看準NB-IoT成本低、部署快,遠傳喊2020年物聯網要貢獻超過12億營收
看準NB-IoT成本低、部署快,遠傳喊2020年物聯網要貢獻超過12億營收
2017.11.27 | 物聯網

「大家兩年前就在看物聯網,但不知道商業模式在哪裡。」遠傳電信總經理李彬表示,遠傳鴨子划水,現在已經確定未來方向,將會以NB-IoT(Narrow-Band-IoT,窄頻物聯網)為發展主力,並喊出遠傳物聯網事業在2020年要增加7000家以上企業用戶、300萬門號數,以及增加12億元以上營收的目標。

布建成本低,推展速度快

李彬表示,NB-IoT的起步時間雖然比較晚,但過去一年在全世界發展速度非常快。其中一個關鍵是,電信業者可以不必重新佈建基地台,而是透過在既有4G基地台升級的方式,提供NB-IoT服務。遠傳電信企業暨國際事業群執行副總經理曾詩淵就半開玩笑地說,「NB-IoT的投資成本小到總經理記不起來。」

除了需要支出的費用較低,採既有基地台升級的方式也加快了服務商轉的時間。這是為什麼目前才只完成大台北和桃園工業園區訊號覆蓋的遠傳,敢擔保明年第二季之前可以完成全島NB-IoT覆蓋,也就是約8000座基地台升級的目標。而在完成全島覆蓋之前,曾詩淵表示會採取「哪裡有生意,哪裡就有NB-IoT覆蓋」的方式推展。

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智慧路燈也是NB-IOT可以應用的項目之一
圖/ 賀大新/攝影

同時,也因為看好NB-IoT會成為未來的市場主流,遠傳預期將來終端裝置的價格也將受惠於市場規模而較快達到價格甜蜜點,加快發展速度。曾詩淵認為,當裝置價格降至5美元左右,應該就會是NB-IoT普及的爆發點。

他預期,跟政府服務相關的NB-IoT應用將會是發展最快,且需求量最大的,如防災、農業、道路安全等等。另他看好智慧製造也是一個相當具潛力的應用市場。

合作夥伴數量決定營收規模

不過如果從遠傳公布的NB-IoT資費設計,最低每個月5MB傳輸量只要10元、最高每月40MB傳輸量也只要60元來看,這顯然只是遠傳看到的物聯網金礦的一部分。在物聯網這項業務中,遠傳的主要角色應該不只是一個收取固定房租的房東,而是整合上、中、下游軟、硬體廠商,提供各種產業應用解決方案的系統整合業者,而真正具有含金量的,就是解決方案的價值、是提供服務的收入。

這是為什麼曾詩淵會說:「我們的營收和夥伴數量成正比。」而遠傳今日也公布目前已經有包括gogoro、台達電、中磊、新光保全等,共46家NB-IoT夥伴加入。

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遠傳NB-IOT的門號資費不高,更具價值的應該是解決方案的服務收入。
圖/ 賀大新/攝影
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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