台灣創新能量不輸人,為何FinTech競爭力仍慘墊四小龍之尾
台灣創新能量不輸人,為何FinTech競爭力仍慘墊四小龍之尾

根據資料科學顧問公司Ceresus發布的「亞洲金融科技競爭力指數報告」,台灣金融科技(FinTech)競爭力在亞洲已開發國家中,落後新加坡、香港、日本和南韓,居亞洲四小龍之末。Ceresus認為台灣現階段應加速金融科技人才培育,強化民間創新動能和市場成熟等優勢,否則連原本的優勢都將消失。

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亞洲金融科技競爭力指數報告指出,台灣金融科技(FinTech)競爭力在亞洲已開發國家中,落後新加坡、香港、日本和南韓,新興經濟體中排名第一的馬來西亞則緊追在後。
圖/ Ceresus

優勢:FinTech創新能量豐沛、市場滲透率高

該份報告分析政治環境、外資潛力、財務吸引力、人才、監管機制進展、顧客與市場環境、創新生態系,以及商業環境等八大與FinTech相關的發展面向,綜合評估亞洲十國的FinTech競爭力。其中,台灣在已開發經濟體中敬陪末座,新興經濟體中排名第一的馬來西亞則緊追在後。

與亞洲FinTech領導者新加坡相比,台灣在「創新生態系」和「顧客與市場環境」僅些微落後,也就是民間FinTech創新能量豐沛,且市場對FinTech服務的接受度也高。

不過,台灣在「人才」面向則遠遠落後新加坡。 Ceresus共同創辦人林子喬指出,台灣FinTech人才在英語能力、國際人才流動性較落後,且雖然有出色的程式能力、但缺乏財務、資料分析與金融相關訓練,三種原因導致台灣人才分數較低。雪上加霜的是,台灣還面臨人才外流嚴重的問題。

「 台灣已成為人才輸出國,對創新生態系的發展造成嚴重威脅 。」林子喬說,「東協內部跨境人才流動性高,整合性市場也有利於跨國企業插旗和擴大發展,台灣僅剩的國際性人才很可能持續外流。」

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Ceresus共同創辦人林子喬指出,台灣要發展FinTech,「人才培育」是最關鍵的解方。
圖/ Ceresus

弱勢:政府態度和監管相對保守

除了人才,報告指出,台灣政府在「監管機制進展」和「財務吸引力」兩面向相對保守,得分甚至落後泰國。其中,財務吸引力指的是政府對FinTech的資金支持,例如是否提供稅務優惠、對研發和創新是否有補助等。

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報告指出,台灣政府在「監管機制進展」和「財務吸引力」兩面向相對保守,得分甚至落後泰國。不過在「創新生態系」和「顧客與市場環境」僅些微落後新加坡。
圖/ Ceresus

在監管方面,林子喬說明,台灣監理沙盒草案才剛通過初審,但泰國政府除了已成立監理沙盒機制,很快地也將通過FinTech專法,另外,泰國政府也積極推動國際合作(如簽署MOU),目前也已和新加坡與日本達成跨境轉帳協議。

此外,泰國和新加坡政府也積極提倡開放API倡議,林子喬表示,新加坡今年推出超過40個開放API,而台灣直到今年才有凱基銀行推出開放API、和App業者合作,在速度上還是稍微落後。「雖然開放API是看業者要不要做,但政府起頭會很有幫助。」林子喬認為,推出越多開放API,就越能鼓勵民間業者使用這些資料,提供更好的服務。

Ceresus建議政府,對內應加快落實監理沙盒機制,對外則是增加與他國合作,增強在區域性市場中之連結。

人才培育是台灣FinTech發展重點

不過若台灣想促進金融科技發展,林子喬指出,改善監管或許不是最迫切的,而是加速人才培育,因為人才能讓台灣鞏固現有優勢。

針對人才培育之具體作法,林子喬提出三點建議。首先,針對既有國際性人才提升其管理跨國企業之能力。再者,提升台灣FinTech人才,提升會計、財金與資料分析之大學教育課程數量與素質,與產業接軌。第三,政策鼓勵引入高級技術性人才,針對外籍人才提供稅賦、簽證、福利等優惠,也教育民間企業如何發揮外籍技術性人才之優勢,創造國際化工作環境。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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