除了讓大學生愛不釋手，Colorgy 更要成為學生們學校與職場之間的擺渡人|數位時代 BusinessNext

除了讓大學生愛不釋手，Colorgy 更要成為學生們學校與職場之間的擺渡人

騎著單車，抱著書本，漫步在諾大的校園中，照著自己的精心排出的課表規劃生活與課業是許多大學生共同的經歷。隨著智慧型手機普及，擁有一個集結課表與課程資訊的 App 絕對是大學生活的一大幫手，這也就是成立至今一年半的 Colorgy 能深受大學生歡迎的原因。

學有用的，用所學的：Colorgy 要成為學生們學校與職場之間的擺渡人

除了提供使用者課程、考試的詳細資訊，Colorgy 更想成為學生們學校與職場之間的擺渡人。

Colorgy 創辦人周益鑫表示，自己經歷了台灣奇特教育生態的 90 年代，從小便一路就讀所謂的「資優班」，然而高中那一年，即便分數比全校 90% 以上的人還高，但因為自己想要朝其他領域而非醫科發展，最後並沒有列在榜單前頭。這並非想抱怨沒能名列前茅，而是從此就可以看出台灣教育重視名聲大於重視能力，另一方面，許多大學生就讀的並非自己有興趣或者喜愛的科系。

根據資料，每 10 個大學生學生就有 8 位在校園期間不知道自己未來想要往哪方面發展，每 10 個學生就有 5 位走向跟本科無關的事業，這也說明台灣教育存在著學用落差的問題。

長期的教育結構問題並非一朝一夕能解決，但是周益鑫還是想在有限的資源範圍內達到最大的貢獻。至於要怎麼解決這個問題？他希望 Colorgy 能夠幫助學生透過目標設定更有方向的學習，透過校友的學習歷程以及企業的明確徵才資訊公布讓學生在就學期間就能對於職涯方向有所想像與規劃。

大一大二除了課程內的資訊，也提供學長姐在學習時的心路歷程與選擇，大三開始跟外部業者合作，推出適合學生興趣技能的課程方案，讓學生能擁有更多興趣外的專業。大四開始與企業需求端合作，學生可以透過 Colorgy 瞭解這份職缺需要的技能，企業端也能透過 Colorgy 了解學生擁有的能力，進一步媒合人才。

不只是一支 App，而是新型態 HR 科技公司

雖然計畫改變的格局與幅度相當大，但是面對 Colorgy 的下一步，創辦人周益鑫帶點信心的表示，希望 Colorgy 成為一家以教育科技解決問題的新型態 HR 科技公司。下一步目標是希望開始協助學生做有目標的學習，方法為透過資訊整合讓學生可以用相對軟性方式去嘗試不同的可能路徑，能真正找出人生感興趣的方向並投入。

創業快問快答

Q：目前該服務的獲利模式為何？

課程銷售/企業服務費

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

努力活下去/方向不對就轉頭/對產品有絕對信念

Q：希望提供這個社會什麼價值？

解決學用落差問題，讓學生不要到畢業還不清楚自己方向。

下一個替你買東西的，可能不是你自己，而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策，品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為，AI 競爭正進入下一階段，企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」，而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI，品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中？

零點擊只是開始！Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去，消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網，再完成比較與購買；如今，愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示，「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務，下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易，讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

這場變化真正改寫的，不只是流量入口，而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動，品牌未來面對的，可能不再只是「如何吸引消費者」，而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你，廣告下再多都沒用！SEO 下一戰：搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中，第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言：「如果 AI 連第一步都不認識你，那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO（Generative Engine Optimization）：過去企業搶的是搜尋排名，現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源，以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口，iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務，結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊，提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析，到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放，iKala 不只提供數據分析工具，更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略，並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出，品牌不只要「聽人」，也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢，協助品牌發掘潛在商機；Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源，找出內容布局與 GEO 優化方向；Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務，協助品牌媒合合適的 KOL／KOC，規劃內容合作與媒體投放，將市場洞察轉化為實際行銷行動。

對內打通資料，對外洞察市場！程世嘉：老闆要懂 AI，AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變，企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動？程世嘉直指，第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚，再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略，從關鍵場景快速驗證，再逐步擴大；同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊，讓 AI 不只改善內部工作效率，也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇，另一個問題也隨之浮現：AI 真的讀得懂台灣嗎？

對 AI 而言，語言相通，不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識，以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+，便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準，檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力，讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受，而有一套具體的評測依據。

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地，背後其實都回到同一件事：AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說，「先有人才有 AI，因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號，AI 從中學習、理解並影響消費決策，形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口，企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI，更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場，進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心，協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型，並提供完整的 AI 解決方案，將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣，足跡遍布全球，服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌，版圖橫跨全球 190 多個國家，客戶群包含多家財星 500 強企業（Fortune 500）。

iKala 官方網站：https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹：https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/