台灣要走向5G時代,電信業還有2大問題待解
台灣要走向5G時代,電信業還有2大問題待解
2017.10.23 | 物聯網

第五代行動通訊網路(5G)將帶來新的一波科技革命,未來車聯網、物聯網、自動駕駛與智慧城市等需求,也將大幅驅動5G發展。根據研調機構CC Insight日前一份研究報告,2023年前全球5G上網人口將突破10億人。

5G技術預計在今年底開始第一波標準制定,目前各國業者都正積極佈局,並投入相關基礎建設,例如日韓中美等國在2018、2019年都會有大規模5G網路試驗,其中韓國與日本也分別將於2018年冬奧、2020年奧運展示5G技術。5G預計在2020年正式推向商轉。CCS Insight預估,在各國業者加速部署5G商用網路的情況下,5G的普及速度將會超越歷代行動網路技術。

以台灣在國際間的角色來看,雖然無法成為5G技術主導者,但可以當一個好的「follower」,發展相關應用服務,但根據台灣電信業者觀察,現階段台灣要從4G過渡到5G,還有兩大問題待解。

問題一:5G建設成本負擔重

第一點考量是,目前台灣4G頻譜即將進入最後一波競標,國家通訊傳播委員會(NCC)預計月底釋出第三波4G頻譜競標,此次共釋出1800MHz、2100MHz兩個頻段、合計15個區塊、150MHz頻寬,總競標底價新台幣294億元。對台灣電信業者來說,除了要備妥銀彈投入競標,也要持續加碼新的網路建設成本,對4G的投資都還沒回收,又要迎來5G,也帶來無形中的壓力。

「5G需要大量建設成本,」台灣大哥大技術長揭朝華就認為,除了業者原先就該承擔的網路建設成本之外,目前頻率的使用成本、頻譜的標售方式,價格上對業者來說負擔很大,「每隔兩年就要花很多錢,如果今天政府看遠一點,了解5G對國家的競爭力來說很重要,他就必須在稅收跟競爭力間取得平衡點,對國家、業者、民眾才是三贏。」

政府除了要投入資源,鼓勵民眾使用5G外,揭朝華認為,還要降低5G對設備商、行動通訊業者的成本。他認為,5G的重點除了滿足人的通訊需求,帶動的還有更多的聯網需求,看好水表、電表、瓦斯表三表,車聯網、穿戴式裝置等就是很大的潛力市場。台灣大現在也持續投入改進4G技術,建置pre-5G實驗網路。

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第五代行動通訊網路(5G)預計在2020年將正式商轉。
圖/ Shutterstock

問題二:台灣5G政策不明

「政府在5G的發展上,要有更明確的政策跟想法。」遠傳網路暨技術事業群執行副總經理饒仲華也表示,目前業者都持續在看5G的技術沿革,如果政府有更明確的產業政策與時程發展,會讓業者有更多的發揮空間。「例如說無線網,幾乎每兩年競標一次頻譜。如果全球2018年是5G元年,那到底(執照)台灣是19年發、還是20年發?怎麼個發法、頻譜又是在哪個段落?」遠傳網路暨技術事業群資深協理江華珮補充,現在各國都有自己對於大小、區段的看法,「那台灣的想法又是什麼?業者要有所遵循才能佈局。現在我們都只能看別人、可是我們看不到自己。」

未來電信市場將大洗牌

面對5G革命,KPMG全球媒體電信業主席霍特(Alex Holt)日前也表示,台灣稍微落後日韓歐美等國,台灣政府可以參考新加坡作法,前期提供一些資金補助,鼓勵更多的公司參與應用,以迎接5G帶來的龐大商機。

KPMG台灣科技、媒體與電信業營運長吳政諺表示,5G將為台灣科技帶來新成長動能,電信業者為搶占市場,將積極發展5G技術,提供用戶更佳的體驗與加值服務,預期電信業將出現更多的併購或策略聯盟,市場將出現新一波大洗牌。

另外,霍特也對台灣提出三項建議,首先是企業應充分利用政府在電信方面所提供的資源,發展5G標準與相關的智慧財產權,以及相關基礎設施。第二,台灣製造業可利用硬體製造優勢,與通訊大廠合作,將5G相關技術標準化做好長遠準備。第三,政府為確保5G技術的落地應用,應規劃具體藍圖,鎖定發展領域,如高畫質行動娛樂,或是行動虛擬實境等,讓企業在相關領域的研發經費投入方向更加明確。 

關鍵字: #5G
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
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上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

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金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

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產業場景 議程規劃與關鍵課題
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製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

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10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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