Face ID 不能授權家庭共享帳戶購買,是為安全還是另有隱情?
Face ID 不能授權家庭共享帳戶購買,是為安全還是另有隱情?
2017.12.25 | 蘋果

隨著iPhone X推出,主打臉部辨識的Face ID掀起一陣熱潮,不論是解鎖手機或是Apple Pay付款,只要輕輕掃一下臉部就能完成操作,幾乎可以說是達成了「無縫」的使用體驗。

但隨著西方國家進入聖誕假期,卻開始有部分用戶向蘋果反映,快速、方便的Face ID認證,竟然在授權家庭共享帳戶的購買請求毫不管用,用戶必須手動輸入密碼,根據蘋果官方說法是因為「安全因素」考量,但真的是如此嗎?

Face ID不能授權家庭共享帳戶

近期有許多iPhone X用戶向蘋果反映,Face ID臉部辨識功能不能用於授權家庭共享帳戶購買請求。

過去有許多兒童因誤誤觸手機購買了大量的付費App,導致家長月底收到高額帳單欲哭無淚的慘劇,因此iOS系統有一個「購買前詢問(Ask to Buy)」功能,當家中小朋友在iOS裝置上要購買 App或其他產品時,就必須要透過家庭共享帳戶的成員來授權購買,尤其現在進入聖誕、新年假期,除了遊戲銷量上升,App Store禮物卡的兌換也在近期提高共享帳戶授權使用頻率。

FaceID
進入聖誕、新年假期,App Store禮物卡的兌換也在近期提高共享帳戶授權使用頻率。
圖/ shutterstock

過去在Touch ID時代,用戶需要押上指紋就能通過授權,過程也不算太慢,但在更為先進的Face ID時代,卻要回到更為傳統的輸入密碼方式,讓許多用戶除了不解也很不滿,有趣的是,蘋果「購買前詢問(Ask to Buy)」功能的說明文件中,並未提及Touch ID或FaceID的使用規範,也難怪讓許多用戶感到錯愕。

蘋果:怕Face ID失效機率大

許多人的共同疑問是,為什麼Face ID不能如同過去的生物辨識Touch ID一樣用於帳戶授權呢?難道是有安全上的考量嗎?

根據蘋果官方說法,禁止在家庭共享的帳戶上使用Face ID,是因為同一個家庭中除了雙胞胎,也經常會出現長相相似的成員,Face ID失效的機率也就因此大增,且在iPhone X推出後也曾傳出小孩成功騙過父母Face ID解鎖手機的意外,基於安全考量才沒有將在家庭共享帳戶列在Face ID授權選項中。

FaceID
長相相似的家人容易破解FaceID?蘋果官方說法似乎不太能說服人。
圖/ shutterstock

拿安全性當擋箭牌,理由難說服人

蘋果的說法乍聽之下合理又安全,生物辨識技術也確實有其限制,拿「帳號安全性」作為擋箭牌,這個理由似乎不怎麼站得住腳,Face ID目前還是廣泛地使用於手機解鎖、Apple Pay付款等涉及個人帳號安全更大程度的認證功能上。

有外媒分析,蘋果先前已經多次為Face ID的安全性掛保證,現在又搬出家庭成員「長得像」作為理由實在難以說服人,如果Face ID真的存在這樣的安全漏洞,那麼蘋果應該直接宣布停用Face ID。

因此在眾多猜測中,比較可信的說法是蘋果根本忘了在家庭帳號授權中,加入Face ID認證功能,推測下一次的iOS更新中蘋果應該會修復這項漏洞。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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