年終回顧 :募資時創投發好人卡的理由
年終回顧 :募資時創投發好人卡的理由
2018.02.12 | 募資

嗨呀!厲害啦!又到了年度回顧的時候(打鼓聲+掌聲鼓勵)。2017年下半年由於我們基金有第一筆close(終於!!!),所以總算開始比較積極的在看團隊,這半年來看了一些項目,歸納了一點心得,跟有興趣的人分享。

秉持著拿到資金的原因百百種,根本不太可能歸納出一個公式,因此這次主要分享一些紅旗(red flags),也就是我們很有可能會基於以下幾個看到的狀況而唱起了草蜢的「就在記憶裡畫一個叉」。身為創業家,如果可以避免掉這些,「理論上」可以獲得下一次募資會議的機會,增加一點募資成功率。

OK, here we go

1.太早期 (階段不對)

雖然是老調重彈啦,但卻是目前一半以上婉拒投資的原因。大部分是剛有個prototype,或是已經做兩三年(甚至有的是數十年),但剛要推新產品。就像之前寫的文章有提到,階段不同有不同的投資人創投機構本身的組成架構並不被允許投資單純idea或prototype這階段

還在idea/prototype的階段,較適合考慮天使投資人這樣的角色。另一個值得注意的點是,現在的投資環境更是對新創團隊不利。從調查機構pitchbook的報告可以發現,VC的投入金額沒有什麼變少,但案件數明顯變少,在早期投資階段這樣的現象更是明顯,代表目前全球投資人都趨向更扎(ㄅㄠˇ)實(ㄕㄡˇ)的去評估團隊,會等到團隊有更確實的成績後,才願意進去,即使這代表更貴的成本。

簡單來說,創投這一兩年的風向主要是投資「成長」,而非「建置」。創業團隊已經沒有太多easy money可以拿;不過相對來說,對於認真在做生意、紮紮實實衝客戶的團隊,其實是件好事。

2.無法有效與既有服務提供者競爭

競爭者分析永遠是一個重點,創投想要知道為什麼會是你可以主宰這個空間,進而變成獨角獸、龍、哥吉拉、金剛、或皮卡丘。有時候因為團隊組成較薄弱、或題目只是一個功能上的改善、單純UI/UX的進化、或是選擇了一個已經相當相當成熟的題目(像是測心跳步數的wearabels或其他直接跟FAAMG競爭的題目),都會大大增加募資說服成本。

3.硬要扯上blockchain

這很有趣,越來越多團隊開始使用區塊鏈的技術來規劃公司未來走向。區塊鏈是相當酷的發明,我們也相當期待未來更多區塊鏈的應用,但新創團隊請合理斟酌使用,不要「餒督(硬上的台語)」。

在目前區塊鏈還在試著踏穩步伐的時候,很多團隊提的訴求其實集中化的伺服器架構就做得很棒了,不一定要用到區塊鏈。我就有遇過一個做logistic報價媒合加追蹤系統的新創團隊(國外團隊),主打IoT+物流追蹤軟體,但硬要花資源時間去做區塊鏈讓客戶透過智慧合約下單。但智慧合約本身根本還在發展,且「智慧合約下單」這點真的是這門生意能否成功的重要因素嗎?他不是唯一做logistics追蹤的系統,其他沒用區塊鏈或智慧合約的競爭者,難道就做不下去了嗎?硬加上blockchain並不會看起來比較牛。

再舉個例兼打個廣告:我們今年有投資一家台灣團隊做跨境匯款的,就是很單純扎實的建立各國partner banks networks的API,去解決外籍勞工每月匯款回家鄉的問題。他們是fintech公司,一開始也沒有提到任何有關區塊鏈的技術,就是單純在解決一個很痛卻一直被忽略的問題,目前發展也非常非常好,因為技術不是全部的重點,做生意才是。

4.AI for XYZ

人工智慧的訴求點比區塊鏈清楚多了,不會有「餒督」的感覺,但卻有「濫用」的fu。現在要遇到一個團隊不是在做AI的反而比較難(誤)。

AI題目在目前遇到最大的問題(先撇開有些其實不是AI或單純使用第三方的開源AI model),就是我們稱做magic beans狀況。常常聽到團隊說:「我們的AI最棒惹,可以產生最佳解!」,然後試著要賣給我那顆魔豆。像下圖那個插畫一樣,我到現在還很難光是聽founders講說自己的AI會是最棒的這情況要怎麼評估?

畢竟早期團隊還在努力收集data去調出一個很棒的model,也還沒有明顯的方式去呈現自己的AI演算法是大幅度優於其他競爭者的。所以往往又回到老問題:你在解決什麼問題?有多少付費客戶?使用狀況如何?團隊組成背景如何?一樣又是回到”做生意”這點;而AI題目(或上述blockchain題目)的話創投會更看重「團隊」這個幾乎是決定性因素。主打AI的話,至少團隊要有相當程度的數學、物理、資訊科學等的專才。所以如果是單純套上AI的名字來募資的,是很容易被看穿的。話雖如此,若是有人有答案怎麼在早期有效評估這種AI魔豆案件的話,歡迎留言分享討論。

5.商業模式在追求低毛利

這點相當重要。有不少滿屌的技術,不錯的團隊,做的事情市場發展潛力也大,但切入點卻是相對低的毛利來做商業模式。不管是因為客戶選錯、或是為了喝牛奶養一頭牛(這比喻好怪⋯⋯
可能可以說是像為了要賣軟體而做自己的硬體、或是適合license的東西卻要自己做應用)、或是單純定價策略考量。太低的毛利對於創投的評估上著實像是一堵牆,要考慮很久才有可能跨過去,主因是現金很有可能比想像中快燒光,且不利於scale。而往往這點也是最難跟創業家溝通的,大部分的創業團隊是不太願意更改商模,畢竟這可是內部開會一陣子決定的方向,且創投又不一定是對的,憑什麼一個會議就要我們更改?其實這也是非常合理的想法,只是通常這時創投就會選擇韋禮安的慢慢等

6.什麼都可以做,也還真的什麼都做

個人之前創業就犯過這樣的錯誤。我們有個技術,為了呈現這技術多厲害,我們總是說什麼領域應用都可以做,什麼樣的產業都是我們的客戶,且還真的到處跟各產業的人見面開會,搞得自己非常忙,每個看似都有機會,卻都無法順利成交。這樣的狀況很常發生在以技術為主的台灣文化。但早期創投要看的是一個很扎實合理的切入點,讓這群early adaptors會付錢去使用你的服務,且相當滿意到願意當你的傳教士,去抓更多像他這樣的early adaptors進來,這時就有PMF(product Market Fit)的fu,再繼續做深,up sell,讓他們願意付更多錢,之後再開始延伸到其他產業。

7.誤會大了的營收數字

這越來越常發生且還需要一再追問才會說實話。當創投在看營收時,我們想看的是真正公司可以放進銀行戶頭且財務報表上列入「營收」這個會計項目的數字。但不時會看到新創團隊把GMV(Gross Merchandise Volume)或類GMV相關的數字放在營收中,導致可能營運前半年營收就有幾百萬台幣的驚人表現。這種有點刻意誤導投資人的數字呈現,對我們來說是個大忌,幾乎直接放入拒絕的籃子裡。但如果真的是上線不到半年就有一兩百萬台幣實質的營收收入的話,麻煩與我聯繫喔……… 愛你~(創投臉)

8.很多口頭上的投資人加入

聽過不少可怕的故事,就是投資人口頭上答應投資但最後翻臉不認人。因此每次有團隊跟我說:「TK你們要的話要快喔,我們已經有A創投說要投,B企業也要進來,C天使說想全吃,我們還在考慮要選哪一個」,這時我都會捏一把冷汗,一來是如果已經這麼多人要投你了,為什麼你還在參加pitch活動或是媒合會?二來是投資人「口頭上」的答應真的相當薄弱(連term sheet都不具法律效力了),說老實話並不構成FOMO(Fear of Missing Out),因此這樣的狀況其實是創業家自己要小心,不要遇到開一堆空頭支票的投資人而相當開心的增加burn rate然後後悔莫及。

結論:回歸生意本質

說了這麼多,其實就一個takeaway:請扎扎實實地做生意。這世界不缺追逐風口的人,缺的是吹風機(製造風口,不是吹頭髮的那種!)。努力去發掘這世界上尚未被滿足的缺口,深入了解該產業,搭配著科技的進步來提出合理又超乎預期的解決方案,並且瘋狂的努力執行,好好做生意,上述的問題很自然的就不太會出現。

再次強調,募資成功的原因百百種,且我們Quest認為不ok的點不一定其他創投也覺得不ok,所以上述這些點是參考,生命有一種絕對,但募資沒有。恩,這篇文章用了四首歌,看來是時候該去唱歌了⋯⋯。大家2018年快樂!

本文由TK Chen授權轉載自其Medium。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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