CiscoFights Back!
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2005.04.15 | 科技

它,將仍然會是冠軍嗎?「We are the champions-my friends. And we'll keep on fighting-till the end. We are the champions-We are the champions. No time for losers. 'Cause we are the champions-of the world……」
當台上響起著名搖滾樂團皇后(Queen)的經典名曲(我們是冠軍)之際,網路巨人思科在溫哥華舉辦的「二○○五年夥伴高峰會」(Partner Summit 2005),也順利畫下句點。
思科夥伴高峰會是思科每年最重要的大型企業活動,今年(第七屆)首度移師溫哥華,主要目的就是向思科全球的通路宣示未來一年的策略目標,今年的報名人數突破三千人,創下歷年之最。在(我們是冠軍)高昂的旋律中,台下近三千名來自全球的思科通路經銷商,受到音樂的感動,無不起立用力鼓掌叫好,現場氣氛high到最高點。
網路霸主思科與它關係緊密的通路經銷商,對今年的活動感觸特別深刻,也特別值得為自己歡呼。在思科的產品中,有超過九成的比例,是透過全球提供系統整合的通路廠商,將思科的網路設備整合其他資訊硬體、軟體與服務賣到客戶手中;而去年,思科的營收成長高達一六.八%,達到二二○億美元,接近二○○一年網路狂潮高峰的二二三億美元水準,獲利則成長一八.七%,達到四十四億美元,創下歷史新高;在二○○五年會計年度前兩季的營收,分別成長一七.一%、一二.三%,獲利則分別成長二九%、二二%,各種兩位數的成長表現,似乎顯示思科又再度重拾往日的衝勁。
對歷經網路泡沫,二○○二、二○○三年連續兩年營收衰退的思科來說,再度成長是最好的消息。五年多以前,隨著網路泡沫達到高峰,那斯達克股價衝上高點,銷售網路設備的思科,是網路泡沫時期的代表廠商,市值一度衝破六千億美元,不僅成為全球最高市值的上市企業,更被視為矽谷創新成長的代表。
但隨著網路泡沫破裂,思科也跟著受傷慘重,股價從八十元的最高點,一路下滑至最低點八元,目前市值為一千兩百億美元,只有高峰期的五分之一,排名也落到全球第十七名,尤其在二○○一年,從未虧損的思科寫下十億美元赤字的難堪紀錄。
歷經過去三年的谷底調整之後,思科從去年開始,再度重回成長,而且是兩位數的成長,在去年思科歡度二十歲生日之時,思科執行長錢伯斯(John Chambers)就指出,到二○○八年為止,將以每年至少成長十五%為目標。

**方向:深耕網路拓展新業務
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儘管成長力道強勁,但在思科未來的成長之路上,卻也同樣籠罩著烏雲。
「現在的思科,愈看愈像英特爾或微軟,要像過去快速成長,愈來愈困難,」(財星)雜誌(Fortune)指出。思科兩大網路主力產品——路由器和交換器,至今仍占整體營收的六成以上,儘管分別擁有七成以上的市占率,但市場成熟化則讓思科面臨成長天花板,而手上高達一六五億美元現金,也顯示思科尚未找到強勁的成長方向——眼前業務賺錢,累積大量現金,卻難以將手中的資金找到可以投注未來成長的技術上。
從二○○一年九月科技股低點至今,思科的股價僅上漲六.七%,遠低於那斯達克超過十五%的表現,最近這一年來,思科的股價則從二十四美元緩步下滑至十八美元。
「滿手現金」、「股價牛皮化」,讓思科出現了邁入中年企業成長力道不足的現象,「告訴我,思科能取代路由器的另一個新產品在哪?」美國科技基金Integral Capital Partners經理人卡卻爾(Glen Kacher)指出。
「讓所有事情都到Internet上,就是思科最好的成長方式,」錢伯斯指出。由於路由器和交換器是網路架構最重要的基礎設備,立足於這兩大產品龐大的市占率上,思科一方面進行網路應用技術的「深化」,另一方面則積極把網路應用做更廣的「拓展」。
去年,思科開始推動產品線重組,在路由器與交換器兩大產品線外,另外成立「先進技術」(advanced technology)部門,選定網路電話、網路安全、網路儲存、光纖網路、無線網路、家庭網路六大領域,做為第一波先進技術部門推出的重點產品,預計在未來幾年內,還將陸續提出四到六個新領域,希望每個領域都能為思科每年創造十億美元的營收,預計在二○○八年,先進技術部門能為思科創造三成以上的營收,扮演思科成長主力。
目前,來自「網路電話」的營收,已逐漸接近十億美元的規模,預計下一個達到的領域,則是「網路安全」。而最新一季先進技術部門占整體的營收比重,也從去年的十五%提高到十九%。

**速度:拉大與對手的差距

**對思科來說,將這六大先進技術與原本稱霸市場的路由器與交換器結合,一方面可以創造產品的附加價值,另一方面在電信產業朝網路數據傳輸的趨勢發展之際,加速進軍電信市場,提高本身的競爭優勢,拉大和對手的領先差距。
這幾年,在以企業為主的路由器與交換器市場中,來自矽谷的Juniper、中國的華為,以價格競爭企圖瓜分思科的占有率,但透過提供網路安全、儲存技術,讓思科可以提供更完整的解決方案給企業客戶,也使得思科的毛利率至今仍高達六成以上。
此外,在電信市場中,隨著網路頻寬不斷提高,透過網路架構整合語音(voice)、數據(data)、影像(video)的應用,逐漸成為目前電信廠商布局的重點,思科也正在積極拓展,例如今年初,台灣的中華電信就宣布,在整合語音、數據、影像服務的新世代網路架構中,將採用思科的產品。
除了產品線調整迎合市場趨勢外,自從網路泡沫破裂後,思科也進行了大規模的組織重整。二○○一年,思科任命理查森(James Richardson)擔任首任行銷長(CMO);二○○二年任命孟特佛德(Paul Mountford)出任全球通路資深副總裁,擔綱重整通路,將昔日超過六千家的規模縮減到三千家;空懸四年的技術長職缺,則在去年由蔣卡羅(Charles Giancarlo)接任;同時在去年開始重新啟動併購行動,一年內完成十件併購案,超過之前兩年的總合,希望複製過去藉由將併購的技術,快速整合在產品上的成長模式。

**野心:併購成效要大於三

**「無論是消費者或企業客戶,現在都強烈需要整合性的科技產品,而非一個個產品自己建置,」技術長蔣卡羅指出。過去幾年來,思科打造出「研發、併購、通路」並重的黃金三角策略,推動先進技術產品的快速整合,例如,去年思科投入超過三十億美元的研發費用,其中有四成以上應用在先進技術的開發;去年併購也以網路安全與儲存領域為主,「併購的原則以至少能一加一大於三為考量,」負責併購業務的企業發展資深副總裁薛曼(Daniel Scheinman)指出,未來思科併購的目標,將鎖定在能整合到先進技術產品的廠商。
「思科從今年開始,將積極協助銷售舊產品的通路商,轉往先進技術產品,另外也尋找新通路商,」思科全球通路資深副總裁孟特佛德指出。
舉例來說,在思科每年一次對通路商的認證中,將加入多項銷售先進技術產品的能力指標,廠商得要提升自己的能力,才能再度獲得思科的認證,共同創造成長。
「從雲端跌入谷底的經驗,讓思科現在對成長布局特別謹慎,」思科亞太區副總裁林正剛指出。他回憶,思科全球約百位副總裁,每年在不同時間,至少會回總部一次,與來自全球各地的副總裁一起閉門討論,不斷檢討思科的成長策略與方向,作為錢伯斯帶領思科的重要參考,「講的全都是思科還有什麼缺點要改進。」
「沒有歷經艱困的事局,不可能成為偉大的公司,」錢伯斯回億,在網路泡沫破裂後,曾針對經營困局請教美國「經營之神」前奇異電器(GE)執行長威爾許(Jack Welch),威爾許勉勵他的話——「經營之道不只有掌控成功,更要與挑戰共舞。」
對曾經重重摔過一跤的網路巨人思科,展望未來,機會與挑戰兼具,但也正由於過去慘痛的經驗,讓思科的重新成長之路,走來格外珍惜,也相對穩健。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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