全家今年到店取貨上看8000萬件次，2020年運量還要增4倍|數位時代 BusinessNext

單日收件量九年增千倍，C2C電商是最大助力

全家是在2008年首度推出到店寄取件服務，首日收件量僅113件，而九年後的今天，全家單日收件量已經突破12萬件，成長幅度達千倍之多。而這當中帶動店到店服務快速成長的背後動能，就是電商的發展，特別又以C2C的推力更強。

全家便利商店商品本部長黃君毅表示，C2C個人賣家的收寄件量是在2014年首度超越了B2C（如雅虎、momo、Lativ等平台）的寄件數量，而2016年蝦皮啟動免運服務後，又進一步將C2C數量大幅上推。而且他們觀察到，蝦皮在2016年首度推出無門檻免運後，先帶起一波熱潮，即使後來開始提高免運門檻，訂單量仍維持在一定水準，而當隔了一段時間再次推出較低門檻免運優惠後，訂單量暴增幅度遠超出全家和蝦皮預期，讓他們相信超商店取需求不會只是一時的活動高峰，而是真正創造出更多C2C買家和賣家，並也預期未來C2C的量將會超過B2C非常多。

1.2億元升級物流中心，物件處理量倍增

日翊文化總經理高銘賢表示，他們是從去年八月開始規劃，今年9月完成高校環狀理貨線的建設和調整，並在9月中正式啟用。該環狀線是由全家和供應商夥伴共同開發設計，占地兩千坪，在啟用後，每件包裹從碼頭下貨、理貨到出貨的處理時間可以從原先的180分鐘，大幅縮短至120分鐘，進而也帶動單日最高處理單量從原本的12.6萬件，倍增達25萬件；同時人力成本則估計可節省約20%。

除此之外，黃君毅提到，目前全家位於中部和南部的物流中心都還不是電商專用倉，因此效率較差，所以會陸續投資改造。其中他們在高雄已經決定斥資六億元在岡山建新物流中心，預定明年啟用；另外中部地區則還在找地的階段。

持續加快速度、擴大全溫層、增加跨境服務

在需求持續增長，供給也同步提升的狀況下，黃君毅喊出2020年到店寄取件處理量要比今年再成長4倍的目標，達單日60萬件。此外，他表示全家同時也會持續往全區今日寄、明天取的方向努力，加快取貨速度；同時目標要支援全溫層，也就是導入更多冷藏、冷凍電商包裹配送，希望2020年單日目標處理量的60萬件中，有20萬件來自冷藏、冷凍件；還有他們也會在台日跨境店取的服務之後，持續嘗試擴大跨境寄取貨的範圍。

黃君毅強調，全家在物流所做的布局，其實主要不是著眼於物流本身的利潤，而是希望能夠藉由滿足不斷增長的電商需求，讓物流服務帶動各門市的來客數成長和獲利增加。

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。