痛苦轉型中的H&M推出新品牌/Nyden,而且只和這群人合作
痛苦轉型中的H&M推出新品牌/Nyden,而且只和這群人合作

和年初發表的「優質服飾+集市」品牌Arket相比,新品牌/Nyden更針對千禧一代,而且還任命集團實驗室負責人Oscar Olsson擔任新品牌的創意總監,旨在打造「屬於未來」的時尚品牌。

在未來,任何品牌或是供應者,都需要認清一個事實:你不再擁有決定的權力。決定權將轉而落在我們所謂的「Blog(部落)」手裡。

Oscar Olsson在接受採訪時說道。這也是為什麼,/Nyden並不會聘請固定的設計師,而是由Olsson進行把關,邀請不同領域的意見領袖(KOL)和品牌進行合作。

目前,品牌已經落實最開始的兩位合作對象,他們分別是擁有Drake、 Miley Cyrus等明星客戶的紋身大師Dr.Woo和瑞士女演員Noomi Rapace,兩位都是在社交媒體上影響力不小的人物。

他們將到/Nyden位於洛杉磯的設計中心進行產品設計。設計中心將根據H&M提供的數據預先選擇材料,再由兩位合作KOL進行進一步設計,從設計到量產,整個生產週期為3-4週。銷售渠道和定價都將根據成品定位和風格再制定。

/Nyden在Instagram上發布的預熱。
圖/ 愛范兒

雖然產品週期也算快,但Olsson多次強調這不是快時尚。他表示,這個品牌不會受限於任何潮流、季節和時裝週時間表,並遵循自有節奏,和「部落」消費者建立深厚的情感連接。

/Nyden在Instagram上發布的預熱。
圖/ 愛范兒

Olsson將這些屬於未來的年輕一代消費者稱為「Netocrat」,並認為「Netocrat比過去所有人都更在意良好的信用、原創性和個性化。他們對自己和他人的開拓發展非常敏感。」

/Nyden的第一個系列將於2018年初推出,感興趣的讀者可以訪問nyden.com並留下信箱,以獲得品牌的最新消息。

痛苦轉型中的H&M

本月中旬發布的第四季銷售報告指出,H&M在過去三個月中,由於實體店銷量的嚴重下降,導致集團整體銷量下滑4%,股票更是一度下跌16%,創下自2001年來最大跌幅。

為了更快地應對客戶快速變化的行為,公司正在加速轉型,包括繼續整合實體店和數位商店,並加強對H&M品牌門店組合的優化——關閉更多的門店,減少開店數量。

H&M集團的CEO Karl-Johan Persson在公告中如此說道。在財報公告當天,H&M也宣布了和阿里巴巴的戰略合作,集團旗下的H&M和H&M Home將於2018 年入天貓,這是H&M在開通自有線上商店後開拓的第一個第三方線上通路。

雖然在2016年底,H&M大中華區總經理Magnus Olsson曾在採訪中表示,品牌覺得「獨立籌建的網店更好」,但看來集團後來還是改變了主意。

據悉,集團旗下的Cheap Monday、COS、& Other Stories、Weekday和Arket都將陸續和天貓達成合作協議。

與天貓的合作會極大地幫助H&M在中國市場發展。

RBC Europe分析師Richard Chamberlain表示,他認為這個合作或能挽救下一季的銷售業績。

此外,早在2016財年結束時,集團就已宣布,將於2017年推出1-2兩個新品牌,而今年推出的/Nyden和Arket就是決策的結果。算上這兩個新品牌,H&M旗下已經擁有9個品牌,各有不同定位,目標在於擴大受眾。

為了建造網上通路和對新品牌的建設,H&M投入了不少資源。

彭博社統計,集團的現金結存已經從2014年的167億瑞典克郎(約合台幣598億元),減少到2017年11月的25億瑞典克郎(約合台幣89億元) 。

H&M的轉型策略是否有效,還有待觀察。集團將於2018年1月31日公佈其於2016年12月1日至2017年11月30日的2017完整財年報告。

本文授權轉載自:愛范兒

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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