看新聞要錢時代來臨!Facebook攜手10家媒體推「付費訂閱」測試
看新聞要錢時代來臨!Facebook攜手10家媒體推「付費訂閱」測試

新聞媒體近年在數位化浪潮下面臨轉型,越來越多的民眾習慣透過社群平台獲取新聞資訊,因此主流媒體包括《紐約時報》、《華盛頓郵報》甚至台灣讀者相對熟悉的華文媒體《端傳媒》,都在近年都紛紛推出付費牆(paywalls)制度,希望能找到新的內容變現模式。

在社群平台主宰新聞分配的浪潮下,許多內容出版商因此經營得相當辛苦,Facebook拿出誠意,打算從這個月開始與10家新聞媒體合作,在即時文章(Instant Articles)中測試付費訂閱功能,希望能從擁有超過20億用戶的平台帶頭,讓民眾逐漸習慣內容付費的新時代。

推出兩種付費模式,讓內容商得到100%的訂閱營收

今年六月,首次傳出Facebook正在測試付費牆及訂閱功能的消息,八月官方證實計畫在即時文章上先行測試,美國時間19日Facebook正式宣布將在本月與十家媒體合作測試內容付費制。

Facebook為內容出版商提供兩種付費牆選擇,第一種是「 計量模式」,開放沒有付費訂閱的讀者每個月有10篇文章的免費額度;第二種是「 彈性模式」,讓出版商自行決定各篇文章是否要收費才能觀看。

這次的合作Facebook拿出極大誠意,當用戶點開有付費牆的文章時,會直接將頁面導入出版商的訂閱頁面,讓出版商可以得到100%的訂閱營收,Facebook不會從中抽成。未來只要在Facebook上付費訂閱的用戶,就有權限瀏覽出版商的本身網頁的內容,反之亦然,在出版商網站付費訂閱的用戶,就能在Facebook通暢無阻的閱讀即時文章。

Instant Articles
Facebook為內容出版商提供「 計量模式」、「 彈性模式」兩種付費牆方案。
圖/ Facebook

蘋果要抽成30%,條件談不攏暫不加入測試行列

將用戶從Facebook直接導入網站訂閱,對出版商說是一大好事,但並非所有人都滿意這樣的結果。

蘋果目前正在猶豫是否要讓iOS版本的Facebook加入付費牆制度,因為根據蘋果的規定,任何第三方應用程式內的銷售,蘋果都要收取訂閱收入30%的分成,雖然訂閱行為是發生在內容商的網站上,但蘋果仍認為這是應用程式內的銷售,如此一來就會大大影響到內容商的收入。

Facebook執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)過去曾承諾要將所有新聞訂閱收入都歸內容商所有,Android平台沒有針對應用程式內的銷售有強制規範,因此這波測試將只會出現在Android版本上,目前Facebook與蘋果仍沒有達成協議。

Facebook
內容訂閱會是數位化浪潮下媒體的解藥嗎?Facebook 希望透過超過20億用戶的平台帶頭,讓民眾逐漸習慣內容付費的新時代。
圖/ shutterstock

選定10多間媒體測試合作,宣告內容付費時代來臨

Facebook在2015年推出即時文章功能,當時許多出版商認為這項功能會減少廣告收入、讓讀者花更多時間留在Facebook平台上,而非自己的網站上而有所疑慮,但仍有相當多業者因為更快速的載入速度,以及在平台上更好的內容露出效果而使用。

自即時文章推出以來,Facebook也多次優化即時文章功能,像是允許更多廣告露出、更多的贊助內容等,希望藉此安撫出版商的不滿,但近期大型媒體像是《紐約時報》、《芝加哥論壇報》仍不滿即時文章的設計,紛紛退出使用這項服務。

Facebook則在官方聲明中指出,近年持續優化即時文章的功能,讓每個內容頁面的營收因此平均增加50%,即時文章每天也透過行動版廣告聯播網 Audience Network,分出100萬美元的營收給內容出版商。

目前,Facebook已經選定包括《華盛頓郵報》、《波士頓環球報》、《洛杉磯時報》、《巴爾的摩太陽報》、《聖地牙哥聯合論壇報》、《經濟學人》、《每日電訊報》、《明鏡》、《畫報》、《共和報》、《巴黎人報》等媒體加入第一階段付費訂閱測試,預計會在未來幾周於美國及歐洲的Android 裝置先行推出。

關鍵字: #Facebook
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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