星巴克不敗的秘密!用數據打造出個人化貼心服務
星巴克不敗的秘密!用數據打造出個人化貼心服務

賣咖啡對某些人來說是小本生意,但對星巴克來說,賣咖啡其實跟經營一家科技公司類似,同樣都得「維持在市場的浪潮中,不能被趨勢淘汰掉。」星巴克現任執行長Kevin Johnson曾這樣說道。

嚴格說起來,星巴克應用科技的程度,與科技公司比起來也不相上下。

「Alexa,幫我點一杯星巴克咖啡。」喚起亞馬遜語音助理Alexa點咖啡,是這家西雅圖咖啡公司新科技的體現;在櫃檯點完單,拿出手機的Starbucks App、讓店家掃描專屬Barcode條碼,就能完成結帳,這是比Apple Pay還早推出的行動支付工具;此外,星巴克還接受預定取貨服務,透過手機App點單,付款後就會接收到咖啡完成的預定時間,幫助繁忙人士避開排隊人潮。

根據星巴克於今年7月公布的單季財報,總收益為56.6億美元,其中,美國店家30%交易額都來自行動支付,至於在部分國家推出的預訂取貨服務(Mobile Order & Pay)則佔了總交易量的9%。

Starbucks iPhone App
根據最新財報資料,Starbucks有30%交易額都來自行動支付,其數位消費體驗獲得消費者高度採用。

星巴克的一天,從行動支付的會員集點獎勵開始

現在,顧客點咖啡使用手機完成結帳,已成為美國星巴克的尋常風景,如果說Apple Pay的興起,是靠著蘋果的品牌影響力,那麼星巴克當初是如何讓顧客願意嘗試手機付款呢?

星巴克在美國推動的會員獎勵計劃,和超市集點卡理論類似,會員每花的1美元會累積2點星星,集滿125點星星就能換一杯飲品。另外,在會員生日時會收到一杯免費飲品兌換券,偶爾星巴克也會推出會員專屬的優惠,讓他們獲得較一般消費者更「高規」的禮遇。

星巴克更與Spotify、紐約時報、Lyft等跨業夥伴合作,結合雙方顧客優惠,星巴克會員使用這些服務,同時能集更多點的會員星星。

會員集點並不稀奇,但在2009年當時,星巴克以行動App推動行動支付的方法,就值得一提。

Starbucks BlackBerry Mobile App
Starbucks最早在BlackBerry手機上推出的行動支付App介面,採用Barcode掃描完成付款。
Starbucks Mobile Payment
Starbucks早期推出的iPhone支付App,透過POS掃描顧客專屬的QR code就能完成付款。

在還沒有NFC感應付款、虛擬錢包的年代,星巴克使用的行動支付工具相當特殊。他們為每個消費者打造一個專屬的Barcode條碼,不是讓用戶手機掃描條碼,而是用店家的POS機台掃描,用戶只要出示專屬條碼,特別設計的POS機就能掃描、辨識用戶會員身份與相應的付款方式,完成付款。

星巴克目前活躍的獎勵會員數共有1.33億人,每月至少有7500萬個不重複會員造訪星巴克。但是,除了獎勵制度外,星巴克討會員歡心的還有一招:個人化體驗。

掌握「用戶數據」,為消費者打造差異化服務

點咖啡其實是一門大學問,咖啡要多濃、加哪一種牛奶(低脂、全脂、零脂或豆奶)、調味糖漿要哪一種及用量多寡,依照不同喜好,每個人的「星巴克點單」都會不同。透過會員的消費記錄,星巴克的App會記住某用戶的點單紀錄,如果是複雜的點單,只要在App中按下重複點單,就能省去輸入一長串的個人咖啡喜好。

另外,當這個會員到櫃檯結帳時,店員也會看到他的消費喜好,提供更貼心的個人化服務。舉例來說,看到某會員剛好今天生日,店員能夠祝福一句生日快樂,透過簡單的溫暖問候,就能增加顧客對品牌的好感度。

從經營角度來看,這個線上會員獎勵計劃為星巴克帶來最大的價值,其實是用戶行為數據。

透過每個星巴克會員手上的行動App,這家咖啡公司能夠掌握特定用戶的消費喜好、頻率、地點等數據,能更進一步提供個人化的到店服務以及優惠。即使不是所有星巴克的顧客都是會員,但只要加入會員,星巴克就能更深耕與這些顧客的關係,讓他們不只是過客,而是成為一再來訪的友人。

Starbucks Birthday
會員累積的行為數據,成為星巴克提供個人化服務的秘密武器。

積極招募IT背景人才,確保科技創新動力

星巴克重視科技的態度,從管理階層就可以看出。星巴克的創始人霍華德‧舒爾茨(Howard Schultz)在今年4月宣布退任,由原擔任星巴克的營運長凱文‧強森(Kevin Johnson),接下執行長一職。Kevin Johnson在近期接受外媒Bloomberg強調,自己是個使用資料數據來幫助決策的經營者。

於2009年加入星巴克的Kevin Johnson並不出身於飲食背景,他擁有16年的微軟工作經歷,也擔任科技公司Juniper Networkds執行長5年。他接手CEO一職,等於確保星巴克的科技動力持續運轉。

Kevin Johnson
星巴克前任營運長Kevin Johnson於2017年接下執行長一職,將運用他的科技背景帶領星巴克數位策略成長。

星巴克更於2015年時,新設立技術長一職(Chief Technology Officer),找來前任Adobe的資訊長Gerri Martin-Flickinger擔任,她不僅負責星巴克內部IT職務,也幫助形塑星巴克的全球科技策略。另外,星巴克董事會中,微軟的執行長納德拉(Satya Nadella)也佔有一席,在董事會決策上,監督科技與管理事務。

專注實體店「消費體驗」,打造必訪景點

未來星巴克不僅會持續推廣建立個人化體驗的會員計劃,還打算專注在「新零售體驗」。今年10月初,星巴克宣布關閉網路商店,如果消費者希望買星巴克的相關產品(如咖啡杯、沖泡用具等),一定得造訪店面才行。

Starbucks
關掉線上購物平台的星巴克,打算將所有消費體驗移到實體店面,透過個人化貼心服務創造零售業優勢。

「成為每個消費者的『目的地』,會是我們的目標。」Kevin Johnson說道。美國零售業正被亞馬遜帶頭的電商顛覆,現代人已習慣在網路平台上消費購物,在面臨產業轉變之下,實體店面要生存,就得提供獨特、強烈的消費體驗。星巴克透過會員計劃的個人化服務,就是創造消費體驗的起點。

星巴克不打算透過亞馬遜販售自家商品,而是堅持顧客要購買一定得踏入咖啡店,這樣的時機,也是星巴克展現良好顧客服務的時刻。

與其說它是一家咖啡店,不如說星巴克是家提供良好店面氛圍,貼心個人化顧客服務的創新公司,而科技,則是他們在後台帶動業績成長的秘密武器。

資料來源:GeekWire(1)GeekWire(2)The New York Times(1)The New York Times(2)ForbesChicago Tribune

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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