20年前回歸蘋果後的一場內部演講,賈伯斯談了品牌經營的理念
20年前回歸蘋果後的一場內部演講,賈伯斯談了品牌經營的理念

編按:2011年10月5日,56歲的賈伯斯在「家人的陪伴下平靜地離去」,這一消息讓整個互聯網彌漫著遺憾和感傷的情緒。人們哀傷不僅是因為失去了一位屢創奇跡的天才,更是因為從此少了一個改變和引領生活方式的指路者。在很多人眼中,他是這樣一個固執、偏頗,被認為是專制而暴躁的人。但正是因為他幾近「偏執狂」的性格,一次又一次地顛覆了人們的生活方式,讓其獲得了全世界範圍人的敬佩和懷念。

眾所周知,1997年史蒂夫•賈伯斯重回蘋果公司,創造了商業歷史和其個人職業生涯中最大的一次鹹魚翻身的案例。

事實上,在賈伯斯回歸後,蘋果才終於走在了正確的道路上。全球的人們開始形成對蘋果的認知——蘋果是什麼,它代表了什麼。

究竟賈伯斯是怎樣將蘋果帶到被全世界所熟知的?20年前的這場演講可以告訴你。

這是賈伯斯回歸蘋果不久,在內部做的一次分享。在賈伯斯眾多演講中,它絕不是最知名的,但絕對是最具啟發、最深刻的。

以下內容是根據演講影片整理出的文字版:

對我來說,行銷講的是價值觀。這是個複雜的世界,喧囂的世界,我們沒法讓人們銘記我們,沒有一家公司能做到。所以,我們要非常清楚——我們想讓人們銘記我們什麼,並非常清楚地把它傳達出來。

幸運的是,如今蘋果已經是世界上最好的六大品牌之一,跟NIKE、迪士尼、可口可樂、索尼在同一個級別。

蘋果是巨頭中的巨頭,不只是在美國,在全球也是這樣。但是一個再偉大的品牌要保持地位和活力,都需要投入和關心。顯然,過去這些年,蘋果忽視了這一點,我們需要找回失去的東西,但找回的方式不是談論速度和回饋,不是談論MIPS架構和兆赫,也不是談論我們比Windows系統優越之處。

乳製品行業花了20年說服人們「喝牛奶對你好」。這是謊言,但他們盡力嘗試了,牛奶銷量是下滑的,然後他們推出了「Got Milk」(「來一杯」) 行銷廣告,銷量因此往上漲,「Got Milk」 廣告沒有提過產品指標,它甚至特意削弱產品的存在感。

最棒的行銷案例是NIKE,NIKE可以稱得上是行銷界史無前例的最強者。注意,NIKE是賣商品的,他們賣鞋子,但當你想到NIKE時,你會覺得它和普通鞋廠是不一樣的。他們的廣告也不怎麼提產品,他們從來不提Air Sole氣墊,也不提他們的氣墊比銳步的好在哪裡。NIKE的廣告在表達什麼呢?他們讚美偉大的競技體育和運動員。這就是NIKE,它們表達了他們是誰,它們代表什麼。

你們永遠不知道,蘋果花費了好大一大筆錢在廣告上。當我回來時,蘋果剛剛解雇了自己的廣告公司。我們在23家參加的競標公司中挑選,挑了4年,最後確定了一家,Shaddai(李岱艾),我們雇傭了Shaddai,一家多年前我有幸合作過的廣告公司,我們創作了一些獲獎作品,其中之一是由廣告界專家評出的最佳廣告「1984」。

8周前,我們開始工作。我們提的問題是,消費者得知道:蘋果是什麼?它代表什麼?在這個世界上它處於什麼位置(地位)?我們不是只是製造一些「盒子」,説明消費者完成工作或者事情,儘管在這方面我們做的比誰都好,甚至在某些地方,我們做到了最好。

但蘋果不止於此,蘋果的核心價值觀在於,我們堅信有激情的人能讓這個世界變得更美好。我們一直有機會和這樣的人合作,和軟體發展者,和用戶,和你們,或多或少地在改變這個世界。我們確信,人們能讓這個世界變得更美好。只有那些瘋狂到以為自己能夠改變世界的人,才能真正改變世界。

所以近幾年內蘋果計畫開展首個品牌行銷活動,讓公司回歸核心價值觀。很多事情都變了,如今的市場行情跟10年前完全不一樣了,蘋果的產品、製造、分銷策略不一樣了,蘋果的市場地位也是如此,我們明白這一點,但蘋果的核心價值觀不能變,蘋果核心價值觀認定的東西,就是今天蘋果堅信的和所代表的東西。

所以我們希望找到一種方式來傳達蘋果的核心價值觀,然後我們做了一個行銷廣告,它感動了我。它讚美了那些改變世界的人,這些人有的還活著,有的已經逝去。那些逝者,如果他們有機會選用電腦,那肯定是一台Mac。

這次行銷的主題是 「think different」(不同凡想),我們要讚美能 「think different」 的人,他們是推進這個世界前行的人,我們應該向他們致以崇高敬意。這是蘋果做的事,它觸及到了蘋果公司的靈魂。我希望你們能有和我一樣,看了之後,能與之產生共鳴。

我覺得這個廣告做得很棒。它闡述了我們是誰,我們代表什麼,為什麼在這個世界上,它還很重要。我知道有些人會批評,為什麼不講講我們有更好的「隨插即用」功能,但是首先我們要讓消費者明白蘋果是什麼。

廣告裡出現的幾乎所有人,之前都沒出現在廣告裡過,如果我們沒有這麼做,估計他們永遠不會在廣告裡出現。我不認為這個世界上有另外一家公司能做成這個廣告。

使用這些人的形象,我們需要得到他們本人(活著的)或者他們繼承人(逝去的)的許可。這對我來說,是一段奇妙的經歷,這些人,無論是活著的,還是逝去的,都有過和蘋果共鳴的言論。他們很願意讓我們拿來做廣告,這對我很重要,它給了我很大的激勵。

這個周日我們就以一個詩意的方式開啟這個行銷。

非常感謝這個房間內外員工的奉獻,大家一起來拯救這個公司。這個公司絕對會活過來。現在的問題不是能不能把蘋果救回來,問題是我們能否讓蘋果再次偉大。

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #Apple #賈伯斯
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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