比特幣驚天漲,但該對比特幣課的是「碳稅」
比特幣驚天漲,但該對比特幣課的是「碳稅」

我遠遠不是比特幣的專家,我自己甚至沒有擁有任何一種加密貨幣,不管是比特幣或者以太幣。但是我對於區塊鏈以及比特幣算滿早之前就花過時間下去研究的,包含最根本的演算法和比特幣系統設定。

但我一直疑惑的是,儘管比特幣是開源的,任何資料都可以在網路上找到,但在大多關於比特幣的、往往不是過於亢奮就是過於悲觀的新聞報導中,很少人提到一個很重要的系統設定:網路難度重設(network difficulty change)

在我們解釋比特幣系統中的網路難度重設到底是什麼東西之前,首先讓我直接跳到本文的結論:

不知道或者無法理解比特幣的網路難度重設,就隨便談論採礦成本效益,或者虛擬貨幣相對於法定貨幣系統在管理成本上的優勢,就好像英國那些支持脫歐的群眾,盤算著趕走波蘭移民後自己能夠拿回多少生意或者藍領工作,而絲毫沒想到自己每天在Marks & Spencer採購的生鮮蔬果,泰半來自於氣候遠比英國溫和的歐陸國家

什麼是比特幣網路難度重設?

到底什麼是比特幣網路難度重設?簡單來說,當初中本聰在設計比特幣時,就已經充分理解到,比特幣既然是使用電腦開採,隨著電腦效能跟著摩爾定律提升,解決數學難題的時間就會縮短,因此區塊(乃至於比特幣)供給量就會隨著時間經過而加速,這對於比特幣想追求的穩定貨幣供給和固定貨幣總量的理想國是很根本的威脅。要解決這個問題很簡單:每隔一陣子提高比特幣系統中數學問題的難度,把平均解題時間拉回來,就可以搞定了——這就是比特幣網路難度重設的由來。
比特幣早期的一位很有名的傳教士是希臘人Andreas Antonopoulos,為了撰寫本文我翻出了幾年前閱讀過的他的暢銷著作〈Mastering Bitcoin: Unlocking Digital Cryptocurrencies>,在裡面他用白話文解釋了這個難度重設的意義:

比特幣協定包含了一個內建的演算法來規範整個系統網路中的挖礦功能。礦工為了成功在比特幣網路裡登錄一個區塊所必須處理的計算任務,其難度會被動態調整,目標是維持平均每10分鐘有一個區塊被開採出來——不管有多少礦工(和CPU)同時在處理計算任務。

位元幣1.jpg
位元幣區塊產生時間 v.s. 難度
圖/ 楊建銘

上圖是本文截稿為止前兩個月的比特幣區塊產生時間以及系統難度調整走勢。其中紅色線是系統難度,大家可以看到光是在兩個月時間裡就調整了五次。而藍色線和灰色線是平均產生一個區塊的時間(平均計算基準分別為2016個和1008個區塊),可以看到雖然均線是落在600秒——也就是原始協定中設定的10分鐘左右——但最近一次難度重設後區塊產生時間卻一路爬升到超過900秒(灰色線末端),將近16分鐘,如果這種情形持續下去,系統將會再度調降難度,因此可以看到預期下次難度(綠色線)持續往下走。

至於何時進行下次調整?根據比特幣協定,每開採出2016個區塊,系統就會把難度調整到能夠將平均區塊產生時間拉回到10分鐘的原始設定,因此系統難度(以及對應到的平均區塊開採時間)就會這樣不斷週而復始地震盪調整。

講了這一大串,重點只有一個:比特幣系統根據設計是平均每10分鐘開採出一個區塊,不管整個網路參與挖礦的是一千萬台還是一億台電腦,不管他們是配備最新的恩威迪亞繪圖晶片,還是使用兩年前上市的採礦專用晶片。只要系統整體開採速度加快,系統就會調高難度,開採速度如果減緩,系統就會降低難度。

換言之,如果以比特幣單位來計算,採礦是一個軍備競賽形式的零和賽局——所有投入採礦的硬體投資,都是不得已的必須,並無法提供長期優勢的佈局。自己不投資,別人就會,然後開採速度就會增加,系統難度就會調升,自己就會落後。而自己就算領先投資,遲早對手也會採購同樣的硬體追上來,把自己暫時的優勢給抵銷掉,然後系統會增加難度,於是自己開採的速度又回到升級前的水準。

總結來說,在任何比特幣的開採成本效益的討論上,都必須先假設自己必須隨時投資跟上最新的硬體規格,而每一代採礦硬體投入的資金也都必須假設在下一代硬體出現後就得退役,有著或多或少可以估計的有效期限,退役後也許可以二手轉賣到其他市場(例如電競),可能的剩餘價值也要放入成本效益計算中。

不僅硬體成本,能源成本也是關鍵

截至目前為止我們討論的成本都只提到硬體成本,實際上能源成本也是一個關鍵。

位元幣2.png
開採位元幣估計年度總耗能
圖/ 楊建銘

(作者提供,擷取自Digiconomist網站)

上圖是Digiconomist估計的位元幣開採所用掉的年度耗能。首先要注意到的是橫軸的單位,圖上所顯示的是從10月4日到本文截稿的11月2日為止的每日數字,但縱軸顯示的預估年度耗能,也就是說在過去這一個月裡,每天平均的採礦耗能不斷增加,導致估算的年度總耗能也不斷上升,到11月2日已經上升到24.52兆瓦小時(TWh)!

這麼大的耗電量,Digiconomist估計電力成本為$1,225,751,400,而使用這些電力開採出來的位元幣現在的美元市值$5,841,159,218,大約是電力成本的4.8倍左右,仍然有足夠的空間承受電腦硬體投資金額以及其他成本(例如房租和最低限度的工程師人力等),從而維持獲利空間。

但是要注意到的是$5,841,159,218是根據最新的比特幣與美元交易價格所計算的,過去半年我們看到位元幣從$1500價位附近震盪走高突破$7000,剛好也是4.7倍左右。由於大部分的交易價格都來自投機交易,因此沒有人能預期價格能維持在$7000多久,如果有一天價格跌回$1500,而其他條件不變的話,挖掘出來的比特幣總市值將跟電力成本相同,變成賠錢生意——而我們討論的還不過是半年的價格波動而已,大部分企業投資電腦硬體都是以四年做會計上的折舊攤提,如果是一個公司的生意是開採比特幣,我還真不曉得在這種波動性下,財務上要如何規劃,而會計上又要如何統合。

當然,這顯然是一個動態系統,隨時在尋找動態平衡(equilibrium)。過去短短一個月內挖礦耗能持續攀升,顯然也是受到比特幣兌美元交易價格節節攀升的刺激,如果比特幣市價跌了下來,那麼就會有許多在硬體效能和電力成本上沒有競爭力的電腦關機退出採礦,耗能也就會下降。

全球挖礦機一年耗電量與奈及利亞和厄瓜多爾一整年的耗電量相當

但不論如何,這個時間點我們看到全世界的挖礦機等效一年所耗掉的能源是將近25兆瓦小時,根據Digiconomist這個耗電量與奈及利亞和厄瓜多爾一整年的耗電量相當!

如果奈及利亞和厄瓜多爾在心理上距離國人太遙遠,我們可以換個比較標準:這些電力足以供應全美國超過200萬戶家庭一整年的用電,而且如果以完成每筆交易(transaction)的角度來看的話,每一筆位元幣的交易所用掉的電量,可以供應7.51個美國家庭一整天的用電!

走筆至此,讀者應該不難理解我想說什麼了——最少在比特幣的設計下,所謂的真正的交易成本優勢是不存在的,用經濟學的術語來說,它只是被外部化(externalized)了。

當一個比特幣使用者使用比特幣錢包完成一筆交易時,雖然他感受到的只有自己手機的耗電,但全世界競爭著去確認這筆交易的礦工電腦,平均耗掉的電力卻可以供應超過七個美國家庭一整天。而這些電腦為什麼願意耗費這樣的電力去做這件事情,則是因為位元幣現在的交易價格高達$7000,他們耗費這樣的電力仍然有賺頭——最少在帳面上。

也許我們該考慮針對比特幣課徵碳稅

我要再次強調,這一切都是動態平衡,所有數字都有可能因為比特幣價格再度走高,或者崩跌,而出現天翻地覆的變化。但是不論走勢如何,本文裡的分析應該足以粉碎用「虛擬貨幣交易成本低廉」為理由支持比特幣作為交易系統者的天真想法。

最後,如果挖礦要耗掉一整個奈及利亞的能量,也許我們該考慮針對比特幣課徵碳稅,並將其納入碳足跡的全球預算中。因為雖然我們多少可以確定奈及利亞耗的電和產生的廢熱,大多是為了他們自己國家人民的經濟活動,但比特幣的交易到底有多少百分比對應到多少實體經濟,還是絕大多數是買空買空的投機活動,那就很難講了⋯⋯

本文由楊建銘授權轉載自其風傳媒專欄。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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