比特幣飆破5,300美元創新高,摩根大通CEO無奈閉嘴
比特幣飆破5,300美元創新高,摩根大通CEO無奈閉嘴

上個月中國關閉比特幣交易所停止有交易,俄羅斯總通普丁(Putin)本周公開譴責加密貨幣,俄羅斯央行更喊出若有必要,將會關閉所有虛擬貨幣的交易網站。看似飽受爭議的比特幣卻在本周逆風高飛,美國時間周四,比特幣價格飆破5千美元大關,今年累計漲幅逼近400%。

首次持續突破$5,000美元,創下歷史里程碑

比特幣價格在美國時間周四狂飆 11%,交易價格一度突破5,386.23美元,這也是加密貨幣第一次持續維持價格超過5千美元,超越今年9月2日所寫下的5013.91美元紀錄,當時僅維持10分鐘之久,不過周四首次持續性的價格維持,也創下了歷史性的里程碑。

Bitcoin
比特幣價格在美國時間周四狂飆 11%,這也是加密貨幣第一次持續維持價格超過$5,000美元,創下紀錄。

有趣的是,並非所有的加密貨幣都跟隨比特幣走勢,以太坊只上升約2%、瑞波幣(Ripple)下降2%,萊特幣(Litecoin)是唯一跟隨著彼特幣走勢的,也上升了約10%。加密貨幣價格在兩個月前價格首度突破4千美元,伴隨著上個月中國關閉ICO跟加密貨幣交易,新里程碑的到來,也可以看出加密貨幣的彈性。

比特幣價格創新高的五大理由

中國政府上個月加強對虛擬貨幣管制,關閉了中國營運最久的比特幣交易平台「比特幣中國(BTCC)」並停止所有交易業務,當時消息一出比特幣價格在一個小時內跌幅超過20%、跌破2萬元人民幣(約合新台幣9萬2千元),萊特幣、比特幣現金、以太坊等虛擬貨幣也連帶大幅重挫。

過去一段時間以來,包括中國、韓國、俄羅斯政府都先後打壓比特幣交易,讓交易行情一度走跌,但近日市場傳出中國有望重啟比特幣交易,但可能伴隨更多像是防制洗錢等管理規範。

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圖/ shutterstock

外媒《marketwatch》分析比特幣價格再創新高的五大理由:

1.比特幣將分裂

部分投資人認為,比特幣「硬分叉」後將分為兩種版本,這將會推動加密貨幣的持有。

2.中國比特幣交易

比特幣追蹤網站CryptoCompare執行長黑特(Charlie Hayter)表示,中國極有可能會重新開放比特幣交易。

3.亞馬遜

市場傳言,亞馬遜平台可能在10月26日公布財報時宣布接受比特幣支付,阿里巴巴等其他公司也可能跟進。

4.FOMO(害怕錯過)

隨著比特幣價格回升,許多投資人會產生急迫、「FOMO」(fear of missing out)害怕錯過的情緒跟風買進,將會推動比特幣及其他加密貨幣價格持續走高。

5.華爾街關注

虛擬貨幣除了吸引一般大眾的注意力,同樣的也開始吸引華爾街專業投資人的眼球,華爾街的銀行最近對加密貨幣表示興趣,許多主流財經媒體也比過去更常討論比特幣話題。

諷刺的是,摩根大通的執行長傑米·戴蒙(Jamie Dimon)在一個月前曾公開稱比特幣是「騙局」,當時還因此讓比特幣價格下跌5%,如今比特幣飆破$5千美元創下新高,也重重打臉戴蒙當初的說法,對此戴蒙周四在第三季財報法說會表示,「他將不再對比特幣發表任何意見。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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