最美AI機器人獲公民權，意外掀起沙國女性地位論戰|數位時代 BusinessNext

最美AI機器人獲公民權，意外掀起沙國女性地位論戰

沙烏地阿拉伯開全球首例，發給一位「非人類」的女性機器人索菲亞（Sophia）公民權，但同時也引發了女性在阿拉伯社會地位的不同討論。

全球首位獲得公民權機器人 ─ 索菲亞

本周有「全球最美機器人」封號的索菲亞（Sophia），出席在沙烏地阿拉伯首都利雅德舉辦的「未來投資倡議高峰會」（Future Investment Initiative summit），在現場上百名與會來賓前，獲得了沙國的公民權。

「我非常榮幸跟驕傲。」索菲亞在台上說，「能成為全球第一個獲得獲得公民權的機器人，這特別具有歷史意義。」

剛好滿一歲半的索菲亞，是美國公司Hanson Robotics在2016年開發的機器人，這個月才在紐約聯合國總部一場大會中，獲邀擔任專案小組成員，並和聯合國副秘書長Amina J. Mohammed 進行對談。

擁有漂亮的陶瓷皮膚、細長的鼻子與親切的笑容，索菲亞的外觀是以已故好萊塢女星奧黛麗赫本（Audrey Hepburn）為設計原型，可以透過AI技術與人類靈活的對談互動，是目前全球模擬人類表情最傳神的機器人之一，先前還曾受邀參加參加美國知名脫口秀節目「吉米‧法倫今夜秀」。

機器人與人類有雙重標準？沙國社會掀論戰

在科技、創新扮演重要社會重要角色的今天，沙烏地阿拉伯仍存在古老的監護人制度（Guardianship），沙國女性因為這項制度從求學、就醫、結婚、旅遊、租屋幾乎是從出生到死亡的所有決定，都必須經過男性監護人的同意，女性的地位、權力仍非常低落。

去年九月，有將近一萬五千名沙國女性共同連署要求政府取消監護人制度，甚至在網路上以「#IamMyOwnGuardian」（＃我是我自己的監護人) hashtag響應。今年九月，沙烏地阿拉伯國王沙爾曼以振興國家經濟為由，發出新法令表示未來沙國女性不必獲得男性監護人同意就能獨自開車，預計在2018年6月開始實施，被視為監護人制度的部分解禁。

而外觀明顯為女性的機器人索菲亞，在出席公開場合時，並沒有穿著於伊斯蘭世界常見的全長黑紗袍（abaya）及頭紗，引發了沙國社會熱烈討論。有趣的是，索菲亞獲得公民權後的24小時內，沙國民眾在網路上使用「#Robot_with_Saudi_nationality」（#擁有沙國國籍的機器人）這個 hashtag 將近三萬次，但同一時間，有一派人士也語帶諷刺的使用「#Sophia_calls_for_dropping_guardianship」（#索菲亞要求取消監護人制度）這個 hashtag，被使用的次數超過一萬次。

有網友在Twitter上評論：「為什麼索菲亞沒有監護人制度，也不必穿黑紗袍（abaya）以及頭紗？」道出了同樣擁有公民權，機器人跟血肉之軀截然不同的標準。

索菲亞可以投票嗎？人類是否應該擔心？

特斯拉執行長伊隆·馬斯克（Elon Musk）在今年九月曾直言：「強國競爭人工智慧技術恐引發第三次世界大戰。」許多人也好奇，這位全球首位擁有合法公民權的機器人索菲亞，未來如果犯法該如何接受制裁？可不可投票等行使公民權利？

索菲亞並沒有在「未來投資倡議高峰會」上針對獲得公民權做進一步的說明，但在現場有記者提問，「人類是否需要為機器人的存在感到憂心？」

「你讀了太多馬斯克的談話內容，跟看了太多好萊塢電影了。」索菲亞說：「別擔心！只要你對我好，我就會對你好。」

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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