富邦影視娛樂媒體王國全面解析
富邦影視娛樂媒體王國全面解析
2017.10.31 | 影視

2017年10月5日富邦集團宣布與台灣大哥大、中國傳媒娛樂投資集團華人文化(CMC)共同投資好萊塢最大經紀公司CAA (Creative Artists Agency),三方投資總金額超過新台幣23億元,占CAA持股5.2%。

以金融事業為核心的富邦集團,插旗好萊塢經紀公司,即使為了投資獲利,也讓外界有跨界玩太大的疑慮,殊不知富邦集團在台灣建構多年的OTT影視娛樂媒體王國早悄然形成,投資CAA是台灣佈局的最後一個棋子,同時也是富邦影視娛樂媒體王國向大陸及海外發展的重要跳板。

掌握OTT價值鏈

OTT產業若從價值鏈剖析,用戶每付出100元,從產業最上游開始,內容產製者(Content Producer)至少可分得60元以上,再來是內容代理商(Content Aggregator)與網絡提供者(Network Distributor)各自約可分得5元至10元,剩下的就是服務提供者(Service Provider),也就是我們一般認知的OTT業者,約可分得其餘的5元至30元,但若用戶是經由App Store付費,還得支付Apple25元,如此一來,OTT業者幾乎血本無歸。

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圖/ Scylla Tsai

富邦集團不僅擁有自己的Network Distributor(台灣大企業客戶事業群,舊稱台灣固網),經過多年不同事業群的佈局,從Service Provider到Content Aggregator 與Producer,早就橫向站穩OTT價值鏈每個環節。

1.富邦集團掌握千萬眼球(Service Provider)

富邦旗下的台灣大哥大、台灣大寬頻及蔡家投資的凱擘大寬頻共擁有750萬個用戶及180萬個家庭,此外,在台中火車站新站對面的「凱擘影城」是富邦蔡家投資的第一家電影院,未來將擴張到8家。

從8家電影院到180萬家庭中的電視,再到750萬人的手機螢幕,富邦集團已是台灣OTT業者中能接觸最多用戶的業者。根據其所發佈的新聞稿,台灣大哥大所屬的OTT服務myVideo擁有120萬名付費用戶,有線電視事業群的隨選服務SuperMOD則擁有90萬名家庭用戶。富邦集團在OTT大戰中至少擁有四分之一付費市佔率。

2.掌握影視娛樂決勝關鍵:內容(Content Producer & Aggregator)

富邦集團除了擁有momo親子台(優視傳播)、本土HD電視台winTV(台灣優視媒體科技)及momo購物台(富邦媒)三個自製頻道,凱擘影藝這一年來投資拍片的動向頻頻,如與Netflix、青睞影視合作拍攝電影「雙城故事」及分別與愛奇藝與樂視合製「櫻桃小丸子」與「吃吃的愛」等。

富邦與凱擘影藝擁有影一製作公司27.68%的股份,拍攝過「翻滾吧!阿信」、「艋舺」與「總鋪師」等知名作品。凱擘影藝並喊出一年投資五部電影及三至四部電視劇為目標, 產量不僅在OTT業者中,甚至是在製作公司中都算名列前茅。

而富邦集團透過轉投資擁有凱擘、允成多媒體、優視傳播與浩緯四家頻道代理商,共代理了29個頻道,包括福斯家族(衛視中文、衛視電影、衛視西片、FOX 娛樂、國家地理、動物星球),東森家族7個頻道,緯來家族6個頻道及超視、AXN、民視新聞、霹靂與Z頻道等,已掌握半數以上的優質頻道內容。

除了投資好萊塢經紀公司,富邦集團在體育賽事內容著墨也很深,如台灣大哥大所屬的OTT服務myVideo自2013年起跨業轉播美國職棒大聯盟MLB及美國職業籃球聯賽NBA的賽事,富邦二董蔡明興獨子蔡承儒,現在更是富邦自有兩支職業球隊:富邦悍將棒球隊及富邦勇士籃球隊的球隊經理,再加上富邦集團長期贊助體育賽事及選手,如臺北馬拉松與高爾夫球賽(LPGA及富邦長春公開賽),以及網球名將詹家姊妹與舉重選手等。

影視娛樂媒體王國的護城河

OTT產業是一個長久資源及金錢的消耗戰,資源及金錢的補給後援不可或缺。以Netflix來說,2016年創造總營收新台幣2,640億,但購買版權及自製內容就花費了營收的68%,超過新台幣1800億元,更不用說,為了維持吸引力,必須不斷製作更新內容,今年光是自製內容,Netflix就預計花費新台幣600億元,若加上購買版權,勢必超過新台幣2000億元。加上環強敵伺,Amazon、Hulu與Apple等都投資數百億元新台幣建構競爭堡壘。

需要重金打造的OTT產業,在台灣遇到人口經濟規模不夠,消費者付費意願不高,導致內容品質也無法提升的惡性循環,使得台灣OTT業者雖多,但多半叫苦連天,不知道明年的資金在哪裡。

但富邦集團與旗下的事業群多年來盈利與投資都穩定成長,集團至少也已花費百億元金額佈局,放眼望去,台灣佈局較完整的OTT業者中,也只有KKTV及愛奇藝能望其項背。

筆者非常樂見富邦及其相關企業願意用這樣的資源建構影視娛樂媒體王國,從用戶端的螢幕到內容提供者,甚或到上游的藝人經紀及球隊,一條龍垂直創造整體產業最高綜效,不僅是嘉惠自己的用戶,同時也能活絡整個產業價值鏈。

天時地利人和

富邦影視娛樂媒體王國在佈局多年後,看起來已經站穩台灣OTT產業價值鏈的各個角色,而前富邦金控總經理許婉美,最近也以凱擘大寬頻董事長的身份回到她更為熟悉的數位匯流產業。

許婉美在2013年接任富邦金控總經理前,即擔任台灣大哥大行政總經理及momo親子台(優視傳播)董事長,除了成功讓momo親子台轉虧為盈,2008年她看到數位匯流的未來趨勢,跨業進行許多合作。

這一個由富邦集團、凱擘與台灣大哥大多年來共同耕耘的影視娛樂媒體事業,投入在電影拍攝、電視製作、電視劇、親子育樂及音樂創作(台灣大哥大擁有串流音樂市佔率第二名myMusic服務)等內容板塊,為台灣內容產業注入生命力。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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