資本支出,判斷半導體產業的水晶球
資本支出,判斷半導體產業的水晶球

編按:很榮幸再度受邀到數位時代撰寫專欄,距離上次開專欄,已是四年前,這次我將聚焦在台灣最具國際競爭力的半導體產業,分享我對產業發展、投資趨勢,以及國家競爭力等議題的觀察。數位時代是台灣最具影響力的科技財經媒體,也希望這些淺見,可以給讀者帶來一些新觀點。

很多時候,人們沒有水晶球,無法判斷未來,詢問CEO對業績的展望,也不能只聽他嘴裡說什麼,還要看看公司通過的資本支出額到底有多少。當資本支出大增,真的花錢買廠房、機台與設備,才真正代表CEO已掌握大訂單,或對未來接單展望很樂觀。

在觀察半導體產業時,我常注意資本支出這個數字

最近,聯電就公布明年資本支出為189.9億元(大約6.3億美元),這個數字創了2009年以來的新低,比去年、前年的20億美元及28億美元都要少很多。據了解,聯電明年投資重心可能放在大陸合資廠,但即使如此,也顯示聯電母廠對明年接單展望平平、成長有限。

至於龍頭廠台積電,今年資本支出將達108億美元,公司也不斷強調,未來五年每年都將以5%至10%幅度成長,資本支出都會超過百億美元,以維持與英特爾和三星電子並駕齊驅的競爭力。台積電年年大投資,與聯電的差距愈拉愈大,在全世界也維持龍頭地位。

當然,企業大幅度增加資本支出,代表對本身的產品與接單有信心,但有時也不免判斷錯誤。例如觸控面板大廠宸鴻,三年前歷經蘋果改採內嵌式觸控面板,讓公司流失主力訂單,加上判斷微軟推Windows 8作業系統後,筆電將支援觸控功能,但此項樂觀預期最後也落空,結果宸鴻大舉擴充資本支出,最後卻是投資愈多、賠得愈慘。

比較資本支出金額與股本的關係

要判斷資本支出是否龐大,公司是否進入大擴產及大成長的階段,最簡單的方法是比較資本支出金額與股本的關係。

一般來說資本支出若達到股本的80%,就可以算是很大的投資與擴充了,前述的聯電,明年這個數字只有15%,而台積電年年都近120%。但是,類似台積電這種大擴廠的公司,只要用心找,台股之中其實還很多,若統計去年台股中,資本支出占股本100%以上的公司,至少有二十多家。

例如蘋果供應鏈的鎧勝,日前就公布明年資本支出高達人民幣38.93億元(約新台幣179億元),這是股本34.1億元的5.2倍。鎧勝原以iPad為供貨主力,營收比重一度高達60%,但隨著平板電腦景氣疲弱,公司也持續轉型,今年傳出已拿下iPhone側鍵訂單,而且可能還有機會跨足iPhone金屬機殼訂單。從鎧勝這種大手筆砸錢擴充的動作來看,傳言似乎不假。

另外還有一家規模較小的公司豐達科,產品以航太扣件與航太車削件為主,主要客戶包括引擎大廠GE、Snecma,以及德國航太引擎大廠MTU。豐達科股本只有5.26億元,但2016年投入了14.3億元於固定資產的購置,是股本的2.7倍,目標是擴大在桃園2.45萬坪的生產基地。豐達科從2012年至2015年資本支出是3.72億元、2.53億元、0.65億元、1.89億元,去年數字大幅跳升,也顯示對未來航太產業的成長及公司的接單都很看好。

2017年全球半導體設備市場的投資額,南韓超越台灣

除了個別企業外,最近最常看到的新聞,則是韓國、中國及台灣的半導體設備投資金額。根據國際半導體產業協會(SEMI)的預測,全球半導體設備市場的投資額,南韓2017年已超越台灣,首度躍居全球最大半導體設備市場,而且成長速度驚人,一舉從2016年的85億美元,成長至2017年的195億美元,成長達1.3倍。至於2018 年中國也將超越台灣,躍居全球第二大市場,投資額從今年的68.4億元增加至110.4億元,也贏過台灣預估的108.7億元,將台灣擠至第三位。

觀察各區域產業的競爭力消長,整體投資額確實也是很重要的指標,韓國加碼投資是為了保持在記憶體的領先優勢,並爭取在晶圓代工的市占;至於中國則以國家力量投入,希望擴大投資做進口取代,投資範圍則全面擴及製造、設計與封測。至於台灣雖然投資額僅小輸大陸一點點,但隨著中韓等對手大幅加碼,也透露業者對未來前景存在不確定性,投資也因而更加趨緩謹慎。

不過,這些統計數字搭配著台灣已落居韓國、中國等嚇人的新聞標題,不免讓人擔心台灣半導體業的前景,不過,有一點可以注意的是,SEMI計算中國大陸的投資額,是把全部企業在中國的投資都算進去,因此也包含三星、台積電這種外商的投入,因此,一加一減後,台灣的投資額並不見得那麼低。

當然,像三星、台積電這種大公司赴大陸投資,還可以保有本身百分之百的控股比例,技術流失的情況也不會太明顯,但其他二、三線的外商赴大陸投資,則都採取合資或需要進行技術授權的模式,當外商、本地商積極加碼,必然會對大陸產業的群聚效應產生正面作用。從整體趨勢來看,別人積極投資,但台灣進步有限甚至原地踏步,未來幾年產業仍有一番硬仗要打。

資本支出不只是觀察產業很有用,其實國家經濟成長也是如此,過去十幾年,台灣經濟成長不佳,也是因為連續十年投資金額太少,外商不來,本地企業投資也少,民間也寧可把錢放在銀行收取1%的利息,或甘脆就匯到海外投資消費。台灣一向藏富於民,五缺中的缺錢其實不存在,但關鍵問題在信心不足,大家不看好未來,這才是台灣經濟不成長的關鍵。

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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