從訂位、CRM到再行銷引擎都提供!香港新創Bookbook bot勇闖市場
從訂位、CRM到再行銷引擎都提供!香港新創Bookbook bot勇闖市場

對習慣使用即時通訊傳遞訊息而多過講電話的現代人來說,打電話到餐廳訂位還真麻煩,有沒有能隨時隨地傳個訊息給餐廳就能訂位的工具?

Bookbook bot 創辦人兼執行長 Ryan Cheng
雖然工作是業務,但本身是一個比較安靜的人,如非必要不太想跟陌生人講話。因此覺得如果跟餐廳傳訊息就可以訂位會很棒。

要讓不善與陌生人交談的你也順利點餐!

Bookbook bot 的創辦人兼執行長 Ryan Cheng 及共同創辦人兼技術長 Wing Liu 都是香港人。選擇這個創業題目,是從他們自身的習慣與困擾出發。Ryan 及 Wing 都屬於較安靜的人,若非必要他們不會想跟陌生人說話,個性跟他們相同的人或許也會遇到相同困擾,因此他們思考,要如何能不必打電話溝通,卻仍能順利有效率地跟餐廳訂位呢?

他們想到的解決方案,便是透過全世界最多人使用的 IM 平台 Facebook Messenger 作為溝通媒介,開發具有 AI(人工智慧)技術 Chatbot 聊天機器人服務。

Ryan 表示,隨著 IM 成為使用者使用行動裝置時最頻繁及最長久的 App,科技巨頭各自搶造 bot 生態系,Facebook Messenger 便是其中一員。Bookbook bot 的誕生剛好乘著這波浪潮,希望打造出一支 Chatbot,讓不擅長與陌生人交談的人能輕鬆點餐,同時又能夠讓 Chatbot 成為餐廳經營者的經營利器。

餐廳管理者省時省事、顧客點餐輕鬆方便

餐廳管理者只要有設有餐廳粉絲專頁,並至 Bookbook bot 完成會員登錄,接著在系統中完成相關設定,如此一來餐廳粉絲專頁就擁有 24 小時隨時待命的 「訂位接線生」,根據預先的設定,Chatbot 會協助管理者解決制式化的訂位需求。

訂位顧客則可以在前往餐廳粉絲專頁,透過 Messenger 中的 Chatbot 完成訂位,成功訂位的資訊會按照日期時間,整合到餐廳訂位的介面裡,執行員工不須繁瑣操作便能一目瞭然的檢視訂位名單。

在預定用餐時間 2 小時前,Chatbot 會透過 Messenger 發送提醒,讓訂位者工作忙碌之餘能不忘聚餐行程。結束用餐後,更能透過 Chatbot 提供餐後評價,讓餐廳管理者可以根據回覆的資料進行服務調整,這樣一來除了讓餐廳的服務更加完善,也讓消費者更願意重複光顧。

如同其他開發聊天機器人的人工智慧服務新創在一開始會碰到的困境,也就是與業者既有訂位系統或CRM系統的不容易有效整合,以及還需要時間累積與學習資料,Bookbook bot 目前仍無法彈性應付突發狀況,包括實際到店顧客人數的變動、打電話訂位及 Chatbot 訂位無法整合;目前也尚無法處理客製化的需求,若顧客提出特殊要求,需再經由餐廳管理者人工判斷是否接受訂位。這使得餐廳管理者多半將 Bookbook bot 當作輔助工具,將 Bookbook bot 系統訂位訊息轉登在餐廳原有的系統。針對此,團隊表示將會加速開發改善,希望有朝一日能將這些問題都解決。

Chatbot 也能幫你做到 CRM 和再行銷

Bookbook bot 在 Facebook Messenger 的訂位功能及管理系統都屬於 基本版 功能,提供企業免費使用。若是有更大需求,則可以申辦 進階版 ,除了基本功能外,更額外提供客群分析及訂位表現報告。 專業版 則協助企業維持客戶關係管理,及透過挖掘數據和資料庫啟動再行銷引擎,藉由雙管齊下讓餐廳發展能更加順利。

香港、台灣大不同 創業除了無畏更多了無奈

問起 Ryan 為什麼選擇來台灣創業?他表示,對他來說每個地方都有不同的問題得面對,雖然自己是金融背景出身,但比起金融產業獲得成就,在科技領域所達到的成就更讓他開心。但是在香港發展歷史及各項原因影響下,金融產業似乎凌駕其他產業之上,要在香港發展科技產業不是一件容易的事情。

對比香港,台灣充滿優秀的技術人才、租金及相關成本又低廉,因此提到創業,他認為台灣是十分具有吸引力的國家。但同時 Ryan 也指出台灣許多規範、制度與政策仍對外國人不友善,像是申請簽證的耗時與繁瑣,就會讓想進入台灣的外籍創業者或專業人才考慮再三。

目前 Bookbook bot 主攻英語系國家,並以 AI 技術做為基石,嘗試擴大合作夥伴及各種合作可能性。同時也透過現有客戶蒐集而來的資料,加強中文及廣東話的語意分析技術開發。下一步則計畫跟台灣商家進行合作,希望能一步一步打開各個市場及強化團隊基本技術。

Bookbook Bot_RYAN CHENG-右_Meet創業午餐會_2017-08-24_賀大新
Bookbook Bot 兩位共同創辦人Wing Liu (左)&Ryan Cheng(右)
圖/ 賀大新攝影

快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

選對伙伴,專注產品,建立內部系統

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

應該是對餐廳的了解吧。訂位對於客人來說很簡單,就只是日期時間人數而已。但對於餐廳,他們還要考慮如何安排座位,如何安排座位去提高翻桌率是一門課問,而我們在配合餐廳去滿足這個要求。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

個人成長。要多看書,多了解自己不懂的東西。因此作為創業者,我自己就是我公司的天花板。

團隊資訊

公司名稱:Bookbook Bot
成立時間:2015年6月15日
服務名稱:Bookbook Bot
上線日期:2017年3月17日
團隊人數:2人
官方網站FacebookBookbook Bot@MeetHub

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本文授權自《創業小聚》,作者:林維馨

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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