CiscoFights Back!
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2005.04.15 | 科技

它,將仍然會是冠軍嗎?「We are the champions-my friends. And we'll keep on fighting-till the end. We are the champions-We are the champions. No time for losers. 'Cause we are the champions-of the world……」
當台上響起著名搖滾樂團皇后(Queen)的經典名曲(我們是冠軍)之際,網路巨人思科在溫哥華舉辦的「二○○五年夥伴高峰會」(Partner Summit 2005),也順利畫下句點。
思科夥伴高峰會是思科每年最重要的大型企業活動,今年(第七屆)首度移師溫哥華,主要目的就是向思科全球的通路宣示未來一年的策略目標,今年的報名人數突破三千人,創下歷年之最。在(我們是冠軍)高昂的旋律中,台下近三千名來自全球的思科通路經銷商,受到音樂的感動,無不起立用力鼓掌叫好,現場氣氛high到最高點。
網路霸主思科與它關係緊密的通路經銷商,對今年的活動感觸特別深刻,也特別值得為自己歡呼。在思科的產品中,有超過九成的比例,是透過全球提供系統整合的通路廠商,將思科的網路設備整合其他資訊硬體、軟體與服務賣到客戶手中;而去年,思科的營收成長高達一六.八%,達到二二○億美元,接近二○○一年網路狂潮高峰的二二三億美元水準,獲利則成長一八.七%,達到四十四億美元,創下歷史新高;在二○○五年會計年度前兩季的營收,分別成長一七.一%、一二.三%,獲利則分別成長二九%、二二%,各種兩位數的成長表現,似乎顯示思科又再度重拾往日的衝勁。
對歷經網路泡沫,二○○二、二○○三年連續兩年營收衰退的思科來說,再度成長是最好的消息。五年多以前,隨著網路泡沫達到高峰,那斯達克股價衝上高點,銷售網路設備的思科,是網路泡沫時期的代表廠商,市值一度衝破六千億美元,不僅成為全球最高市值的上市企業,更被視為矽谷創新成長的代表。
但隨著網路泡沫破裂,思科也跟著受傷慘重,股價從八十元的最高點,一路下滑至最低點八元,目前市值為一千兩百億美元,只有高峰期的五分之一,排名也落到全球第十七名,尤其在二○○一年,從未虧損的思科寫下十億美元赤字的難堪紀錄。
歷經過去三年的谷底調整之後,思科從去年開始,再度重回成長,而且是兩位數的成長,在去年思科歡度二十歲生日之時,思科執行長錢伯斯(John Chambers)就指出,到二○○八年為止,將以每年至少成長十五%為目標。

**方向:深耕網路拓展新業務
**

儘管成長力道強勁,但在思科未來的成長之路上,卻也同樣籠罩著烏雲。
「現在的思科,愈看愈像英特爾或微軟,要像過去快速成長,愈來愈困難,」(財星)雜誌(Fortune)指出。思科兩大網路主力產品——路由器和交換器,至今仍占整體營收的六成以上,儘管分別擁有七成以上的市占率,但市場成熟化則讓思科面臨成長天花板,而手上高達一六五億美元現金,也顯示思科尚未找到強勁的成長方向——眼前業務賺錢,累積大量現金,卻難以將手中的資金找到可以投注未來成長的技術上。
從二○○一年九月科技股低點至今,思科的股價僅上漲六.七%,遠低於那斯達克超過十五%的表現,最近這一年來,思科的股價則從二十四美元緩步下滑至十八美元。
「滿手現金」、「股價牛皮化」,讓思科出現了邁入中年企業成長力道不足的現象,「告訴我,思科能取代路由器的另一個新產品在哪?」美國科技基金Integral Capital Partners經理人卡卻爾(Glen Kacher)指出。
「讓所有事情都到Internet上,就是思科最好的成長方式,」錢伯斯指出。由於路由器和交換器是網路架構最重要的基礎設備,立足於這兩大產品龐大的市占率上,思科一方面進行網路應用技術的「深化」,另一方面則積極把網路應用做更廣的「拓展」。
去年,思科開始推動產品線重組,在路由器與交換器兩大產品線外,另外成立「先進技術」(advanced technology)部門,選定網路電話、網路安全、網路儲存、光纖網路、無線網路、家庭網路六大領域,做為第一波先進技術部門推出的重點產品,預計在未來幾年內,還將陸續提出四到六個新領域,希望每個領域都能為思科每年創造十億美元的營收,預計在二○○八年,先進技術部門能為思科創造三成以上的營收,扮演思科成長主力。
目前,來自「網路電話」的營收,已逐漸接近十億美元的規模,預計下一個達到的領域,則是「網路安全」。而最新一季先進技術部門占整體的營收比重,也從去年的十五%提高到十九%。

**速度:拉大與對手的差距

**對思科來說,將這六大先進技術與原本稱霸市場的路由器與交換器結合,一方面可以創造產品的附加價值,另一方面在電信產業朝網路數據傳輸的趨勢發展之際,加速進軍電信市場,提高本身的競爭優勢,拉大和對手的領先差距。
這幾年,在以企業為主的路由器與交換器市場中,來自矽谷的Juniper、中國的華為,以價格競爭企圖瓜分思科的占有率,但透過提供網路安全、儲存技術,讓思科可以提供更完整的解決方案給企業客戶,也使得思科的毛利率至今仍高達六成以上。
此外,在電信市場中,隨著網路頻寬不斷提高,透過網路架構整合語音(voice)、數據(data)、影像(video)的應用,逐漸成為目前電信廠商布局的重點,思科也正在積極拓展,例如今年初,台灣的中華電信就宣布,在整合語音、數據、影像服務的新世代網路架構中,將採用思科的產品。
除了產品線調整迎合市場趨勢外,自從網路泡沫破裂後,思科也進行了大規模的組織重整。二○○一年,思科任命理查森(James Richardson)擔任首任行銷長(CMO);二○○二年任命孟特佛德(Paul Mountford)出任全球通路資深副總裁,擔綱重整通路,將昔日超過六千家的規模縮減到三千家;空懸四年的技術長職缺,則在去年由蔣卡羅(Charles Giancarlo)接任;同時在去年開始重新啟動併購行動,一年內完成十件併購案,超過之前兩年的總合,希望複製過去藉由將併購的技術,快速整合在產品上的成長模式。

**野心:併購成效要大於三

**「無論是消費者或企業客戶,現在都強烈需要整合性的科技產品,而非一個個產品自己建置,」技術長蔣卡羅指出。過去幾年來,思科打造出「研發、併購、通路」並重的黃金三角策略,推動先進技術產品的快速整合,例如,去年思科投入超過三十億美元的研發費用,其中有四成以上應用在先進技術的開發;去年併購也以網路安全與儲存領域為主,「併購的原則以至少能一加一大於三為考量,」負責併購業務的企業發展資深副總裁薛曼(Daniel Scheinman)指出,未來思科併購的目標,將鎖定在能整合到先進技術產品的廠商。
「思科從今年開始,將積極協助銷售舊產品的通路商,轉往先進技術產品,另外也尋找新通路商,」思科全球通路資深副總裁孟特佛德指出。
舉例來說,在思科每年一次對通路商的認證中,將加入多項銷售先進技術產品的能力指標,廠商得要提升自己的能力,才能再度獲得思科的認證,共同創造成長。
「從雲端跌入谷底的經驗,讓思科現在對成長布局特別謹慎,」思科亞太區副總裁林正剛指出。他回憶,思科全球約百位副總裁,每年在不同時間,至少會回總部一次,與來自全球各地的副總裁一起閉門討論,不斷檢討思科的成長策略與方向,作為錢伯斯帶領思科的重要參考,「講的全都是思科還有什麼缺點要改進。」
「沒有歷經艱困的事局,不可能成為偉大的公司,」錢伯斯回億,在網路泡沫破裂後,曾針對經營困局請教美國「經營之神」前奇異電器(GE)執行長威爾許(Jack Welch),威爾許勉勵他的話——「經營之道不只有掌控成功,更要與挑戰共舞。」
對曾經重重摔過一跤的網路巨人思科,展望未來,機會與挑戰兼具,但也正由於過去慘痛的經驗,讓思科的重新成長之路,走來格外珍惜,也相對穩健。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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