從訂位、CRM到再行銷引擎都提供！香港新創Bookbook bot勇闖市場|數位時代 BusinessNext

對習慣使用即時通訊傳遞訊息而多過講電話的現代人來說，打電話到餐廳訂位還真麻煩，有沒有能隨時隨地傳個訊息給餐廳就能訂位的工具？

要讓不善與陌生人交談的你也順利點餐！

Bookbook bot 的創辦人兼執行長 Ryan Cheng 及共同創辦人兼技術長 Wing Liu 都是香港人。選擇這個創業題目，是從他們自身的習慣與困擾出發。Ryan 及 Wing 都屬於較安靜的人，若非必要他們不會想跟陌生人說話，個性跟他們相同的人或許也會遇到相同困擾，因此他們思考，要如何能不必打電話溝通，卻仍能順利有效率地跟餐廳訂位呢？

他們想到的解決方案，便是透過全世界最多人使用的 IM 平台 Facebook Messenger 作為溝通媒介，開發具有 AI（人工智慧）技術 Chatbot 聊天機器人服務。

Ryan 表示，隨著 IM 成為使用者使用行動裝置時最頻繁及最長久的 App，科技巨頭各自搶造 bot 生態系，Facebook Messenger 便是其中一員。Bookbook bot 的誕生剛好乘著這波浪潮，希望打造出一支 Chatbot，讓不擅長與陌生人交談的人能輕鬆點餐，同時又能夠讓 Chatbot 成為餐廳經營者的經營利器。

餐廳管理者省時省事、顧客點餐輕鬆方便

餐廳管理者只要有設有餐廳粉絲專頁，並至 Bookbook bot 完成會員登錄，接著在系統中完成相關設定，如此一來餐廳粉絲專頁就擁有 24 小時隨時待命的「訂位接線生」，根據預先的設定，Chatbot 會協助管理者解決制式化的訂位需求。

訂位顧客則可以在前往餐廳粉絲專頁，透過 Messenger 中的 Chatbot 完成訂位，成功訂位的資訊會按照日期時間，整合到餐廳訂位的介面裡，執行員工不須繁瑣操作便能一目瞭然的檢視訂位名單。

在預定用餐時間 2 小時前，Chatbot 會透過 Messenger 發送提醒，讓訂位者工作忙碌之餘能不忘聚餐行程。結束用餐後，更能透過 Chatbot 提供餐後評價，讓餐廳管理者可以根據回覆的資料進行服務調整，這樣一來除了讓餐廳的服務更加完善，也讓消費者更願意重複光顧。

如同其他開發聊天機器人的人工智慧服務新創在一開始會碰到的困境，也就是與業者既有訂位系統或CRM系統的不容易有效整合，以及還需要時間累積與學習資料，Bookbook bot 目前仍無法彈性應付突發狀況，包括實際到店顧客人數的變動、打電話訂位及 Chatbot 訂位無法整合；目前也尚無法處理客製化的需求，若顧客提出特殊要求，需再經由餐廳管理者人工判斷是否接受訂位。這使得餐廳管理者多半將 Bookbook bot 當作輔助工具，將 Bookbook bot 系統訂位訊息轉登在餐廳原有的系統。針對此，團隊表示將會加速開發改善，希望有朝一日能將這些問題都解決。

Chatbot 也能幫你做到 CRM 和再行銷

Bookbook bot 在 Facebook Messenger 的訂位功能及管理系統都屬於 基本版 功能，提供企業免費使用。若是有更大需求，則可以申辦 進階版 ，除了基本功能外，更額外提供客群分析及訂位表現報告。 專業版 則協助企業維持客戶關係管理，及透過挖掘數據和資料庫啟動再行銷引擎，藉由雙管齊下讓餐廳發展能更加順利。

香港、台灣大不同創業除了無畏更多了無奈

問起 Ryan 為什麼選擇來台灣創業？他表示，對他來說每個地方都有不同的問題得面對，雖然自己是金融背景出身，但比起金融產業獲得成就，在科技領域所達到的成就更讓他開心。但是在香港發展歷史及各項原因影響下，金融產業似乎凌駕其他產業之上，要在香港發展科技產業不是一件容易的事情。

對比香港，台灣充滿優秀的技術人才、租金及相關成本又低廉，因此提到創業，他認為台灣是十分具有吸引力的國家。但同時 Ryan 也指出台灣許多規範、制度與政策仍對外國人不友善，像是申請簽證的耗時與繁瑣，就會讓想進入台灣的外籍創業者或專業人才考慮再三。

目前 Bookbook bot 主攻英語系國家，並以 AI 技術做為基石，嘗試擴大合作夥伴及各種合作可能性。同時也透過現有客戶蒐集而來的資料，加強中文及廣東話的語意分析技術開發。下一步則計畫跟台灣商家進行合作，希望能一步一步打開各個市場及強化團隊基本技術。

快問快答

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

選對伙伴，專注產品，建立內部系統

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

應該是對餐廳的了解吧。訂位對於客人來說很簡單，就只是日期時間人數而已。但對於餐廳，他們還要考慮如何安排座位，如何安排座位去提高翻桌率是一門課問，而我們在配合餐廳去滿足這個要求。

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

個人成長。要多看書，多了解自己不懂的東西。因此作為創業者，我自己就是我公司的天花板。

團隊資訊

公司名稱：Bookbook Bot
成立時間：2015年6月15日
服務名稱：Bookbook Bot
上線日期：2017年3月17日
團隊人數：2人
官方網站｜Facebook｜Bookbook Bot@MeetHub

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本文授權自《創業小聚》，作者：林維馨

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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