除了讓大學生愛不釋手,Colorgy 更要成為學生們學校與職場之間的擺渡人
除了讓大學生愛不釋手,Colorgy 更要成為學生們學校與職場之間的擺渡人

騎著單車,抱著書本,漫步在諾大的校園中,照著自己的精心排出的課表規劃生活與課業是許多大學生共同的經歷。隨著智慧型手機普及,擁有一個集結課表與課程資訊的 App 絕對是大學生活的一大幫手,這也就是成立至今一年半的 Colorgy 能深受大學生歡迎的原因。

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圖/ 翻攝自 Colorgy 官方網站

然而 Colorgy 一路走來並非那麼順遂。創立至今,遇到不同的困難與挑戰,但是每一次面對挑戰後都讓他們更清楚學生需要的是什麼,現在 Colorgy 的功能除了最基本功能提供使用者客製化精美的課表及一目瞭然的課程資訊,更可以與學校教學系統做連結。

團隊發現近年來大學課程使用網路教學系統的比例漸漸提昇,學生的學習習慣也隨之逐漸改變。但是教學網站的流量日漸提升,使用者介面及體驗卻沒有相對應的提升,各方面皆沒有優化。團隊於是思考,能否將 Colorgy 課表與教學系統連結,未來上課的講義、考試資訊與教學回饋都能在 Colorgy 上完成也因此,朝這方面發展,目前已經有幾所學校陸續開放,預計明年開學全台將有 30 所大學也能夠體驗到這項串接服務。

學有用的,用所學的:Colorgy 要成為學生們學校與職場之間的擺渡人

除了提供使用者課程、考試的詳細資訊,Colorgy 更想成為學生們學校與職場之間的擺渡人。

Colorgy 創辦人周益鑫表示,自己經歷了台灣奇特教育生態的 90 年代,從小便一路就讀所謂的「資優班」,然而高中那一年,即便分數比全校 90% 以上的人還高,但因為自己想要朝其他領域而非醫科發展,最後並沒有列在榜單前頭。這並非想抱怨沒能名列前茅,而是從此就可以看出台灣教育重視名聲大於重視能力,另一方面,許多大學生就讀的並非自己有興趣或者喜愛的科系。

根據資料,每 10 個大學生學生就有 8 位在校園期間不知道自己未來想要往哪方面發展,每 10 個學生就有 5 位走向跟本科無關的事業,這也說明台灣教育存在著學用落差的問題。

長期的教育結構問題並非一朝一夕能解決,但是周益鑫還是想在有限的資源範圍內達到最大的貢獻。至於要怎麼解決這個問題?他希望 Colorgy 能夠幫助學生透過目標設定更有方向的學習,透過校友的學習歷程以及企業的明確徵才資訊公布讓學生在就學期間就能對於職涯方向有所想像與規劃。

大一大二除了課程內的資訊,也提供學長姐在學習時的心路歷程與選擇,大三開始跟外部業者合作,推出適合學生興趣技能的課程方案,讓學生能擁有更多興趣外的專業。大四開始與企業需求端合作,學生可以透過 Colorgy 瞭解這份職缺需要的技能,企業端也能透過 Colorgy 了解學生擁有的能力,進一步媒合人才。

不只是一支 App,而是新型態 HR 科技公司

雖然計畫改變的格局與幅度相當大,但是面對 Colorgy 的下一步,創辦人周益鑫帶點信心的表示,希望 Colorgy 成為一家以教育科技解決問題的新型態 HR 科技公司。下一步目標是希望開始協助學生做有目標的學習,方法為透過資訊整合讓學生可以用相對軟性方式去嘗試不同的可能路徑,能真正找出人生感興趣的方向並投入。

創業快問快答

Q:目前該服務的獲利模式為何?

課程銷售/企業服務費

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

努力活下去/方向不對就轉頭/對產品有絕對信念

Q:希望提供這個社會什麼價值?

解決學用落差問題,讓學生不要到畢業還不清楚自己方向。

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Colorgy 創辦人周益鑫
圖/ 蔡仁譯攝影

團隊資訊

公司名稱:米斯克科技股份有限公司/MiskTech
成立時間:2015/1/23
產品名稱:COLORGY
上線時間:2016/2/10
團隊人數:5人
官方網站|Facebook

本文授權自《創業小聚》,作者:余秉霖

關鍵字: #Meet創業之星
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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