幫中小型電商提升20%銷售！Akohub用機器學習為獨立品牌業者精準行銷|數位時代 BusinessNext

近年來，隨著薪資停滯不動，許多人在主業之餘積極尋找其他收入來源，其中，在電商平台上開店是許多人創造業外收入的選擇之一，Akohub創辦人龔建瑞看見此波趨勢，希望打造精準行銷與消費者數位行為分析平台，於是在2015年創立Akohub，要讓這些電商賣家能更快且更有效率創造更多價值。

讓中小企業主也可快速上手的精準行銷

Akohub主要幫助獨立品牌電商運用機器學習優化數位行銷能力。目前已有兩項訂閱制 SaaS 產品，讓電商主可以做訪客精準行銷與商品推薦聊天機器人。然而，之所以鎖定在獨立品牌電商而不是大型企業，是因為 Akohub 相信，豐沛的中產階級是現代社會健康發展的重要指標，也希望透過這個平台，讓中小企業可以得到更多的資源。

龔建瑞過往曾在 IBM 擔任企業諮詢顧問，在職期間便運用機器學習軟體協助大企業執行精準行銷，也在當時讓他意識到數據預測雖然大幅提升行銷轉換率，但需要一定的技術門檻與大量的建模時間成本，這樣的可擴展性有限。於是龔建瑞決定開發一個讓中小企業主也可快速上手的精準行銷 SaaS，運用科技幫助更多企業提升業績。

同年5月，龔建瑞在一趟矽谷新創參訪旅程遇到鄭天琪。在創辦 Akohub 之前，鄭天琪便曾經營電商品牌 UMade。談天過程中，龔建瑞發現鄭天琪談到一路上她遇到許多因缺乏技術資源而無法有效率提升業績的切身之痛，正好與他的觀察完全吻合。於是他們開始進一步討論如何針對獨立品牌電商的痛點，打造一系列行銷工具，也成為 Akohub 誕生的由來。

運用精準的技術強化產品成功提升中小型電商 20% 的銷售

電商的市場逐年提升，各家電商也不斷研發出新的解決方案，Akohub觀察到未來電商行銷會被顛覆得越來越快，所以積極的與客戶互動頻繁，如此才能有效地找到最核心迫切的需求，並運用最精準的技術強化產品，提供客戶升級數位行銷的方案。所以在面對眾多電商的競爭之下，他們表示只要使用Akohub的服務，賣家的客戶留存率和滿意度，皆能擁有一定水準。

Akohub 提供軟體服務主要協助賣家執行各種數位行銷活動，讓資源有限的獨立品牌電商團隊可以省去花大量時間成本學習如何精準行銷。因為對於資源有限的獨立品牌電商，短期 ROI 有沒有顯著提升才是重點，因此 Akohub 不會持著錢胡亂投遞，而是有效率地運用機器學習，將資源投遞在適合賣家的行銷管道，藉此提稱轉換率與營收。

團隊表示目前在全球已經擁有超過 30 個不同國家的電商品牌客戶，並成功幫助中小型電商提升平均 20% 銷售。

在台灣深根尋找合適的人才

但是龔建瑞也坦言，目前主要市場還是瞄準歐美國家，主因在於市場接受度較高。不過，即使亞洲市場對於如Akohub的電商服務仍稍有畏懼，但是Akohub還是希望，能夠在台灣找到合適的人才，並與他們一起努力，等待市場成熟之時，要一舉攻下台灣及亞洲地區電商市場！

創業快問快答

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

擁有全球超過 30 個不同國家的電商品牌客戶。
成功幫助中小型電商平均提升 20% 銷售。
今年五月在紐約 TechCrunch Disrupt 參展，成功與超過 20 個商務夥伴建立合作關係。

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

創辦團隊擁有豐富的電商營運經驗、最新機器學習技術產品開發能力，可以快速挖掘既有客戶需求、運用最精準的技術強化產品，並整合客戶全通路數據優化行銷成效。

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

我們正在招募有相似願景的開發者夥伴以及更多 Machine Learning 領域的人才，一起將產品推向全球市場！歡迎加入我們！

團隊資訊

公司名稱：奧雲科技
成立時間： 2015/12/3
產品名稱： Akohub 精準行銷與消費者數位行為分析平台
上線時間： 2016/12/3
團隊人數： 3
Akohub｜Youtube｜Akohub@MeetHub

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本文授權自《創業小聚》，作者：林彥君

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/

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