QR Code不只能加好友,集界科技挖出背後數據應用
QR Code不只能加好友,集界科技挖出背後數據應用

「其實 QR Code 在中國大陸已經有太多用途了,但對台灣市場來說,經常還是被認為只能拿來加 Line 好友而已,」集界科技創辦人林璟宇說。

中國愛用QRCode,台灣業者多觀望

曾在中國大陸工作十年,林璟宇表示,對岸廠商不只是會玩 QR Code 而已,花樣真的很多,其中一部份用途在於防偽追溯,如煙品、酒類會藉由 QR Code 證明自己是真貨;甚至阿里巴巴販售的華盛頓蘋果,每一顆都貼著 QR Code,可以知道是什麼時候到貨、屬於哪個農場生產。

另一項主要用途,則是行銷。

「像是中國大陸飲料品牌小茗同學,就很會使用二維碼(QR Code),」林璟宇說,不管最後是為了要採集數據、打廣告,甚至是通路商管理,幾乎各大零售品牌都在嘗試,只能用蓬勃發展來形容,而台灣廠商就相對保守很多。

QRCode集界科技團隊
集界科技創辦人林璟宇(圖左)認為,台灣廠商知道QR Code應用的成本低,卻不敢大膽採用,原因在於不看好民眾願意掃碼。
圖/ 賀大新/攝影

他認為,廠商對 QR Code沒信心的原因在於:過去的體驗實在太差。

例如一家知名的手機保護殼廠商曾告訴他,自家產品年出貨高達40幾萬個,包裝背後的QR Code卻只被掃碼了3次,使用率低得嚇人。對這些業者來說,就算 QR Code的使用成本不高,但看不到效益,採用意願自然無法增加。

台灣人不愛QRCode活動,跟「麻煩」有關

這也是集界科技必須面對與解決的難題,他們想利用 QR Code蒐集、分析線下消費者數據,進一步整合至線上行銷活動,但前提是:為什麼台灣人需要掃 QR Code?

一開始,集界找上市調公司合作,發現民眾確實較少使用 QR Code,不過有高達95%的人熟悉使用方式,讓他們多了些信心。接下來,他們試著降低掃 QR Code的另一痛點:輸入資料不方便。

「現行的 QR Code行銷活動中,無論你是掃杯蓋、飲料包裝,連結到網頁後,都要輸入當初購買商品留下的統一發票號碼,」林璟宇說,這對消費者來講實在太麻煩了,儘管從商品業者的角度來看,用單一 QR Code成本低,可是沒效果的活動,意義也不大。

因此,集界採用的方式是「一物一碼」,例如有10萬瓶飲料,瓶身上的 QR Code都會不一樣,而當掃碼結束、進入網頁登錄資料後,第二個人再掃碼就會失效。

集界科技品牌客戶
集界採用的QR Code圖案,每一件都不相同,因此可以節省後台確認資料的人力成本,也能夠更精準的知道目標客群資訊。
圖/ 集界科技

主打一物一碼,從通路商手中抓回資訊

林璟宇表示,這種方式的最大好處是:「過去無法從通路商取得的消費者數據,可以掌握在自己手裡。」

例如,當一波行銷活動展開時,業者可以藉由 QR Code掃碼即時了解購買商品的消費者所在區域、掃碼時間、性別等資訊。另外,他們也能夠分析消費者的臉書粉絲專頁,推敲出更精準的客戶輪廓。

同時集界也發現,當掃碼行為較少、線下銷售力道相對薄弱時,品牌業者若實施線上廣告投放,會在兩、三天內得到不錯效果。「不過這些 QR Code活動背後,還是牽涉到獎品和內容,誘因非常重要,」林璟宇說。

集界表示,他們提供的是一條龍 QR Code服務,從 QR Code設計、貼紙印刷、活動表單設計、後台分析報告等都包括在內。目前已經成功吸引臺虎精釀、聯華食品等客戶採用。

林璟宇說,集界的掃碼轉換率比起傳統 QR Code、寄杯蓋、回函等活動方式提升不少,從6%至17%以上都有,同時也能從即時數字中過濾掉殭屍粉絲,而公司則會依照QR Code 活動的複雜程度,向客戶收取服務費。

而相較於其他網路公司提供單純的 QR Code網頁設計,集界強調他們的服務更加完整,且重視數據分析,甚至在 QR Code貼紙的印刷上,也比別人更有資源。

獲正美集團投資,轉介客戶名單

儘管創立公司時間僅一年多,卻因為有台灣最大的標籤印刷廠—正美集團投資,讓集界科技能獲得較多的潛在零售客戶名單,也毋須擔心印刷資源,省下不少前製心力。

正美集團資深經理廖俊鴻認為,QR Code可以用極低的成本換取最大行銷效益,同時也不會讓印刷廠跟品牌廠有太大負擔,加上能提供消費者和渠道商資訊,對於台灣廠商來說,會是很不錯的工具。

林璟宇則表示,QR Code 還可以幫助業者,從線下端重新導流至線上。

他舉例,像是最近的某檔食品活動打出「人人有獎」,裡頭的許多獎項就是電商平台的折價券,以整體掃碼數據來看,導流率高達三成,未來如何結盟電商跟零售業者,也會是集界科技的發展重點。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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