打破Face ID隱私信任,蘋果將與App開發者共享臉部辨識資料
打破Face ID隱私信任,蘋果將與App開發者共享臉部辨識資料

蘋果在iPhone 5S 加入了指紋辨識技術Touch ID,成為現在主流的生物辨識技術,凱基證券分析師郭明錤(Ming-Chi Kuo)今年十月曾預測,2018年第二季所有 iPhone 機型都將可能捨棄指紋辨識,iPhone X 推出後宣告「刷臉世代」正式來臨。

隨著iPhone X 在今年於全球開賣,看似遙遠的人臉辨識正式進入你我的日常,本周傳出蘋果將允許開發者取得部分臉部辨識資料用於開發產品,引發了隱私爭議。

開發者可以取得臉部數據?蘋果:用戶必須「明確的同意」

為了讓全球用戶對於FaceID隱私信任,蘋果在九月曾保證所有用來解鎖iPhone X的臉部辨識資料,都只會儲存在用戶手機上,但當時並沒有將這項保證延伸到第三方開發者身上。

根據《路透社》取得蘋果內部條款,app開發商必須取得用戶「明確的同意」才能蒐集、儲存臉部辨識數據,且只能用在合法的app功能開發上,並禁止將這些資料再販售給第三方,或將這些資料用在行銷廣告用途。

開發者透過True Depth相機可以取得大約50種臉部表情,還包括用戶多久扎一次眼睛、微笑頻率等資訊,並可以儲存在開發者伺服器中,作為產品開發的素材。消息一出也讓外界質疑蘋果是否有確實執行隱私規範,根據蘋果官方公布的隱私研究,開發商僅能存取臉部繪製數據,而用來解鎖手機的數據經過加密,就連蘋果員工都無法存取這些資料。

iPhone X
App開發商必須取得用戶「明確的同意」才能蒐集、儲存臉部辨識數據,且只能用在合法的app功能開發上。
圖/ Apple

臉部辨識越來越普及,隱私、倫理爭議不只一樁

「真正的隱私問題應該跟第三方開發者存取有關。」美國公民自由聯盟資深分析師 Jay Stanley認為,臉部解鎖本身的隱私問題已經被過分誇大。

臉部辨識應用越來越普及,從科技產品到反恐維安都可以看見蹤跡,今年八月德國柏林執法單位,在主要車站內安裝人臉辨識系統進行測試,打算未來用於反恐維安;2011年,Facebook推出「照片標籤推薦」(tag suggestion)功能,利用臉部辨識科技,在用戶上傳照片時自動建議標記人名,Facebook先前在美國伊利諾州,曾因為這項功能有違反該州收集生物特徵數據規範的問題,面臨訴訟爭議,Facebook當時表示,用戶可以選擇關閉該功能,所有的資料都會隨之刪除。

今年九月,史丹佛大學發布一份研究,透過「深度神經網絡」蒐集臉部影像特徵,來分辨同性戀和異性戀的演算法,從數據中發現了幾個趨勢,例如男同性戀和異性戀相比,下巴較窄、鼻子較長、前額較大;而女同性戀比起異性戀下巴較寬、前額較小,這項研究男性準確率達81%、女性準確率達74%,讓臉部辨識在倫理層面引發爭論。

臉部辨識提升了使用安全性,但第三方大量取得這些數據再應用的手法與動機,或許才是大眾在未來真正需要關注的議題。

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

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