產業大洗牌的現在,電子雜誌平台Kono如何從閱讀數據中挖出寶藏

2017.12.25 by
顏理謙
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當知識轉為數位,雜誌的未來又會怎麼走?運用Smarticle技術,電子雜誌平台Kono不僅要優化雜誌閱讀體驗,更透過閱讀數據,幫助雜誌產業發掘更多商業模式。

今年台灣電子書議題異常火熱,而專攻電子雜誌的Kono則早在六年前就跨入數位閱讀領域。到目前為止,已涵蓋台灣、香港、日本等300多款跨國電子雜誌,並擁有8,000本以上的新刊和過刊線上雜誌,領域橫跨財經、科技、時尚、旅遊等16大類別,至今已累積超過35萬用戶。

創辦人暨執行長簡旭霆國中時期就赴美留學,擁有史丹佛電機、工管學士學位和商學院碩士學位。愛看書的他說,當時在國外難以取得華文閱讀內容,因此,他和史丹佛校友共同創辦Kono,想解決更多知識飢渴者的痛點。

雜誌閱讀行為特殊,以單篇文章為單位

「書、雜誌和漫畫雖然常常被擺在一起談,但是它們的使用體驗非常不同。」簡旭霆指出,一本雜誌雖然會有一個主題,但閱讀的單位是「文章」,使用者的閱讀行為並非線性,而是利用各種零碎時間挑選翻閱。相對來說,閱讀書本時,比較不會像雜誌一樣跳來跳去,單次閱讀時間比較長。至於漫畫,除了透過圖像和文字傳達情節,紙本的排版本身常常也是內容的一部分。

正由於雜誌的閱讀體驗如此特殊,閱讀方式更該有所創新。簡旭霆認為,在全球現行的電子雜誌閱讀平台如Zinio和Texture上,使用者往往只能讀到雜誌的PDF檔,體驗不佳。而Kono研發的Smarticle技術就是能迅速從PDF中抽取內容,切成單篇文章,再用標準格式存到資料庫中。也就是說,使用者不再需要自行縮放PDF檔,而是可以用閱讀網頁文章的方式瀏覽電子雜誌,字級也可以自由放大或縮小。

電子雜誌平台Kono創辦人暨執行長簡旭霆表示,可以用閱讀網頁文章的方式瀏覽電子雜誌,Kono還能根據使用者看過的文章做到個人化推薦。
攝影/吳晴中

此外,簡旭霆表示,透過機器學習,Kono還能根據使用者看過的文章做到個人化推薦,幫使用者省下更多找尋內容的時間。「比方說你喜歡麥可‧喬丹(Michael Jordan),但是他可能會出現在《GQ》或是運動雜誌,那我就推薦給你相關的文章。」他說:「以前這是做不到的。只能做到像你喜歡《壹週刊》,我就推薦給你《鏡週刊》。」

目前Kono使用者約半數為台灣讀者,另外則來自香港、日本、中國和北美,男女比為54:46。平均單次閱讀時間為15分鐘到1小時,白天多透過手機閱讀,晚上流量則多來自iPad。

透過數據,幫出版社找到內容新價值

另一方面,出版方也可以從中找到更有意義的資訊,進一步創造新的商業模式。

簡旭霆表示,像是日本出版社就積極為內容創造更大價值。比方說,旗下擁有《Elle》、《婦人畫報》的Hearst Japan會透過單篇文章的閱讀數據,了解台灣或中國等海外讀者對什麼樣的內容感興趣。此外,Kono也和NTT DoCoMo旗下的美食優惠資訊服務「D Gourmet」合作,透過Smarticle技術篩選雜誌文章,做內容策展應用。

Kono的Smarticle技術能迅速從PDF中抽取內容,切成單篇文章,再用標準格式存到資料庫中。
Kono提供

雜誌業正在大洗牌,最後只剩品牌價值

「這個產業正在大洗牌。」簡旭霆觀察,過去是大眾化的雜誌最吃香,但由於現在很容易從網路取得免費內容,因此反而是小眾內容才會勝出。此外,越來越多雜誌以社群活動和商品販售為主。

「雜誌最後剩下的是品牌,這個品牌會吸引一群對某一個議題有興趣的人。比方說美國的《高爾夫文摘》(Golf Digest)就可以辦老虎伍茲(Tiger Woods)見面會,如果你是會員,就可以拿到比較好的位置。另外它也可以賣高爾夫球球具,會員可以有折扣價,或是只有會員才能買老虎伍茲簽名的球具。」他說:「這可能是最壞的時代,但也是最多機會的時代。雜誌不是目的,只是手段而已。」

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