[東京現場]寶寶副食品導入機器學習,日本大廠Kewpie給台灣的3大啟示
[東京現場]寶寶副食品導入機器學習,日本大廠Kewpie給台灣的3大啟示
2017.12.01 | Google

家有嬰幼兒的父母,對於Kewpie這牌子或對可愛的嬰兒圖樣,應當不陌生。打開PChome或樂天拍賣,鍵入馬鈴薯嬰兒副食品就會出現琳琅滿目的Kewpie產品,而到日本旅遊時,Kewpie食品也是熱門的嬰兒副食品採購品項。

日本旅遊熱門的嬰兒副食品採購品項

Kewpie是一家擁有78年歷史的食品公司。去年夏天開始導入機器學習提升食品安全。Kewpie選擇從嬰兒食品切入,因為嬰兒食品強調高安全性以及高度可信賴性(食品中的切塊馬鈴薯常會面臨漂白等食安議題,讓父母擔憂)。

在東京舉辦的Google #MadeWithAI亞太區媒體活動Kewpie食品廠產品線負責人荻野武接受台灣媒體採訪。

由於台灣食品廠導入機器學習並不普及,經濟部技術處食品所執行產業技術前瞻研究與知識服務計畫產業分析師張欽宏就指出,臺灣食品製造多為半自動化生產模式,其中飲料業整線自動化程度最高。將全程製造產線智慧化需解決幾項問題,例如複雜變數的決策判定、人工經驗複製與數位化等。由於勞動人力短缺和高齡化,機器學習是傳承經驗與技術選擇之一。

因此日本知名食品大廠能給台灣廠商什麼樣的啟示?

為什麼要採用機器學習? 大規模提升產量

「我們檢查每天使用的全部成分,每天約四到五噸,是相當大的工作量。」荻野武說。首先,人工肉眼檢測有其極限。過去檢測人員來說,每天要面對數以萬計的檢測品,不僅工作繁瑣,長時間下來也會很疲憊,提高檢測失誤的風險。長期參與辨識作業還會影響眼睛健康。

而更重要的,「由於食品檢測員工需要一定程度的熟練精通度。這個人工檢測流程,讓工廠的無法大規模地提升產量。」加上機器具備「學習」能力。第一次也許會犯錯,但錯誤不會犯第二次,因此除了可以加速食品檢測過程外,還可以大幅度地降低失誤率。

啟示一:山不轉路轉,從監督式到非監督式學習

團隊研究了市面上的機器學習平台上,採用Tensorfow平台,並且透過Google找到技術合作廠BrainPad。

不過在導入機器學習時,團隊遇到了代表瑕疵馬鈴薯塊的數據不足的問題。團隊怎麼解決的呢?

荻野武說,若要用機器產品分類,那就代表必須採用監督式學習,但這就需要大量的標籤化數據,但在短時間內蒐集為數龐大的有瑕疵切塊馬鈴薯樣本是個很大的挑戰。

山不轉路轉,團隊改為用機器做異常探測(anomaly detector)利用沒有標籤化的數據,機器把數據依雷同度分群,給予機器代表有良好品質的切塊馬鈴薯數據,機器自動學習什麼是可以接受的,然後踢除不合格的。而且機器訓練期也沒有太久,僅有兩個月。

啟示二:產量倍增,超乎預期,未來將技術輸出

「由馬鈴薯製成的嬰兒食品產線,產量增加了兩倍。」荻野武說。美國國家標準技術研究所(NIST)預測,改變食品製程可提高生產能力達20%,並降低原料損耗率4%,而Kewpie的成果遠高於此。「雖然一開始導入機器學習技術提高生產成本,但因為產品倍增,投資的資金可以很順利的賺回來。」荻野武說。

「Kewpie從馬鈴薯製品開始,未來還將擴張到雞蛋與穀物等製品。」荻野武說。

KewPie的策略還不僅於此,由於在日本食品廠,導入機器學習做原物料檢測還不盛行,Kewpie算是走在前端,因此深知食品檢測相關領域的kewpie公司也打算把整套技術輸出到同業中。也就是說,先期投資雖然昂貴,但投資回報率並不低。

啟示三:不論近期或遠期都沒有要用機器取代人力

導入機器學習帶來的生產力提高,並不代表Kewpie公司因此想要撤除原來的人工檢測團隊,而Kewpie也對於食品檢測員工做得很好的工作再配置,這些員工除了原本就有的食品檢測專長外,現在還懂得如何和人工智慧協同合作,「而且有了機器做第一層把關,公司員工可以花更多心力在產品研發上。」荻野武說。

「因此,不管是近期或遠期,我們都沒有要用機器取代人力的計畫,因為機器學習系統是在第一關剔除有缺陷的成分後,我們的員工做最後的把關。這樣生產的產品,更能讓母親放心。」荻野武說。

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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