從訂位、CRM到再行銷引擎都提供!香港新創Bookbook bot勇闖市場
從訂位、CRM到再行銷引擎都提供!香港新創Bookbook bot勇闖市場

對習慣使用即時通訊傳遞訊息而多過講電話的現代人來說,打電話到餐廳訂位還真麻煩,有沒有能隨時隨地傳個訊息給餐廳就能訂位的工具?

Bookbook bot 創辦人兼執行長 Ryan Cheng
雖然工作是業務,但本身是一個比較安靜的人,如非必要不太想跟陌生人講話。因此覺得如果跟餐廳傳訊息就可以訂位會很棒。

要讓不善與陌生人交談的你也順利點餐!

Bookbook bot 的創辦人兼執行長 Ryan Cheng 及共同創辦人兼技術長 Wing Liu 都是香港人。選擇這個創業題目,是從他們自身的習慣與困擾出發。Ryan 及 Wing 都屬於較安靜的人,若非必要他們不會想跟陌生人說話,個性跟他們相同的人或許也會遇到相同困擾,因此他們思考,要如何能不必打電話溝通,卻仍能順利有效率地跟餐廳訂位呢?

他們想到的解決方案,便是透過全世界最多人使用的 IM 平台 Facebook Messenger 作為溝通媒介,開發具有 AI(人工智慧)技術 Chatbot 聊天機器人服務。

Ryan 表示,隨著 IM 成為使用者使用行動裝置時最頻繁及最長久的 App,科技巨頭各自搶造 bot 生態系,Facebook Messenger 便是其中一員。Bookbook bot 的誕生剛好乘著這波浪潮,希望打造出一支 Chatbot,讓不擅長與陌生人交談的人能輕鬆點餐,同時又能夠讓 Chatbot 成為餐廳經營者的經營利器。

餐廳管理者省時省事、顧客點餐輕鬆方便

餐廳管理者只要有設有餐廳粉絲專頁,並至 Bookbook bot 完成會員登錄,接著在系統中完成相關設定,如此一來餐廳粉絲專頁就擁有 24 小時隨時待命的 「訂位接線生」,根據預先的設定,Chatbot 會協助管理者解決制式化的訂位需求。

訂位顧客則可以在前往餐廳粉絲專頁,透過 Messenger 中的 Chatbot 完成訂位,成功訂位的資訊會按照日期時間,整合到餐廳訂位的介面裡,執行員工不須繁瑣操作便能一目瞭然的檢視訂位名單。

在預定用餐時間 2 小時前,Chatbot 會透過 Messenger 發送提醒,讓訂位者工作忙碌之餘能不忘聚餐行程。結束用餐後,更能透過 Chatbot 提供餐後評價,讓餐廳管理者可以根據回覆的資料進行服務調整,這樣一來除了讓餐廳的服務更加完善,也讓消費者更願意重複光顧。

如同其他開發聊天機器人的人工智慧服務新創在一開始會碰到的困境,也就是與業者既有訂位系統或CRM系統的不容易有效整合,以及還需要時間累積與學習資料,Bookbook bot 目前仍無法彈性應付突發狀況,包括實際到店顧客人數的變動、打電話訂位及 Chatbot 訂位無法整合;目前也尚無法處理客製化的需求,若顧客提出特殊要求,需再經由餐廳管理者人工判斷是否接受訂位。這使得餐廳管理者多半將 Bookbook bot 當作輔助工具,將 Bookbook bot 系統訂位訊息轉登在餐廳原有的系統。針對此,團隊表示將會加速開發改善,希望有朝一日能將這些問題都解決。

Chatbot 也能幫你做到 CRM 和再行銷

Bookbook bot 在 Facebook Messenger 的訂位功能及管理系統都屬於 基本版 功能,提供企業免費使用。若是有更大需求,則可以申辦 進階版 ,除了基本功能外,更額外提供客群分析及訂位表現報告。 專業版 則協助企業維持客戶關係管理,及透過挖掘數據和資料庫啟動再行銷引擎,藉由雙管齊下讓餐廳發展能更加順利。

香港、台灣大不同 創業除了無畏更多了無奈

問起 Ryan 為什麼選擇來台灣創業?他表示,對他來說每個地方都有不同的問題得面對,雖然自己是金融背景出身,但比起金融產業獲得成就,在科技領域所達到的成就更讓他開心。但是在香港發展歷史及各項原因影響下,金融產業似乎凌駕其他產業之上,要在香港發展科技產業不是一件容易的事情。

對比香港,台灣充滿優秀的技術人才、租金及相關成本又低廉,因此提到創業,他認為台灣是十分具有吸引力的國家。但同時 Ryan 也指出台灣許多規範、制度與政策仍對外國人不友善,像是申請簽證的耗時與繁瑣,就會讓想進入台灣的外籍創業者或專業人才考慮再三。

目前 Bookbook bot 主攻英語系國家,並以 AI 技術做為基石,嘗試擴大合作夥伴及各種合作可能性。同時也透過現有客戶蒐集而來的資料,加強中文及廣東話的語意分析技術開發。下一步則計畫跟台灣商家進行合作,希望能一步一步打開各個市場及強化團隊基本技術。

Bookbook Bot_RYAN CHENG-右_Meet創業午餐會_2017-08-24_賀大新
Bookbook Bot 兩位共同創辦人Wing Liu (左)&Ryan Cheng(右)
圖/ 賀大新攝影

快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

選對伙伴,專注產品,建立內部系統

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

應該是對餐廳的了解吧。訂位對於客人來說很簡單,就只是日期時間人數而已。但對於餐廳,他們還要考慮如何安排座位,如何安排座位去提高翻桌率是一門課問,而我們在配合餐廳去滿足這個要求。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

個人成長。要多看書,多了解自己不懂的東西。因此作為創業者,我自己就是我公司的天花板。

團隊資訊

公司名稱:Bookbook Bot
成立時間:2015年6月15日
服務名稱:Bookbook Bot
上線日期:2017年3月17日
團隊人數:2人
官方網站FacebookBookbook Bot@MeetHub

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本文授權自《創業小聚》,作者:林維馨

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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