韓國大手筆布局軟硬體
韓國大手筆布局軟硬體
2005.04.15 | 科技

你曾為了錯過八點檔連續劇完結篇或是精彩的球賽而懊惱不已嗎?如果手機可以變成「行動電視」(Mobile TV)的話,這種問題就會迎刃而解了吧!隨著韓國衛星數位多媒體廣播(Satellite Digital Multimedia Broadcasting, S-DMB)於今年一月開始試播,並將於五月正式提供商用化服務,DMB這個象徵著融合通訊與廣播的字眼,就深深打動了韓國通勤族的心,而新型態的「地鐵文化」儼然也將成形。由於看好DMB市場的後續發展,除了韓國政府以政策扶植產業發展外,韓國DMB服務業者、電信業者、以及終端設備業者等三大主力亦積極布局,準備搶食這塊市場大餅。

**DMB試播,市場反應熱絡

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有別於台灣在行動傳輸方面是採用歐規的DVB-H標準,韓國則是基於數位音頻廣播(Digital Audio Broadcasting, DAB)的技術標準,自行研發出DMB這種無線資訊傳輸技術,它具有發射功率小、覆蓋面積大、頻譜利用率高和可移動接收等優點,實現在高速移動中享有CD音質、高畫質的電視、收音機收訊及數據傳輸,並可以結合行動通訊網進行雙向互動溝通,堪稱為數位廣播的未來主流趨勢。
就傳輸的方式來看,DMB可分為地面波DMB(T-DMB)及衛星DMB(S-DMB)兩種。目前韓國T-DMB服務規劃是以免費方式提供,主要營收來源為廣告;至於S-DMB則以加入費二萬韓圜(約新台幣六百元)、月費一.三萬韓圜(約新台幣四百元)的方式來營運,相較於原本以手機上網看電視時,一小時就要花上一.四萬韓圜(約新台幣四百四十元)的情形,DMB可說是便宜又大碗的好康服務。
加上目前正值試播期間,只要買了S-DMB手機,不須額外設定就可以直接用手機免費收視數位電視及廣播節目,無怪乎由鮮京電信(SKT)所銷售的首款三星電子供貨的二百萬畫素S-DMB手機SCH-B100,儘管價格高達八十五萬韓圜(約新台幣兩萬六千百元),但上市不過一個多月即已賣出超過七千台,吸引不少急欲享受行動電視新鮮感的族群。

**全新內容,頻道數媲美有線

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由鮮京電信轉投資的TU Media是韓國政府核可的唯一一家S-DMB服務業者,目前其提供的S-DMB試播內容包括新聞台(YTN News)、音樂台(CJ Media Music)、戲劇台(MBC、SBS)等三個電視頻道與三個廣播頻道,所有頻道的試播服務二十四小時進行。
在測試服務期間,TU Media的節目內容皆由內容服務業者提供,但在二○○五年五月正式商用化後,TU Media將參與節目製作,推出別具DMB概念的全新內容。
「我們將推出包括全天候朗讀書籍及小說的『Audio Channel』、以及特殊的『DJ Channel』,例如:Star DJ、30/40 DJ、Mania DJ等針對行動收訊族需求的節目,」TU Media指出。
預估未來S-DMB服務最多可能有三十四個頻道,並將有二個額外收費頻道(Premium Channel),採PPC(Pay Per Channel)及PPV(Pay Per View)的方式運作。
至於T-DMB服務方面,在今年三月底韓國放送委員會選定六家服務供應商後,預計於今年下半年開始進行試播,明年全面商用化。
LG經濟研究院認為,受惠於北京奧運的舉辦,二○○八年將是韓國DMB接收機市場成長的高峰,樂觀評估可超過千萬台,保守預估亦可達五百八十四萬台。
若依DMB應用產品來細分,則DMB手機將占最大宗,其次是車用A/V,最後則是其他攜帶式A/V、PDA等。

**產品多元,奧運為成長高峰

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由於S-DMB與T-DMB服務將陸續在今明兩年內正式開跑,因此南韓手機大廠三星、LG電子均已相繼投入DMB手機的研發,並已陸續發表數款商用化機型,Pantech & Curitel也計劃在二○○五年上半年完成DMB手機的研發。
LG電子CEO金雙秀即指出:「我們對DMB市場深具信心,短期內可望推出採用自主研發晶片的機種,未來也計劃將具備DMB功能的手機引進台灣。」
除了手機以外,韓國業者並已紛紛推出車用DMB接收機、專用DMB接收機,乃至於應用於筆記型電腦、攜帶式TV的產品。
三星更已著手研發DMB專用複合機(不具手機功能,但可同時接收S-DMB與T-DMB訊號),預計將在二○○六年推出。而S-DMB/T-DMB的複合手機的開發計畫,三星及LG電子亦在密集檢討規劃中。
甚至專為DMB使用者所開闢的網站dmbuser.com業已開站,提供了各種相關使用情報。韓國DMB接收機業者對於這塊市場的企圖心可說是昭然若揭。
根據韓國電子通訊研究院(Electroonics and Telecommuni-cations Research Institute, ETRI)的預估,全球DMB接收機市場將在二○○五年開始慢慢形成,未來並將透過二○○六年德國世界足球賽與二○○八年北京奧運的舉辦而擴展,預估二○○八年DMB接收機市場的規模將達二十四億美元,二○一二年更將達四四.五億美元規模。
由於韓國T-DMB技術已被歐洲採納為標準,對韓國進入DMB市場將具有相當的優勢,可藉此掌握下一代數位廣播核心技術。而DMB接收機是否將如韓國政府及業者所預料,成為繼手機之後韓國下一代電子出口產品的明星,值得我們密切關注。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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