抗韓「液晶面板教父」
抗韓「液晶面板教父」
2005.04.15 |

因為吳炳昇,奇美從原本只投資彩色濾光片到正式跨入面板,並且成為台灣第一家主要採用「In-House」(一貫自製)營運方式的面板廠,回想這剛過一千天的歲月,吳炳昇沒料到自己會對一家四十年企業有這麼大的影響力。
吳炳昇現在也為整個集團的技術發展方向把脈,他表示在「副總」位子上學到最多,「特別是高科技人員,常常有自己的想法及想去嘗試的慾望,要不是奇美領導人有這樣的氣度和耐心,很難把整個大生意做起來!」吳炳昇說。
也是因為「一貫自製」這個決定,讓奇美在二○○二年時成為當時面板公司中虧損最少的一家公司。所謂「一貫自製」就是當時面板廠都認為應該將彩色濾光片等零組件材料外包,但是奇美一開始就決定自製,因為奇美對於技術和製造都相當有信心,只要兩者順利整合,成本就會再降低。

**奇美轉型的關鍵人物

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吳炳昇的技術功力,取得了奇美的信任,也打造了一個台灣企業順利轉型的故事,這個傳奇,就是奇美從ABS(泛工程用塑膠)轉到電子相關產業。台大國企系教授李吉仁就指出,「台灣傳統產業真的很少轉型成功的例子,但奇美是一個異數。」而吳炳昇不但是負責掌舵一千四百億新台幣營收的奇美電子技術發展方向,也是奇景光電總經理,負責台灣第二大液晶顯示面板驅動IC公司的營運,奇景光電還沒有上市就已擠身台灣前十大IC設計公司,二○○四年營收突破一百二十億新台幣,吳炳昇是名副其實的「百億副總」。
奇美集團「轉型大事紀」中就紀錄:「一九九七年八月五日,吳炳昇博士前來簡報面板產業前景」。一九九七年九月,奇美就決定跨入面板產業。
奇美實業總經理、也是奇美電子總經理何昭陽回憶當時的「兩個巧合」,決定了奇美的轉型大計:「當時我和許創辦人剛從韓國三星集團參觀回來,本來就對他們發展面板產業印象深刻。加上吳炳昇也是台南人,我們很好奇有一位台南人很懂面板,就請他來和我們講解一番。」何昭陽說,當時對吳炳昇的印象是,「沒想到科技人也有這麼古意的!」
吳炳昇的「古意」,早在畢業時就決定了他的命運。時間回到二十年前,他剛拿到光電博士學位,論文主題是微顯影的技術,他的指導教授正是現任交通大學校長張俊彥,當時吳炳昇準備找工作,張俊彥要他去找當時還在電子所,並擔任台積電籌備處長的曾繁城。當時整個籌備處還不到十個人,曾繁城問他:「你學的是什麼?」吳炳昇也「古意」地告訴曾繁城,自己主要研究興趣是在TFT面板技術,而不是在半導體。

**和半導體業擦身而過

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事實上,當時台灣TFT-LCD液晶面板,技術最大還做不到三吋,而且未來連要做什麼應用都還看不見。吳炳昇的身旁親友都認為他沒有進去當時還不到十個人的台積電,讓自己和上億身價擦身而過,實在是很可惜。但吳炳昇似乎對於「難走的路」,似乎仍樂此不疲。一九九六年時,由於希望自己可以繼續往大尺寸面板產品發展,吳炳昇離開了以小尺寸發展為主的元太科技,並且開始尋找願意出資的集團,當時吳炳昇一直以為「中鋼集團」是最有可能的合作對象,而且雙方已洽談到最後階段。沒想到奇美卻像程咬金般出現,「我當時接到奇美總經理何昭陽的電話時,嚇了一跳,」吳炳昇指出,在他做完簡報的隔天,奇美就告訴他決定投資這個產業。奇美內部人員指出,其實早在九六年時他們就已經開始注意這項產業,因為彩色濾光片等產品都需要用到很多化學材料,但是奇美集團創辦人許文龍,一直對於發展自我技術的把握度還不夠,因為奇美的營運原則是自己一定要掌握技術,直到遇到了吳炳昇之後,許文龍才決定放手一搏。
不僅如此,也是由於吳炳昇對於「大尺寸」技術的一路執著,讓奇美成為全球量產二十吋以上產品能力最強的面板公司。一開始就決定往「大尺寸」面板去走的這個決定,儘管現在還很難論成敗,卻讓奇美成為韓國對手最頭痛的公司,誰又會想到當時台灣只有三吋的技術,現在已可以做到四十吋以上。
至於和其他在半導體界早就成為億萬富翁的同學相比,吳炳昇的產業晚了近十年才開花成果,一名業界人士就指出,「吳炳昇現在對光電產業的影響力,比當年進入半導體界的成果要大」。當然吳炳昇的億萬之路,即使慢了十年,但也終究還是走到了……。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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