看準NB-IoT成本低、部署快,遠傳喊2020年物聯網要貢獻超過12億營收
看準NB-IoT成本低、部署快,遠傳喊2020年物聯網要貢獻超過12億營收
2017.11.27 | 物聯網

「大家兩年前就在看物聯網,但不知道商業模式在哪裡。」遠傳電信總經理李彬表示,遠傳鴨子划水,現在已經確定未來方向,將會以NB-IoT(Narrow-Band-IoT,窄頻物聯網)為發展主力,並喊出遠傳物聯網事業在2020年要增加7000家以上企業用戶、300萬門號數,以及增加12億元以上營收的目標。

布建成本低,推展速度快

李彬表示,NB-IoT的起步時間雖然比較晚,但過去一年在全世界發展速度非常快。其中一個關鍵是,電信業者可以不必重新佈建基地台,而是透過在既有4G基地台升級的方式,提供NB-IoT服務。遠傳電信企業暨國際事業群執行副總經理曾詩淵就半開玩笑地說,「NB-IoT的投資成本小到總經理記不起來。」

除了需要支出的費用較低,採既有基地台升級的方式也加快了服務商轉的時間。這是為什麼目前才只完成大台北和桃園工業園區訊號覆蓋的遠傳,敢擔保明年第二季之前可以完成全島NB-IoT覆蓋,也就是約8000座基地台升級的目標。而在完成全島覆蓋之前,曾詩淵表示會採取「哪裡有生意,哪裡就有NB-IoT覆蓋」的方式推展。

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智慧路燈也是NB-IOT可以應用的項目之一
圖/ 賀大新/攝影

同時,也因為看好NB-IoT會成為未來的市場主流,遠傳預期將來終端裝置的價格也將受惠於市場規模而較快達到價格甜蜜點,加快發展速度。曾詩淵認為,當裝置價格降至5美元左右,應該就會是NB-IoT普及的爆發點。

他預期,跟政府服務相關的NB-IoT應用將會是發展最快,且需求量最大的,如防災、農業、道路安全等等。另他看好智慧製造也是一個相當具潛力的應用市場。

合作夥伴數量決定營收規模

不過如果從遠傳公布的NB-IoT資費設計,最低每個月5MB傳輸量只要10元、最高每月40MB傳輸量也只要60元來看,這顯然只是遠傳看到的物聯網金礦的一部分。在物聯網這項業務中,遠傳的主要角色應該不只是一個收取固定房租的房東,而是整合上、中、下游軟、硬體廠商,提供各種產業應用解決方案的系統整合業者,而真正具有含金量的,就是解決方案的價值、是提供服務的收入。

這是為什麼曾詩淵會說:「我們的營收和夥伴數量成正比。」而遠傳今日也公布目前已經有包括gogoro、台達電、中磊、新光保全等,共46家NB-IoT夥伴加入。

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遠傳NB-IOT的門號資費不高,更具價值的應該是解決方案的服務收入。
圖/ 賀大新/攝影
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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