3D人體掃描技術抱走首獎!Neo Star創業之星冠軍─TG3D Studio華麗登場
3D人體掃描技術抱走首獎!Neo Star創業之星冠軍─TG3D Studio華麗登場

台灣新創Demo盛會—Meet Neo Star創業之星比賽,今(17日)天在Meet Taipei會場展開決選。在30個創業隊伍中,獲得海內外評審青睞的冠軍新創團隊,是擁有人體3D掃描技術,能在3秒內自動擷取身體數據的TG3D Studio;二獎則由鑽研無線充電技術的智慧電源科技拿下;創淨科技與飛立威團隊獲得三獎。

從初選到決選,在總計超過2百組的隊伍中,TG3D Studio之所以能脫穎而出,除了擁有3D感測、影像辨識的專利和技術,團隊成員的資深背景和商業模式,也獲得不少評審肯定。

人體3D掃描獲首獎,前三名新創都擁技術專利

2017 Meet Neo Star首獎
奪下首獎的TG3D團隊,開發出專利人體3D掃描技術,並且運用在服飾、醫美、健身等產業,獲得評審團共同肯定。
圖/ 蔡仁譯/攝影

TG3D共同創辦人謝賀祥表示,他們的3D人體掃描機,能在3秒內完成體態分析與體態推薦,將各種服飾套上消費者的模擬骨架,因此相當受到品牌業者的喜愛。尤其是訂製服裝業者,需要謹慎量製身體尺寸,卻卡在資深裁縫短缺等問題,透過他們的產品,便可以有效降低人力成本。

Scanatic360 Body Scanner Intro TC from TG3D on Vimeo.

另外,TG3D也針對不同產業提供各種模組,如健身房、醫美產業,在全球20多個城市都已經有客戶向他們訂購商品。未來會持續以B2B模式,同時銷售硬體掃描機與租賃模組,擴大市場規模。

獲得Neo Star貳獎的智慧電源科技,則是以多年的無線充電研究經驗、企業客戶肯定,獲得評審推薦,也拿下中華開發提供的投資意向書。

2017 Meet Neo Star貳獎
奪下Neo Star貳獎的智慧電源科技,已經成功累積不少企業客戶採用他們的無線充電模組。
圖/ 蔡仁譯/攝影

團隊強調,他們能配合企業需求,提供各式無線充電模組,讓客戶只要「開殼」就可以結合電源與產品,例如能無線充電的手機殼,都是他們的開發範圍。

智慧電源科技表示,他們在無線充電的「通訊」與「控制行為」有多年的研發基底,不只曾經和hTC合作公家機關的免費無線充電設置,也和聯想、東芝等大企業保持合作關係,未來將以專利授權與商品整合模式,繼續挑戰市場。

而這次的Neo Star之星參獎,則由創淨科技與飛立威團隊共同獲得,兩家公司靠著獨特的專利,獲得這次評審的肯定。

2017 Meet Neo Star參獎
飛立威團隊(圖中)與創淨科技(圖右)共同獲得評審團參獎。
圖/ 蔡仁譯/攝影

飛力威光能鑽研軟式隱性太陽能技術,能讓以玻璃為主要材質的太陽能電池改變形狀,特別適合「戶外」的物聯網裝置使用。團隊表示,相較於傳統物聯網每半年或一年需要更換電池,若是搭配飛力威的太陽能模組,可以撐10年不需更換,產品目前已經和法國氣體鋼瓶大廠Air Liquidie展開研發計畫,將持續和各式裝置業者討論合作機會。

至於工研院出身的創淨科技團隊,提出號稱全球首見的「加水通電」消毒技術,開發出自有品牌的消毒噴霧,能讓清水變成消毒水,加上未來可將技術各種小、大型家電結合,創造更多營收模式,因此成功拿下獎項。

評審團看台灣新創: 技術有突破,創新性少一些

觀察這次Ner Star創業之星的30支新創隊伍,評審團代表阿里巴巴創業者基金執行總監李治平認為,台灣在創新上面的投入,不管是硬體或軟體都有一些優勢,應該思考如何持續放大。但有一點想提醒的是:「有些團隊會強調自己已經達成損益兩平、開始賺錢,其實應該要思考如何把夢想做得更大,不要滿足現況。」

阿里巴巴創業者基金執行總監
阿里巴巴創業者基金執行總監李治平表示,臺灣團隊對於創業的投入與想法值得肯定,但他更期許大家能以國際市場、市場潛力來思考創業方向。
圖/ 蔡仁譯/攝影

多次擔任Neo Star評審的中華開發創新加速器總經理郭大經則認為,他看到了台灣新創團隊的變與不變。他說,首先是創業主題確實慢慢變得多元,且創業家的年齡與工作資歷,有不少都是10幾年的背景卻願意來創業,相當值得鼓勵。

但是有些不變的地方,則是在商業模式與創業的創新程度,還是沒有讓人能眼睛一亮的團隊出現,則會比較可惜。

心元資本合夥人成之璇與創新工業技術移轉公司副總經理葉馥菱,則有相同觀察。她們表示,隨著創業氛圍越來越成熟,新創團隊的創業方向,往往有許多「先例」可尋,因此若是以市場上既有的的服務來參加Demo比賽,就比較難以吸引評審的注意力。

BQool葳騰科技
BQool葳騰科技獲得由中華開發提供的投資意向書,是本屆Neo Star決選新創中,少數以電商為創業主軸的團隊,他們的客戶群為Amazon平台賣家。
圖/ 蔡仁譯/攝影

創業邦天使基金合夥人方平潮,以中國大陸市場的角度觀察這屆臺灣團隊,認為市場熱門的AI創業與新零售議題,比較少出現在這次的比賽,會讓人覺得比較可惜。他認為,台灣新創擁有不錯的技術門檻,但如何說出來,表達自己的背景和團隊組成,讓外界理解,其實是一門很大的學問,這也是未來如何說服客戶的重要關鍵。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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