決勝千分之一秒,F1冠軍車隊加速器:Pure Storage的雲世代儲存術
決勝千分之一秒,F1冠軍車隊加速器:Pure Storage的雲世代儲存術

科技會影響運動賽事的結果嗎?一級方程式賽車(Formula 1)是世界上速度最快、最昂貴、科技含量最高的運動,論觀賽人口和贊助規模,皆與世界盃、奧運不相上下。連續三年制霸F1的賓士車隊(Mercedes-AMG Petronas),其資訊長曾說,「F1早已不是一場公平的F1,比車手實力外,更比科技。」

一台F1賽車所蒐集的數據量高達9TB

每一台F1賽車上,皆安裝超過300個感測器,一場比賽下來,大約會產生400GB的資料,直到一整年的世界巡迴賽結束,光是從車身上收集到的數據量,至少9TB起跳。在這些大數據中,藏著致勝的關鍵密碼,大廠車隊間不願錯失任何有價值的資訊,展開一波波數據淘金賽。

但另一方面,F1的成績秒數要細分到小數點後第三位,第一和第二順位的差距,往往就在這千分之一秒、不到一台車身的距離,曾有統計,每當F1車隊遇到突發狀況,必須在1.8秒內做出決定,但傳統硬碟無法滿足這樣的計算能力,無法即時預測和建議。從2014年起,賓士車隊開始大量添購Pure Storage的快閃儲存設備,就是為了爭奪比對手快那千分之一秒的可能。

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賓士車隊(Mercedes-AMG Petronas)已連續三年制霸F1,旗下車手Lewis Hamilton也是目前的積分冠軍。
圖/ formula1.com

雲端運算平台Pure Storage,為每場F1大賽省下400萬台幣

Pure Storage幫賓士做到些什麼呢?F1賽車在彎道間疾駛,時速最高可飆破300公里,過彎橫向加速度超過5個G值重力,風馳電掣,300多個感測器將收集到的地面溫度、濕度和風阻等環境數據,傳送至Pure Storage的雲端運算平台,可即時運算、分析,提供給維修站的技術人員掌握賽車狀況,明確告知車手回來換輪胎的時間點,提高勝率。

而在賽前,賓士會先跑模擬流程,透過Pure Storage平台進行運算,再根據不同場地和對手狀況,預先調教每一輛賽車,例如當地賽道適合用軟胎或硬胎等。

Mercedes F1
走進F1車庫,裡頭的科技應用,是每一隊的秘密所在。
圖/ Shutterstock

Pure Storage台灣區技術總監何與暉表示,賓士車隊有自己的domain know-how(領域知識),Pure Storage最重要的功能是提供即時運算的能力,「過去賓士跑完一個分析流程要4分鐘,現在只要13秒」,唯有比快更快,才能在F1高張力的競爭中臨場反應。

何與暉說,賓士車隊在資料中心改採Pure Storage儲存設備,取代過去得跟著巡迴賽跑遍全球、層層擺滿硬碟的三個大型機櫃後,光是運費,每一場大賽就省下6萬英鎊,若再加上支應的電力設備、冷卻系統等,總共省下近10萬英鎊,相當於400萬台幣,而F1一年在全球多達20場大賽,累積省下的費用十分可觀。

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Pure Storage台灣區技術總監何與暉表示,Pure Storage最重要的功能是提供即時運算的能力。
圖/ 蔡仁譯攝

發願當資料中心界的Apple

Pure Storage曾是矽谷史上成長最快的儲存公司,2015年在美國IPO,目前市值約34.66億美元,全球員工2200人,研發仍在美國,亞洲以客戶服務為主。

如何用一句話形容Pure Storage?其共同創辦人John Hayes曾自我期許,「成為資料中心界的Apple。」而Pure Storage台灣區總經理劉國龍則形容,「我們提供雲世代需求的資料儲存設備,雖然是硬體公司,但真正賣的是客戶體驗,這是Pure和競爭對手最大的差別。」

對資料中心來說,除了雲端儲存之外,還有一大趨勢是從硬碟(HDD)轉到以快閃記憶體(flash)、或固態硬碟(SSD)為首的全快閃(All flash)架構,而Pure Storage掌握的All flash技術,能結合客戶不同的商業模式,透過端對端資料平台,利用雲端連結,從任何行動裝置進行管理。

劉國龍指出,相較於傳統硬碟,SSD的優點是快、小、省電且穩定度較高,但因價格較高,一直是SSD無法在大型銀行、製造業、電信公司等資料中心普及的主因。他預期,最快在今年底,SSD和傳統硬碟的平均容量單價可望出現交叉,最快在2018年,全快閃儲存將在台灣市場顯著成長。

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Pure Storage台灣區總經理劉國龍預期,最快在2018年,全快閃儲存將在台灣市場顯著成長。
圖/ 蔡仁譯攝

從使用者體驗出發,顛覆傳統設計思維

為了從核心顛覆設計,Pure Storage成立之初,特意不從傳統的硬碟大廠找工程師開發,而是從Google、Facebook、亞馬遜等公司找人,「找最聰明的人來設計自己完全不懂得東西,這時,他們的出發點就會是使用者體驗。」

劉國龍說,在自家的研發部門,幾乎沒有硬體儲存背景的工程師,但相反地,客戶體驗、通路和業務部門成員,多半具備儲存背景,「因為他們對市場最了解,知道客戶、產業要什麼。」

除了F1的賓士、法拉利(Ferrari)車隊外,美國職棒大聯盟的舊金山巨人隊、聖地牙哥教士隊,也都是Pure Storage設備愛用者,另外像台北世大運期間的IT資料處理,靠得也是Pure Storage。有趣的是,台灣人熟悉的達美樂披薩(Domino's Pizza),也用了Pure Storage產品,為什麼連賣pizza都得如此高科技呢?

原來,在美式足球超級盃期間,達美樂披薩的網站總會衝上全球網站流量的前三大,彷彿全美國都在買pizza!為了加速點單流程,達美樂必須做到高度客製化,根據會員訂購紀錄、地點和偏好等,提供不同的菜單頁面,大量、高速的數據運算需求,自然成了Pure Storage的切入點。

在不遠的未來,也許不只運動賽事、不只賣pizza的,任何產業、規模的公司,都可能透過即時數據分析,找到新的致勝商機。

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F1是世界上速度最快、最昂貴、科技含量最高的運動,決勝於千分之一秒間。
圖/ formula1.com
關鍵字: #汽車產業
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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