Appier再度入選全球AI 100大,這家公司如何幫助企業挖掘資料中的寶藏?
Appier再度入選全球AI 100大,這家公司如何幫助企業挖掘資料中的寶藏?

市調機構CB Insight公布羅列全球最優秀100間的AI公司報告《AI 100: The Artificial Intelligence Startups Redefining Industries》,台灣AI新創Appier擊敗近2000間公司入榜。這是Appier第二年進入榜單內,同時也是台灣唯一入榜的公司。

Appier掌握珍貴的亞洲跨螢數據庫,自從拿到紅杉資本資金後備受矚目,公司又招攬臺灣大學資工程系副教授林軒田,打造機器學習團隊,為亞洲企業提供人工智慧解決方案。Appier至今在種子與A、B、C輪募資後,已共獲得超過8200萬美元(約24.8億新台幣)。

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市調機構CB Insight公布全球最優秀100間的AI公司報告。
圖/ CB insight

兩大平台,成為企業的決策軍師

Appier產品管理副總經理涂正廷指出,Appier目前有Aixon與CrossX兩大產品線。「Aixon人工智慧商業決策平台,重視產品發想與設計階段的資料整合分析,幫助產品、行銷、數據與IT部門深入理解使用者並預測可能的行為,CrossX程式化購買平台,則扮演最後一哩路角色,透過Appier的演算法,找出最符合行銷目標的受眾。」兩大平台為互補關係。

其中Aixon人工智慧商業決策平台推出近一年,瞄準中大型企業用戶(因為中大型企業用戶擁有較多的資料量,且內部部門較為龐大,有更高的意願採用相關服務)。Appier沒有透露客戶總數量,但目前客戶集中在台灣、新加坡與日本三地,台灣已經有東京著衣與拍手等電商,以及天下雜誌等出版業與李奧貝納等廣告代理業者採用。平台技術上採用監督或半監督式機器學習。

Aixon人工智慧優化與效益
圖/ Appier

整合資料並不難,但怎麼找出關聯性是關鍵

亞洲企業開始重視數據重要性,但怎麼從數據中挖出寶藏?成為企業的「痛點」。首先,這些企業資料五花八門,從官網等網站型資料、行銷活動型資料、第三方收集工具如MAT or AppsFlyer等App資料與CRM資料與API介接等不同類型與格式資料,光是資料整合這一步就是一大工程。因此Aixon系統協助企業蒐集與整合不同格式的資料。

「而整合資料並不難,但怎麼找出關聯性?這才是難的地方。」涂正廷說。以雜誌出版業來說,公司有「線下」與「線上」活動,同一個會員可能在線上與線下都有足跡,Aixon協助企業找出這些資料的關聯與價值。又例如正在用電腦的人與用手機的人,可以知道是同一個人嗎?

Appier可完整的理解客戶樣貌,如高潛力客戶想要什麼產品?或是額外的興趣是什麼?「當產品還沒有設計出來時,企業想知道我的使用者是誰?產品推出後,企業也想知道市場上的使用者和預期的產品使用者樣貌又是否雷同?」這些問題透過Aixon都可以獲得解答。

數據就像天空上的點點繁星,而Aixon協助企業找出「星座」體系,讓繁星間產生有價值與意義的關聯。

Aixon服務許多大廠也有提供,差異化在哪?

Appier提供的Aixon服務許多大廠也有提供,那差異化在哪?

涂正廷指出Cross X 使用者行為數據庫正是Appier差異化所在。Cross X跨螢數據庫在亞洲觸及近7億名跨螢網路使用者、20億台裝置;在台灣觸及1500萬名跨螢網路使用者。在台灣網路用戶的覆蓋率為八成,而跨裝置的使用者辨認精確率更高達九成。

「跨螢數據是我們的核心競爭優勢,這方面的數據累積在亞洲是位於領先地位。」涂正廷強調。

企業沒有足夠的人才組AI團隊,成為Appier發展的最好時機

數據量不足、沒有良好的已標籤數據與數據使用上的靈活度都是企業在導入AI時的挑戰,另外,企業文化也很重要,「越高層的人支持越好」涂正廷認為。企業高階管理階層的人要能給予足夠的資源與支持,而負責執行的人則必須能真正瞭解AI核心意涵 ,把工作上執行流程上的問題忠實反映出來。

另外,要不要建AI團隊,也是許多企業在導入人工智慧時會考量的問題。涂正廷指出企業必須考量,「要在效益還不明顯時就組團隊嗎?有沒有足夠人才可以達成AI策略?」否則可能找到的是資料分析,而不是人工智慧團隊。

在這樣的背景下,Appier目標是成為企業的專屬AI團隊,並且讓企業導入人工智慧時更加容易(Make AI Easy)。

關鍵字: #Appier
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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑

氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
圖/ 數位時代

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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