[東京現場]寶寶副食品導入機器學習，日本大廠Kewpie給台灣的3大啟示|數位時代 BusinessNext

家有嬰幼兒的父母，對於Kewpie這牌子或對可愛的嬰兒圖樣，應當不陌生。打開PChome或樂天拍賣，鍵入馬鈴薯嬰兒副食品就會出現琳琅滿目的Kewpie產品，而到日本旅遊時，Kewpie食品也是熱門的嬰兒副食品採購品項。

日本旅遊熱門的嬰兒副食品採購品項

Kewpie是一家擁有78年歷史的食品公司。去年夏天開始導入機器學習提升食品安全。Kewpie選擇從嬰兒食品切入，因為嬰兒食品強調高安全性以及高度可信賴性（食品中的切塊馬鈴薯常會面臨漂白等食安議題，讓父母擔憂）。

在東京舉辦的Google #MadeWithAI亞太區媒體活動Kewpie食品廠產品線負責人荻野武接受台灣媒體採訪。

由於台灣食品廠導入機器學習並不普及，經濟部技術處食品所執行產業技術前瞻研究與知識服務計畫產業分析師張欽宏就指出，臺灣食品製造多為半自動化生產模式，其中飲料業整線自動化程度最高。將全程製造產線智慧化需解決幾項問題，例如複雜變數的決策判定、人工經驗複製與數位化等。由於勞動人力短缺和高齡化，機器學習是傳承經驗與技術選擇之一。

因此日本知名食品大廠能給台灣廠商什麼樣的啟示？

為什麼要採用機器學習？大規模提升產量

「我們檢查每天使用的全部成分，每天約四到五噸，是相當大的工作量。」荻野武說。首先，人工肉眼檢測有其極限。過去檢測人員來說，每天要面對數以萬計的檢測品，不僅工作繁瑣，長時間下來也會很疲憊，提高檢測失誤的風險。長期參與辨識作業還會影響眼睛健康。

而更重要的，「由於食品檢測員工需要一定程度的熟練精通度。這個人工檢測流程，讓工廠的無法大規模地提升產量。」加上機器具備「學習」能力。第一次也許會犯錯，但錯誤不會犯第二次，因此除了可以加速食品檢測過程外，還可以大幅度地降低失誤率。

啟示一：山不轉路轉，從監督式到非監督式學習

團隊研究了市面上的機器學習平台上，採用Tensorfow平台，並且透過Google找到技術合作廠BrainPad。

不過在導入機器學習時，團隊遇到了代表瑕疵馬鈴薯塊的數據不足的問題。團隊怎麼解決的呢？

荻野武說，若要用機器產品分類，那就代表必須採用監督式學習，但這就需要大量的標籤化數據，但在短時間內蒐集為數龐大的有瑕疵切塊馬鈴薯樣本是個很大的挑戰。

山不轉路轉，團隊改為用機器做異常探測（anomaly detector）利用沒有標籤化的數據，機器把數據依雷同度分群，給予機器代表有良好品質的切塊馬鈴薯數據，機器自動學習什麼是可以接受的，然後踢除不合格的。而且機器訓練期也沒有太久，僅有兩個月。

啟示二：產量倍增，超乎預期，未來將技術輸出

「由馬鈴薯製成的嬰兒食品產線，產量增加了兩倍。」荻野武說。美國國家標準技術研究所（NIST）預測，改變食品製程可提高生產能力達20％，並降低原料損耗率4％，而Kewpie的成果遠高於此。「雖然一開始導入機器學習技術提高生產成本，但因為產品倍增，投資的資金可以很順利的賺回來。」荻野武說。

「Kewpie從馬鈴薯製品開始，未來還將擴張到雞蛋與穀物等製品。」荻野武說。

KewPie的策略還不僅於此，由於在日本食品廠，導入機器學習做原物料檢測還不盛行，Kewpie算是走在前端，因此深知食品檢測相關領域的kewpie公司也打算把整套技術輸出到同業中。也就是說，先期投資雖然昂貴，但投資回報率並不低。

啟示三：不論近期或遠期都沒有要用機器取代人力

導入機器學習帶來的生產力提高，並不代表Kewpie公司因此想要撤除原來的人工檢測團隊，而Kewpie也對於食品檢測員工做得很好的工作再配置，這些員工除了原本就有的食品檢測專長外，現在還懂得如何和人工智慧協同合作，「而且有了機器做第一層把關，公司員工可以花更多心力在產品研發上。」荻野武說。

「因此，不管是近期或遠期，我們都沒有要用機器取代人力的計畫，因為機器學習系統是在第一關剔除有缺陷的成分後，我們的員工做最後的把關。這樣生產的產品，更能讓母親放心。」荻野武說。

廣告行銷產業向來瞬息萬變，每一次新技術或創新工具的出現，都可能徹底改寫既有的遊戲規則，特別是近年來方興未艾的AI浪潮，更為產業帶來前所未有的全面性變革。

群邑集團（WPP Media）台灣分公司執行長郭俊鑫認為，AI的影響力不僅止於優化財務、行政等內部營運流程，更能提高公司對品牌主的服務效率，無論是媒體規劃與採購、廣告投放、素材製作、成效評估等作業，都能藉由 AI 加速完成，進而節省作業人力和時間。在此趨勢推動下，媒體代理商的角色定位也將有所轉變——從單純的媒體採購者，進化為能與品牌主緊密協作的策略夥伴（collaborator）。

「AI 並不會削弱媒體代理商的存在價值，而是促使產業重新定義自身的核心價值，」郭俊鑫強調，AI 的數據分析與內容生成能力，讓媒體代理商可以省去大量的瑣碎作業，將更多時間用來與品牌主進行更深入的溝通，共同討論行銷策略、找出問題環節，從而實現銷售成長與市場突破的目標。

從Output到Outcome，媒體代理商服務價值的轉變

隨著角色定位的轉變，品牌主對媒體代理商服務的評估標準，也應從「產出（Output）」走向「成效與價值（Outcome）」。

在傳統合作模式中，品牌主大多以產出來衡量媒體代理商的服務價值，例如：提案數量、完成了哪些媒體規劃等，這些作業往往需要投入大量人力或時間。然而，當 AI 可以處理與分析大量數據、快速挖掘過去難以發現的消費者洞察，甚至自動生成各式內容時，就意味著，以前需要多人一起執行的任務，現今也許只需一人就能完成，此時若仍以產出來衡量媒體代理商的服務價值，顯然已不合時宜。

因此，衡量標準應該由產出走向成效與價值（Outcome），例如：廣告能否真正帶動產品銷量成長？行銷策略是否能改善市場表現或獲取更多消費者認同？這才是彰顯媒體代理商專業價值與策略影響力的關鍵。

以廣告投放為例，品牌主關注的焦點大多為，是否買到好價格？是否取得優質版位？等，媒體代理商往往需要投入大量時間和心力去做媒體規劃、彙整與分析投放數據，才能回應品牌主的期待。如今這些工作可交由 AI 協助完成，讓媒體代理商能有更多時間與品牌主探討更深層的問題，例如：本檔廣告活動對銷售的實際貢獻、是否觸及到正確的目標族群等。

全球首個 AI 驅動的一體化行銷平台：WPP Open

差異就在於，品牌主需要的是單純的「廣告採購者」？還是能帶來營收與成長的「策略夥伴」？若選擇後者，就更需要 AI 的力量，才能真正實現目標。

對此，群邑集團全新研發 WPP Open 平台並預計2025年11月在台灣正式上市，這是全球第一個從媒體規劃階段就引入 AI Agent 技術的數位行銷平台，也是第一個將媒體、創意與製作三大環節整合在一起的平台，幫助品牌主與媒體代理商邁向「真正協作」的目標。

郭俊鑫指出，媒體、創意與製作通常分由不同公司執行，即使隸屬同一集團，彼此仍是各自分工，缺乏真正一體化的運作。WPP Open 平台則打破此藩籬，以單一平台串起所有工作流程，讓提案規劃、媒體採購、創意發想與製作、到商務轉換都可以在單一平台內完成，並藉由 AI 輔助生成內容與進行數據分析，不僅提升作業效率，也讓廣告行銷更具價值。

郭俊鑫進一步說明，過去某IT品牌若要進行一場焦點團隊測試，從發想、執行到蒐集消費者對於創意概念的意見，通常需要花上一兩個月的時間。如今，透過 WPP Open 平台，能將以往耗時一個月的的作業時間，大幅縮短至一週內完成，快速針對不同族群測試廣告創意或行銷點子，並蒐集回饋意見，讓行銷團隊能以更敏捷的方式調整策略，將資源投注在更有潛力的方向。

對品牌主來說，應用AI的真正重點在於如何解決問題、驅動市場成長，對此，WPP Media將於11月5日舉辦一場半日論壇，除了帶來 WPP Open平台的完整介紹、分享多家客戶成功案例，亦將攜手The Trade Desk（TTD）與奧美整合行銷傳播集團，從媒體代理、廣告科技、創意內容等不同角度，探討AI對廣告行銷的影響，希望協助品牌主運用 AI 洞察消費者行為、優化行銷流程，並將每一分行銷投資轉化為更具體的成效。

活動報名連結

若欲了解更多活動訊息，歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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