簡報提供的資訊圖表樣式很多,能根據我們的內容重點數量彈性變化,兼顧了簡單與專業。

因為要先切換到英文版,所以我們要到「 Google 帳號語言設定」中,把 English 變成預設的語言。

這樣一來 Google 主要服務的界面都會變成英文版,不用擔心,你可以用完簡報設計後,再切換回中文。

在英文版的 Google 簡報中,選擇[ Insert (插入)],這時候會看到多出一個[ Diagram ]的選項,將它開啟。

開啟[ Diagram ]後,右方會出現一個資訊圖表選擇列,一開始可以看到幾種圖表分類,像是流程分析、時間軸、進度介紹、關係圖、圓周圖等等。

每一個資訊圖表分類,都可以進一步點擊進入,這時候可以看到真正可以選擇的不同資訊圖表樣式。例如時間軸中,就有適合不同內容的時間軸樣式可以選擇。

說到時間軸,有興趣的朋友還可參考這個工具:「歷史老師必備 Tiki-Toki 免費製作美麗 3D 時間軸年表」。

而且要插入簡報前,可以先選擇自己的「內容數量」,例如我有三個重點、五個重點,先把資訊圖表切換成同樣數量的樣式,這時候再插入。

因為 Google 簡報內建的商務資訊圖表,主要是英文內容,所以他的文字大小會普遍過小。我們需要在插入圖表後,自己調整圖形大小、文字大小,自己添加內容,但這已經可以節省非常多時間了。

你常常在做簡報時,也羨慕其他人可以輕鬆在簡報裡秀出好看的資訊圖表嗎?那麼利用 Google 簡報內建的這些商務資訊圖表,我們可以省下設計的時間,也可以省下另外找簡報範本的時間,輕鬆就能在自己的簡報裡,也有吸睛的圖解!

別忘了,你還可以搭配「Google 懂自動設計簡報! Google 簡報推出智慧型簡報版面設計」功能,讓 Google 簡報幫你自動設計好看的簡報版面。這樣又更進一步的「不用再去找簡報範本」囉!

而一些更特殊的資訊圖表或圖解,你則可以參考電腦玩物上撰寫過的「Free Vector Maps 有世界各國地圖向量圖檔」、「輕鬆自製會說重點的簡報地圖」、「PhotoAC 日本高品質免費圖庫」,看看這裡有沒有你的需要。

你是否覺得再加上這個功能後, Google 簡報又更接近專業簡報軟體了呢?

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #Google
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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