CiscoFights Back!
CiscoFights Back!
2005.04.15 | 科技

它,將仍然會是冠軍嗎?「We are the champions-my friends. And we'll keep on fighting-till the end. We are the champions-We are the champions. No time for losers. 'Cause we are the champions-of the world……」
當台上響起著名搖滾樂團皇后(Queen)的經典名曲(我們是冠軍)之際,網路巨人思科在溫哥華舉辦的「二○○五年夥伴高峰會」(Partner Summit 2005),也順利畫下句點。
思科夥伴高峰會是思科每年最重要的大型企業活動,今年(第七屆)首度移師溫哥華,主要目的就是向思科全球的通路宣示未來一年的策略目標,今年的報名人數突破三千人,創下歷年之最。在(我們是冠軍)高昂的旋律中,台下近三千名來自全球的思科通路經銷商,受到音樂的感動,無不起立用力鼓掌叫好,現場氣氛high到最高點。
網路霸主思科與它關係緊密的通路經銷商,對今年的活動感觸特別深刻,也特別值得為自己歡呼。在思科的產品中,有超過九成的比例,是透過全球提供系統整合的通路廠商,將思科的網路設備整合其他資訊硬體、軟體與服務賣到客戶手中;而去年,思科的營收成長高達一六.八%,達到二二○億美元,接近二○○一年網路狂潮高峰的二二三億美元水準,獲利則成長一八.七%,達到四十四億美元,創下歷史新高;在二○○五年會計年度前兩季的營收,分別成長一七.一%、一二.三%,獲利則分別成長二九%、二二%,各種兩位數的成長表現,似乎顯示思科又再度重拾往日的衝勁。
對歷經網路泡沫,二○○二、二○○三年連續兩年營收衰退的思科來說,再度成長是最好的消息。五年多以前,隨著網路泡沫達到高峰,那斯達克股價衝上高點,銷售網路設備的思科,是網路泡沫時期的代表廠商,市值一度衝破六千億美元,不僅成為全球最高市值的上市企業,更被視為矽谷創新成長的代表。
但隨著網路泡沫破裂,思科也跟著受傷慘重,股價從八十元的最高點,一路下滑至最低點八元,目前市值為一千兩百億美元,只有高峰期的五分之一,排名也落到全球第十七名,尤其在二○○一年,從未虧損的思科寫下十億美元赤字的難堪紀錄。
歷經過去三年的谷底調整之後,思科從去年開始,再度重回成長,而且是兩位數的成長,在去年思科歡度二十歲生日之時,思科執行長錢伯斯(John Chambers)就指出,到二○○八年為止,將以每年至少成長十五%為目標。

**方向:深耕網路拓展新業務
**

儘管成長力道強勁,但在思科未來的成長之路上,卻也同樣籠罩著烏雲。
「現在的思科,愈看愈像英特爾或微軟,要像過去快速成長,愈來愈困難,」(財星)雜誌(Fortune)指出。思科兩大網路主力產品——路由器和交換器,至今仍占整體營收的六成以上,儘管分別擁有七成以上的市占率,但市場成熟化則讓思科面臨成長天花板,而手上高達一六五億美元現金,也顯示思科尚未找到強勁的成長方向——眼前業務賺錢,累積大量現金,卻難以將手中的資金找到可以投注未來成長的技術上。
從二○○一年九月科技股低點至今,思科的股價僅上漲六.七%,遠低於那斯達克超過十五%的表現,最近這一年來,思科的股價則從二十四美元緩步下滑至十八美元。
「滿手現金」、「股價牛皮化」,讓思科出現了邁入中年企業成長力道不足的現象,「告訴我,思科能取代路由器的另一個新產品在哪?」美國科技基金Integral Capital Partners經理人卡卻爾(Glen Kacher)指出。
「讓所有事情都到Internet上,就是思科最好的成長方式,」錢伯斯指出。由於路由器和交換器是網路架構最重要的基礎設備,立足於這兩大產品龐大的市占率上,思科一方面進行網路應用技術的「深化」,另一方面則積極把網路應用做更廣的「拓展」。
去年,思科開始推動產品線重組,在路由器與交換器兩大產品線外,另外成立「先進技術」(advanced technology)部門,選定網路電話、網路安全、網路儲存、光纖網路、無線網路、家庭網路六大領域,做為第一波先進技術部門推出的重點產品,預計在未來幾年內,還將陸續提出四到六個新領域,希望每個領域都能為思科每年創造十億美元的營收,預計在二○○八年,先進技術部門能為思科創造三成以上的營收,扮演思科成長主力。
目前,來自「網路電話」的營收,已逐漸接近十億美元的規模,預計下一個達到的領域,則是「網路安全」。而最新一季先進技術部門占整體的營收比重,也從去年的十五%提高到十九%。

**速度:拉大與對手的差距

**對思科來說,將這六大先進技術與原本稱霸市場的路由器與交換器結合,一方面可以創造產品的附加價值,另一方面在電信產業朝網路數據傳輸的趨勢發展之際,加速進軍電信市場,提高本身的競爭優勢,拉大和對手的領先差距。
這幾年,在以企業為主的路由器與交換器市場中,來自矽谷的Juniper、中國的華為,以價格競爭企圖瓜分思科的占有率,但透過提供網路安全、儲存技術,讓思科可以提供更完整的解決方案給企業客戶,也使得思科的毛利率至今仍高達六成以上。
此外,在電信市場中,隨著網路頻寬不斷提高,透過網路架構整合語音(voice)、數據(data)、影像(video)的應用,逐漸成為目前電信廠商布局的重點,思科也正在積極拓展,例如今年初,台灣的中華電信就宣布,在整合語音、數據、影像服務的新世代網路架構中,將採用思科的產品。
除了產品線調整迎合市場趨勢外,自從網路泡沫破裂後,思科也進行了大規模的組織重整。二○○一年,思科任命理查森(James Richardson)擔任首任行銷長(CMO);二○○二年任命孟特佛德(Paul Mountford)出任全球通路資深副總裁,擔綱重整通路,將昔日超過六千家的規模縮減到三千家;空懸四年的技術長職缺,則在去年由蔣卡羅(Charles Giancarlo)接任;同時在去年開始重新啟動併購行動,一年內完成十件併購案,超過之前兩年的總合,希望複製過去藉由將併購的技術,快速整合在產品上的成長模式。

**野心:併購成效要大於三

**「無論是消費者或企業客戶,現在都強烈需要整合性的科技產品,而非一個個產品自己建置,」技術長蔣卡羅指出。過去幾年來,思科打造出「研發、併購、通路」並重的黃金三角策略,推動先進技術產品的快速整合,例如,去年思科投入超過三十億美元的研發費用,其中有四成以上應用在先進技術的開發;去年併購也以網路安全與儲存領域為主,「併購的原則以至少能一加一大於三為考量,」負責併購業務的企業發展資深副總裁薛曼(Daniel Scheinman)指出,未來思科併購的目標,將鎖定在能整合到先進技術產品的廠商。
「思科從今年開始,將積極協助銷售舊產品的通路商,轉往先進技術產品,另外也尋找新通路商,」思科全球通路資深副總裁孟特佛德指出。
舉例來說,在思科每年一次對通路商的認證中,將加入多項銷售先進技術產品的能力指標,廠商得要提升自己的能力,才能再度獲得思科的認證,共同創造成長。
「從雲端跌入谷底的經驗,讓思科現在對成長布局特別謹慎,」思科亞太區副總裁林正剛指出。他回憶,思科全球約百位副總裁,每年在不同時間,至少會回總部一次,與來自全球各地的副總裁一起閉門討論,不斷檢討思科的成長策略與方向,作為錢伯斯帶領思科的重要參考,「講的全都是思科還有什麼缺點要改進。」
「沒有歷經艱困的事局,不可能成為偉大的公司,」錢伯斯回億,在網路泡沫破裂後,曾針對經營困局請教美國「經營之神」前奇異電器(GE)執行長威爾許(Jack Welch),威爾許勉勵他的話——「經營之道不只有掌控成功,更要與挑戰共舞。」
對曾經重重摔過一跤的網路巨人思科,展望未來,機會與挑戰兼具,但也正由於過去慘痛的經驗,讓思科的重新成長之路,走來格外珍惜,也相對穩健。

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓