[AI創業]AI新創能學Google與FB擁技術自重嗎?
[AI創業]AI新創能學Google與FB擁技術自重嗎?

剛剛結束的台灣人工智慧年會把台灣AI風潮帶到最頂點,Google董事總經理簡立峰曾經分享,「Google若進行5000項AI專案,最後證實有用的不到10項,論文演算法講得頭頭是道,但實作後好像不是這回事,許多參數調不出來。」這段話道破了AI創新和創業的本質。

首先,創新跟創業一樣,無論什麼題材,整體就是成功率極低,不會因為你搭上了某輛技術列車,成功率就會大大提高,頂多就是搭著市場當下關注的題材,在一段時間內較容易從市場取得資本。

而AI創業實在沒有理由是個例外。

先射箭再畫靶行得通嗎?

許多AI創業公司會先以擁技術自重,然後再尋找這項AI技術可以應用在什麼市場的需求上,這其實是一種「先射箭再畫靶」的作法。

先不說新創公司通常手上沒什麼資料拿來做AI訓練素材,與公開資料集大家都拿得到等,這幾個既成事情;最關鍵的是AI創新本質是數位創新,經營邏輯和框架不會跳脫數位經濟的本質。

數位創新要能規模化,重點不在你有多強的技術,而在於你是否能想出辦法掌握市場的需求方經濟。

或許有人會問:Google和 Facebook不就是一直靠著技術突破,不斷創造巨大的商業價值嗎?這個看法只說對了三分之一。

在技術之外的網路外部性與邊際效益遞增

這些全球科技強權之所以能不斷創造巨大價值,讓股價衝天、讓員工捨不得離開,在技術之外,靠的是網路外部性(network externality,又稱網路效應 network effect)和邊際收益遞增(increasing marginal revenue)兩種經濟效應。

「網路外部性」在數位經濟興起之後,已經被業界充分理解,簡單來說,幾家科技公司掌握了用戶規模和服務的入口,除了越多人使用服務會讓服務本身越有價值、形成正向循環外,也表示一點點服務的改善,就可以產生出巨大的新商業價值,彼得·泰爾(Peter Thiel)也在他的經典書籍《從零到一》中特別提到網路外部性的重要,這個效應是數位產品的本質。

試想,Google在電腦視覺技術上面改善1%的辨識率,背後代表的可能是10億美元甚至是百元美金以上的廣告新產值。

但是同樣的改善率放在一般的新創公司呢?可能對公司增加的產值寥寥可數到可以忽略的程度,頂多發發論文和一些公關稿就沒了。

因為巨量廣告的基礎和需求方規模經濟本來就是掌握在科技巨頭身上,而不是一般新創公司。

「邊際效益遞增」則是知識經濟當中的本質現象,講的是在知識依賴型經濟中,隨著知識與技術要素的投入增加,產出會越多,而生產者的收益會呈現遞增的趨勢。

傳統的農業經濟和工業經濟均是物質資源依賴型經濟,物質資源具有明顯的排它性特徵:其使用價值在某一時刻只能被一個使用者所占有和使用。同時物質資源是稀缺的,使用時必須消耗它,隨著其使用量的增加,成本越來越高。

最終導致生產者收益的遞減。知識性資源具有共用性,同一知識可以被多個人同時占有和使用。並且在使用過程中不會消耗它,只是利用它,在使用過程中還會產生新的知識。信息資源和知識資源在使用時還是一種積累和開發的過程,在重覆使用過程中成本遞減。從而會帶來遞增的收益(註1)。

科技巨頭們為什麼不斷把最尖端的技術不斷開源、毫不藏私呢?

因為這些開源的程式碼不是這些公司的核心競爭優勢,「網路效應」和「邊際效應遞增」才是真正的競爭優勢。

開放這些程式碼是為了更加利用既有的網路外部性,形成更大的用戶規模,一家新創公司如果發展出TensorFlow這種了不起的框架,或許會小心翼翼地當做智慧財產權保護、視為公司的核心資產、甚至於想要從中直接收費盈利;但對於Google來說,TensorFlow就跟其他所有產品一樣,是了不起的技術創新沒錯,但其核心目的是擴大其他產品的網路效應,這兩種商業經營邏輯在本質上完全不同。

兩個效應加在一起,形成數位經濟當中「大者橫大」的極化現象,所以 Google、Facebook 與Amazon等幾家公司,可以不斷吸引到最頂尖的知識型人才,不斷投入新技術和新知識型產品的生產,而且每年還可以不斷成長,最近哈佛商學院的學者也把這些經濟現象用一個更潛顯的名詞來概括:Hub economy(樞紐經濟),只要掌握了用戶和服務的入口,你想幹麻都可以。

結語

回歸到AI創新這件事情,其本質也是數位技術,因此在市場上要能切出一道破口,立刻會面臨科技巨頭籠罩的網路效應。

明年開始,當大家開始發現AI創新的本質其實和之前並沒有任何不同,也是數位經濟的一部分的時候,就可能會出現AI創業的一波泡沫化。

面對這樣的狀況,一種經營策略是利用AI人才稀缺的現狀,運用高薪加上資本市場的操作,想辦法在短時間內快速圈住AI人才,尋求被大公司人才併購出場,快速賺一波資本財,但這種作法是否真正為市場創造出新價值,則是一個問號。

回歸到辨識市場需求,先找靶再射箭,出發點一定是想著為市場解決新舊問題和滿足新需求,這還是創業最重要的出發點,AI創新和創業也絕對不例外。

註1:邊際效益遞增文字,引述自MBA智庫百科。

本文由程世嘉授權轉載自其Facebook。

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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