全家今年到店取貨上看8000萬件次，2020年運量還要增4倍|數位時代 BusinessNext

單日收件量九年增千倍，C2C電商是最大助力

全家是在2008年首度推出到店寄取件服務，首日收件量僅113件，而九年後的今天，全家單日收件量已經突破12萬件，成長幅度達千倍之多。而這當中帶動店到店服務快速成長的背後動能，就是電商的發展，特別又以C2C的推力更強。

全家便利商店商品本部長黃君毅表示，C2C個人賣家的收寄件量是在2014年首度超越了B2C（如雅虎、momo、Lativ等平台）的寄件數量，而2016年蝦皮啟動免運服務後，又進一步將C2C數量大幅上推。而且他們觀察到，蝦皮在2016年首度推出無門檻免運後，先帶起一波熱潮，即使後來開始提高免運門檻，訂單量仍維持在一定水準，而當隔了一段時間再次推出較低門檻免運優惠後，訂單量暴增幅度遠超出全家和蝦皮預期，讓他們相信超商店取需求不會只是一時的活動高峰，而是真正創造出更多C2C買家和賣家，並也預期未來C2C的量將會超過B2C非常多。

1.2億元升級物流中心，物件處理量倍增

日翊文化總經理高銘賢表示，他們是從去年八月開始規劃，今年9月完成高校環狀理貨線的建設和調整，並在9月中正式啟用。該環狀線是由全家和供應商夥伴共同開發設計，占地兩千坪，在啟用後，每件包裹從碼頭下貨、理貨到出貨的處理時間可以從原先的180分鐘，大幅縮短至120分鐘，進而也帶動單日最高處理單量從原本的12.6萬件，倍增達25萬件；同時人力成本則估計可節省約20%。

除此之外，黃君毅提到，目前全家位於中部和南部的物流中心都還不是電商專用倉，因此效率較差，所以會陸續投資改造。其中他們在高雄已經決定斥資六億元在岡山建新物流中心，預定明年啟用；另外中部地區則還在找地的階段。

持續加快速度、擴大全溫層、增加跨境服務

在需求持續增長，供給也同步提升的狀況下，黃君毅喊出2020年到店寄取件處理量要比今年再成長4倍的目標，達單日60萬件。此外，他表示全家同時也會持續往全區今日寄、明天取的方向努力，加快取貨速度；同時目標要支援全溫層，也就是導入更多冷藏、冷凍電商包裹配送，希望2020年單日目標處理量的60萬件中，有20萬件來自冷藏、冷凍件；還有他們也會在台日跨境店取的服務之後，持續嘗試擴大跨境寄取貨的範圍。

黃君毅強調，全家在物流所做的布局，其實主要不是著眼於物流本身的利潤，而是希望能夠藉由滿足不斷增長的電商需求，讓物流服務帶動各門市的來客數成長和獲利增加。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。