抗韓「液晶面板教父」
抗韓「液晶面板教父」
2005.04.15 |

因為吳炳昇,奇美從原本只投資彩色濾光片到正式跨入面板,並且成為台灣第一家主要採用「In-House」(一貫自製)營運方式的面板廠,回想這剛過一千天的歲月,吳炳昇沒料到自己會對一家四十年企業有這麼大的影響力。
吳炳昇現在也為整個集團的技術發展方向把脈,他表示在「副總」位子上學到最多,「特別是高科技人員,常常有自己的想法及想去嘗試的慾望,要不是奇美領導人有這樣的氣度和耐心,很難把整個大生意做起來!」吳炳昇說。
也是因為「一貫自製」這個決定,讓奇美在二○○二年時成為當時面板公司中虧損最少的一家公司。所謂「一貫自製」就是當時面板廠都認為應該將彩色濾光片等零組件材料外包,但是奇美一開始就決定自製,因為奇美對於技術和製造都相當有信心,只要兩者順利整合,成本就會再降低。

**奇美轉型的關鍵人物

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吳炳昇的技術功力,取得了奇美的信任,也打造了一個台灣企業順利轉型的故事,這個傳奇,就是奇美從ABS(泛工程用塑膠)轉到電子相關產業。台大國企系教授李吉仁就指出,「台灣傳統產業真的很少轉型成功的例子,但奇美是一個異數。」而吳炳昇不但是負責掌舵一千四百億新台幣營收的奇美電子技術發展方向,也是奇景光電總經理,負責台灣第二大液晶顯示面板驅動IC公司的營運,奇景光電還沒有上市就已擠身台灣前十大IC設計公司,二○○四年營收突破一百二十億新台幣,吳炳昇是名副其實的「百億副總」。
奇美集團「轉型大事紀」中就紀錄:「一九九七年八月五日,吳炳昇博士前來簡報面板產業前景」。一九九七年九月,奇美就決定跨入面板產業。
奇美實業總經理、也是奇美電子總經理何昭陽回憶當時的「兩個巧合」,決定了奇美的轉型大計:「當時我和許創辦人剛從韓國三星集團參觀回來,本來就對他們發展面板產業印象深刻。加上吳炳昇也是台南人,我們很好奇有一位台南人很懂面板,就請他來和我們講解一番。」何昭陽說,當時對吳炳昇的印象是,「沒想到科技人也有這麼古意的!」
吳炳昇的「古意」,早在畢業時就決定了他的命運。時間回到二十年前,他剛拿到光電博士學位,論文主題是微顯影的技術,他的指導教授正是現任交通大學校長張俊彥,當時吳炳昇準備找工作,張俊彥要他去找當時還在電子所,並擔任台積電籌備處長的曾繁城。當時整個籌備處還不到十個人,曾繁城問他:「你學的是什麼?」吳炳昇也「古意」地告訴曾繁城,自己主要研究興趣是在TFT面板技術,而不是在半導體。

**和半導體業擦身而過

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事實上,當時台灣TFT-LCD液晶面板,技術最大還做不到三吋,而且未來連要做什麼應用都還看不見。吳炳昇的身旁親友都認為他沒有進去當時還不到十個人的台積電,讓自己和上億身價擦身而過,實在是很可惜。但吳炳昇似乎對於「難走的路」,似乎仍樂此不疲。一九九六年時,由於希望自己可以繼續往大尺寸面板產品發展,吳炳昇離開了以小尺寸發展為主的元太科技,並且開始尋找願意出資的集團,當時吳炳昇一直以為「中鋼集團」是最有可能的合作對象,而且雙方已洽談到最後階段。沒想到奇美卻像程咬金般出現,「我當時接到奇美總經理何昭陽的電話時,嚇了一跳,」吳炳昇指出,在他做完簡報的隔天,奇美就告訴他決定投資這個產業。奇美內部人員指出,其實早在九六年時他們就已經開始注意這項產業,因為彩色濾光片等產品都需要用到很多化學材料,但是奇美集團創辦人許文龍,一直對於發展自我技術的把握度還不夠,因為奇美的營運原則是自己一定要掌握技術,直到遇到了吳炳昇之後,許文龍才決定放手一搏。
不僅如此,也是由於吳炳昇對於「大尺寸」技術的一路執著,讓奇美成為全球量產二十吋以上產品能力最強的面板公司。一開始就決定往「大尺寸」面板去走的這個決定,儘管現在還很難論成敗,卻讓奇美成為韓國對手最頭痛的公司,誰又會想到當時台灣只有三吋的技術,現在已可以做到四十吋以上。
至於和其他在半導體界早就成為億萬富翁的同學相比,吳炳昇的產業晚了近十年才開花成果,一名業界人士就指出,「吳炳昇現在對光電產業的影響力,比當年進入半導體界的成果要大」。當然吳炳昇的億萬之路,即使慢了十年,但也終究還是走到了……。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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