Beats Studio 3評測:蘋果系的第一款抗噪耳機,究竟值不值得下單?
Beats Studio 3評測:蘋果系的第一款抗噪耳機,究竟值不值得下單?

實際上,在過去兩年裡,Beats已經逐漸褪去自身那些「浮誇」的痕跡,慢慢地變得有「蘋果味」。一邊是不斷地提升產品的品質(按照Beats的說法,他們在接受蘋果更高的品控標準),一邊是開始在產品線上植入蘋果「晶片」(W1晶片)。

現在,在完成了PowerBeats 3、Beats Solo 3、BeatsX等幾款產品的W1晶片化之後,Beats還想把另一款經典耳機Studio也鑲上了蘋果「晶片」,它便是Beats Studio 3 Wireless。

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圖/ 愛范兒

說起來,它算是蘋果系中第一款「血統純正」的「抗噪耳機」,畢竟在它之前的Beats Studio系列產品都並未加入蘋果這顆W1晶片。那麼事不宜遲,現在就來看看蘋果系的第一款「抗噪耳機」,體驗到底如何?

針對風聲優化的Pure ANC抗噪:比上不足,比下有餘

在Studio 3 Wireless上,Beats為其搭載了一種稱之為Pure ANC的抗噪技術,這是一種專有的完全自我調整抗噪技術,能夠最大限度地阻隔周圍環境噪音。

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圖/ 愛范兒

Beats表示,Pure ANC除了能即時以每秒高達50,000次運行音訊校準來監測用戶在不同環境下的噪音並加以消除之外,還能測量到因撥頭髮、調整眼鏡、觸碰耳朵以及頭部的動作等日常活動引起的噪音,並進行相應的調整。

同時,它會根據不同的環境噪音對使用者所聆聽的音樂內容進行相應調整,以呈現更好的音訊保真度。

不過單從官方的介紹和參數來看,我們很難感受到Beats Studio 3抗噪效果到底如何。好在,在我體驗Beats Studio 3 Wireless的那段時間,它剛好橫跨了假期和工作日,於是我便有了更多的時間和場景,仔細體驗Pure ANC。

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圖/ 愛范兒

相比於索尼MDR 1000X、索尼WI 1000X、Bose QC35、Fill Diva Pro等一些我戴過的抗噪耳機,Studio 3的抗噪能力稱不上是最頂級的,算是比上不足,比下有餘。

與抗噪效果相對更好的Bose QC35不同,Studio 3就像是逐漸把你帶進一個安靜的世界。打個比方,它有點像是點擊播放機暫停音樂時,音樂聲慢慢從有到無的感覺。而不是像Bose和索尼的那樣,戴上就直接進入一個安靜的世界。

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圖/ 愛范兒

為了讓大家瞭解Studio 3的抗噪效果,我在6個不同場景下,4種不同分貝數下記錄了Studio 3開啟Pure ANC後,我的主觀感受。本次測試環境分貝數的設備為iPhone上的App——分貝測試儀(因此,鑒於這兩方面的原因,下面的記錄僅供參考,與實際可能會有出入)。

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圖/ 愛范兒

在整個抗噪的體驗過程中Studio 3與索尼MDR 1000X以及Bose QC35一樣,對外界人聲並不會完全過濾掉,只要你播放音樂的音量沒有調到特別大,即便是開啟了抗噪功能,你還是能留意到外界人聲的存在。

同時,Studio 3對於一些銳利、清脆的聲音也無法完全消除。例如馬路上車輛鳴喇叭、辦公室裡的機械鍵盤敲擊聲等等,只要你播放音樂的音量還不算大,那麼你還有一定機率會察覺到這些類型的環境噪音。

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圖/ 愛范兒

而Beats Studio 3的整體抗噪效果,比起Bose QC35,Studio 3的抗噪效果的確要稍遜一些。不過它仍有一些優勢。例如它能對風聲進行抗噪,而這一點是索尼MDR 1000X和Bose QC35所沒有的。

實際上,在拿到Beats Studio 3之前,其實我就曾前往上海試聽過這款耳機。當時,Beats利用一台大風力的風扇演示了Studio 3面對呼呼的風聲所進行抗噪。在面對風吹的4~5秒前,Studio 3依然會與索尼MDR 1000X和Bose QC35一樣,會聽到類似風吹麥克風的聲響。而之後,Studio 3會慢慢過濾掉這種呼呼的聲響。

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圖/ 愛范兒

Beats的負責人表示,Studio 3之所以需要花費3~5秒的時間後才對風聲進行噪音過濾,並不是因為每秒50,000次的即時音訊校準沒有奏效,而是為了空出一點時間,讓用戶在一些場景下,預先瞭解環境聲,避免出現一些安全問題。

W1晶片帶來的音質改變&「遠距離」的無線音樂

我一直堅持一個觀點:真正的科技體現在讓產品更簡單、更優雅,而這兩點在Beats Studio 3上體現得尤為明顯。

得益於蘋果W1晶片的植入,Studio 3在配對iPhone等蘋果裝置時,就十分簡單。W1晶片的配對優勢這裡就不贅述,我們著重講一講Studio 3在藍牙連接距離的表現。

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圖/ 愛范兒

實際上,當用戶在使用大多數藍牙耳機的時候,都會擔憂其連接穩定性,有時候稍短一點的距離,稍厚的一堵水泥牆,都會讓你的耳機在播放音樂的時候,出現停頓甚至失聯。但這些問題卻比較難在Beats Studio 3身上出現,因為它的藍牙連接距離實在是遠得令人驚歎。

以我的體驗情況為例,我在大約150平方公尺的空間裡,有幾堵牆隔開了幾個區域,我的iPhone就放置在左下角這個區域裡,但無論我在這個150平方公尺的空間身處何處,頭頂上戴的Studio 3都沒有出現過一次播放音樂停頓的情況。

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圖/ 愛范兒

而更大面積的空間,我沒有再進行嘗試,不過這樣的表現已經足以令人折服。也就是說,一旦戴上Studio 3聽音樂,至少在普通面積的生活空間裡,你都不必擔心藍牙連接距離的問題,可以真正「優雅」地享受無線音樂,不必揣著手機一起走動。

然而,對於Beats來說,為了Studio 3植入W1晶片,不僅僅是為了無線傳輸方面的便利,另一方面也是為了讓Studio 3具備更好的音質。

說實話,一提到Beats的音質,或許很多人都會嗤之以鼻。但實際情況是,Studio 3的確改變了很多,如果不跟其他耳機做比較,單純跟自己的產品比的話,我認為它是有進步的。

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圖/ 愛范兒

相較於上一代的Beats Studio耳機,Studio 3的音質的確因W1晶片的加入以及一些調音而變得更加成熟。在過去Beats耳機一聽歐美流行樂那種轟頭和混濁感,已經在Studio 3身上褪去。

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圖/ 愛范兒

以Pitbull的歌曲《Can't Have》為例,歌曲開頭約0:33秒處「Boom」的音效在Studio 3上並沒有引起一股特別強的震盪感,這種震盪感甚至略弱於蘋果的EarPods以及Bose QC35。除此之外,它的人聲也比上一代Studio要更加清晰。

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圖/ 愛范兒

這樣的清晰感,即便是在Calvin Harris 這首人聲混電音的歌曲《Sweet Nothing》裡,依然表現得很明顯。(注:體驗過程中,所有音源皆自Apple Music)

不過總的來說,Studio 3更適合那些像我一樣喜歡聽歐美流行樂的用戶,一旦跳出這樣的聽曲風格,很難說,它能不能取悅到你耳朵。

Studio 3的綜合體驗:令人印象深刻,但仍有不足

說起來,即便是一口氣拿出了針對風聲優化的Pure ANC抗噪、W1晶片加持的遠距離無線連接以及向良性發展的調音風格等賣點後,Studio 3身上仍然還留有一些足以讓人津津樂道的優勢。

比如,Studio 3的續航表現還算不錯。它能夠在開啟抗噪功能的情況下,提供長達22小時的續航。相比之下,同樣開啟抗噪功能的Bose QC35只能達到20小時的續航。而關閉了抗噪功能後,Studio 3能達到40小時的續航。

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圖/ 愛范兒

續航之外,它的Fast Fuel快充功能也是頗為實用。Beats表示,Studio 3可以充電10分鐘,開啟抗噪功能聽歌2小時,或關閉抗噪功能聽歌3小時。在實際體驗中,快充功能的確很快。我從Studio 3亮紅燈開不了機的狀態下,充電9分鐘,耳機的電量從0升至14%。而從0到充滿的時間約為57分鐘。

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圖/ 愛范兒

不過,Studio 3佩戴起來的舒適感還有待提升。在耳機設計上,它沒有Bose QC35少、薄、軟的耳墊,也沒有給耳朵留下更大的空間。同時,整個耳機的重量也沒有QC35那麼輕巧。因此,在以舒適性著稱的Bose QC35面前,Studio 3的佩戴感可以說是完全沒有優勢的。

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圖/ 愛范兒

如果剛戴上Studio 3,你或許不會有什麼明顯的感知。不過一旦你把耳機摘下來,或者是換上QC35,你就會察覺到剛剛Studio 3戴起來其實是有一點點不適。而這樣的情況隨著佩戴時間的推移,會變得更加明顯,沉、悶熱和壓耳的感覺會越來越強烈。

這也就意味著,在炎熱的天氣,你戴著Studio 3出門可能不是一個樂觀的決定。

寫在最後

綜合來看,Beats Studio 3 Wireless算得上是一款與其2888元人民幣(約台幣13,186元)定價相符的無線抗噪耳機。儘管Studio 3在基礎功能上,對比普通無線抗噪耳機,是幾乎完全相同的。但無論是抗噪水準、遠距離藍牙連接、電池續航和快充都算得上是抗噪耳機中少有的亮點。

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圖/ 愛范兒

而正是這些小細節,讓Studio 3在主打音質的索尼MDR 1000X以及主打舒適和抗噪的Bose QC35面前,仍具有自己獨特的競爭力。

同時,作為蘋果系裡的第一款「血統純正」的抗噪耳機,Studio 3憑藉著W1晶片的優勢,讓Beats Studio 3堂而皇之地成為了目前最適合蘋果設備的抗噪耳機。

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圖/ 愛范兒

回歸到購買建議上,我認為Studio 3是值得肯定的一款產品,但它可能不適合所有人。如果你是一個經常出差坐飛機的人,愛聽歐美流行樂,且同時也是一名iPhone用戶的話,我認為Studio 3是比較適合你的。

但如果以上幾個情況沒有一個符合你的話,說實話,我的確也找不到更合適的理由來說服你去購買這款耳機。

本文授權轉載自:愛范兒

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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