市調機構CB Insight公布羅列全球最優秀100間的AI公司報告《AI 100： The Artificial Intelligence Startups Redefining Industries》，台灣AI新創Appier擊敗近2000間公司入榜。這是Appier第二年進入榜單內，同時也是台灣唯一入榜的公司。
Appier掌握珍貴的亞洲跨螢數據庫，自從拿到紅杉資本資金後備受矚目，公司又招攬臺灣大學資工程系副教授林軒田，打造機器學習團隊，為亞洲企業提供人工智慧解決方案。Appier至今在種子與A、B、C輪募資後，已共獲得超過8200萬美元（約24.8億新台幣）。
兩大平台，成為企業的決策軍師
Appier產品管理副總經理涂正廷指出，Appier目前有Aixon與CrossX兩大產品線。「Aixon人工智慧商業決策平台，重視產品發想與設計階段的資料整合分析，幫助產品、行銷、數據與IT部門深入理解使用者並預測可能的行為，CrossX程式化購買平台，則扮演最後一哩路角色，透過Appier的演算法，找出最符合行銷目標的受眾。」兩大平台為互補關係。
其中Aixon人工智慧商業決策平台推出近一年，瞄準中大型企業用戶（因為中大型企業用戶擁有較多的資料量，且內部部門較為龐大，有更高的意願採用相關服務）。Appier沒有透露客戶總數量，但目前客戶集中在台灣、新加坡與日本三地，台灣已經有東京著衣與拍手等電商，以及天下雜誌等出版業與李奧貝納等廣告代理業者採用。平台技術上採用監督或半監督式機器學習。
整合資料並不難，但怎麼找出關聯性是關鍵
亞洲企業開始重視數據重要性，但怎麼從數據中挖出寶藏？成為企業的「痛點」。首先，這些企業資料五花八門，從官網等網站型資料、行銷活動型資料、第三方收集工具如MAT or AppsFlyer等App資料與CRM資料與API介接等不同類型與格式資料，光是資料整合這一步就是一大工程。因此Aixon系統協助企業蒐集與整合不同格式的資料。
「而整合資料並不難，但怎麼找出關聯性？這才是難的地方。」涂正廷說。以雜誌出版業來說，公司有「線下」與「線上」活動，同一個會員可能在線上與線下都有足跡，Aixon協助企業找出這些資料的關聯與價值。又例如正在用電腦的人與用手機的人，可以知道是同一個人嗎？
Appier可完整的理解客戶樣貌，如高潛力客戶想要什麼產品？或是額外的興趣是什麼？「當產品還沒有設計出來時，企業想知道我的使用者是誰？產品推出後，企業也想知道市場上的使用者和預期的產品使用者樣貌又是否雷同？」這些問題透過Aixon都可以獲得解答。
數據就像天空上的點點繁星，而Aixon協助企業找出「星座」體系，讓繁星間產生有價值與意義的關聯。
Aixon服務許多大廠也有提供，差異化在哪？
Appier提供的Aixon服務許多大廠也有提供，那差異化在哪？
涂正廷指出Cross X 使用者行為數據庫正是Appier差異化所在。Cross X跨螢數據庫在亞洲觸及近7億名跨螢網路使用者、20億台裝置；在台灣觸及1500萬名跨螢網路使用者。在台灣網路用戶的覆蓋率為八成，而跨裝置的使用者辨認精確率更高達九成。
企業沒有足夠的人才組AI團隊，成為Appier發展的最好時機
數據量不足、沒有良好的已標籤數據與數據使用上的靈活度都是企業在導入AI時的挑戰，另外，企業文化也很重要，「越高層的人支持越好」涂正廷認為。企業高階管理階層的人要能給予足夠的資源與支持，而負責執行的人則必須能真正瞭解AI核心意涵 ，把工作上執行流程上的問題忠實反映出來。
另外，要不要建AI團隊，也是許多企業在導入人工智慧時會考量的問題。涂正廷指出企業必須考量，「要在效益還不明顯時就組團隊嗎？有沒有足夠人才可以達成AI策略？」否則可能找到的是資料分析，而不是人工智慧團隊。
在這樣的背景下，Appier目標是成為企業的專屬AI團隊，並且讓企業導入人工智慧時更加容易（Make AI Easy）。
