CiscoFights Back!
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2005.04.15 | 科技

它,將仍然會是冠軍嗎?「We are the champions-my friends. And we'll keep on fighting-till the end. We are the champions-We are the champions. No time for losers. 'Cause we are the champions-of the world……」
當台上響起著名搖滾樂團皇后(Queen)的經典名曲(我們是冠軍)之際,網路巨人思科在溫哥華舉辦的「二○○五年夥伴高峰會」(Partner Summit 2005),也順利畫下句點。
思科夥伴高峰會是思科每年最重要的大型企業活動,今年(第七屆)首度移師溫哥華,主要目的就是向思科全球的通路宣示未來一年的策略目標,今年的報名人數突破三千人,創下歷年之最。在(我們是冠軍)高昂的旋律中,台下近三千名來自全球的思科通路經銷商,受到音樂的感動,無不起立用力鼓掌叫好,現場氣氛high到最高點。
網路霸主思科與它關係緊密的通路經銷商,對今年的活動感觸特別深刻,也特別值得為自己歡呼。在思科的產品中,有超過九成的比例,是透過全球提供系統整合的通路廠商,將思科的網路設備整合其他資訊硬體、軟體與服務賣到客戶手中;而去年,思科的營收成長高達一六.八%,達到二二○億美元,接近二○○一年網路狂潮高峰的二二三億美元水準,獲利則成長一八.七%,達到四十四億美元,創下歷史新高;在二○○五年會計年度前兩季的營收,分別成長一七.一%、一二.三%,獲利則分別成長二九%、二二%,各種兩位數的成長表現,似乎顯示思科又再度重拾往日的衝勁。
對歷經網路泡沫,二○○二、二○○三年連續兩年營收衰退的思科來說,再度成長是最好的消息。五年多以前,隨著網路泡沫達到高峰,那斯達克股價衝上高點,銷售網路設備的思科,是網路泡沫時期的代表廠商,市值一度衝破六千億美元,不僅成為全球最高市值的上市企業,更被視為矽谷創新成長的代表。
但隨著網路泡沫破裂,思科也跟著受傷慘重,股價從八十元的最高點,一路下滑至最低點八元,目前市值為一千兩百億美元,只有高峰期的五分之一,排名也落到全球第十七名,尤其在二○○一年,從未虧損的思科寫下十億美元赤字的難堪紀錄。
歷經過去三年的谷底調整之後,思科從去年開始,再度重回成長,而且是兩位數的成長,在去年思科歡度二十歲生日之時,思科執行長錢伯斯(John Chambers)就指出,到二○○八年為止,將以每年至少成長十五%為目標。

**方向:深耕網路拓展新業務
**

儘管成長力道強勁,但在思科未來的成長之路上,卻也同樣籠罩著烏雲。
「現在的思科,愈看愈像英特爾或微軟,要像過去快速成長,愈來愈困難,」(財星)雜誌(Fortune)指出。思科兩大網路主力產品——路由器和交換器,至今仍占整體營收的六成以上,儘管分別擁有七成以上的市占率,但市場成熟化則讓思科面臨成長天花板,而手上高達一六五億美元現金,也顯示思科尚未找到強勁的成長方向——眼前業務賺錢,累積大量現金,卻難以將手中的資金找到可以投注未來成長的技術上。
從二○○一年九月科技股低點至今,思科的股價僅上漲六.七%,遠低於那斯達克超過十五%的表現,最近這一年來,思科的股價則從二十四美元緩步下滑至十八美元。
「滿手現金」、「股價牛皮化」,讓思科出現了邁入中年企業成長力道不足的現象,「告訴我,思科能取代路由器的另一個新產品在哪?」美國科技基金Integral Capital Partners經理人卡卻爾(Glen Kacher)指出。
「讓所有事情都到Internet上,就是思科最好的成長方式,」錢伯斯指出。由於路由器和交換器是網路架構最重要的基礎設備,立足於這兩大產品龐大的市占率上,思科一方面進行網路應用技術的「深化」,另一方面則積極把網路應用做更廣的「拓展」。
去年,思科開始推動產品線重組,在路由器與交換器兩大產品線外,另外成立「先進技術」(advanced technology)部門,選定網路電話、網路安全、網路儲存、光纖網路、無線網路、家庭網路六大領域,做為第一波先進技術部門推出的重點產品,預計在未來幾年內,還將陸續提出四到六個新領域,希望每個領域都能為思科每年創造十億美元的營收,預計在二○○八年,先進技術部門能為思科創造三成以上的營收,扮演思科成長主力。
目前,來自「網路電話」的營收,已逐漸接近十億美元的規模,預計下一個達到的領域,則是「網路安全」。而最新一季先進技術部門占整體的營收比重,也從去年的十五%提高到十九%。

**速度:拉大與對手的差距

**對思科來說,將這六大先進技術與原本稱霸市場的路由器與交換器結合,一方面可以創造產品的附加價值,另一方面在電信產業朝網路數據傳輸的趨勢發展之際,加速進軍電信市場,提高本身的競爭優勢,拉大和對手的領先差距。
這幾年,在以企業為主的路由器與交換器市場中,來自矽谷的Juniper、中國的華為,以價格競爭企圖瓜分思科的占有率,但透過提供網路安全、儲存技術,讓思科可以提供更完整的解決方案給企業客戶,也使得思科的毛利率至今仍高達六成以上。
此外,在電信市場中,隨著網路頻寬不斷提高,透過網路架構整合語音(voice)、數據(data)、影像(video)的應用,逐漸成為目前電信廠商布局的重點,思科也正在積極拓展,例如今年初,台灣的中華電信就宣布,在整合語音、數據、影像服務的新世代網路架構中,將採用思科的產品。
除了產品線調整迎合市場趨勢外,自從網路泡沫破裂後,思科也進行了大規模的組織重整。二○○一年,思科任命理查森(James Richardson)擔任首任行銷長(CMO);二○○二年任命孟特佛德(Paul Mountford)出任全球通路資深副總裁,擔綱重整通路,將昔日超過六千家的規模縮減到三千家;空懸四年的技術長職缺,則在去年由蔣卡羅(Charles Giancarlo)接任;同時在去年開始重新啟動併購行動,一年內完成十件併購案,超過之前兩年的總合,希望複製過去藉由將併購的技術,快速整合在產品上的成長模式。

**野心:併購成效要大於三

**「無論是消費者或企業客戶,現在都強烈需要整合性的科技產品,而非一個個產品自己建置,」技術長蔣卡羅指出。過去幾年來,思科打造出「研發、併購、通路」並重的黃金三角策略,推動先進技術產品的快速整合,例如,去年思科投入超過三十億美元的研發費用,其中有四成以上應用在先進技術的開發;去年併購也以網路安全與儲存領域為主,「併購的原則以至少能一加一大於三為考量,」負責併購業務的企業發展資深副總裁薛曼(Daniel Scheinman)指出,未來思科併購的目標,將鎖定在能整合到先進技術產品的廠商。
「思科從今年開始,將積極協助銷售舊產品的通路商,轉往先進技術產品,另外也尋找新通路商,」思科全球通路資深副總裁孟特佛德指出。
舉例來說,在思科每年一次對通路商的認證中,將加入多項銷售先進技術產品的能力指標,廠商得要提升自己的能力,才能再度獲得思科的認證,共同創造成長。
「從雲端跌入谷底的經驗,讓思科現在對成長布局特別謹慎,」思科亞太區副總裁林正剛指出。他回憶,思科全球約百位副總裁,每年在不同時間,至少會回總部一次,與來自全球各地的副總裁一起閉門討論,不斷檢討思科的成長策略與方向,作為錢伯斯帶領思科的重要參考,「講的全都是思科還有什麼缺點要改進。」
「沒有歷經艱困的事局,不可能成為偉大的公司,」錢伯斯回億,在網路泡沫破裂後,曾針對經營困局請教美國「經營之神」前奇異電器(GE)執行長威爾許(Jack Welch),威爾許勉勵他的話——「經營之道不只有掌控成功,更要與挑戰共舞。」
對曾經重重摔過一跤的網路巨人思科,展望未來,機會與挑戰兼具,但也正由於過去慘痛的經驗,讓思科的重新成長之路,走來格外珍惜,也相對穩健。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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