亞洲手機品牌陷入危機|數位時代 BusinessNext

明基爆發內線交易疑雲案件，加上法說會公布的財報，認列投資西門子損失的衝擊，全年稅後淨損276.1億元，每股稅後淨損10.78元。外界都極為關心被視為明基最重要的手機業務未來的發展性，特別是當手機從科技產品轉變為消費性電子產品之後，市場的競爭越發激烈：功能要強、外型要炫、價格當然要更便宜，在這樣的情勢之下，原本技術深度夠、投資口袋也深的前幾大品牌都備感壓力，摩托羅拉儘管去年在全球市場的佔有率有所提升，但這家美國公司已經發布警訊表示第一季可能虧損，對2007年業績的展望亦低於預期，因手機銷售疲弱，目前面臨定價壓力，將以加強低價策略搶攻市場。
對於新興的亞洲手機品牌，更是遭遇空前的挑戰，以中國為例，分析師預計中國國內至少有35個品牌消失，明基不過是最明顯的例子。路透社就報導，包括明基、日本電氣(NEC)、中國的波導在內,這些企業在生產和銷售領域缺乏經濟規模，難以擴大市場份額，正面臨退出這一市場的危險。在韓國，品牌Pantech在殘酷競爭和毛利率下降的打擊下虧損嚴重，目前正進行債務重組，一度以超薄手機知名的VK公司本月則已步入破產的局面。
面對這樣的局面，IDC分析師Michito Kimura表示，這些中小企業可以通過搶在大型競爭對手前，提供革命性的產品，來擴大他們僅有的一點市佔率，比如使用燃料電池的手機和具有超快資料傳輸速度的手機等。Gartner分析師Ann Liang則認為，與海外發達市場的電信運營商合作，也是突圍的策略選擇。
日本手機生產商夏普(Sharp)與英國的伏得風(Vodafone)結合，透過先進電信加值服務和具有吸引力的手機設計，就在西歐市場的第三代(3G)移動通訊技術領域，已取得良好的市場地位。
當手機的產品生命週期變得和時尚產業一樣快，甚至更快的時候，對這些手機製造商而言，光是降低成本還不夠，得像iPod開創聽音樂的新紀元一樣，找到新的工作方法，發掘使用者更多元的溝通需求，才有機會讓自己立於不敗之地。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。