不懂裝懂、沒時間想除錯,新創CTO常見的五大問題
不懂裝懂、沒時間想除錯,新創CTO常見的五大問題
2017.12.05 | 創業

當一位新創公司的技術總監(CTO)或技術創辦人不是一件簡單的事情,而且很多新創公司的技術創辦人犯的錯誤都是可以避免的。

1.搞不清楚工程專業和職務分配

雖然工程師都要寫程式,但事實上每一位工程師的專業和適合的職務都不一樣。舉例說明,資料科學工程師(Data Scientist, Data science engineer)、系統工程師(Systems Engineer)、DevOps工程師、前端介面工程師與解決方案工程師等,所需技能和適合職務都不同,而這些專業都需要時間培養,沒辦法馬上互轉。

可惜的是,通常一家公司的CTO的背景都是上面其中一種,因此都有偏見,這也是新創公司在科技管理上很大的盲點。

打個比方,一位資料科學(尤其是學術界)出身的CTO,其經驗多專注於資料採集、資料篩選和訓練機器學習模型,很少需要設計一可應付高流量、高附載與無間斷性的軟體架構。因為自己不懂、認為不重要,因此請的人也常常不懂且認為不重要,這種CTO可能會做出叫機器學習博士去設計伺服器資源配置的蠢事。

最簡單的解決方法,就是多了解不同工程專業在工程組織內的重要性,而不是從自己的工程專業評估什麼重要、什麼不重要。

2.每天想開發,沒時間想除錯

軟體開發最大的時間成本是用在哪裡?不是開發,而是維護和除錯。而多數資淺的CTO,常常只注重開發,完全沒有為維護和除錯做準備。

每當產品發生問題,很多CTO只能帶隊慢慢閱讀logs和錯誤訊息,但很多問題發生以後就很難模擬當時情況。若沒有為除錯做準備,開發團隊常常光確認問題發生的位置就花上幾個小時。故此,在開發之餘,CTO應該要輔導團隊進行基本的測試、系統控管和問題分析,問題發生時才不會兵荒馬亂。

首先,測試的部分,不光是功能性測試(functional testing)就可以了,因為任何功能都可能因為小部分變動而改變,當問題發生時,功能性測試沒有辦法告訴你問題在哪裡。

故此,團隊應養成習慣至少對公司的核心技術設計基本的單元性測試(unit testing)和整合測試(integration testing),確保軟體核心的各函式庫和商業邏輯執行無誤。當問題發生時,單元性和整合測試至少可快速地告訴團隊問題發生的位置,節省大量的除錯時間。

再來,很多團隊只使用AWS Cloudwatch或類似的陽春控管和警鈴服務偵測錯誤,這類控管很難幫助團隊蒐集更全面、更完整的資訊。

CTO應該要養成習慣控管整個平台,從平台每天的網路連線、前端介面載入、伺服端程式碼執行到資料庫效率的一切執行速度和各類錯誤都要有基本的概念(NewRelic提供很完整的入門級的工具)。

最後,資料庫常常是許多軟體平台的瓶頸,一些控管軟體和效能分析軟體(Performance Profiler)可提供資料庫查詢效能分析。

這些很簡單的控管和分析都可以幫助團隊在瓶頸發生前未雨綢繆。

3.沒有責任感、推卸責任

說到責任感,這是年輕CTO常常犯得錯誤。原因很簡單:因為一位工程師和一位CTO的責任範圍不同,而通常剛當CTO的工程師心理上還沒有準備好要為整個團隊的工作負責。

理論上,一位CTO不單單要為自己寫的程式碼負責,更要為任何他管轄範圍內的生產力負責。

一位沒經驗的CTO常常碰到問題就會把責任推至其他隊友身上,甚至將其他工程師推到創辦人面前頂罪,這是非常荒唐糟糕的做法。

身為一位CTO,當問題發生時,你該做的第一件事情是安撫其他創辦人、穩定軍心,在最短的時間內訂出解決問題的時間表,給整個公司一個交代。

4.不懂得平行和垂直分工

什麼是工程上的平行和垂直分工?

假設你設計的平台和商業邏輯有許多不同的軟體介面和元件,可視為針對各介面或元件進行分工為垂直分工;但同時,你可能會有不同的版本、客戶、功能群組,而針對不同版本、客戶和功能群組進行分工可視為平行分工。

通常新創公司在草創時期,因人手不夠,以平行分工為主:每一位團隊成員可能需要負責服務一位客戶、負責開發一個版本(如網頁版本、行動app版本)。但是,這種分工模式當公司的人力資源和客戶人數開始成長時,很快地就會碰到問題。

這可以回溯到先前討論過的不同類型的工程師,當公司成長到一個程度時,專注於機器學習或是演算法的工程師,不應有事沒事被拉去做使用者介面,否則團隊成員都會變成技能多而不精的通才。

當公司成長到一定程度,必須從平行分工轉為垂直分工,讓各類工程專業發揮所長。打個比方,如果你的公司做影音串流,那做資料壓縮的工程師,應該是這方面的專家,而不是叫團隊隨便一位工程師跑來土法煉鋼。

可惜的是,很多新創公司會因為事情太多、管理不當,不知道如何有效管理人手,而持續用平行分工應付新功能與新客戶,最後導致軟體品質出問題,未來需要繳學費來還。

5.不懂裝懂

創業家都有的特質是什麼?沒別的,就是過度自信。較資淺新創公司的CTO和技術創辦人也不例外。

這也回到不同工程專業的差異,創業家通常都固執己見,多方學習說得簡單,真正捲起袖子做事時,CTO通常很多話是聽不進去的。最嚴重的是團隊擴張時,CTO認為自己的作法永遠是對的,對新進工程師的建議嗤之以鼻。

這是非常大的問題,因為新創的CTO一開始什麼都得做,自然變成通才。而後進員工因為垂直分工,通常工程專業會比CTO更在行。如果CTO以為自己最行,反而會衍生出外行帶領內行的笑話,不少新創的工程團隊最後鬧翻都是從這邊開始。

以上是一些自身和輔導新創的經驗談,希望對於訓練中的CTO或是在尋找共同創辦人的朋友多少有些幫助。

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現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

5G高速(小).jpg
圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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